云计算和虚拟化.docx
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1、1。1云计算1。1.1概念目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。图 1 所示为云服务的三个特征:1。 按使用付费 您使用服务并按分或小时为服务付费。无需为可能需
2、要或实际并未使用的资源提前付费。 2. 弹性 可以根据需要增加或减少对资源的消费。 3。 受管的基础设施 服务的基础设施由提供者拥有并完全受管于提供者。图 1. 云服务的特征1.1.2 类型图 2所示为云服务的三个类型。图 2。 云服务的类型(1)Software as a Service (SaaS) 软件即服务.这是最为常见的一种云服务类型,大多数人都或多或少使用过。在 SaaS 云模型中,服务提供者提供所有的基础设施以及软件产品。用户通过一个基于 Web 的前端与此服务交互。这些服务涵盖的范围很广,例如Gmail就是一种SaaS,Google是提供商,大众则是消费者。我们对Gmail享有
3、的管理权和用户级控制权非常有限,不过消费者可以通过设置来采取一系列有限的操作,比如启用优先收件箱、签名和撤销发送邮件等。Basecamp是一款非常流行的基于云服务的项目管理软件。以简单易用和颠覆性的创新而出名。 Basecamp提供了消息板,待办事宜,简单调度,协同写作,文件共享。Google Docs包括在线文档、电子表格和演示文稿三类。用户可以轻易地执行所有的基本操作,包括编制项目列表、按列排序、添加表格/图像/注释/公式、更改字体,还有更多操作。(2)Infrastructure as a Service (IaaS) 基础设施即服务。提供给消费者的服务是对所有设施的利用,包括处理、存储
4、、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序.消费者不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统的选择、储存空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如,防火墙,负载均衡器等)的控制.IaaS 最典型的例子有 Amazon Web Services (AWS) 和 Rackspace。Amazon Web Services (AWS) 提供一组广泛的全球计算、存储、数据库、分析、应用程序和部署服务,可帮助组织更快地迁移、降低 IT 成本和扩展应用程序.很多大型企业和热门的初创公司都信任这些服务,并通过这些服务为各种工作负载提供技术支持,包括:Web
5、 和移动应用程序、数据处理和仓库、存储、归档和很多其它工作负载。AWS 是第一个广泛可用的 IaaS 系统,它提供了可在 Web 上访问到的一组服务,这些服务又提供了对 Amazon 的现成可用的计算基础设施的编程式访问.由 Amazon 构建并经过多年改进的这个强壮的计算平台现在可以为任何人在任何地点使用,只要他具有 Internet 连接。AWS 所提供的基本构建块基础设施能满足大多数系统的核心需求.对于复杂多样的企业应用程序的架构的搭建,现在可以通过在 Amazon 提供的这些可靠并且经济的构建块服务之上铺设新的功能得以实现。AWS 提供的主要服务有:用来管理和运行虚拟实例的 Elast
6、ic Compute Cloud (EC2);用来存储数据的 Simple Storage Service (S3).这些服务均可通过 API 使用 SOAP 或 REST 访问到。此 API 正在迅速成为与云服务环境交互的事实标准,并且 Eucalyptus 也充分利用了它来提供一个很棒的 IaaS 平台。Rackspace是一家全球领先的托管服务器及云计算提供商,其托管服务产品包括专用服务器,电子邮件,SharePoint,云服务器,云存储,云网站等。在服务架构上提供专用托管,公有云,私有云及混合云。(3)Platform as a Service (PaaS) 平台即服务。Paas是可以
7、在上面开发、测试和部署软件的一种平台;意味着,软件的整个生命周期都可以在PaaS上完成。把客户采用提供的开发语言和工具(例如Java,python, .Net等)开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置。这种服务模式专门面向应用程序的开发人员、测试人员、部署人员和管理员.这项服务提供了开发云SaaS应用程序所需要的一切资源.它包括了开发环境、编程语言、编译程序、测试工具和部署机制。用户可以使用这个平台以及所提供的 API 或是通过一个用于开发
8、的图形用户界面来创建应用程序.这种服务的典型例子有Google App Engine 和Salesforce。com 的 F。 Google App Engine一种可以在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序。应用程序易于构建和维护,并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。使用 Google App Engine,将不再需要维护服务器,只需上传您的应用程序,它便可立即为您的用户提供服务。1。2云计算与大数据、物联网、智慧城市关系1.2。1 云计算与大数据 Gartner 认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资
