谈论用户画像的价值.doc
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1、谈论用户画像的价值用户画像是标签化的用户行为特征交互设计之父Alan Cooper最早提出用户画像(persona) 的概念:“Personas area concrete representation of target users.”用户画像是从真实的用户行为中抽象出来的的典型用户模型,企业通过收集与分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为的主要信息之后,完整描述产品(或服务)的目标用户特征,为企业中所有与用户有关的决策过程提供信息基础,指导企业的产品服务研发和市场营销。用户画像的核心在于给用户“打标签”,每一个标签通常是人为规定的特征标识,用高度精炼的特征描述一类人,例如年龄、性别、兴趣
2、偏好等,不同的标签通过结构化的数据体系整合,就可与组合出不同的用户画像。用户画像源于企业对用户认知的渴求所谓用户画像的提出,根本上是源于企业对用户认知的渴求,在营销决策的过程中,企业关注的重心不外乎两类,“如何做出用户更喜欢的产品”,“如何把产品卖给对的人”,解决这两个问题离不开对用户需求的洞察,因此决策者不可避免的要考虑两类人:现有用户- 我的现存用户是谁?为什么买我的产品?他们有什么偏好?哪些用户价值最高?潜在客户- 我的潜在用户在哪儿?他们喜欢什么?哪些渠道能找到他们?获客成本是多少?为了回答这些问题,企业必须通过各种方式不断的收集用户信息,最初可能只是通过问卷调查、用户访谈等少量、定性
3、分析的方式进行,当样本的数量逐步提升,这些用户的信息将会以更加标准化、更简单的方式描述出来,形成一个一个“标签”,这也就形成了用户画像的雏形。因此,用户画像并不是大数据时代的“专利”,大数据技术的应用,拓展了企业获取数据的来源和处理数据的方法,让企业有机会得到更多的用户样本,从海量数据中找到那些真正对自己有价值的数据,从更多维度描述自己的用户画像。对内指导完善产品 对外推动精细营销 用户画像作为企业目标用户的真实写照,在企业的不同决策环节中都将发挥作用,归纳起来主要是以下两个方面。1对内完善产品,优化用户体验指导产品研发:改变闭门造车的生产模式,生产逻辑从“造什么用户买什么”逐渐转变为“用户需
4、要什么就造什么”。通过用户需求的调研,设计制造更加适合用户的产品,提升用户体验。产品研发初期没有销售数据的时候,用户画像将直接反应企业对用户的了解程度,决定产品定位。完善产品运营:产品(或服务)的销售过程中,用户画像将帮助企业改善产品运营,优化与用户交互的流程与体验,提升已有用户的平台粘性和交易转化率。2对外促进销售,拓展商业模式精细化营销:根据产品特点,更加精准地找到目标用户,在用户偏好的渠道上进行内容投放,适时交互促成购买行为,实现精准获客。数据服务:平台的用户信息和用户行为将成为重要的数据源,指导新业务的拓展或为他所用。数据是构建用户画像的核心1三类基础数据整合1、用户数据静态信息数据:
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