QC七大手法3.doc

无忧商务网 共享和传播管理资源，引导管理人实现卓越管理
QC七大手法浅说
QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
2. 分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
3. 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。
4. 所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5. 并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。
直方图
步骤1
散布图
柏拉图

检查表
1 2 3 4 5
A
B
C
D

控制图

步骤3
问题点
掌握现状
原因与结果的关系
解 析
步骤2
特性要因图

图表（趋势图）
改善前
改善后
柏拉图
改善前
改善后
时间

层别
相关
控制图
步骤4
步骤5
采取对策
效果确认
标 准 化
管 理
残留问题
步骤7

控制图
1 2 3 4 5 6
+3
+2
+1
0
-1
-2
-3
检 查 表

图 QC改善步骤与QC手法

简单地说，这些手法是要[以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物]，确实做好所谓的[三现主义]；同时,也通过改善

第一章 QC统计手法概述 7

的手法与培训，做到[不制造不良品、不流出不良品、不接受不良品]的质量[三不政策]。

三现主义
QC七大手法
何为统计手法

三不政策
QC改善步骤

1. 根据事实，让数据说话
2. 考虑层别
3. 重点管理

以现实的眼光，观察现场与事物。
不制造不良品。
不流出不良品。
不接受不良品。

四、从ISO谈统计技术
ISO 9000自1987年公布实施以来，至今(1999)12年，申请ISO质量体系认证，已是世界潮流；能取得认证者，无疑是取得了“质量身份证”。
在ISO 9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO 9000 4.20中，特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析，对于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措施？如何进行质量改善？以前谈到统计技术，大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事，但是ISO所谈的统计技术，不仅局限在ON line QC，而且对于OFF line QC更加强调，对于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使用统计手法。
过去，仅拿几张控制图即可称之为统计，亦将成为绝响；而对于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要控制过程参数？

8 品管七大手法

过程参数对质量的影响有多大？如何确定过程参数的控制范围？再者，如何运用统计手法来帮助决策，也是ISO的管理重心，即根据精确的统计，来降低失败冒险率，从而提升决策质量。
现代统计技术，可应用范围除了过程及检验结果外，一般还可以应用于：
(A) 市场分析、调查。
(B) 产品设计。
(C) 可靠度分析：寿命/耐用度的预测。
(D) 过程控制/过程能力的合理化。
(E) 质量水平/抽样计划的决定。
(F) 数据分析/功能评估/缺点分析。
为了满足上述需求，其统计手法/技术，除传统的统计技术外，还应用：
(A) 实验计划/要因分析。
(B) 变异数分析/回归分析
(C) 安全性评估/风险分析。
(D) 显著性鉴定。
(E) 质量控制图表/累计和控制图、管制图。
(F) 统计抽样检验。
在今日ISO旋风雷厉风行全球之际，各企业依据实际的情况，积极地在各阶层全面实施QC教育培训，提升质量意识，熟练各种质量管理手法/技术的运用，以提升体系的质量，因此通过在今日ISO洪流的洗礼，必将成为明日企业界的佼佼者。

第二章 数据与图表
壹、数 据
一、前言
[凡事讲求数据]在现实工作中，这是我们常听到的一句话，然而[数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。所以，我们以为数据最主要的基本观念是：
数 据 = 事 实
对于解决问题第一个步骤,就是根据事实经判断后再采取行动。

