热点新技术信息简报第四期.docx

《热点新技术信息简报》
（第四期 2018年05月）
1、2018第二届中国通信业物联网大会在北京成功召开
由人民邮电出版社主办，信通传媒、信通创展承办，中国电信、中国移动、中国联通、信息通信大数据产业联盟协办，《物联网学报》、通信世界全媒体平台支持的2018第二届中国通信业物联网大会在北京成功召开，大会以“数字化浪潮下的智慧连接”为主题，汇聚通信行业、物联网产业500多位专家学者，共探万物智联新模式。
我国物联网产业加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”阶段，规模化的物联网应用相继落地，希望产业界在十九大思想的指导下，完善协同创新体系，加速行业应用标准研制，推动物联网应用规模化落地，发挥物联网对经济社会智能化转型的重要引擎作用，加速开启万物互联新生活。
在高峰论坛上，中国工程院院士倪光南以《物联网安全与掌握核心技术》为题作专题报告，他认为IoT技术规模化应用对经济影响在2025年预计高达6.2万亿美元，工业物联网是智能制造体系和工业互联网的主体，工控安全对“工业物联网”的安全有重大意义，但我国工控系统安全防御体系建设严重滞后，广泛存在设备脆弱、网络攻击、行为审计与管理缺乏等系统安全问题。在国家网络安全战略指导下，主管部委对工控系统安全提出建立多级联防联动工作机制，且要靠自己研发最核心、最关键技术，补齐网信技术短板，实现安全与发展的同步推进。
中国电信物联网分公司总经理赵建军在大会上表示，万物互联的时代已经到来，中国电信通过“端”、“管”、“云”、“用”有力助推智慧城市建设与发展，将在更广泛的民生领域为大家带来“智慧生活”新体验。中国联通集团物联网业务部总经理、中国联通物联网研究院院长陈晓天则从联通“物联网平台+”战略出发，通过不断强化自身的网络连接、平台、安全能力，打造领先的全球化端到端服务能力，为产业企业数字化转型发展持续注入源动力。
同时，中国科学院上海微系统与信息技术研究所雾计算试验床与标准课题组组长周明拓分享国际前沿技术雾计算，认为更贴近用户的"雾"将使物联网应用更受欢迎。中国信息通信研究院产业与规划研究所副主任胡海波、中国物品编码中心物联网研究室高级工程师刘巍等也出席大会并作精彩主题演讲。

2、生物特征识别技术比较
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

近年来，伴随着移动设备、智能单品的崛起，生物识别技术的市场规模迎来了爆发式增长。从指纹识别、人脸识别，到虹膜识别、指静脉识别等，生物识别技术层出不穷。有数据显示，全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58％，人脸识别的份额为18％，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7％，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。
1、指纹识别
指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。
以智能手机为例，从市场了解到，2017年，全球智能手机出货量约为15亿，其中搭载指纹识别的手机约为9—10亿，其中苹果、三星、华为、OPPO、vivo、小米等一线品牌为指纹识别渗透率较高的品牌。除了市场份额之外，价格战也是一个影响指纹芯片市场的重要因素。在价格战影响下，指纹芯片的价格节节下降，未来，指纹芯片的价格或将继续下探。

2、人脸识别
目前，人脸识别精确度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，下游应用领域（尤其是金融、安防、互联网领域）需求强劲。这一切都预示着人脸识别技术爆发点即将到来。
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进－专业市场导入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。

从市场表现来看，2010－2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27％。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17．25亿元，同比增长27．97％，增速较上年上升4．64个百分点。

