2021年智慧城市发展水平调查评估报告.pdf
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1、 2021 年智慧城市发展水平 调查评估报告 中国软件评测中心 2021年 7月 前前 言言 经过十多年的发展,智慧城市已经从概念、理论和政策逐步走进现实世界,人们在每天的工作生活中也能充分体会到城市治理效率的提升,享受着数字技术带来的便利。但与此同时,随着新兴技术的快速发展和数字化转型进程的不断加快,社会各界对智慧城市的认识和理解已发生深刻的变化,智慧城市建设的方向和路径也有了新的思路。当前,世界正快速由工业经济时代迈向数字经济时代,由比特化数据所构建的数字空间,形成现实世界的数字映像,为人类认识和改造世界提供了颠覆性手段。在智慧城市建设方面,数字孪生城市即是城市的数字映像,通过其全域感知、
2、精准映射、虚实交互和全局洞察等特点,推动城市治理向数字化、全面化、精准化、预见化跃迁,智慧城市建设已经进入以数据为核心的新阶段。正如习近平总书记所指出的,“运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从信息化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。”如何充分运用数字技术,提升智慧城市的发展水平和数据管理能力,打破城市中各参与方之间的“数据孤岛”,释放数据价值,助力城市治理体系和治理能力现代化,成为智慧城市建设发展的重要内容。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年
3、远景目标纲要提出,要“完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市数据大脑建设”“探索1 目 录 第 1章 研究背景.1 1.1 智慧城市概述智慧城市概述.1 1.1.1 基本概念基本概念.1 1.1.2 基本内容基本内容.2 1.2 发展现状发展现状.4 1.2.1 政策环境不断优化政策环境不断优化.4 1.2.2 技术能力快速提升技术能力快速提升.4 1.2.3 建设成效逐步显现建设成效逐步显现.5 第第 2 章章 智慧城市发展水平评估指标体系智慧城市发展水平评估指标体系.8 2.1 评估设计思路评估设计思路.8 2.2 智慧城市发展水平评估指标体系智慧城市发展水
4、平评估指标体系.9 2.2.1 评估指标总体框架评估指标总体框架.9 2.2.2 智慧城市技术支撑度评估指标智慧城市技术支撑度评估指标.10 2.2.3 智慧城市资源准备度评估指标智慧城市资源准备度评估指标.10 2.2.4 智慧城市应用平台成熟度评估指标智慧城市应用平台成熟度评估指标.11 2.2.5 智慧城市管理成熟度评估指标智慧城市管理成熟度评估指标.11 2.2.6 智慧城市服务完备度评估指标智慧城市服务完备度评估指标.12 第第 3 章章 智慧城市发展水平调查评估智慧城市发展水平调查评估.13 3.1 评估开展情况评估开展情况.13 3.1.1 评估对象选择评估对象选择.13 3.1
5、.2 采样方法采样方法.13 3.2 调查评估结果调查评估结果.14 3.2.1 智慧城市发展初步迈进智能化阶段智慧城市发展初步迈进智能化阶段.14 3.2.2 智慧城市智能化根基日趋牢固智慧城市智能化根基日趋牢固.15 3.2.3 智慧城市呈现发展不均衡现象智慧城市呈现发展不均衡现象.17(1)发展指数与经济规模正相)发展指数与经济规模正相关关.17(2)长三角珠三角发展水平优势明显)长三角珠三角发展水平优势明显.18(3)技术支撑度资源准备度相对薄弱)技术支撑度资源准备度相对薄弱.18 3.2.4 智慧城市建设面临成效不充分的问题智慧城市建设面临成效不充分的问题.20(1)服务体验不佳,市
6、民参与积极性差)服务体验不佳,市民参与积极性差.20(2)数据流通不畅,数据要素)数据流通不畅,数据要素潜能亟待激活潜能亟待激活.20 第第 4 章章 智慧城市发展建议智慧城市发展建议.23 4.1 重视软硬结合,促进智慧城市均衡发展重视软硬结合,促进智慧城市均衡发展.23 4.2 强化数据意识,提强化数据意识,提升智慧城市治理能力升智慧城市治理能力.23 4.3 坚持以人为本,扩大智慧城市建设成效坚持以人为本,扩大智慧城市建设成效.24 附表附表 智慧城市发展水平评估指标体系智慧城市发展水平评估指标体系.25 1 第 1 章 研究背景 1.1 智慧城市概述智慧城市概述 1.1.1 基本概念基
