数字政府基础设施成熟度模型研究报告.pdf
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1、 数字政府基础设施成熟度模型 研究报告 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 华为云计算技术有限公司 2021 年 12 月 一、背景调研 1 1.1.1 推进数字政府建设发展的政策环境推进数字政府建设发展的政策环境 我国政府信息化建设经历了办公自动化、电子政务、互联网+政务服务等发展阶段,目前正在快速进入政府办公、政务服务、社会治理、行业管理全面数字化的数字政府时代。Figure 1 我国政府信息化发展历程 党的十九届四中全会中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定:“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则
2、,推进数字政府建设。”自 2018 年起,各地相继出台数字政府政策规划,全面推进数字政府建设。截至 2021 年 11 月,我国 31 个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团,有超过 5 5 成成地区已经发布或正在审议专门的数字政府建设规划。典型政策包括:广东省数字政府改革建设“十四五”规划 贵州省“十四五”数字政府建设总体规划 黑龙江省“十四五”数字政府建设总体规划 湖北省数字政府建设总体规划(2020-2022 年)吉林省数字政府建设“十四五”规划 内蒙古自治区数字政府建设行动方案(2021-2023 年)辽宁省“十四五”数字政府发展规划 山东省人民政府办公厅关于印发山东省数字政府建设实
3、施方案(20192022 年)的通知 江苏省“十四五”数字政府建设规划 安徽省“数字政府”建设规划(20202025 年)浙江省数字政府建设“十四五”规划 1 1.2.2 数字政府的定义数字政府的定义 数字政府是指借助互联网连通性,运用云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术,打造政府数字化平台,创新政府服务,打造政府数字化平台,创新政府服务模式模式,重塑政府管理、业务和组织架构,推进政府办公、公共服务、社会治理向数字化、网络化、智能化数字化、网络化、智能化发展的新型政府运行模式。数字政府建设目标是构建“整体型”“服务型”政府。狭义的数字政府主要聚焦于利用数字化技术推动一网通办及一网统
4、管等政府运作、服务的能力,提升政府办公效率及公共服务能力。广义的数字政府与智慧城市深度融合,在城市治理方面精准施策,推动政府决策科学化,在交通、城管等政府垂直领域进行数字化、网络化及智能化转型。1 1.3.3 数字政府评估体系数字政府评估体系 当前国内外典型数字政府评估体系包括以下几类:(1)国家行政学院数字政府评估体系 国家行政学院构建了数据驱动的数字政府框架,认为数据已成为数字时代数字政府治理的核心,数字政府在技术上倾向于以数据为基础,在运营方面倾向于基于需求的定制化服务。公共政策的“数据驱动”一词意味着数据成为政策分析和决策的重要来源,成为解决问题和实现目标的工具。构建数据驱动的数字政府
5、,包括数字政府的核心、数字政府的基础、数字政府的价值、数字政府的关键和数字政府的实现五个模块:数字政府的核心:开放与参与 数字政府的核心是数据开放与公众参与,指的是政府的开放、透明与包容性。开放政府数据能够提高资源的使用效率,改善服务供应。数字政府的基础:治理与协同 数字政府的基础是通过数字化转型、数据化治理、创造性投资以及创新性战略,实现跨层级、跨地域的一体化协同,达到更加灵活和有弹性的政府治理活动。数字政府的价值:服务与创新 数字政府的价值体现在公共服务上,并通过敏捷的方法构建简单、快速、清晰的以用户为中心的服务。数字政府的关键:决策与支撑 数字政府的关键之处在于通过业务处理的自动化和主动
6、性,以及数据、算法和人工智能为中心追求科学、准确的决策和支撑。数字政府的实现:能力与评价 建立科学有效的评估指标体系,对数字政府的建设进行综合评价,促进各级政府部门不断提升政务服务的供给质量。基于数字政府框架,国家行政学院提出了数字政府评估体系,包括数字基础准备度、数字环境支撑度、数字服务成熟度、数字协同之力度、数字公众参与度和数字技术使用度六个方面。Figure 2 国家行政学院数字政府评估体系 数字基础准备度主要考察政府数字化转型贝贝的基础,包括数字化投入、数字文化环境、技能培训,以及数字身份认证、电子印章、电子证照库等数字化基础设施。数字环境支撑度主要考察各地或部门的数字政府规划的战略引
7、领,数字管理机构的统筹推进作用,政府数据资源的管理、标准、架构等整体规划。数字服务成熟度主要关注数字化环境下政务服务办理事项信息的基础提供情况。数字协同治理度主要关注数据驱动下部门协同推进政务服务使得企业的流程缩减、营商环境优化等。数字公众参与度主要关注数字服务的设计过程中以及数据开放过程中公众的参与情况。数字技术使用度主要考察各地政府在创新服务交付的过程中对云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等数字技术采纳情况。(2)Gartner 数字政府成熟度模型 在 Gartner 的研究中,审查和评估了全球各司法管辖区的“数字”政府战略。除了少数例外,这些数字战略是先前电子政务战略的适度更新版本