二、数据的分类
1. 依特性可分为：
(1) 定性数据：利用人的感官判断而来的数据。例如：布料的质感及陈年美酒的香醇。
(2) 定量数据：
a. 计量数据：以重量、时间、含量、长度等可以测量而
来的数据者，一般通称为计量值。
b. 计数数据：以合格数，缺点数等使用点数计算而得的数
据，一般通称为计数数值。
2. 依来源可分为：
(1) 原物料及产品市场数据：从原料、物料及产品市场，收集相关反馈的数据，以作为评定设计质量，确定采购及销售策略而收集的数据。
(2) 过程数据：在产品制造过程中，作为判断过程是否稳定，产品是否良好，将过程中所收集的半成品、成品予以测量所得的数据。
(3) 检验数据：为知道采购进来的原物料，是否符合公司要求；为确保过程中的半成品合格后才能流入下一个工序，成品合格才能入库和出厂销售。能符合客户需求，杜绝不合格
品流出或减至最底，而实行检验得来的数据。
3.依时间先后可分为：
(1) 过去数据：为某种目的而去追溯过去收集的数据。将此数据，放在经济技术上加以研究，应用控制图、推定、检定、变异数分析…等统计手法，就可获得极为有用的价值。
(2) 日常数据：由于过去所收集的数据，并不完全符合现在需求，因而就现有状况随时收集数据，绘制控制图，并加以分析或分层，而用于分析或其他用途。
(3) 新数据：前述两项数据为现有的日常作业条件，易于获得大量的数据，而为寻求改善或创新，则应寻找变更现行的作业标准、技术标准后的最佳生产组合。如实验计划法就是以此种数据再加以解析而获得答案的方法之一。
三、应用数据注意的重点
1. 收集正确可用的数据：倘若收集的是不正确或错误的数据，将导致真正的问题无法显现。
2. 避免个人主观的判断：没有依据事实资料，而冒然以个人主观意识的判断作结论，往往是无法解决问题的。
3. 掌握事实的真相：为了防止错误发生，首先应确实掌握数据，亦即掌握事实的真相，制定正确的对策，纠正行动才能无误而中肯地达到预期的效果。
四、整理数据的方法
1. 机器整理法：此法整理费用较为昂贵，但迅速可靠，适用于大量数据的整理，如大规模市场调查，民意调查所收集的数据，可用机器加以整理，依据现有的卡片，规定记号，卡片打孔、验孔、分类而完成整理工作。另外如市面上常见的QC控制图软件，亦是机器整理的一种，从数据分类到结果分析，可同时 完成。
2. 人工整理法：
(1) 卡片法：利用质地较坚硬的纸，做成大小相同的卡片，将每一项事实，记录在卡片上，并依特定的标准分类后，加以确认无误为止，最后将卡片计数登录在整理表上。
(2) 画记法：以“正”字为记号及“ ”棒形记号较为常用，经画记后统计各类数据的所有个数的整理方法。
3. 实例说明：
(1) 试将下列的数据，依据其特性分类说明。（以计数、计量分类）
强度、张力、批量、酒精浓度、样本数、银行存款、郭泰源的球速、盒子内的钉子、百米赛跑成绩、身高、汽车销售量。
解： ① 计数数据：批量、样本数、盒子内的钉子、银行
存款、汽车销售量。
② 计量数据：强力、张力、酒精浓度、郭泰源的球
速、百米赛跑的成绩、身高。