9、产。图3从整体上看,云计算与大数据是相辅相成的。大数据着眼于“数据”,关注实际业务,提供数据采集分析挖掘,看重的是信息积淀,即数据存储能力。云计算着眼于“计算”,关注 IT 解决方案,提供 IT 基础架构,看重的是计算能力,即数据处理能力。没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月。从技术上看,大数据根植于云计算。云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce编程模型,都是大数据技术的基础。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了
10、,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值.云计算与大数据之间的异同如图4所示。图4. 云计算与大数据的异同云计算与大数据的结合:利用云计算的强大计算能力,可以更加迅速地处理大数据的丰富信息,并更方便的提供服务。通过大数据的业务需求,为云计算的落地找到更多更好的实际应用。1.2。2云计算与物联网物联网(Internet of Things,缩写IOT)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络.在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,并查找出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中
11、管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜寻位置、防止物品被盗等各种应用.区别:物联网是指“把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,“云计算”是指“利用互联网的分布性等特点来进行计算和存储”。前者是对互联网的极大拓展,而后者则是一种网络应用模式,两者存在着较大的区别。联系:云计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。 云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连接,并通过无线网络将采集到的各
12、种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括:1.传感器等电子元器件2.传输的通道,比如电信网;3。高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力。 云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球。物联网和互联网的融合,需要更高层次的整合,需要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”.这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力,而这正是云计算模式所擅长的。同时,云计算的创新型服务交付模式,简化服务的交付,加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通,可以实现新商业模式的快速创新,促进物联网和互联网的智能融合。 把物联网和云计
13、算放在一起,实在是因为物联网和云计算的关系非常密切。物联网的四大组成部分:感应识别、网络传输、管理服务和综合应用,其中中间两个部分就会利用到云计算,特别是“管理服务”这一项。因为这里有海量的数据存储和计算的要求,使用云计算可能是最省钱的一种方式。1。2。3 云计算与智慧城市智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态.智慧城市基于互联网、云计算等新一代信息技术以及大数据、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及
14、以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新.云计算的发展是“智慧城市”的核心内容,或者说是一个基本组成部分,同时倒过来也可以说:“智慧城市”是云计算发展的外在体现。云计算应用于智慧城市的优势:平台层的统一和高效能。通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效的进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算、存储资源,最优化效能比例.大规模基础软硬件管理。基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监