与此同时，人脸识别也显现出以下两个发展特点。一、应用范围逐渐扩大，随着人脸识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的门禁／考勤领域，到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁／考勤、交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大；二、由2D向3D转变，起初，人脸识别技术仅限于2D识别，但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。
对于安防行业来说，人脸识别和视频监控可谓是天生一对，在不久的将来，人脸识别可能成为前端设备的标配。对于消费领域来说，人们对于人脸识别的接受度也越来越高，人脸识别非接触性、使用方便、误识率低的优点也在一一凸显。同时，在人工智能、深度学习的发展中，人脸识别扮演的角色越来越重要。种种迹象，无一不说明人脸识别正在朝指纹识别奋起直追，抢夺市场份额。
3、虹膜识别
在三星、微软、富士通等公司的推动下，近年来虹膜识别技术开始应用于消费级市场，打开了更加庞大的市场空间。尤其是三星最新旗舰机S8／S8＋搭载虹膜识别，证明了消费终端巨头对该技术的认可。随着虹膜识别技术逐渐被消费者所接受，慧聪安防网预计未来搭载虹膜识别的移动智能终端数量将快速增长，虹膜识别市场规模也将快速扩张，国内以中科虹霸为代表的公司也在加紧自己的发展道路。
基于虹膜识别唯一性、稳定性、防伪性、生物活性、非接触性等优点，各大机构对于虹膜识别的市场前景极为看好。根据美国咨询机构TransparencyMarketResearch统计，2016年全球企业级虹膜识别终端出货量1070万台，预计到2025年出货量将达到6160万台，复合年均增速为19．1％，对应市场规模将从2016年的6．77亿美元增长至2025年的41亿美元，复合年均增速19．7％。其中，2020年市场规模约为13．5亿美元。
如果考虑到虹膜识别在消费级终端上开始普及，市场规模将增长的更快。根据美国智库AcuityMarketIntelligence的报告，预计2020年全球生物识别市场将达到218．7亿美元，其中虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额，将从2015年的7％提升至2020年的16％，2020年的总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36．6％。

当然，虹膜识别也有缺点，那就是对于识别距离的要求比较高，同时虹膜识别的应用成本也与其技术难度成正比，相比其他的识别技术，成本要更高一些。这也在一定程度上阻碍其进入普通消费类市场。
4、静脉识别
静脉识别技术主要分为两种：指静脉识别和掌静脉识别。

由于静脉识别依托身体内部特征，并且必须是活体手指，因此被称之为第二代生物识别技术。目前，静脉识别在各个高安全领域、商用领域逐步由点到面铺开应用。
其中，2017年是指静脉识别在民用智能家居领域开始发展的元年。此后，随着2017年5月1日国家正式颁布GB／T33135－2016《信息技术指静脉识别系统指静脉采集设备通用规范》，我国指静脉识别行业的发展有望迎来更大利好，从而获得新的突破。
掌静脉识别在2006年被纳入生物识别一环，掌静脉识别技术逐渐被人们应用到技防系统中，如掌静脉识别仪。掌静脉识别系统不仅成为日本各家银行ATM系统的基本配备，在台湾应用也逐渐多元化，从基本的门禁系统，到与RFID（无线射频识别）结合的智能型监控，甚至也已经可以与客户关系管理系统做整合了。
静脉识别要想在市场进一步站稳脚跟，夺取份额，还需在核心技术、算法上进行升级和进一步突破，这是整体产品的核心与重中之重。而在实现产品的小型化方面，由于成像技术要求导致产品体积难以精简，对产品外观设计、成本都带来了不小的影响。以微盾为代表的静脉识别厂商需时刻保持对市场的敏感，时刻接触最新市场动态，了解市场新方向，及时针对市场风向做出战略调整才能分得生物特征识别领域中最大的蛋糕。
总结
说了这么多，直到现在也没点题，“谁更胜一筹”也没有定论。事实上，这个问题本身就没有答案，市场份额最大的指纹识别技术成熟、价格低、适用性强，但也有着误识率高、接触式识别的缺点，虹膜识别倒是非接触式、误识率低，却又面临着成本高、不被市场接受的问题。孰好孰坏没必要分得那么清，针对不同的应用场景，使用不同的技术即可。

