大数据价值与数据挖掘课程培训大纲.doc
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1、大数据价值与数据挖掘课程培训大纲目录一、课程介绍(Course)2二、讲师介绍(Trainer)3三、提交需求(Needs)4四、联系我们(Contact)6附、淘课介绍(Taoke)8附1 淘课商城8附2 培训宝工具9附3 培训人社区9附4 淘课企业学习研究院10 一、课程介绍(Course)2.1 概要信息课程时长:6小时 授课讲师: 课程价格:11500元 课程编号:2533462.2 培训受众2.3 课程收益2.4 课程大纲大数据价值与数据挖掘课程培训大纲课程名称:大数据价值与数据挖掘课程培训大纲课程简介:本次课程将介绍数据挖掘与大数据技术的基本理论和体系架构,通过大型数据挖掘和大数据
2、处理项目案例阐述数据挖掘和大数据项目的实施过程和方法。通过实际应用案例讲解数据清洗、数据预处理、数据挖掘算法等重要概念。详细讲解构建数据挖掘体系的核心方法和技术,并结合实际项目搭建数据挖掘环境。熟悉主流数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。课程特点:1、 培训过程中将以大型项目案例为背景,逐步讲解整个数据挖掘的设计过程和实施方法2、 课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据挖掘相关概念和技术 3、 课程的重点是项目实施,将深入探讨数据挖掘项目的实施问题,逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、 结合动手实验和小而精的例子,使学员充分理解数据挖掘架构设计和相关实施工具的使用课程大纲:专
3、题授课内容简述专题一:数据挖掘基础知识内容一:数据挖掘基本概念1、数据挖掘的来源2、数据挖掘的定义3、数据挖掘的应用领域4、数据挖掘的行业背景内容二:BI的架构1、BI体系介绍2、数据仓库介绍3、ETL介绍4、多维数据库介绍5、前端展现介绍6、数据挖掘模型介绍内容三、数据挖掘在行业中的应用 1、现代企业数据挖掘需求概述 2、电信行业案例分析3、金融行业案例研究4、销售行业案例分析 5、BI系统数据更新与维护介绍数据挖掘基本概念,BI体系架构, 数据挖掘工具介绍及其应用,针对电信等行业提供行业解决方案和案例分析。专题二:数据挖掘架构设计与完整流程详解内容一:九种数据挖掘算法1、 九种挖掘算法应用
4、的背景2、 决策树算法与模型设计3、 聚类算法与模型设计4、 关联规则算法与模型设计5、 贝叶斯算法与模型设计6、 时间序列算法与模型设计7、 其他挖掘算法与模型设计内容二:常用挖掘模型详解1、决策树算法详解及工具实现2、聚类算法详解及工具实现3、关联规则算法详解及工具实现4、贝叶斯算法详解及工具实现5、时间序列算法详解及工具实现6、数据挖掘模型评估内容三:数据挖掘的流程1、数据清洗准备2、数据预处理3、选择数据挖掘模型4、数据挖掘模型训练5、更新算法模型6、模型评估7、部署与应用内容四:DMX语言1、DMX语法结构2、使用DMX创建挖掘模型3、使用DMX将挖掘结果导出4、使用DMX进行挖掘模
5、型参数设置九种数据挖掘算法与模型详解,数据挖掘的设计与实施流程,数据挖掘查询语言的使用等,重点对决策树算法、关联规则算法、聚类算法等给出详细设计和处理流程。专题三:大数据处理优化部分内容一:大数据的特点1、什么是大数据2、大数据的特点3、大数据在行业中的应用内容二:大数据优化方法详解1、大数据分区处理2、使用中间表和临时表3、分批次处理与并行计算4、建立广泛的索引5、建立缓存机制6、使用文本和二进制格式进行处理7、定制强大的清洗规则和出错处理机制8、建立视图或者物化视图9、其他优化方法总结内容三:数据仓库中大数据的处理方式 1、数据仓库中的大数据特点 2、数据仓库中的大数据的处理方式 3、分布
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