数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势——基于citespace的知识图谱分析.pdf
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1、第 卷第 期 年 月北京邮电大学学报(社会科学版)()收稿日期:项目基金:山东省高等学校“青创科技计划”项目()山东科技大学“智能科技安全治理创新团队”阶段性研究成果作者简介:赵丽莉()女 山西晋中人 博士 教授中国互联网络信息中心()第 次中国互联网络发展状况统计报告 ():/:./.数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势 基于 的知识图谱分析赵丽莉 孙宏娇(山东科技大学 数字法治研究院 山东 青岛 山东科技大学 知识产权学院 山东 青岛)摘 要:运用 软件绘制关键词共现图、关键词时间线图、关键词突现次列图等 对 年共计 篇文献进行可视化分析 分析发现 在数据抓取不正当竞争这一领域 研究
2、重点集中于数字经济时代数据抓取行为的理论研究、法律规则、认定标准、正当性边界等方面 但仍然存在主体之间合作关系较弱 理论研究广度不够全面等问题 在后续研究过程中 应当立足于学界的研究现状 提升研究深度、拓宽研究领域、把握研究热点 重点关注数据抓取行为的正当性及适用边界、法律规则及认定标准、影响因素等多方面 从而更好地平衡数据流通与数据开放的边界 构建和谐有序的市场竞争环境关键词:数据抓取 文献计量 不正当竞争中图分类号:文献标识码:文章编号:()随着“物联网”“互联网 ”等新兴技术的出现 我国逐渐进入数字经济时代 数据成为各主体之间的核心竞争要素 企业之间的竞争逐步扩展到数据竞争的领域 根据中
3、国互联网络信息中心()发布的第 次中国互联网络发展状况统计报告 我国的网民规模达 亿 互联网的普及率已达 互联网的高普及率意味着由此产生的数据也逐渐增多 随着大数据的发展 我国已经从“数据大国”稳步迈向“数据强国”但是在建设“数据强国”过程中 也面临着一些问题与挑战 数据抓取手段的产生使企业之间可以通过爬虫等技术手段大规模快速、低成本地复制他人的数据 一方面为企业收集处理数据、实现数据共享提供便利 另一方面也由此产生诸多法律问题 如何规范数据抓取行为 在保障数据竞争发展的同时可以兼顾数据的安全保护 已成为理论界和实务界讨论的热点与难点 基于此 借助 这一文献计量工具对数据抓取类不正当竞争纠纷这
4、一问题的研究成果进行量化分析 借助知识图谱梳理其演化路径及讨论热点 对理解数据抓取类不正当竞争纠纷的现状与发展具有重要意义一、研究方法与数据来源(一)研究方法 设计的初衷是采用知识可视化的方式帮助学者明确知识发展脉络、把握领域发展重点 本文采用 这一可视化的文献计量工具分析数据抓取不正当竞争的相关问题 便于总结该领域的发展热点问题(二)数据来源本文的数据来自 数据库 以“数据抓取”为主题进行高级检索 选取时间段为 年 月至 年 月 通过筛选剔除的方式最终得到 篇文献 将 篇文献导入 软件 时间切片设置为 时区分割为 通过文献统计、共词与聚类分析、突现词分析作者合作网络等绘制知识图谱 进行可视化
5、分析二、数据抓取不正当竞争行为知识图谱分析(一)年度文献量分析年度发文量的变化在很大程度上反映了该领域的知识量的波动变化 成为认定此领域研究发展的一项重要因素 因此 将 年数据抓取类文献发文量进行趋势图绘制 图 为有关数据抓取类不正当竞争纠纷领域的年度发文量趋势图 由此可见 学界对该领域保持一定的关注度?6,4 8图 数据抓取不正当竞争纠纷研究文献的年度分布图从图 中可见 对于数据抓取行为的研究文献整体呈现上升趋势 主要可以分为四个阶段 其中 年数据抓取类文献呈现下降趋势 年到达发文量的第一个峰值 年呈现下降的趋势 年发文量逐渐上升 到 年达到第二个峰值 究其原因 自进入数字经济快速发展阶段后
