云计算基础考题.docx
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1、一、选择题30 云计算Software as a Service Platform-asaService PlatformasaService云计算的特点:通用高扩展 按需服务 极其廉价云计算的三大核心技术 GFS中的每一个文件被划分成多个Chunk,Chunk的默认大小是64MB,每个Chunk又划分为若干Block(64KB),每个Block对应一个32bit的校验码,保证数据正确(若某个Block错误,则转移至其他Chunk副本)二、名词解释151。企业信息化:企业信息化是指企业利用现代信息技术,通过对信息资源的深化开发和广泛利用,不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平,进而提高
2、企业经济效益和企业市场竞争力的过程。2.云计算:是一种商业计算模型.它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。3。hadoop: Apache开源组织的一个分布式计算框架,可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,为应用程序提供了一组稳定可靠的接口,旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统4。企业信息系统PS:管理信息系统 是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通讯设备以及其它办公设备,进行信息收集、传输、加工、存储、更新和维护,以提高企业竞争力、提高效益和效率为目的,支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人
3、机系统。 4、决策支持信息系统 DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统 .5。客户关系管理:通过信息技术使企业在营销、销售和服务业务范围内实现以客户为中心的管理理念的软件系统,其中涉及销售、市场营销、客户服务以及支持应用等软件三、简答题301。hadoop 的三大关键技术,了解GFS的构成以及作用,实现机制。三大关键技术:mapreduce,hbase,hdfs。实现机制:u客户端首先访问Master节点,获取交互的Chunk Server信息,然后访问这些Chunk Server,完成数据存取工作.这种
4、设计方法实现了控制流和数据流的分离。uClient与Master之间只有控制流,而无数据流,极大地降低了Master的负载.uClient与Chunk Server之间直接传输数据流,同时由于文件被分成多个Chunk进行分布式存储,Client可以同时访问多个Chunk Server,从而使得整个系统的I/O高度并行,系统整体性能得到提高。 架构:GFS将容错的任务交给文件系统完成,利用软件的方法解决系统可靠性问题,使存储的成本成倍下降.GFS将服务器故障视为正常现象,并采用多种方法,从多个角度,使用不同的容错措施,确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务 构成作用Client(客户端
5、):应用程序的访问接口 Master(主服务器):管理节点,在逻辑上只有一个,保存系统的元数据,负责整个文件系统的管理 Chunk Server(数据块服务器):负责具体的存储工作。数据以文件的形式存储在Chunk Server上 。Ps:技术1。大规模集 2。群安装技术 3.故障检测技术 4.节点动态加入技术 5。节能技术特点:采用中心服务器模式/不缓存数据/在用户态下实现/只提供专用接口 2。MapReduce基本功能,任务要求,实现过程。任务基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理实现过程:(1)输入文件分成M块,每块大概16M64MB
6、(可以通过参数决定),接着在集群的机器上执行分派处理程序 (2)M个Map任务和R个Reduce任务需要分派,Master选择空闲Worker来分配这些Map或Reduce任务 (3)Worker读取并处理相关输入块,Map函数产生的中间结果对暂时缓冲到内存 (4)中间结果定时写到本地硬盘,分区函数将其分成R个区.中间结果在本地硬盘的位置信息将被发送回Master,然后Master负责把这些位置信息传送给Reduce Worker(5)当Master通知执行Reduce的Worker关于中间:标签) Hbase 概念视图设计与物理视图设计转化。物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割,并
7、按照列族存储五、案例分析10 2个企业 ERP的案例分析(课本)PS: 1. 云计算是对( D )技术的发展与运用A。 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的 ( A )计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。A. 蓝云 B。 蓝天 C。 ARUZE D. EC23. 微软于2008年10月推出云计算操作系统是( C )A。 Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC24. 2008年,( A )先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A. IBM B。 Google C. Amazon D。 微
8、软5. 将平台作为服务的云计算服务类型是( B )A。 IaaS B。PaaS C。SaaS D。三个选项都不是6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是( A )A。 IaaS B。PaaS C.SaaS D。三个选项都不是7. IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是( A )A。 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D。 节点环境配置8. 云计算体系结构的( C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A。物理资源层 B。 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类( A、B、C )A。IaaS B. PaaS C
9、。 SaaS D。效用计算10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是( D )A。 并行数据处理MapReduce B。分布式锁ChubbyC。 结构化数据表BigTable D。弹性云计算EC211. 在目前GFS集群中,每个集群包含( B )个存储节点A.几百个 B。 几千个 C。几十个 D。几十万个12. 下列选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因( D )A。调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性C。 降低实现难度,提高通用性 D。 容易扩展13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息( BCD )A.文件副本的位置信息 B.命名空间C。 Chunk与文件名
10、的映射 D。 Chunk副本的位置信息14. 单一主服务器(Master)解决性能瓶颈的方法是( ABCD )A。减少其在数据存储中的参与程度 B。 不适用Master读取数据C.客户端缓存元数据 D。 采用大尺寸的数据块15. ( B )是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A. GFS B。MapReduce C。Chubby D.BitTable16. Mapreduce适用于 ( D )A. 任意应用程序 B。 任意可在windows servet2008上运行的程序C。可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序17. MapR
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