7、本概念 近年来,国内外相关企业、研究机构和专家等纷纷对“智慧城市”的定义和内涵进行了深入的研究。工业和信息化部原副部长杨学山认为智慧城市是城市现代化发展和信息化发展之路,是信息技术和政府的管理、企业的经营、社会的服务、百姓的生活结合在一起的过程。中国工程院常务副院长潘云鹤提出智慧城市是充分利用现代信息通信技术,汇聚人的智慧,赋予物以智能,使汇集智慧的人和具备智能的物互存互动、互补互促,以实现经济社会活动最优化的城市发展新模式和新形态。IBM(美国)认为把新一代 IT 技术充分运用在全球每个角落的电网、铁路、桥梁、隧道、公路等各种物体中,协助政府、港口、机场、火车、超市、学校、医院等系统整合起来
8、,使各地方资源运用更有效率,让城市因此便得更聪明。综合考虑,本报告认为智慧城市是集成运用智慧城市是集成运用 5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等为代表的数字技术,有效整合云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等为代表的数字技术,有效整合各类城市管理系统,实现城市各系统间信息资源共享和业务协同,推动城市管各类城市管理系统,实现城市各系统间信息资源共享和业务协同,推动城市管理和服务智慧化,提升城市运行管理和公共服务水平,提高城市居民幸福感、理和服务智慧化,提升城市运行管理和公共服务水平,提高城市居民幸福感、安全感、获得感,实现可持续发展的一种创新型城市治理形态。安全感、获得感,实现可
9、持续发展的一种创新型城市治理形态。习近平总书记在浙江考察调研时指出,从信息化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。信息化是智慧城市发展的主线,智慧城市是城市信息化发展信息化是智慧城市发展的主线,智慧城市是城市信息化发展的高级阶段。的高级阶段。城市的智慧化进程,本质是改革创新的系统工程。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,突出表现为以物联网、云计算和移动互联网等新兴热点技术为核心的应用创新。智能化是智慧城市建设中智能技术充分应智能化是智慧城市建设中智能技术充分应用的体现,数字化是智能化用的体现,数字化是智能化的基础的基础。
10、数字化更多的是为了提升组织的事务处理2 效率,以政府部门为主导,提升城市的管理和运转效率,并以互联网为基础,催生以数字技术为主的商品和服务的新兴产业。智能化则侧重于维持城市正常运转或提升城市经济生活各项事务的处理效率,并以互联网为基础,信息亭、市民卡等功能性设施为主要渠道,催生了庞大的以数字内容和后台信息服务为主的新兴产业。智慧化是智慧城市发展的结果,信息化、智能化、智慧化贯穿智慧化是智慧城市发展的结果,信息化、智能化、智慧化贯穿着智慧城市建设的始终。着智慧城市建设的始终。智慧化强调以人为本,强调城市可持续发展和市民幸福,并以传感设备为主,物联网为基础设施,综合集成各信息系统,并予以整合利用,
11、各信息系统不仅提供关于城市运行的详细数据,而且可以智能提供最优解决方案,辅助决策者决策,将催生新一代以信息技术为主导的新兴产业,推进以智慧城市运营为主的产业融合。图 1-1:智慧城市的不同发展阶段 1.1.2 基本内容基本内容 智慧城市涵盖众多建设内容,按照涉及到的主体对象划分,智慧城市建设内容大致划分为信息资源采集存储和应用,面向政府的智慧运行、面向市民的智慧服务、面向企业的智慧产业、支撑应用的智慧基础设施以及规范和贯穿这一切的标准规范。3 图 1-2:智慧城市建设总体架构 分解智慧运行、智慧服务、智慧产业、数据基础设施、数字化基础设施和标准体系六类建设内容,智慧城市还可以细分为许多基本建设