6、 数据资源在企业创新发展中起重要作用 同时数据资源也成为互联网竞争过程中的关键影响因素 年 月 日新修订了中华人民共和国反不正当竞争法(以下简称反不正当竞争法)修订亮点为第十二条针对网络不正当竞争的条款 即“互联网专条”对利用技术手段实施如流量劫持、恶意干扰等不正当竞争行为进行规制 与 年发文量较多有一定的关系“十四五”数字经济发展规划中将数据资源确定为经济发展的关键要素 中华人民共和国数据安全法与中华人民共和国个人信息保护法这两部统筹数据竞争发展与安全的法律实施 为各类数据的开放竞争提供了及时有效的保护制度 为数据的收集、处理等提供了法律规范 这也使得 年有关数据抓取类不正当纠纷的发文量一直
7、呈现上升趋势 由此可见 多项政策文件与法律制度的实施推动了学者关于数据抓取不正当纠纷问题的研究赵丽莉等:数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势反不正当竞争法第十二条:经营者利用网络从事生产经营活动 应当遵守本法的各项规定 经营者不得利用技术手段 通过影响用户选择或者其他方式 实施下列妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为:(一)未经其他经营者同意 在其合法提供的网络产品或者服务中 插入链接、强制进行目标跳转(二)误导、欺骗、强迫用户修改、关闭、卸载其他经营者合法提供的网络产品或者服务(三)恶意对其他经营者合法提供的网络产品或者服务实施不兼容(四)其他妨碍、破坏其他经营
8、者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为(二)主要研究机构情况分析从研究机构共现网络图谱总体来看 大多数机构以独立研究为主 合作关系较弱 但是也存在如北京大学经济学院、中国政法大学比较法学院、上海交通大学中国金融研究院、北京大学市场与网络经济研究中心、上海知识产权法院这种紧密合作的机构 其中可以看出高校与研究院为研究数据抓取行为的主阵地 如图 所示图 研究机构合作网络图谱从研究机构的发文数量表具体来看 发文量排名靠前的单位多数为高校 如表 所示 北京邮电大学及中南财经政法大学对数据抓取类问题关注得较早 发文量居于榜首 华东政法大学、西南政法大学近几年对此问题也有较多关注 频次较高 除此之外上
9、海交通大学、北京交通大学等多数高校对此领域也保持一定的关注度表 研究机构发文数量排名序号单位频次年份北京邮电大学中南财经政法大学华东政法大学西南政法大学上海交通大学北京交通大学华南理工大学沈阳师范大学中国政法大学民商经济法学院吉林大学中国人民大学法学院中国政法大学南京理工大学华东政法大学经济法学院北京邮电大学学报(社会科学版)年第 期(三)关键词知识图谱分析关键词是对文章的研究内容、主题等进行精练 对于了解数据抓取这一研究领域发展现状具有重要作用 因此 该部分运用了 进行共词网络与聚类分析 聚焦该领域学者的具体研究内容对关键词进行词频统计、聚类计算 实现共词分析 便于发现关键词之间的密切联系
10、从关键词共现网络图谱中可以看出 各关键词联系之间较为紧密 其中最为突出的是数据抓取与网络爬虫、数据抓取与大数据等 如图 所示 关键词时间线图可以清晰地展示出每个时间切片内对应关键词的发展脉络 如图 所示 将学者研究的关键词通过聚焦、关联的方式总结出来 前 个依次为数据抓取、网络爬虫、大数据、爬虫、爬虫技术、企业数据、情感分析及公共数据 通过聚类分析可以对数据抓取行为的主要研究成果布局、领域、规模进行可视化分析 以引入时间线图的方式 综合分析词汇的兴起和衰弱 总结关键词的发展变革图 关键词共现网络图谱图 关键词时间线图突现分析主要识别在某些年份突然出现的主题词 开始及结束的时间 通过对关键词突现
