餐饮企业如何构建领先一步的数据分析体系.pdf
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1、制胜竞争红海,餐饮企业如何构建领先一步的数据分析体系?石基公开课第31期Echo Du 杜莹石基信息Infrasys产品营销副经理主持人Infrasys 企业级报表以业务需求为导向,将强交互高时效的即席查询营运报表与BI分析相结合,打造易用的企业级餐饮数据分析产品,提供安全,灵活,敏捷,专业的一站式解决方案汇总跨地区国家、时区,语言、货币、税制间的数据,快速响应营运需求随时变更统计方式、增减分析维度利用数据进行个性化探索分析,层层穿透,洞察问题所在,异常数据主动预警,迅速采取措施,真正做到了然于心,谋定而动自助式定制报表,并支持PC、大屏、移动端跨设备自适应、层层上锁,极具安全性。提升运营效率
2、,打造绝佳体验郭元海唐宫(中国)控股有限公司信息科技总经理唐宫亲授|餐饮企业如何突破数据管理困局?郭元海唐宫(中国)控股有限公司信息科技总经理PART-01:面对当下餐饮企业困境,数据体系建设能解决哪些问题?餐饮企业困境靠运气冲击大盲目抓不知道数据排队数据精细度低数据孤岛造成分析割裂企业内部数据状况从沟通需求-分析数据源-升级数据采集系统-开发程序-提供结果,整个数据反馈周期长报表及仪表盘数量繁多,只能展现宏观数据,难以实现数据下钻,精准定位底层问题所在。无法有效把握市场趋势变化。营销数据,会员数据,成本数据,评价数据等分别存储在不同系统中,难以形成业务全貌的反馈1.消除不确定性搭建数据分析体
3、系的目的搭建数据分析体系的目的通过信息化数据手段将消费者会员信息,偏好,经营状况等实现量化2.由经验转向数字驱动通过数据理论支撑日常运营经验,从而实现可复制的集团大规模范围推广数据(离散元素)信息(连接元素)知识(组织信息)智慧(应用知识)过去(经验)未来(新事物)3.高效反馈通过数据预警,协助企业对市场快速做出高效反馈,为企业基业长青赋能4.数字化驱动决策,由“拍脑袋”到“数据说话”通过数据帮助业务部门实现自助式业务分析,推送式预警提示。支持管理层快速获得真实反馈,并作出迅速决策。PART-02:餐饮企业数据分析体系建设路径及构架1.数据体系建设步骤数据整合(传输/整合/实时)数据建模(转化
4、/存储/模型)数据接入(规范/采集)数据分析(统计/挖局)数据变现(可视化/反馈/决策)2.数据体系建设系统架构数据源POSERP会员系统三方人力填报系统外部数据源平台应用大屏手机端电脑端整合分析营销分析主题菜品分析主题会员分析主题采购分析主题点评分析主题。ETL处理数据抽取数据清洗数据转换数据加载分布式数据仓库元数据数据治理数据质量可视化数据报表3.数据体系建设关键点1.多维度数据链路与接入打破数据孤岛,实现多系统数据集成。结合品牌特色、实际运营情况,实现多角度、多系统数据源交互分析2.通过数据治理统一数据口径统一字段分析逻辑,在统一口径的基础下进行企业内部沟通与管理,对具体分析指标实现量化
5、3.高效反馈,自助获取实现快速数据抓取,反馈及追踪。支持手机、电脑多终端展示,设置预警数值,实现主动预警通知4.高效模型不断更新迭代伴随需求变化,优化及新增相关模型。同时反向推动营运部门,主动学习行业内最新分析方法,确保对于系统的熟悉度4.实现数据与业务耦合“数字化”驱动新品牌布局分析爆品产品通过对菜品销量排名、销售占比分析得出,乳鸽月销量在20万+以上,为当之无愧的爆品优化菜品组合,创建新品牌通过对于菜品销售关联分析,乳鸽+点心是唐宫顾客最常下单的菜品组合,因此创建唐宫茶点品牌,主推乳鸽及点心菜品通过数据分析,创建唐宫茶点、唐宫小聚等品牌,门店月营业额实现创收近千万元。47.76%40.49
6、%10.33%1.02%0.40%中厨点心烧味时令零售“数字化”驱动新品牌布局用户画像分析,丰富品牌组成通过用户画像分析及评价分析,发现唐宫顾客主要以女性为主,用餐场景以聚会居多,20-35岁以下年龄段顾客点评对于环境及氛围更为注重,因此创建唐宫小聚品牌,主打年轻化休闲餐概念,菜品及环境更具个性化55.78%44.22%女男优化价格带及菜品结构调整核心产品外卖范围,核心菜品价格在各价格区间都有分布,同时保证相同品类下菜品价格集中,便于顾客做出选择;增加10-30元价格范围内产品,便于顾客进行凑单增加套餐菜品,通过爆品+高毛利产品组合方式,以提高毛利。“数字化”驱动外卖产品结构优化与业务迭代优化
7、外卖产品结构,实现外卖营业额占比由8%提升至13%,5星好评率提升18%优化包装及外卖流程动线,提高出餐效率及好评率对顾客评价进行关键字分析及好评、差评分析,发现顾客对于“保温”较为注重,而在差评中多提及“速度慢”这一点,因此对外卖包装进行升级,更为注重餐盒保温及防漏效果;优化外卖流程动线,提升外卖出餐效率。“数字化”驱动精准营销与新零售业务会员系统与收银系统相打通,实现“线上+线下”双向发展结合会员基础信息,消费信息,优惠分析对会员进行精准定位;同时,进行会员与非会员多维度交叉分析,研究不同消费喜好。针对不同群组人群画像,以区域或门店为单位,进行不同类别、偏好及分渠道的营销活动通过精准营销,
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