12、内容,一般内容如下图所示。图表 1-3:智慧城市建设总体架构 4 1.2 发展现状发展现状 1.2.1 政策环境不断优化政策环境不断优化 近年来,为推动我国智慧城市健康有序发展,各部门、各地方先后出台了一系列政策举措和战略部署优化发展环境。一是国家层面高度重视。一是国家层面高度重视。习近平总书记多次就智慧城市建设发表重要讲话,做出重要指示。2018年6月,国家标准智慧城市顶层设计指南GBT 363332018 正式发布,规定智慧城市顶层设计的总体要求、基本过程及需求分析、总体设计、架构设计、实施路径设计等。2021 年 3 月,新华社全文刊发中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和
13、2035 年远景目标纲要中明确提出“构建智慧城市和数字乡村”和“构筑美好数字生活新图景”。2021年4月,发改委印发2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务,提出“建设新型智慧城市”。二是地方层面积极推进。二是地方层面积极推进。各地纷纷发布智慧城市建设政策文件,正式翻开了“十四五”开局之年的智慧城市新篇章。上海市发布了关于全面推进上海城市数字化转型的意见、苏州市召开数字经济和数字发展推进大会,并发布苏州市推进数字经济和数字化发展三年行动计划(2021-2023 年);深圳市发布深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见,将打造具有深度学习能力的城市智能体等。在中国,智慧城市
14、已经成为一种城市发展理念,受到各级政府、社会各界的高度重视。1.2.2 技术能力快速提升技术能力快速提升 智慧城市的建设需求在不断推动信息技术的升级革新,同时互联网、物联网、智能硬件、大数据、云计算、人工智能等前沿技术不断驱动着智慧城市的创新发展。众所周知,智慧城市的建设过程并不是单一技术的简单应用,而是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。随着我国互联网、物联网、大数5 据、云计算等技术的重点突破和应用成熟,我国智慧城市的发展具备了更多的现实基础。大数据大数据在城市发展的三大功能(城市承载功能、经济功能和社会功能)实现中起到至关重要的作用。一是通过大数据应用可对城市进行合理规划,二是数字化
15、、网络化和智能化的发展能够对城市进行实时监测,三是在智能决策方案、快速行动和绩效考核等方面精准决策,四是向市民提供高效的服务。物联物联网网在智慧城市应用建设中,扮演的是神经系统的角色,通过传感器全方位的感知城市信息,再通过大数据物联网云平台对感知的数据进行分析处理,以此为市民提供更智慧、便民的城市应用服务。云计算云计算是一种基于网络的计算服务供给模型,它提供给客户可定制的服务。云计算支持异构的基础计算资源,可以实现计算资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进计算资源规模化,促使分工的专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。1.2.3 建设成效逐步显现建设成效逐步显现(1
16、)在网络基础设施、物联网等前期建设投入的基础上,一些城市开启了城市大脑建设的探索。这些城市在城市大脑的建设和应用过程中,侧重点亦有不同,或侧重于服务,或侧重于治理,为其他城市树立了典范。典型案例-宁波城市大脑 宁波城市大脑通过大数据互联互通,全领域、全主体、全周期支撑数字化改革需求,是宁波数字化改革成果的全领域展示中心、城市运行体征的全要素监测中心、重要活动和应急事件的全畅通指挥中心以及重大事项的全景式决策分析中心。项目打造了具有宁波特色的“851”总体框架,即“一网、一云、一库、一中台、一图、一用、一屏、一码”8大支撑体系,城市大数据中心、城市整体智治中心、城市数据共享开放与交易服务中心、城
17、市网络数据安全中心、大数据新经济赋能中心 5 大功能中心,打造宁波市一体化智能化公共数据平台。6 典型案例-海淀城市大脑 为助力建设国际科技创新中心核心区、国家服务业扩大开放综合示范区,北京市海淀区携手中科大脑、百度、北京联通等科技企业打造海淀城市大脑,目前海淀城市大脑初步建成,在城市感知方面,汇聚传感器、视频监控、路侧智能、互联网 4 类数据,接入 14500 余路视频信号,建成具备百万级物联网感知设备接入能力的全区物联网管理平台。初步形成城市安全运行监测体系,接入重点区域街道 8 种 2 万余个传感器监测点位,覆盖井盖倾斜、井下环境(有毒气体、液位等)、消防设施安全、大型广告牌、路面积水、