3、区块链技术仍然充满不确定性
区块链技术将对各行各业产生深远影响，从资本市场到音乐行业，不一而足。虽然区块链的一些用例看起来显而易见，但这项技术仍然不乏炒作和不确定性。
在考虑部署区块链技术的理由时，一个固有的风险在于，管理人员迫切渴求探索新技术，容易在没有考察其他选项的情况下就直接得出结论。根据瞻博网络的研究，系统性变革，而非技术变革，可能为公司眼前的问题提供更好和更便宜的解决方案。
对很多公司来说，研究区块链潜在用例的首选方法是寻找当前流程中的低效现象。这种方法肯定能够带来一些成果，但得到的解决方案往往是重新设计传统流程 来适应数字世界，而不是探索新的未知技术。
如果我们进行考察，最简单形式的区块链是传统数据库的替代品。区块链跟数据库 存在很多不同之处 ，但最重要的区别在于，区块链是去中心化的。数据库需要一个中心机构来维护和管理数据，与此同时，区块链为存储和验证数据提供了一种去中心化的解决方案。但是，这种功能是需要付出代价的。目前状态下的区块链（至少是那些公共区块链）存在着一些可扩展性问题，这使得它们的运行速度要慢于传统数据库。此外，用户还需要为区块链上的每一笔“交易”支付手续费，这里面存在着波动性和不可预测性。
这里有几个简单的问题能够帮助你搞清楚自己是应该探索区块链技术，还是应该坚持使用原有的数据库。
首先，如果原有解决方案运行良好，那就不要去“修复”它。如果你对眼前的数据库设置感到满意，那就不应该急着去替换它。 一次潜在的迁移将涉及重新思考一切 ，对大多数东西进行重新编码，并押注一种将需要多年时间才能发展成熟的新技术。
你是否依赖第三方来进行交易或者依赖第三方在多个利益相关者之间建立信任？如果你是通过可信的第三方在利益相关者之间建立和维护信任关系，那么也许是时候研究一下应用区块链技术了。
另一方面，如果你最看重的因素是性能表现和交易速度，那么你应该坚持使用原来的数据库……至少目前如此。
你是否需要处理带有清晰审计线索的高动态数据？区块链提供了一种灵活的功能，可以让众多参与者把新条目写入一个记录系统当中，而 这个系统也是由众人负责保管的  。
对于应该在何时应用区块链技术，网络上流传着很多流程图（其中很多可在 此处 找到）可供参考。
尽管我们有不少理由避开区块链，但这种技术同样拥有很多有价值的潜在用例，例如音乐行业的版权分发、跨境支付、共享所有权管理（比如分时度假）、医疗记录，等等。举例来说，如果 Facebook 是去中心化的，那么这家公司就不会出现当前的丑闻事件，即被人用来故意散布错误信息以影响公众舆论以及滥用个人数据。
对于寻求探索区块链的公司管理人员来说，他们一方面容易被这种新技术的前景搞得眼花缭乱，另一方面也容易对未知之处持否定态度。在这种情况下，重要的是保持好奇心，采取切实可行的做法，同时仍然能够拥有超越日常运营的远见。
4、5G：“万物互联”载体 “智慧城市”基石
近期，从三大运营商处证实，国家发改委等有关部门已批准联通、电信、移动在北京等部分城市试点建设5G网络。北京、天津、青岛、杭州、南京、武汉、贵阳、成都、深圳、福州、郑州、沈阳、上海、广州、苏州、武汉、雄安、兰州纷纷在列，我国5G普及正式启动。
1、为万物互联打下基础
5G被认为是万物互联的开端。以5G技术为支撑构成连接万物，无所不在的泛在网络是万物互联时代的泛在基础设施。
5G即第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。5G与4G相比，主要有三大特性，超大带宽、超可靠超低时延、超大规模物联网，由人与人的通信向人与物、物与物通信，万物互联、万物智联方向发展。从用户感受方面，最直接的感受就是快，如在手机上就能看更高清视频。5G也是全新的网络构建体系，NFV、边缘计算、云化的网络结构和技术体系，将进一步催生一些全新的业务，为普通用户带来全新的感受，比如与VR／AR、浸入式视频、智能制造、车联网等。
5G峰值速率可达到20Gbps，每平方公里可链接数超过100万，链接延时仅1毫秒，5G网络提供全新的技术为人与人之间建立联系，当然还包括人与汽车、房屋等之间的联系。5G时代的城市生活、家居及办公环境里各种设备都将是高度智能化、自动化的，各种服务可以根据使用者的喜好个性化定制，同时在出行等很多方面的协同化程度更高。并且，随着5G的出现将促进边缘计算、物联网和云计算等技术的深度发展以及普及。
5G的本质是更广、更快、更强的依据无线传感的信息技术，指向了更高效、更及时的资源运用，为智能城市的电网/动力、交通、安防等方面供给了直接的处理计划，然后带来多方面的社会效益和经济效益。
2、发挥智慧城市治理真能力
智慧城市是5G最典型的应用场景。5G将是像水、空气一样的新型智慧城市生存和运转必备要素。5G作为建设新型智慧城市的技术利器，以技术进步创新城市应用，丰富智慧城市内涵。5G将是支撑社会态势感知能力的基础设施，是实现畅通化沟通渠道的技术途径。在5G时代，互联网更多的以物联网的形式存在，将城市融为一体。
与4G相比，5G出现了革命性的变化，数据的采集、分析等变得非常快，能以微秒级别来计算，从而使得万物互联真正可以实现。当前建设智慧城市的一个障碍就是没有公共的信息平台，数据的挖掘应用受到了很大限制。随着5G的到来，信息将新每个物品加装芯片，变得更易被采集。这种情况下，数据就变成了网格化、平面化的信息传输，不再是某一部门独有，数据就变成谁也垄断不了的资源，打破“信息孤岛”现象。智慧城市在这种情况下，才真正可能实现。
5G落地测试，恰逢物联网迎来爆炸性增长、普及，及全世界城市人口增长。数十亿的物联网设备，结合新的、更快的、不会断网的5G网络，意味着备受期待的“智慧城市”离我们越来越近了。
结语：当5G的大幕徐徐展开，未来我们的生活将会发生怎样的改变？它将如何影响全球经济，国内运营商对于5G又有哪些具体的战略布局？我们拭目以待。