五、整理数据的原则
1. 发生问题要采取改善对策前，必须有数据作为依据。
2. 对于数据使用目的应清楚了解。
3. 当数据收集完成后，应立即使用它。
4. 数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
5. 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
贰、图 表
一、前 言
身为一个现场管理者，必须随时掌握现状，了解其部门的绩效，与制定的目标有无差距，再依据现状，拟订新的工作计划，做到P-D-C-A的管理循环。
然而，如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数据，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。现场第一季的质量如何？是进步或退步？市场上的客户投诉与不良率又如何？如果光凭报表不容易获得有效的情报，靠图表的辅助则有其必要了。图表的运用，可以将繁杂的数字，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。在争取时间，讲求效率的今天，管理者应尽量使用图表。
二、何谓图表
现场的数据或情报，用点、线、面、体来表示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。其目的是：
(1) 方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传递更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。
(2) 从一组数据，能掌握到更多的情报，而采取必要的对策。
三、图表的种类
1.依使用目的分
⑴分析用图表
将过去的数据或现状，作为图表加以分析，从中发现问题点来加以改善。适用于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、控制图、工程分析图……。
⑵管理用途表
加上目标或所定管理的处置界限，在进行管理时所使用。如
年度计划表。
⑶计划用图表
于制定计划时使用，如甘特图(Gantt Chart)或称进度表。
⑷统计用图表
如柱形图(棒形图)、折线图。
⑸计算用图表
重复做同一计算时，最好能将此计算作成图表，如此可节省计算时间，并减少错误。如二项机率纸。
⑹说明用图表
用于描述事物的组织与流程等的图表，其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。如组织图、过程流程图。
2.依数据性质分
⑴静态图表
表示某一时点的数据图表。如公司主要产品的品种，或不合格项目等。
⑵动态图表
表示与时间变化过程有关系的图表。如每天的生产额或不合格百分比，或者是每月销售额的趋势。
3.依表现内容分
⑴系统图表——如工厂组织图。
⑵预定图表——如质量管理实施计划表。
⑶记录图表——如温度记录表。
⑷计算图表——各种统计纸。
⑸统计图表——如推移图、散布图……。
4.依表示方法(形状)分
棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程能力图、Z形图……。
四、图表的作用与具备条件
1.图表的作用
⑴有利于多种复杂现象的相互比较，可供分析研究之用。
⑵花费较少时间可得明确的概念。
⑶对于专业知识不足的人，也可了解。
⑷表示事物间的关系时，图表比文章可以使阅读者印入脑海。
⑸利用于演讲、宣传或广告时，给阅读者留下深刻印象。
⑹有时可用插补法求近似值。
⑺可供预测用。
2.图表必备条件
⑴能把握全体——应一看即能了解所有的状况。
⑵简单明了——绘制力求简单明了。
⑶迅速了解——不用任何言辞说明，阅读者一看即能判断出来。
⑷正确的判断——不论刻度标法、线的大小或实虚、点的大小、都应刻意讲求，帮助正确判断。
⑸浮现对策——最高明的图表，是能够从图上看出解决问题的对策。
五、图表制作的原则
1.制作前考虑事项
⑴制作图表的目的是什么？
⑵要收集的资料有那些？
⑶有那些可用的情报数据？
⑷制作图表及阅读的对象是谁？
⑸以后用起来是否方便？是否长期可用？
⑹实用性及时间性如何？使用起来是否方便？
⑺是否符合正确、简洁、清楚的原则？
2.制作应遵守的原则
⑴目的要明确。
⑵掌握的数据特性要固定，前后应一致，注意其正确性、适用性。
⑶管理用图表，应对何时、何人、何种方法绘制及打点都要有明确规定。