18、道路结冰、桥梁缺陷等 10 余场景。在信息资源利用方面,截至 2020 年底,海淀城市大脑涵盖城市管理、公共安全、生态环保、智慧交通、智慧能源等领域,已汇聚 18 个市区部门数据。其中,海淀 IOCC 接入全区 13 个委办局 35 个业务系统 6000 多万条数据,城市大脑每天处理数据量 16万条,已共享给委办局 30万条。(2)为进一步消除信息孤岛,促进数据资源共享,一些城市建设了城市大数据平台,实现了扁平化的数据交换共享网络,形成了完整的数据资源管理体系,进一步探索构建数据交易市场。典型案例-遂宁智慧中心 遂宁智慧中心将各个部门的数据进行全面汇聚,形成“中央数据交换与共享”模式,消除了“
19、两两协作”的数据共享方式,已初步形成“星型”的、扁平化的数据交换与共享网络。遂宁智慧中心还在市委领导的大力支持下,进行城市级大数据的统一梳理、全面整合、清洗治理、数据编目、数据共享,建设城市基础库以及主题库,形成标准统一,出口统一的数据资源体系,为数据应用提供大数据支撑,有效的促进信息共享以及跨部门协同应用创新。结合基础信息资源以及各委办局提交注册的资源目录,目前已整合 30 家委办局 63 个系统的信息资源,形成接近 6000 个数据资源目录,近10 亿条数据,并在此基础上建立了数据资源目录标准与规范,形成了完整的数据资源管理体系。后期,通过数据的汇聚,治理和融合应用,逐步释放数据红利,挖掘
20、数据价值,推动数据资产市场化运营,探索构建数据交易市场。7 (3)在移动互联网的时代浪潮下,一些城市成功打造数字服务“品牌”,形成具有鲜明地方特色的超级应用,以移动端城市服务这一民生最为关切的领域作为突破口,推动数字服务水平迈上新台阶。典型案例典型案例-无锡城市服务无锡城市服务 APP 无锡城市服务“灵锡”APP 于 2020 年 5 月 7 日正式上线,为无锡市区提供智慧便民服务(为民办实事项目),目前入驻“政务预约”“阳光食堂”“宾馆入住”“网吧开机”等服务事项 500 项,注册用户 260 万人,日活跃用户峰值 20万人,实现“电子身份证”“社会保障卡”“地铁码”等 22张电子码照随身带
21、。依托“灵锡”派发惠民消费券总额达到 6000 万元,惠及市民 70 万人,拉动消费 5 亿元。与支付宝、大东方、红豆集团等 17 家单位联合开展“灵锡数活月”活动。2020年 7月以来,为应对常态化疫情防控的新形势,又在“灵锡”APP 上先后开发部署了无锡市入境人员转运系统、进口冷链食品申报追溯系统、大规模人群核酸筛查信息系统等疫情应急防控平台。高效按时完成健康码数据、疫情数据与省大数据中心的互联互通,累计推送锡康码和药品监测相关数据 1308万条。8 第第 2 章章 智慧城市发展水平评估指标体系智慧城市发展水平评估指标体系 2.1 评估设计思路评估设计思路 SMART 体系框架图融合了信息
22、化城市发展的五大关键因素:服务(Service)、管理(Management)、应用(Application)、资源(Resource)和技术(Technology),五大因素英文首字母构成单词“SMART”。从层级结构来看,服务位于顶层,体现出城市发展的战略目标,城市建设的一切活动都要围绕为公众提供更好的服务这个根本;管理紧跟服务,反映出二者之间的紧密联系,标准规范的管理是服务水平提高的重要保障;应用平台作为城市内部管理的支撑手段,其目标是保证各项管理活动能够有序、有效的进行,提高管理效率和效益;位于底层的资源和技术是应用平台改造升级的重要基础和推动力量。图 2-1:SMART 模型框架图
23、该体系基于城市整体效益的提升,关注城市的管理和服务水平,将城市发展的基础、手段和目标融为一体,在设计上清晰地界定了城市建设的投入、产出以及绩效之间存在的因果关系。资源、技术的投入能够有效的促进产出和绩9 效的提升,三大层级可综合评估智慧城市的整体建设水平。2.2 智慧城市发展水平评估指标体系智慧城市发展水平评估指标体系 2.2.1 评估指标总体框架评估指标总体框架 本次智慧城市发展水平评估指标体系的设计紧扣 SMART 理论模型,共设计有 5 个一级指标,分别从技术、资源、平台、管理和服务方面详细展开 16 个二级指标和 52个三级指标。图 2-2:智慧城市发展水平评估指标总体框架 其中,服务
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