5、独角兽云知声：将发布全球首款面向IoT的AI芯片，性能提升超30倍
近日，人工智能独角兽企业云知声宣布，将于5月16日在北京发布旗下全球首款面向IoT的AI芯片。该芯片采用云知声自主AI指令集，可提供面向物联网跨设备形态的AI感知能力及本地推理能力。在全新的深度学习网络架构下，支持DNN、LSTM等多种网络模型，性能提升超30倍。
早在2015年云知声就已经组建了芯片团队；2017年启动芯片产品定义、IP选型、算法优化、工具准备，以及详细产品定义和技术模块评估工作；2018年1月，云知声AI芯片正式流片。云知声，是一家专注物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。主要产品包括智能家居、智能车载、智慧医疗、智能教育等语音技术解决方案、云知声输入法、语控精灵等。

6、AI 语音助手SoundHound获腾讯、美的等1亿美元投资，欲进军中国市场
近期，AI语音助手 SoundHound 获1亿美元战略融资，投资方包括：腾讯、戴姆勒、现代、美的和 Orange S.A. 。除了这批投资方，已有投资方有三星、英伟达、韩国电信、HTC等。
资料显示：这轮融资后， SoundHound 将加速自己旗下 Houdify 语音人工智能平台的国际扩张；在中国、法国和德国建立新的办事处；并推出新的语言识别；同时将其语言技术接入到家居和汽车上。
此次的投资方中，腾讯庞大的用户群和美的家居设备对于 SoundHound 进入中国的意义不言而喻；戴姆勒和现代汽车可能会帮助 SoundHound 的 Houdify 接入车载系统；投资方中的法国电信公司 Orange S.A.的资源有利于 SoundHound 在法国设立办事处。
很多人对 SoundHound 的印象可能都停留在“搜歌利器”，但事实上， SoundHound 一直在研究人工智能技术的应用，包括音乐识别、语音识别、以及自然语言处理。SoundHound 很早就接入了安卓和 IOS 系统应用于实践，并经历了 10 年之久的各种环境下的数据学习，其性能在行业处于领先地位。
在谈及谷歌的语音助手和亚马逊的 Alexa 时，Mohajer 表示：“Houndify 的技术是早于谷歌和亚马逊的，显然好的想法总会被复制。"目前，SoundHound 也有自己的声音识别软件 Hound。该公司表示，使用 Hound 时，即使用户的一句话中有 12 个信息点，它也依然可以识别，并反馈一个不错的搜索结果给用户。并且在使用 SoundHound 旗下的各种语音识别工具时，不需要反复强调 SoundHound 的名字来唤醒设备，这与其他大多的语音助手都不同。
2017 年的易观的一份报告曾预测，中国语音产业规模将在 2017 年突破百亿；智能语音市场整体处于启动期，在智能车载、智能家居、智能可穿戴等垂直领域处于爆发前夜。此外，国内互联网巨头将会开放语音生态系统，以产业内合作的方式、将语音技术植入产品或应用于相关业务场景，构建全生态产业链。智能语音市场将很快迎来一个爆发期。

7、近期相关会议
1、中国电信第二届工业物联网高峰论坛
时间：2018年5月10日
地点：苏州
报名时间：5月10日前
主办方：中国电信集团、华为、深圳日海物联
内容：以智能家电和高端装备为主题，展现中国电信在细分领域的深耕，NB-IOT网络的建设情况，家电等垂直领域平台能力

2、2018云+未来峰会
时间：2018年5月23日-5月24日
地点：广州
报名时间：在线预约报名
主办方：腾讯
内容：智慧政务、智能+时代的创新和探索、腾讯云战略新产品发布。