⑷单位要先定好，图上的刻度要合理划分，使整体有美观性及完整性。
⑸不要使用太多的颜色(最好使用三种以下不同的颜色或记号)。
⑹要求标准化。
⑺实用第一，美观次之。
⑻出现异常，要追查原因并注明。
⑼简洁的词句运用，具有画龙点睛的效果。
⑽布局与文字字体的搭配要突出，以达到图表使用的目的。
3.图表制作注意事项
⑴必需把主题(必要时也将副题)简单清楚地写在图表的上部，并且考虑能引起注意的写法。
⑵图上的坐标特性要标示清楚。
⑶分类项目里若出现有数量少的各项目，最好综合为其他项，放在最末端。
⑷数据的履历、说明等记录到图表空白部分或图表栏下面部份。
⑸图表所表示数值的限度，一般取3位数。
六、图表制作要领
1. 图 名(Title)
⑴一幅图形的内容应在图名(图的标题)中很清楚地显现出来。
⑵图名若不是置于图形的上方，便应置于图形的下方。
⑶如图名的文字过长,可分两层书写,将时间书写于主要标题之下。
2. 图形的大小(Chart Proportions)
⑴图形的大小应于纸张大小相适宜。
⑵图形的长度与宽度，应成适当的比例，不宜过于扁平或狭长。
⑶图形内部各项目的安排不宜拥挤。
⑷图形的四周应留出充裕的边缘。
⑸凡用于制版印刷的图形，其原图应比复印品为大。
3. 坐标轴(Coordinate)
⑴当将资料绘成线图时，线上各点是由两线成直角交叉而得。
⑵横线为x轴，纵线为y轴。
⑶二轴相交的点称为原点，其在两轴上二值均为零。
⑷在零右方的x轴及上方的y轴，其值均为正。
⑸将资料绘成图形时,指定一轴表示某变数,以另轴表示另一变数。
⑹一般把自变数设置于x轴，因变数设置于y轴。
⑺绘任一点的图形时，量x轴上的距离，以y轴为起点，量y轴上的距离以x轴为起点。
4. 刻 度(Scale)
⑴横轴刻度不必一定与纵轴刻度相等。
⑵由于不同刻度的利用，图形可以扩大或缩小。
⑶刻度过分扩大或过分缩小，易使阅读者发生错误印象，因此刻度应合理制定。
⑷一般图形使用的刻度为算术刻度。
⑸如果图形须相对变动，则图中的一轴或两轴可用对数刻度。
⑹每一轴的刻度与单位均须注明清楚。
5. 零基准(Zero Base)
⑴所有的算术刻度，以零为纵轴上的零点应予标出，只有当资料以100为基准(或其他点为基准)时例外。
⑵对数刻度不能以零为起点(因零的对数为负无穷大)。
6. 划 线(Ruling)
⑴零线或零基准线，必须比其他边线为粗。
⑵在图上组成方格的坐标线或指导线，应以较细的线绘成。
⑶坐标线或指导线不宜过多，为帮助阅览所不可缺者才予以划出。
⑷为方便绘图，成图后不必保留的坐标线，可用铅笔或容易抹去的墨水划出。(若须经复印图形，可使用不会显现的浅蓝或绿色墨水划出坐标线)
⑸图形四周，应划出周界线或轮廓线。
⑹图示线可比其他线条更粗更明显。
7. 文字的书写(Lettering)
⑴文字要求整齐。
⑵字体种类不宜过多。
⑶字体不宜过大或过小。
⑷避免使用雕琢过分的文字书写。
⑸专门书法家可以随手写出，一般人可用镂字印版及描摹法书写。
⑹除纵尺度的左方或右方文字，须直书外，其余均一律为横书。
8.数字的排列
⑴图内数字一律用阿拉伯数字由左至右写。
⑵横刻度上的数值，须自左至右排列，小数在左，大数在右；纵刻度上的数值，宜由下而上排列，小数在下，大数在上。
⑶图上方的横刻度的数值，宜写在横尺度之上，图下方的横刻度的数值，应写在刻度之下，图左方的纵刻度上数值，宜置于纵刻度的左边，图右方的纵刻度上数值，宜置于纵刻度的右边。
⑷从横刻度上的数值，不必逐一写出，而不致因排列过密看不清楚。
8. 图 例
⑴图例是用于说明几种不同图示线或分段影线(或不同颜色)，应置于图内空白位置上，如无适当的空白位置，则应置于图的下方，
⑵图示线如不过份复杂，可将图例画在线的左右或上下，可用箭头指示。
10.资料来源(Source Reference)
⑴图内应注明所用资料的出处。
⑵上项附注不宜过分突出。
⑶不宜放置于有碍于图形的重要部位。(通常放置于图形底部与度周界线之间)。
七、几种常用图表介绍
1. 条形图
以长短表示数值的大小，而将若干等宽长柱平行排列的统计
图。为使全图得到平衡，给人以明确的印象，绘图时应注意：
⑴基线、尺寸线要以明线表示。
⑵棒形的排列因数据的性质而不同：
a.时间数列应按时间的先后顺序排列。
b.空间数列应按习惯或数列的大小排列。
c.属性数列按属性的程度或类别的重要程度排列。
d.变量数列应由小排向大。
⑶棒形的宽度应求一致，其形状只有长短方面的不同。
⑷各棒形间的距离要适当，一般是棒形宽度的一半。