11、次列进行分析可以充分了解数据抓取领域的发展趋势与动态变化 如表 所示 依据关键词突现次列可以看出 对于数据抓取行为的分析大致分为两个阶段:首先为初期探索阶段(年)学者对于数赵丽莉等:数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势据抓取不正当竞争行为这一问题的分析主要集中在对爬虫、情感分析、数据抓取、文本挖掘等技术类领域 对数据竞争方面逐渐开始涉及 其次为深入研究阶段(年)学者对这一领域的问题主要转向法律规制、深度学习、一般条款、企业数据、商业道德、竞争关系、利益衡量及正当性认定等问题 其中的多数问题仍然是目前研究的重点问题表 关键词突现次列关键词年份引用率起始时间截止时间爬虫 情感分析 数据挖掘
12、文本挖掘 数据竞争 法律规制 深度学习 一般条款 企业数据 商业道德 竞争关系 利益衡量 正当性 认定 注:表中所列关键词为引用最多的前 个关键词三、数据抓取不正当竞争行为研究热点分析数据抓取是获取用户数据资源的一种重要手段 主要通过数据爬虫等技术手段以低成本、高速度的方式对其他企业的数据进行大规模的复制 大幅提升企业收集数据的效率 数据抓取行为的产生、发展充分促进了企业数据资源的竞争 同时也为数据保护带来一定的挑战 二者之间的冲突产生了这一领域诸多研究问题 综合图 与表 可以看出 数据抓取这一研究领域的热点问题大致可以分为关注数字经济时代数据抓取行为理论研究、聚焦数据抓取行为反不正当竞争法律
13、规制和注重数据抓取不正当竞争行为的认定难题这三个方面(一)关注数字经济时代数据抓取行为理论研究明确的概念与理论是开展研究的前提 在数据抓取方面 对其基础理论的研究主要集中在数据抓取技术原理、法学定义、数据权属、数据的法律定位等方面 从数据抓取的技术层面来看 数据抓取从技术上可划分为三个环节:第一 数据需求方发送数据请求 第二 目标网站获取相应内容并解析第三 数据需求方保存获取数据 数据抓取行为的技术手段表现为企业主体间的数据流动与交换因此抓取方的数据具有滞后性 且与被抓取方之间遵守 协议等相关规定 数据抓取的核心技术为爬虫 爬虫是一个高效的下载系统 在明确其底层技术之后 对数据抓取行为的研究开
14、始转入法学内涵 数据抓取最早的定义产生于 年的美国纽约南区地方法院:数据抓取是能够自动联系各种网站并提取相关信息的软件 一些搜索引擎将信息存储在数据库中 并根据用户请求返回该信息 这也北京邮电大学学报(社会科学版)年第 期 ()是从技术手段的领域对数据抓取行为的概念进行了一定的解释 同时 其他学者也从抓取行为的主体、客体、内容等方面综合分析其法学定义 明确数据抓取行为具体概念可以促进数据流通与数据价值的实现 也为数据抓取纠纷的解决奠定了基础数据权属也是数据抓取行为的一个重点问题 数据权属指的是数据的权利归属 对此问题目前学界没有形成统一的标准 主要分为用户私人所有、平台所有、用户及平台共有、公
15、众所有四类 用户私人所有指数据及信息由用户个人产生 应归其所有 平台所有这一观点认为需将数据权属归于平台 便于数据资源的流通利用 用户及平台共有这一观点主要来自新浪微博诉脉脉案件中 法院认为既需要用户对数据授权 也需要平台的授权 公众所有是来自 诉 案 法院认为在网站上所公开的数据应当是归属于公众所有的数据 就数据的使用而言 主要考虑数据是否可以被抓取与使用行为是否正当 无法确定数据是否可以抓取就无法确定是否构成不正当竞争 因此对数据的分类界定与权利归属显得尤为重要 就经营者在收集、使用数据的合法权益而言 应明确其权利边界确定其对所控制的数据享有合法权益后 再依据双方竞争关系及行为是否具有正当
16、性等多种因素 运用反不正当竞争法进行规制数据抓取行为基础理论的研究还集中在数据的法律定位方面 对数据这一客体进行分类对待 依据不同的分类标准将数据分为公开数据与非公开数据 企业数据、政府数据、个人数据等 对不同数据客体的数据抓取行为分别进行相应的法律规制 能够更具有针对性地处理相应的纠纷 中央全面深化改革委员会第二十六次会议将企业数据与公共数据和个人数据相对称 企业数据亦属当前业界最为流行的商业数据 在实践中 企业数据是数据抓取最主要的对象 企业投入人力、财力进行数据的存储与创造 从而形成其商业价值 提升企业竞争力 若放任企业数据被肆意爬取 可能会破坏市场竞争秩序 从而阻碍市场竞争 区分数据抓