3、2018长三角人工智能应用创新张江峰会
时间：2018年5月25日
地点：上海
报名时间：在线预约报名
主办方：达观数据
内容：探讨AI应用落地、资本价值风向、洞悉学术前沿，连接产业未来、政府视角，人工智能发展如何获得加持。

4、2018第三届中国物联网国际峰会
时间：2018年5月14日-5月15日
地点：上海
报名时间：5月13日17：00前
主办方：上海希为
内容：本次峰会将立足中国市场，重点聚焦物联网发展的核心技术以及应用，对目前我国存在的物联网问题进行深入探讨，旨在推动物联网与经济深度融合，实现产业的升级和可持续发展。

5、第23届亚洲物联网论坛·中国
时间：2018年5月9日-5月10日
地点：北京
报名时间：5月8日17：00前
主办方：亚洲物联网商务论坛
内容：将和三大通讯运营商共同探讨物联网技术在公共事业、智慧城市、智能交通、智能制造、智能汽车、智慧医疗等领域的应用，推动参会企业在物联网领域的战略转型。

6、2018工业物联网（IIoT）创新大会
时间：2018年5月24日-5月26日
地点：北京
报名时间：5月8日17：00前
主办方：泽为集团
内容：提供立足于全行业、全方位、综合性视角的工业物联网技术分析、企业实例、行业应用，真实而生动地展现工业物联网在智能交通、智能制造、公共事业、智能汽车、智慧医疗领域的实现过程。深度解析实践步骤，推动参会企业在工业物联网领域的战略转型。

