街道垃圾箱分类管控解决方案.doc
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1、临汾街道垃圾箱分类监管解决方案一、 方案概述1.1 现状分析随着经济社会发展和物质消费水平大幅提高,我国垃圾的产生量迅速增长,环境隐患日益突出,已经成为新型城镇化发展的制约因素。垃圾分类关系到再生资源、可回收资源的利用和全国上下的生态文明建设.1.2 建设目标通过智能科技手段实现全民垃圾分类监管,督促市民进行垃圾分类,改善并防止废弃物混合投放的情况发生。垃圾分类最终的目标是从源头减少垃圾的产生,提高垃圾的资源价值和经济价值,力争物尽其用。同时,借助垃圾分类这个抓手,提高全社会和全民的文明素质。1.3 系统概述在临汾街道内定点垃圾箱投放处安装智能视频监控系统。通过对投放垃圾人员的人像及视频数据进
2、行实时获取,通过网络传输可以对捕捉到的人像数据进行后台人像库实时比对,对乱扔废弃物或未进行废弃物分类的居民进行及时上报。通过服务器可以随时调取一定时间段内的录像视频数据,可更好完成取证及细节排查工作。二、 总体设计2.1 系统构架总体构架 图2.2 系统设计方案2.2.1 有线拓扑方案设计有线内部组网方式 图通过有线传输方式在街道内部组网,保证了图像质量和数据传输实时性.并计划采用前端设备根据场景数量及地理位置合理设计通讯汇聚点位的方式,尽量减少施工成本及后期维护成本。2.2.2 无线拓扑方案设计无线组网方式 图通过4G无线传输方式完成前端设备与平台间的组网。减少中间环节的施工成本,需考虑流量
3、套餐的合理使用及费用问题.2.2.3 临汾街道系统功能设计2.2.3.1 垃圾箱旁遗留物监管通过一体化智能相机,对垃圾箱旁的遗留物行为可以做到24小时监管,对没有把垃圾扔置指定位置和不在规定时间扔置废弃物的行为人员,实时进行场景抓拍.并根据抓拍图片的时间,关联前后短视频及人员轨迹人脸图像.针对此场景,可对遗留物行为发生结果时的抓拍图片,推送前后2到3秒的场景图片作为监管者推断行为及人员身份识别的有力依据。2.2.3.2 人像图片抓拍通过相机对过往人员的实时监控,抓拍过往人员的人像图片,与抓拍到的遗留物图片及时做前后时间上的关联匹配并通过网络的方式推送给客户中心作为查处及推断的依据。2.2.3.
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