大语言模型驱动下的员工工作重塑机制.pdf
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1、第 26 卷第 2 期2 024 年4 月北京邮电大学学报(社会科学版)Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition)Vol.26,No.2Apr.2024收稿日期:2024-02-23项目基金:国家自然科学基金面上项目(72272148);国家社会科学基金重大项目(23ZDA065);北京市社会科学基金青年学术带头人项(21DTR053);教育部人文社会科学研究规划基金项目(21YJA630018);中国社会科学院登峰战略企业管理优势学科建设项目作者简介:高中华(19
2、84),女,山西祁县人,研究员,博士,博士生导师DOI:10.19722/ki.1008-7729.2024.0023大语言模型驱动下的员工工作重塑机制高中华1,徐燕2(1.中国社会科学院 工业经济研究所,北京 100006;2.赤峰学院 经济与管理学院,内蒙古 赤峰 024005)摘 要:新一代人工智能技术大语言模型的应用改变了员工的工作方式,深入探索其影响工作重塑的内容和形式具有实践意义。基于工作要求-资源模型构建了工作场所大语言模型应用对工作重塑产生影响的理论框架。研究发现,大语言模型应用既能带来结构性工作资源和社会性工作资源,又可以增加挑战性工作要求和降低妨碍性工作要求,进而促进员工进
3、行任务重塑、关系重塑和认知重塑。对该理论框架的研究价值进行了探讨,并在当前模型局限和不足的基础上对未来研究方向进行了展望。关键词:大语言模型应用;工作重塑;工作要求-资源模型中图分类号:C936 文献标识码:A文章编号:1008-7729(2024)02-0001-11一、引 言随着深度学习技术的普及、自动化机器学习的应用以及生成对抗网络的进展,人工智能技术的广泛应用正在引发前所未有的关注。人工智能技术中的大语言模型应用(large language model)只需几秒钟就能生成与人类专家媲美甚至超越其能力的结果。具体而言,数智化技术的应用为企业提供了更好、更廉价的服务,从而替代人类员工承担
4、一些枯燥、危险或环境恶劣的工作任务,保护员工免受不良影响。机器人律师在伦敦和纽约成功处理超过 16 万张停车罚单,减少了人类律师的工作压力和错误率等1。研究表明,随着人工智能技术的迅猛发展,一些传统的工作岗位逐渐被替代甚至消失,已有学者预测自动化技术在美国将减少 47%的工作岗位2。还有一些学者认为,随着技术的不断进步,人工智能作为一种工具并不能完全替代所有职业3,相反未来员工与人工智能之间的相互合作、相互依赖程度将进一步加剧4,人工智能技术正逐渐成为员工工作环境的关键要素5。在人工智能技术中,以大语言模型为代表的新一代人工智能技术进展对整个 AI 社区产生了重要影响,不仅彻底改变了人们开发和
5、使用 AI 算法的方式,而且其在工作场所的应用将重塑工作信息(实时数据)、工作地点(共同工作空间)、工作模式(员工与人工智能的互动)等方方面面6,颠覆性地改变员工的工作属性。具体而言,在数智化企业工作过程中,员工与人工智能技术之间的交互和沟通更为频繁,组织结构更加扁平化、网络化7。此时,工作任务也表现出数字化、人工智能化的特点,由此人与人工智能协同办公将成为流行的办公方式。在此过程中,线上工作和远程工作也会成为工作的新趋势8。基于此,大语言模型应用给企业和员工带来了更多机遇和挑战。大语言模型应用可以根据企业的目标和已有数据,自动化地处理工作9。需要关注的是,大语言模型应用在为员工带来便捷的同时
6、提出了更高的工作要求10。2022 年 11 月底面世的 ChatGPT,其强大的计算和学习能力正在促使工作向非繁重、精简化和自由化方向发展11。随着企业的数智化转型程度加深,团队合作、跨学科合作和1伙伴网络的重要性将逐渐增强12,对员工分散整合和跨职能管理能力的需求将不断增加,尤其缺乏具有数字素养和创新能力的人5144。在人工智能技术出现导致工作变化的情况下,员工应积极改变以主动适应数智化环境13。员工应发挥个人主动性,积极思考工作和技术之间的关系,随时调整工作方式以适应环境。对于大语言模型在工作场所的应用,现有研究主要关注其与员工工作态度和工作行为之间的关系,广泛探讨员工被动地接受并适应新