附件：基本物联网标准、协议、技术术语快捷指南
1、6LoWPAN——这可能是最折磨人的首字母缩写词，6LoWPAN是基于IPv6的低功耗个域网络标准。这完全是为了安抚那些认为没有网络协议就没有真正互联网的人，它本质上就是Zigbee和Z－wave的IPv6版本。
2、AMQP（高级消息队列协议）——AMQP是一个开源标准，允许不同的应用程序在任何网络和任何设备之间进行通信。AMQP是众多商业中间件集成产品的一部分，其中包含微软的WindowsAzure服务总线、VMware的RabbitMQ和IBM的MQlight。它最初由金融部门开发，用于加快M2M通信，但现在已经开始在物联网项目中使用。
3、蓝牙——对于物联网来说，蓝牙无线通信协议主要有两种形式。一种是标准的蓝牙技术，被广泛应用于从联网冰箱到淋浴喷头再到门锁的各种智能家居设备中；另一种是低功耗蓝牙技术，通常被简称为“BLE”，对受功耗限制的连接设备的大型网络更有吸引力，因为电池寿命不再是限制因素。这两种形式都在2016年12月的蓝牙5．0版本中得到升级，蓝牙5．0扩大了蓝牙设备的传输范围，提升了蓝牙设备的数据吞吐量。
4、蜂窝数据——虽然它不是最节能的传输形式，但却有大量的物联网设备基于此部署，它们使用运营商的无线数据作为传输层。
5、CoAP（受限应用程序协议）——这是一种为受限设备而设计的互联网协议，这些设备只有少量的内存空间和有限的计算能力。它是IETF（互联网工程任务组，InternetEngineeringTaskForce）的CoRE工作组提出的，正如其名，它在数字标识和智能照明等小型设备上很有效。
6、数据分发服务（DDS）——它是对象管理组织（OMG）在HLA及CORBA等标准的基础上制定的新一代分布式实时通信中间件技术规范（类似AMQP），可以追溯到1989年，旨在创建分布式的对象管理标准。DDS使用一个“主题（topic）”系统——系统所知道的信息类型，如“锅炉温度”或“传送带速度”——向已“声明”给定主题的兴趣的其他节点提供信息，理想情况下，可以避免复杂的网络编程的需要。
7、HomeKit——HomeKit是苹果公司的自有品牌，是智能家居设备的前端和控制平台。它惯常的问题是只有在系统的重要部分都用苹果设备的时候非常好用，但如果你不用苹果电视或ipad等苹果自有设备，用起来就会非常令人讨厌，但这同时也是苹果的优点，设置和使用起来非常简单。
8、IoTivity——IoTivity是一个由微软、英特尔、高通、LG和三星等科技界的重量级企业支持的开源项目，它试图为IoT设备连接创建一个标准的软件层。该项目吸收了AllSeen联盟发布的竞争性标准AllJoyn，2016年10月，两个系统实现了互操作性。
9、JSON－LD（链接数据的JavaScript对象表示法）——JSON文件格式的一种轻量级产物，旨在提供一种简单的方法，围绕网络设备来移动那些信息格式可能不同的机器可读数据。
10、LoRaWAN——LoRa是一种设计用于实现低功耗广域网的专用无线通信技术。LoRaWAN技术类似于（并与之竞争）Sigfox，LoRa联盟是一个由公司组成的联盟。
11、MQTT（MQ遥测传输）——MQTT是一种发布／订阅消息协议，设计用于在设备相互通信的情况下使用有限的计算能力，或者在不可靠或延迟的网络连接的情况下使用。它做的不错，但是实施严格的安全控制可能很棘手，也可能会削弱协议的轻量级特性。
12、NFC（近场通信）——这个低功耗网络已经存在很长时间了，毫无意外，它很适合在物联网应用中使用。任何能够与它靠近并进行交互作用，并且不需要发送或接收大量数据信息的场景都是非常适合用NFC。
13、PhysicalWeb——它是Google创建的概念，它主张“与物理世界进行快速、无缝的交互。”它使用了一种名为Eddystone的协议，通过低功耗蓝牙来传播链接，它的理念是，你可以简单地走到一个停车计时器跟前，通过数字化操作，或者通过手机扫描来获取有关商店的信息。
14、SCADA（监控和数据采集）——SCADA从大型机时代就开始了，并经历了工业、制造业和重型运输应用系统的计算机化控制的最早尝试。老旧的SCADA网络常常是高度不安全的，它们仅仅是为了便于使用而设计的，并没有很好的考虑安全性。
15、Sigfox——Sigfox既是一种专用的窄带低功耗的技术，也是一家法国公司的名字。该技术的专有性对于LPWAN来说是不寻常的（尽管不是唯一的），但Sigfox的商业模式与大多数其他公司不同——它是想作为物联网移动运营商，为希望做物联网的企业按需提供网络覆盖。
16、SMS（短讯服务）——对于某些物联网设备来说，常规的旧文本信息是一种完全可以接受的通信媒介，尤其是那些分布在大面积地理区域的设备，还具有一定的延迟容忍能力。以瑞典害虫防治公司Anticimex为例，它有一个智能陷阱，可以通过短信向公司更新啮齿类动物的活动。
17、Thread——Thread是一款低功耗网络协议，它是由谷歌旗下的NestLabs领导的一个小组创建并开发的，如Nest智能恒温器，可以说是第一个突破性的智能家居设备，就搭载了Thread协议。自2016年夏天以来，该规范的开源版本已经向开发人员开放了。
18、TR－069（069069年技术报告）——这是一个宽带论坛规范文档，它概述了一种名为CWMP的协议，该协议的目的是让用户通过IP网络远程配置和管理客户端设备。（《消费者场所设备广域网管理协议》，为那些在家里记分的人。）它可以追溯到上世纪早期，最初的设计初衷是为了帮助有线网络运营商远程管理诸如机顶盒之类的设备。
19、Weave——Weave是谷歌和Nest为智能家居设计的软件层。它的设计是灵活和安全的，即使是在特别受限的设备上，它也是基于谷歌现有的Android平台。谷歌也部分开放了它的源代码，目前已经发布了它所称的“Weave”的一些核心组件。
20、WebThingModel——这是万维网联盟（WorldWideWebConsortium）的物理物联网框架（IoTframework）的想法，这并不奇怪，它利用现有的Web技术连接设备，而不是依赖自定义的非Web协议。
21、XMPP（可扩展的消息传递和存在协议）——作为一个明显的缩写词，它是聊天客户端的一种开源标准，在某些在线角色扮演游戏的玩家中名声不佳。自此，它就成为了IETF的标准，它的扩展和实现都非常广泛，其中很多都是针对核心的物联网功能，比如发现和配置。
22、Zigbee——ZigBee是一种无线网状网络协议，它具有良好的电池寿命和良好的安全性，这要归功于其内置的128位加密。这被最大数据率和相对较短的范围所部分抵消，但有很多它们非常适合的受限制的设备应用程序。它也是一个IEEE802．15．4标准，它提供了高度的互操作性。
23、Z－wave——与Zigbee一样，z－wave是一种低功耗、短程无线网络技术，主要用于智能家庭设备等应用。它被ITU作为标准化。

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