17、取行为对象可以更好地保护多主体之间的合法权益 最终实现利益平衡 随着数字经济时代的不断发展 数据抓取与限制行为的市场博弈也逐渐产生 企业围绕数据抓取与限制行为的博弈引发了诸多竞争纠纷 其背后体现了数据流通与数据保护之间的权衡问题 同时 限制数据抓取行为应运而生 限制数据抓取行为的正当性问题也被提出 随着时代的不断深入发展 对于数据抓取及其限制行为的法律概念、抓取手段、裁判思路等方面都还需要进一步完善(二)聚焦数据抓取行为反不正当竞争法律规制从 年 月以来 反不正当竞争法领域相关法律较为活跃 为制止和预防网络不正当竞争行为、维护公平竞争的市场秩序 国家市场监管总局发布禁止网络不正当竞争行为规定(
18、公开征求意见稿)最高人民法院发布的关于适用中华人民共和国反不正当竞争法若干问题的解释(征求意见稿)(简称为解释意见稿)等 解释意见稿中的第、条对于“恶意不兼容”“数据抓取”及互联网条款中的兜底条款做出了解释 提供了一个解决路径 但在 年 月正式实施的最高人民法院关于适用中华人民共和国反不正当竞争法若干问题的解释对上述条款进行了删除 这导致在司法实践中对数据抓取正当性的判断仍然缺乏明确的法律规范 在裁判过程中还需要依赖对“一般条款”与“互联网专条”的把握与平衡数据抓取是企业掌握数据资源的一种重要手段 可以有效促进数据的流通与共享 从而提升自身竞争实力 数据被抓取方作为“第一手”数据的来源 在收集
19、原始数据时耗费了诸多经济及时间成本若对数据资源不加以限制 肆意抓取 会侵害数据所有者的数据权益 针对数据抓取而言 数据因其天然流动性而导致法律的保护力度较弱 产生一些企业、平台等通过设置限制数据抓取手段、破坏竞赵丽莉等:数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势北京知识产权法院()京 民终 号民事判决书 反不正当竞争法第二条:经营者在生产经营活动中 应当遵循自愿、平等、公平、诚信的原则 遵守法律和商业道德 本法所称的不正当竞争行为 是指经营者在生产经营活动中 违反本法规定 扰乱市场竞争秩序 损害其他经营者或者消费者的合法权益的行为 本法所称的经营者是指从事商品生产、经营或者提供服务(以下所称商
20、品包括服务)的自然人、法人和非法人组织争模式等方式维护自身的市场竞争地位 在此基础上 利用抓取的技术手段、具有谋取竞争优势的主观情况 且存在扰乱市场竞争秩序的行为 应将其纳入不正当竞争行为的考量范畴 受相应的法律规制 反不正当竞争法作为行为规制法 主要是为了维护市场竞争秩序 促进企业之间自由竞争维护多方主体之间的利益 近年来 我国关于数据权益保护类的相关案件 基本上受反不正当竞争法一般条款或互联网专条的调整 且在实践中较多运用一般条款进行限制 反不正当竞争法的一般条款在维护互联网竞争秩序中起到重要作用 可以为尚未获得法律保护的新模式、新业态下的成果提供暂时性保护 随着数字经济的发展 一般条款的
21、运用频率逐渐上升 但该条款对于不正当竞争行为概括性、一般性的规定 增加了模糊性 不利于司法实践的适用 就互联网专条而言 未明确涉及数据抓取行为 该条中的兜底条款可以涵盖适用于数据抓取行为 但也欠缺针对性 难以作为直接的规制依据 这使得在审理此类案件过程中需要结合运用一般条款及互联网专条来对数据抓取行为进行规制 难以为司法裁判提供较为明确的指引(三)注重数据抓取不正当竞争行为的认定难题数据抓取作为市场竞争中较为普遍的一种数据采集方式 有效促进了数据流通 但在抓取过程中往往会涉及企业经营者的数据保护、消费者的权益保护及数据自由流通的公共利益等因素 因此在对数据抓取进行不正当竞争行为认定时要采用审慎
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