7、技术,而不是如何主动发起转变开展工作重塑,以更好地满足工作设计和技术要求11173。与此同时,工作要求-资源(job demands-resources)模型指出,工作要求和工作资源的变化能够推动员工的工作重塑14。工作重塑(job crafting)是员工主动调整自己的工作任务、工作职责和工作关系,从而更好地满足自己的需求和目标的行为。事实上,大语言模型在工作领域的广泛应用改变了员工的工作任务要求、工作方式及工作场景等15,也给员工带来了技术资源的支持。这些工作要求和资源的变化驱动员工的工作重塑正确认识并使用大语言模型,通过重新设计工作流程、任务分配和工作方式来适应现代科技和经济环境的变化,
8、从而提高员工的效率、灵活性和竞争力,适应企业数智化转型16。目前,工作重塑研究更加聚焦于员工个体特质与工作要求之间的探索,对大语言模型应用在工作情境中提供工作资源导致工作重塑的现象仍缺乏深入研究。此外,以往研究从相对静态视角探讨了传统工作情境下工作重塑的影响因素以及结果,较少基于动态过程分析工作重塑的驱动过程17。在大语言模型应用的工作情境下,帮助员工主动适应新的人工智能技术是当前研究数字时代工作重塑的重要任务。尽管当前研究对工作重塑的前因和结果变量进行了一定探讨,但缺乏对大语言模型应用下工作重塑影响路径的深入分析18。因此,本研究拟从员工的工作要求和资源的视角出发,揭示数智化工作情境下大语言
9、模型应用对工作重塑的影响路径,以促进员工工作积极性的发挥,帮助企业营造适合数字化技术的工作方式和工作环境。二、研究现状与述评(一)工作场所大语言模型应用及其积极影响1.大语言模型的界定近年来,大语言模型在逻辑对话和交互方面表现出色,彰显了人工智能技术的巨大潜力。这些模型通过大规模语料库和复杂神经网络模型的训练,可以自动学习语法、句法、语义等语言层次的结构和规律。与传统的语言模型相比,大语言模型在逻辑性和灵活性方面具有显著优势,可以模拟人类的对话和写作,并生成符合语境和语义的文本输出19。总体而言,这些大语言模型是具备大规模参数和复杂网络结构的人工智能生成内容技术,为该领域带来了质的飞跃。大语言
10、模型的参数数量通常高达 1亿多个,这一标准还在持续提升,如 GPT-4 是拥有数万亿到数十万亿个参数的超大模型91。这些大语言模型被广泛应用于完成自然语言处理领域的复杂任务,如问答系统和机器翻译,以及计算机视觉领域的目标检测和图像生成等191。通过使用这些模型,使用者不但能够生成基本的文本、图像、音频和视频等多模态内容,还能够在其上面衍生出新的设计、知识和思想,甚至完成艺术和科学的再创造117。因此,大语言模型应用不仅局限于自然语言处理和计算机视觉领域,还可以拓展到其他相关领域,如自动编程和智能制造等。2.工作场所大语言模型发挥的作用大语言模型应用在工作场所中发挥多重作用,显著提升了员工的工作
11、效率和企业智能化水平。具体来说,大语言模型应用在工作场所中主要具备以下核心能力。首先,大语言模型具备内容生成与创意辅助的能力。一方面,大语言模型应用能够为工作场所带来创新性思维和工作方案,即通过大规模语料库的训练,生成符合语法和语义规则的新文本,这个生成过程具有一定的创造性20。另一方面,大语言模型应用能够生成基础的报告、策划等文档,既减少了人工撰写时间,也确保了内容的质量和2北京邮电大学学报(社会科学版)2024 年第 2 期准确性。因此,在工作场所中,这种能力可以用于生成具有启发性和创新性的工作方案、策划、报告等,从而提高工作效率和质量。其次,大语言模型具备对话理解与交互支持的能力117。
12、一是大语言模型应用能够理解对话情境并进行多轮对话。具体而言,通过复杂的神经网络模型,大语言模型具有上下文感知能力,可以理解对话的上下文和语境,从而提供更个性化、连贯的回应21。这种连贯性不仅使对话更自然、流畅,还能确保员工在与大语言模型交互时获得更准确、更有用的信息。二是大语言模型应用能够提供实时反馈。在工作场所中,大语言模型应用能够与员工进行实时对话,提供即时的支持和反馈,帮助员工解决问题和完成任务。这种能力可以用于智能客服、智能助手等场景,帮助员工进行信息查询、发送提醒等。最后,大语言模型具备执行自动化任务和序列任务的处理能力92。通过深度学习和自然语言处理技术,大语言模型能够承担大量繁琐
13、、重复性的工作,从而释放员工的时间和精力,使其更专注于高价值的工作任务94。在工作场所中,这种能力可以用于自动化处理大量的文本数据和信息,以及从数据中提取关键信息,如筛选简历、安排面试、回答常见问题等任务,提高工作效率和准确性。通过以上功能的实现,大语言模型在工作场所中具有重要的应用价值,可以为员工的工作效率提升和企业的智能化升级提供有力支持。3.大语言模型应用在工作场所的积极影响大语言模型应用为企业和员工提供了高效、智能的交互体验,可以无缝嵌入到企业的内部管理、官方网站、应用程序或客户服务平台中,提供实时的智能对话服务。学者从多元视角对大语言模型在工作场所的应用及其产生的影响进行了深入探索(