横式条形图示例
(%) 外销比例 内销比例 (%)
100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100
(%) 外销比例 内销比例 (%)
100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100
(%) 外销比例 内销比例 (%)
100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100
(%) 外销比例 内销比例 (%)
100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100

加拿大 70.4 29.6
日本 54 46
西德 53.7 46.3
法国 50.5 49.5
西班牙 43.3 56.6
36.1 意大利 63.9
36.6 英 国 63.4
9.5 美 国 90.5

1983年各主要车辆制造国家外销比例条形图

其他示例 两个以上条形图合用示例
不合格率
%
25
20
15
10
5
0
22%
5%
77.3%
改善前
(83年5月)
改善后
(83年8月)
①易犯错误:
100

80

60

40

20

0
整

修

率

A件改善前、后条形图比较

C零件 D零件 E零件 F零件 G零件
100

80

60

40

20

0
整

修

率
冲压工场C.D.E.F.G零件整修率,改善前、中、后条形图比较
②正确示范
□改善前 □改善后一个月 □改善后三个月

C零件 D零件 E零件 F零件 G零件
冲压工场C.D.E.F.G零件整修率,改善前、中、后条形图比较

易犯错误
160
140
120
100
80
60
40
20
0

问题点说明：
①纵轴未说明，且刻度线分割于纵轴。
②各条形间隔过宽。
③作图日期未注明。
④纵轴数字刻度不当，难以比较。
⑤标题未说明。

D
部
门
C
部
门
B
部
门
A
部
门

X公司各部门83年1月份
提案件数比较图

160
150
140
130
120
110
A
部
门
B
部
门
C
部
门
D
部
门
作图者及日期：张三，83.2.5
A公司各部门83年1月份
提案件数比较图
易犯错误

问题点说明：
①纵轴刻度线在外侧。
②基线不在0处。
③各条形间隔过窄。

①纵轴及横轴说明清楚。
②条形未依大小顺序排列，而依部门别顺序排列。
③基线为0。
④因各资料大小差异不大，故数量刻度适当放大，将条形中间部分省略以波形中断线表示，使各条形容易比较。
⑤纵轴刻度线在内侧。
⑥制图者、日期、及标题说明清楚。
正确示例说明
160
150
140
130
120

10
0
A
部
门
B
部
门
C
部
门
D
部
门

提
案
件
数

作图者及日期：张三，83.2.5
X公司各部门83年7月份
提案件数比较图

400
300
200
100
0
5 10 15 20 25
4000
3000
2000
1000
0
7 8 9 10 11 12月
个
2.推移图(又称趋势图、历史线图或折线图)

表示因时间变动的图形。
绘制法
①决定周期，收集数据。
②计算不合格率或每单位缺点数。
③横轴表示时间，纵轴表示统计事项的数值。
④以数据打点，点与时点之间以直折线连结。
⑤计入数据期间，及记录表的题目(目的)。
推移图实例
问题点说明：
①纵轴最好不要加入中断线。
②点与点之间连线未连接有间隙。
③纵轴刻度不适当造成3月份的点位置不恰当，而2月份，4月份连接线用中断线表示无法掌握变化。
生产量(千件)
10
8
6
4
2
0
80/1 2 3 4 5 6(月)
⑴易犯错误 ⑵正确示例
6
5
4
3

0
80/1 2 3 4 5 6(月)
9.3

生产量

A零件每月生产量推移图 A零件每月生产量推移图
第二章 数据与图表 23

问题点说明：
①纵轴刻度线应在内侧。
②每月成本金额差异不大，因纵轴刻度不当造成折线上、下差不大，难以比较。
金 额
元10000
8000
6000
4000
2000
0
80/1 2 3 4 5 6(月)
⑶易犯错误