15、控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供了决策信息,是云计算中心操作系统的资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等.基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。业务/资源调度管理。云计算数据中心的突出特点,是具备大量的基础软硬件资源,实现了基础资源的规模化。可以提高资源的利
16、用率,降低单位资源的成本。业务/资源调度中心可以实现资源的多用户共享,有效提高资源的利用率。且可以根据业务的负载情况,自动将资源调度到需要的地方。业务/资源调度中心是云计算数据中心操作系统的高级应用模式,也是云计算数据中心低碳、绿色的开展业务的必然要求。安全控制管理。一个产业、一个国家的竞争力可以有很多,而在信息时代下,数据已成为产业、国家的核心竞争力。云计算,实现了计算与存储的分离,实现了众多用户对同一基础资源的共享使用。但同时,众多用户共享同一资源,也对数据安全提出了更高的挑战。1。3服务器虚拟化技术虚拟化(Virtualization)技术最早出现在 20 世纪 60 年代的 IBM 大
17、型机系统,在70年代的 System 370 系列中逐渐流行起来,这些机器通过一种叫虚拟机监控器(Virtual Machine Monitor,VMM)的程序在物理硬件之上生成许多可以运行独立操作系统软件的虚拟机(Virtual Machine)实例.随着近年多核系统、集群、网格甚至云计算的广泛部署,虚拟化技术在商业应用上的优势日益体现,不仅降低了 IT 成本,而且还增强了系统安全性和可靠性,虚拟化的概念也逐渐深入到人们日常的工作与生活中。Wikipedia给出虚拟化的定义为:虚拟化是表示计算机资源的逻辑组(或子集)的过程,这样就可以用从原始配置中获益的方式访问它们.这种资源的新虚拟视图并不
18、受实现、地理位置或底层资源的物理配置的限制。可以理解为是资源的逻辑表示,它不受物理限制的约束。1。3。1 CPU虚拟化CPU虚拟化技术就是单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。CPU的虚拟化技术是一种硬件方案,支持虚拟技术的CPU带有特别优化过的指令集来控制虚拟过程,通过这些指令集,VMM会很容易提高性能,相比软件的虚拟实现方式会很大程度上提高性能。虚拟化技术可提供基于芯片的功能,借助兼容VMM软件能够改进纯软件解决方案.由于虚拟化硬件可提供全新的架构,支持操作系统直接在上面运行,从而无需进
19、行二进制转换,减少了相关的性能开销,极大简化了VMM设计,进而使VMM能够按通用标准进行编写,性能更加强大.CPU的虚拟化技术除支持广泛的传统操作系统之外,还支持64位客户操作系统。Intel和AMD分别开发出VT-x和AMDV技术,在硬件增加虚拟化功能后,通过CPU截获客户机操作系统对敏感指令的执行或者对敏感指令的访问,并通过异常的方式报告给VMM,VMM接受到报告后,找到对应的虚拟化模块进行模拟,并把最终结果反映在客户机运行环境中.1.3.2内存虚拟化VMM必须对物理内存有最终的控制权,也就是说,它必须控制将客户物理地址空间映射到主机物理地址空间的操作.这样,才可以顺利的实现内存虚拟化。V
20、MM维护一个虚拟机内存管理数据结构-镜像页表(shadow page table)。VMM通过镜像页表给不同的虚拟机分配机器的内存页,如操作系统虚拟内存一样,VMM能将虚拟机内存换页到磁盘,因此,虚拟机申请的内存可以超过机器的物理内存。VMM也可以根据每个虚拟机的要求,动态地分配相应的内存。内存虚拟化的方法:基于软件的内存虚拟化,如影子页表法.硬件辅助内存虚拟化类虚拟化,如页表写入法。内存虚拟化的主要任务:给定一个虚拟机,维护客户机物理地址到宿主机物理地址之间的映射关系.截取虚拟机对客户机物理地址的访问,根据所记录的映射关系,将其转化成宿主机物理地址。维护VMM与客户机以及多个客户机之间的隔离
21、性。1。3。3网络虚拟化网络虚拟化的内容一般指虚拟专用网络 (VPN)。VPN 对网络连接的概念进行了抽象,允许远程用户访问组织的内部网络,就像物理上连接到该网络一样。网络虚拟化可以帮助保护 IT 环境,防止来自 Internet 的威胁,同时使用户能够快速安全的访问应用程序和数据。VPN(Virtual Private Network)被定义为通过一个公用网络(通常是因特网)建立一个临时的、安全的连接,是一条穿过混乱的公用网络的安全、稳定隧道.使用这条隧道可以对数据进行几倍加密达到安全使用互联网的目的.实现方式主要有两类: 基于互联设备的虚拟化。基于互联设备的方法如果是对称的,那么控制信息和
22、数据走在同一条通道上;如果是不对称的,控制信息和数据走在不同的路径上。在对称的方式下,互联设备可能成为瓶颈,但是多重设备管理和负载平衡机制可以减缓瓶颈的矛盾.同时,多重设备管理环境中,当一个设备发生故障时,也比较容易支持服务器实现故障接替.但是,这将产生多个SAN孤岛,因为一个设备仅控制与它所连接的存储系统。非对称式虚拟存储比对称式更具有可扩展性,因为数据和控制信息的路径是分离的.基于互联设备的虚拟化方法能够在专用服务器上运行,使用标准操作系统,例如Windows、Sun Solaris、Linux或供应商提供的操作系统。这种方法运行在标准操作系统中,具有基于主机方法的诸多优势易使用、设备便宜
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