14、如图 1 所示)。首先,大语言模型应用有利于提高员工的工作效率22。大语言模型应用可以通过数据收集、数据分析和洞察能力从工作中提取有用的信息和模式,并进行工作内容生成与创意辅助,从而改善工作效率和提升工作质量。大语言模型应用可以在招聘方面进行简历筛选,在日常报告方面进行方案生成,为工作提供有效支持20226,23。同时,大语言模型应用可以帮助员工更好地理解工作需求和目标,从而提高工作质量和掌控感118。它们还可以用于检查拼写和语法错误、自动排版等任务,大大节省了工作时间和工作量。=,EDD,/4)D,/2)B.-?D);,/;2,9.32)D,9;B)B.30?E*B6?+EA*B6?D,/(
15、图 1 大语言模型在工作场所的应用其次,大语言模型应用在提升员工满意度方面也发挥了积极作用。大语言模型可以为员工提供更智能、更高效的工作工具和辅助支持,帮助他们更快速地完成工作任务,提高工作满意度。一方面,3高中华等:大语言模型驱动下的员工工作重塑机制大语言模型应用可以帮助员工挖掘自身潜力和提升自我效能。通过与大语言模型对话,员工可以更深入地了解自己的能力,从而更好地发挥自己的优势和潜力191。这种自我能力的掌控和发挥也使员工对工作更有信心,进而提高了他们的满意度。另一方面,大语言模型应用可以根据员工的需求提供个性化的学习资源和培训建议,帮助他们提升技能水平和实现职业发展。这种个性化支持满足了
16、员工对自我成长的需求,提高了员工的工作体验,进一步提升了他们的满意度2341。最后,大语言模型应用可以为员工提供决策支持。随着大型语言模型(如 GPT-3、BERT 等)的出现和发展,这些模型在理解人类语言的基础上能够生成逻辑清晰、条理分明的回答和解决方案,为工作中的问题解决提供了新视角117。此外,大语言模型还可以建立预测模型,帮助员工和企业更好地了解工作和业务趋势。大语言模型具备数据分析和洞察功能,可以从大量的数据和信息中提取关键知识,为企业提供更准确的经营决策建议和最佳决策方案。基于数据的决策制定使组织能够更好地适应市场变化和业务需求。总体来说,作为一种先进的人工智能技术,大语言模型在职
17、场中扮演着不可或缺的角色。首先,通过为员工提供精准的支持和指导,大语言模型应用可以辅助完成工作任务、提高工作效率以及提升工作质量。此外,大语言模型应用对员工职业发展和工作满意度产生了积极的影响。最后,它也为员工提供了更好的自我认知、职业规划和职业发展建议等方面的支持。然而,需要明确的是这一人工智能技术并不能完全替代人类在工作中的作用。它们只是一种提高工作效率和质量的辅助工具。在未来工作中,需要注重人工智能和人类员工的平衡与协作,确保人智协作共融,从而实现更好的工作效果。(二)数智时代工作重塑的相关研究1.工作重塑的界定Wrzesniewski 等24将工作重塑的概念界定为个体对自己的工作任务或
18、关系边界作出的客观或认知上的改变,并将其分为三个维度的内容:(1)任务重塑,即工作任务内容方面,包括数量、范围和方式的改变;(2)关系重塑,即工作中与其他关系质量和数量的改变;(3)认知重塑,即关于工作原有认识和想法的判断改变。这些方面的重塑都可以帮助员工更好地适应现代科技和经济环境的变化。Tims等25基于工作要求-资源模型,对工作重塑的定义赋予了更具操作性的定义,即“员工为了平衡工作要求和资源与个人能力和需要对工作设计进行的积极主动的改变,这些改变可以让工作更好地满足员工的独特技能、动机和兴趣”。Tims 等17183随后提出,工作要求和工作资源与员工能力和意愿之间的不匹配状态是工作重塑的
19、诱因。工作重塑的方式主要包括:(1)增加结构性工作资源,如寻求新的学习机会;(2)增加社会性工作资源,如获取领导的积极、支持性反馈等;(3)提高挑战性工作要求,如增加新的工作内容等;(4)减少阻碍性工作要求,如降低工作压力等,共四个方面的内容。上述学者分别从不同的视角对工作重塑开展研究,近年来也有学者从系统的角度通过整合上述视角对工作重塑概念进行了拓展。Bruning 等26归纳了工作重塑角色视角和资源视角的相关理论,将其重新划分。在此基础上,Zhang 等27构建了一个工作重塑的三层次理论框架。具体而言,促进-回避动机理论处在理论的第一层,角色视角处在中间层,具体形式为认知重塑和行为重塑;资