车辆B零件每月成本推移图
金 额
元9000
8500
8000
7500
7000
6500
80/1 2 3 4 5 6(月)
⑷正确示例

车辆B零件每月成本推移图
问题点说明：
①纵轴横轴刻度线在外侧。
②A、B两班折线未加区分，无法识别。
③基线未表识。
⑸易犯错误
4
3
2
1
0
不
良
率
B班
A班

连杆A、B两班加工不合格率月推移比较
24 品管七大手法

80/1 2 3 4 5 6(月)
B班
A班
%
4
3
2
1
0
不
合格
率
⑹正确示例

连杆A、B两班加工不合格率月推移比较

⑺易犯错误
问题点说明:
①各点数值与折线交叉使用于图上
②折线标题未标示
%
100
80
60
40
20
0
参
与
率
.
活动
率
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 (区别)
86
90
93
96
95
95
93
94
90
92
60
92
98
99
100
99
94
92
93
92
92
90.6
90.6
88.4
85.8
81.4
77.6
47.8
41
24

历届QCC参与率及活动率的推移
%
100
80
60
40
20

参
与
率
.
活动
率
参与率
活动率
⑻正确实例

区 别
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
参与率
24
41
47.8
77.8
95
85.8
88.4
90.6
90.6
92
92
93
92
94
99
活动率
86
90
93
99
81.4
95
93
94
90
92
60
92
98
99
100
历届QCC参与率及活动率推移
第二章 数据与图表 25

%
2.0
1.5
1.0
0.5
0
不
合格
率
80/1 2 3 4 5 6(月)
目标值0.5%
⑼正确示例

X件每月不合格率推移图

3.雷达图
由中心点画出数条代表分类项目的雷达状直线，以长度代表数量的大小，称为雷达图，也称蜘蛛图。
雷达图的作用：⑴可观察各项间的平衡。
⑵在时间变化上，可掌握项目所占比例的大小。
⑶可了解各项目的目标值的达成程度。
⑷可了解各项目与平均的关系。
雷达图的作法：⑴先决定评价项目：
评价项目到底有几项，就在圆周上分为几等分，再从圆心划一直线。
⑵划分每一项目的基准：
将直线等分成每一评价项目的分数，比如：10分则从圆心至圆周的点为10,在直线上划分10刻度。
⑶依每一项目得分点到线上。
⑷将各点连结起来而成。
例：下雨日数雷达图
下雨日数统计表(1951年到1960年)
月
地名
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
年平均
花 莲
5.8
6.6
10.0
10.6
11.7
11.7
10.5
9.5
13.0
11.9
8.0
5.3
9.55
桃 园
22.0
18.8
16.6
11.8
10.0
10.5
12.5
10.6
13.2
14.0
17.8
23.5
15.11
[注]下雨日数是指下雨量在1mm以上的日数。
由圆可以知道花莲与桃园各月下雨日数的不同情形。
桃园比花莲在多雨的各季里下雨日数较多。
12月
1
2
3
30日
30日
20
10
20
10
4
5
6
7
8
9
10
11
桃园
花莲

例子:
质量管理活动推移情形 质量管理方法的应用情形
领导能力
国会次数
解决件数
创意功夫提案
发表会经验
国会出席率
读书会
休息活动
热心度
活动计划
工作分摊
QC手法
5
2
管制图
散布图
直方图
层别法
查检表
柏拉图
图解
●重要的图表
(QCC手法的理解度)
4
3
1
0
S55年
S56年
特性要因图

S55年
S56年
第一年
第二年

第二章 数据与图表 27

计划线
实施线
4.甘特图(Gann Chart; 又称进度表、顺序表、日程进度表)