8、。因此,他们仍然主要关注通过加快业务流程来提高运营效率,同时保留现有的服务模型。这种电子政务方法通过降低政府的交易成本(以投入和产出衡量),有利于实现服务优化的有限一次性效益。相比之下,真正的数字政府战略利用数据的使用和重用来实现大规模业务优化,从而提高项目效率。Gartner 将数字政府定义为政府设计和运营,以利用数字数据优化、转换和创建政府服务。这一定义强调了实时和离线使用高质量数据支持政府工作以及向更好的流程和服务转型的重要性。相比之下,电子政务更注重通过在线渠道提供传统的政府服务。此外,物联网(IoT)的快速增长,加上通过数字网络进行沟通和协调,正在创造数据的数量、质量、结构和来源与电
9、子政务截然不同的场景。“东西”如机器人、智能手表、健康和健身监测器、环境传感器等将逐渐成为政府服务的影响者、中介甚至用户和提供者。随着对事物的日益依赖,政府领导人必须采取面向数据的思维方式,而不是严格关注服务,以最大限度地发挥人工智能和通过机器学习变得更智能的流程的潜力。Gartner 的数字政府成熟度模型聚焦于以下 7 个方面:价值焦点(Value Focus):不同成熟度水平,政府根据短期和长期的政治优先事项或区域商业驱动力追求一系列优先事项;服务模式(Service Model):政府服务可以通过政府和非政府渠道相结合的方式提供被动服务(即响应组成部分的明确要求)和主动服务(即 当事件发
10、生或识别某种模式时自动触发);平台(Platform):数字业务平台由 IT、组成部分、事物、生态系统和数据使用/智能组成。虽然根据机构任务的不同,所有五个成熟度级别都可能不同,但每个成熟度级别往往强调不同的领域。生态系统(Ecosystem):提供服务意味着不同程度地依赖供应商、合作伙伴和中介机构。这方面的性质、作用和参与程度因成熟程度而异;领导力(Leadership):尽管技术和业务领导者之间的协作仍然是成功转型的核心,但在不同层次上完成数字转型进展的关键角色各不相同;技术焦点(Technology Focus):有些技术有助于数字化转型,每个成熟阶段,有些技术需要更多关注和足够技能;关
11、键指标(Key Metrics):为了充分衡量不断发展的目标的实现情况,衡量的性质会相应地发生变化。基于这 7 个方面的评估,Gartner 将数字政府成熟度分为初步、发展、实现、管理、优化五个级别,分别对应电子政务、数据开放、以数据为中心的治理、全面数字化、智能化五个发展阶段。Figure 3 Gartner 数字政府成熟度模型(3)数字化转型成熟度评估模型(ODMM,Open Digital Maturity Model)ODMM(Open Digital Maturity Model)是“Open ROADS Community”提供的“全行业数字成熟度评估模型”,帮助企业识别实现数字业
12、务目标所需要补齐的成熟度差距。ODMM 数字化转型成熟度评估模型从战略决心、数字文化、客户体验、数据管理分析、服务创新与交付、数字技术领导力 6 个方面对政府、企业的数字化转型能力进行评估。Figure 4 ODMM 数字化转型成熟度模型 二、数字政府基础设施成熟度模型 2 2.1.1 总体框架总体框架 数字政府基础设施成熟度模型的评价对象是各地数字政府建设业主部门,如大数据局、政数局等。数字政府基础设施成熟度模型以数据驱动的数字政府愿景为目标,以数字化转型方法论为基础,以云原生技术和平台建设水平为指征,以实际项目建设规划和应用成果为标杆。根据云计算技术以及数字政府建设的实际需求,数字政府基础
13、设施成熟度模型以以下三个方面为主要导向,引导各地数字政府基础设施建设:引导政务云向基于云原生基础设施演进 引导“全栈云”建设模式 数字政府绩效模式向应用全面上云转型 数字政府基础设施成熟度模型评价维度包括如下 7 个领域:愿景机制:从政策规划、组织机构、机制体制政策规划、组织机构、机制体制方面支撑和推动数字政府基础设施建设,具体表现为出台数字政府顶层政策及规划,明确建设目标;成立专门的责任机构,负责统筹数字政府建设与管理;制定具体实施措施与指南,指导各部门实现云化变革,等。建设模式:指数字政府建设的方式与模式。数字政府基础设施从各部门独立建设信息化系统,到数据中心集中建设,再到统一的一体化政务
14、云平台,逐步向基于云原生技术的政务云基础设施和应用生态发展。服务运营:指在人员机制、流程规范、服务运营体系方面所具备的完善的管理机制与系统保障,实现对数字政府建设和运行阶段的全生命周期管理,提升云原生技术应用服务能力,有效保障数字政府持续、稳定、高效运行。数据管理:数据管理是数字政府的核心能力和驱动力。数字政府的数据管理能力包括数据开放、数据共享、数据整合、责任管理、数据管理、数据分析、数据质量、数据安全等 8 个维度,体现了政府对数据的管理、应用、开放、共享能力。平台技术:数字政府对云、大、物、移、智等新技术的理解、规划、实施、应用能力,核心是通过云原生技术的应用,实现共性能力组件化、支撑业
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