20、源视角处在第三层,内容是重塑资源和调整工作要求。综合工作重塑的相关研究发现,其主要影响个体的工作感知、态度和行为等方面28。首先,工作重塑对个体工作认知的影响主要包括对个体工作意义感和幸福感等积极认知的促进2856。其次,工作重塑对工作态度具有显著影响。一方面工作重塑可以提升员工满意感、工作投入、职业使命感等积极态度29;另一方面,可降低员工的工作耗竭和离职倾向等消极态度。这意味着员工将更加积极地看待工作,并投入更多的热情和精力,同时伴随着对组织忠诚度和承诺的提高30。Alonso 等31发现,团队的工作重塑显著提升了员工的工作满意度。最后,工作重塑对个体的工作行为也具有显著的积极影响,主要包
21、括员工的工作绩效、创新行为和组织公民行为等。这些积极行为既有助于提高员工的工作效率4北京邮电大学学报(社会科学版)2024 年第 2 期和质量,也有利于组织的稳定和发展。Uen 等32研究指出,团队工作重塑通过心理资本的中介作用进一步提升员工的创新行为。同时,工作重塑与员工的工作绩效和组织承诺呈现显著正向关系,尤其是当员工的组织支持感知程度处于低水平时33。2.数智时代的工作重塑大语言模型等人工智能技术的出现加快了工作环境智能化的趋势。鉴于这一变化的不确定性和复杂性,企业要充分利用和支持员工充分参与其中,并基于技术变化为工作的转换和修改奠定基础。目前,已有大量研究探讨了人工智能及其对工作领域的
22、重塑,主要包括技术因素对工作重塑的前因和工作重塑后的结果两方面。一方面,从人工智能技术的角度出发,关于数智化技术对工作重塑的影响是不确定的,取决于技术本身的属性、组织属性和对该技术的管理选择等各种因素,以及现有员工的技能水平、组织战略和设计等方面11174。Lehdonvirta34通过一项短周期的在线计件工作调查发现,工作自主权的程度取决于特定的通信技术平台和对工作组织的选择。另一方面,基于人工智能技术完成工作重塑后的结果研究发现,人工智能技术通过重塑工作信息和模式进而影响工作的结果1111。Lee等35研究发现人工智能技术可以作为员工在工作环境中的工作资源和工作需求感知,促进了工作在任务、
23、认知和关系上的重塑,并进一步激发个人工作参与。Parker 等11171的研究通过举例说明了人工智能技术如何通过工作资源(自主权、技能使用、工作反馈、关系)和工作要求(如绩效监控)推动员工的工作重塑,并进一步影响员工的福利、安全和绩效。如技术为虚拟团队工作提供了机会,这可能会阻碍员工的关系重塑。尽管现有研究对人工智能技术下的工作重塑已经进行了丰富探讨,但是缺乏对大语言模型应用影响工作重塑的专门探讨。大语言模型应用已在各个领域引发广泛的关注,特别是在工作场所。可以预见,未来很多工作将需要人和数智化技术之间进行深度互动132。因此,有必要评估大语言模型应用可能给企业带来的工作变化,必须重视工作重塑
24、的问题,从而引导工作朝着期望的方向发展。源于技术本身的特性、组织属性和对该技术的管理选择等因素,尽管大语言模型应用对工作重塑的影响存在一定的不确定性11173,但企业员工仍可以积极作出选择和主动改变,通过工作重塑适应大语言模型应用的影响,从而促使积极结果的发生。工作重塑有助于个体在工作中及时应对大语言模型应用产生的挑战,也是个体在工作中主动开展的、持续不断的改变工作内容和特征的行为36。基于此,笔者将根据工作要求-资源模型对大语言模型应用影响工作重塑的过程进行重新探索和整合分析。笔者认为,大语言模型应用下的工作重塑是指员工为了个体偏好、智能技术应用与当前工作任务相匹配,主动地对工作任务、关系互
25、动及技术应用展开实质或认知上改变的过程361134。余文将阐述大语言模型应用通过各种工作要求(技能使用、工作反馈)要素和工作资源(自主权、关系方面)要素对工作重塑产生影响的具体机制。三、大语言模型应用驱动工作重塑的理论逻辑基于工作要求-资源模型,可分别从工作要求和工作资源的角度对大语言模型应用对工作重塑的影响进行分析。从工作要求的角度来看,大语言模型应用对员工提出的新技能要求,这些要求促使员工通过优化流程和改变任务内容等方式进行工作重塑。从资源视角来看,大语言模型应用为员工提供了新的工作支持,如数智化技能学习机会和即时信息反馈,这些资源支持可以帮助员工更好地适应新工作环境的变化。在此基础上,本
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