月
项目 周
一月
二月
三月
职责分配
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1.组织小组

XXX
2.选定题目

全体圈员
3.定 目 标

XXX
4.原因分析

XXX
5.数据分析

XXX
6.整理统计

XXX
7.改善对策

XXX
8.效果确认

XXX
9.标 准 化

XXX
10.成果比较

XXX
11.资料整理

XXX
图:质量管理活动进度表

优点:1.计划内容一目了然。
2.计划时,可知道每一周期的工作负担轻重,而作适当的调整,以利按期完成。
3.计划与实际进度能作比较。
4.制作简单。
缺点:1.不知道各作业有无先后顺序的关联。
2.作业进度延误时,对工期的影响无法知道。

28 品管七大手法

例:月生产计划表
品名
第1周
第2周
第3周
第4周
代表计划线
代表实际线
L100

L105

L200

L210

L100 L101 L105
2000 4000 3000
变化形

M110 M102 M109
5000 2000 6000
A线

S200 S211 S210 S215
800 2500 4000 1150
B线

C线

5.流程图(Flow Chart):
a. 使用流程图的目的：
①易看，并思考可加以整理，对复杂的逻辑步骤较容易把握。
②可正确理解较难把握整体的大问题的全貌。
③易于表现步骤。
④在计划阶段，可正确掌握工作的步骤。
b.流程图的制作方法。
①原则上是由左向右，由上向下。当流程的方向与此不符合时，必须使用箭头来表示流程。
②必须使用经过标准化的记号，使任何人都能了解。
[从起床到走出家门]
稍睡一会
YES
NO
NO
YES
读报纸
新闻读毕否
NO
看电视
读新闻
NO
A
醒来
起床时间否
刷牙洗脸
早餐备妥否
吃早餐
准备穿衣服
出动时间否
离家
B

流程图例(从起床到上班)

6. 带状图(条图)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100%

水
分
其
他
蛋白质
淀粉
脂肪
（大 小）

图：大豆的成份
带状图
易犯错误

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

美
国
30.4%
日
本
21.9%
西
德
9.7%
法
国
8.3%
苏
联
5.1%
加拿大
4.3%
意大利
3.9%
英
国
3.8%
西班牙
2.8%
巴
西
2.4%
其
他
7.4%
总产量：42，422，788台
1978年世界主要国家汽车生产量比例图
问题点说明：
⑴百分比刻度未按比例。
⑵项目过多，如果不是很重要，可再酌情减少，列为其他项。
⑶总产量单位过细不易识别。
（%）
正确示例
（%）

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

美
国
30.4%
日
本
21.9%
西
德
9.7%
法
国
8.3%
苏
联
5.1%
加拿
大
4.3%
意大
利
3.9%
英
国
3.8%
其
他
7.4%
总产量：42，224万台
1978年世界主要国家汽车生产量比例图
说 明：
⑴将不重要项目，列为其他项目容易观察。
⑵在主要项目上加上各种线条或色彩使其更加醒目。
⑶总生产台数以万台为单位，则数字易于识别。
带状图内各项目会因为时间的变化而改变，此时可以将数个带状图同时表示，去了解各项目的变化情况。下面两图例是以同样数据，各以百分比及台数两种方式表示的带状图。
北美
40.4
欧洲
19.1
中东
9.5
东南亚
9.5
大洋州
9.0
非州
6.4
中
南
美
5.0
44.1
16.2
8.9
12.0
6.9
6.9
5.0
43.3
20.6
9.1
9.7
5.4
5.4
6.5
1976
1978
1980
100%
(371万台)
100%
(460万台)
100%
(597万台)
(%)
0 20 40 60 80 100

1978
1976
世界各地区汽车输出比例推移
北美
150
欧洲
71
中东
39
东
南
亚
35
大
洋
州
33
非

州
24.4
中
南
美
19
203
75
41
55
32
31
23
259
123
54
58
32
32
39
1980
371万台
(万台)
0 100 200 300 400