一次回归正交设计、二次回归正交设计、二次回归旋转设计资料讲解.doc
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1、一次回归正交设计、二次回归正交设计、二次回归旋转设计精品资料一次回归正交设计某产品的产量与时间、温度、压力和溶液浓度有关。实际生产中,时间控制在3040min,温度控制在50600C,压力控制在2*1056*105Pa,溶液浓度控制在20%40%,考察Z1Z2的一级交互作用。因素编码Zj(xj)Z1/minZ2/oCZ3/*105PaZ4/%下水平Z1j(-1)3050220上水平Z2j(+1)4060640零水平Z0j(0)3555430变化间距55210编码公式X1=(Z1-35)/5X2=(Z2-55)/5X3=(Z3-4)/2X4=(Z4-30)/10选择L8(27)正交表因素x1,x
2、1,x3,x4依次安排在第1、2、4、7列,交互项安排在第3列。试验号X0X1(Z1)X2(Z2)X3(Z3)X4(Z4)X1X2Yi11111119.72111-1-114.6311-11-1-110.0411-1-11-111.051-111-1-19.061-11-11-110.071-1-11117.381-1-1-1-112.491000007.9101000008.1111000007.4Bj=xjy87.46.62.68.012.0-16.0aj=xj21188888bj = Bj /aj7.9450.8250.3251.0001.500-2.00Qj = Bj2 /aj3935
3、.4450.8458.00018.00032.000可建立如下的回归方程。Y=7.945+0.825x1+0.325x2+x3+1.5x4-2x1x2显著性检验:1、回归系数检验 回归关系的方差分析表变异来源SS平方和Df自由度MS均方F显著水平x15.44515.44576.250.01x20.84510.84511.830.05x38.00018.000112.040.01x418.000118.000252.100.01x1x232.000132.000448.180.01回归64.29512.858180.080.01剩余0.35750.0714失拟0.09730.03230.250.
4、25的项,根据实际需要决定是否剔除。3、 失拟检验由回归系数的检验,回归方程的检验,失拟检验可以得出,产量 y 与各因素之间的总回归关系达到显著,回归方程拟合效果较好。回归方程的变换将各因素的编码公式代入,得Y=-162.05+4.57z1+2.87z2+0.50z3+0.15z4-0.08z1z2二次回归正交设计某食品加香试验,3个因素,即 Z1(香精用量)、 Z2(着香时间) 、 Z2(着香温度) (1) 确定 值、 mc 及 m0 。根据本试验目的和要求,确定 mc 2 m 2 3 8 , m0 1 ,查表得1.215。(2) 确定因素的上、下水平,变化间距以及对因子进行编码编码Z1/(
5、mLkg物料)Z2/hZ3/+182448+116.9422.645.70121635-17.069.424.3-6822i4.946.610.7计算各因素的零水平:Z01 (186)/212 (mL/kg)Z02 (248)/216 (h)Z03 (4822)/235 ()计算各因素的变化间距:01 (18-12)/1.2154.94 (mL/kg)02 (24-16)/1.2156.6 (h)03 (48-35)/1.21510.7 ()(3) 列出试验设计及试验方案试验号试验设计实施方案x0x1x2香精用量(mLkg)着香时间h着香温度/111116.9422.645.7211-116.
6、9422.624.331-1116.949.445.741-1-116.949.424.35-1117.0622.645.76-11-17.0622.624.37-1-117.069.445.78-1-1-17.069.424.391.2150018163510-1.21500616351101.2150122435120-1.21501283513001.2151216481400-1.21512162215000121635试验结果的统计分析 建立回归方程回归关系的显著性测验。变异来源平方和(SS)自由度(df)均方(MS)F显著程度x10.6332710.633271nsx24.8585
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