我国欠发达地区可持续发展能力评估.docx
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1、 我国欠发达地区可持续发展能力评估 马于凡 高桂英 樊新刚摘 要: 欠发达地区的可持续发展问题较为突出,而宁夏南部山区地处我国黄土高原向干旱风沙区的过渡地带,生态脆弱,发展与生态保护间的张力长期存在。对其可持续发展能力进行评估,可以为欠发达地区决策者提供参考。选取宁南山区在能源消耗、环境污染、劳动力和资金、经济发展、社会事业与人民生活、人口发展等6个方面指标,利用主成分分析法,计算出每个指标的综合得分,运用DEA方法评估其可持续发展能力。结果显示欠发达地区政府投入应与地方可持续发展能力相适应,不能急于求成。关键词: 可持续发展能力; 主成分分析法; 数据包络分析法; 宁南山区中图分类号: D0
2、82 文献标识码: A DOI:10.13411/ki.sxsx.2021.01.021Abstract: The problem of sustainable development in less developed areas is more prominent, while the southern mountain area of Ningxia is located in the transition zone from the Loess Plateau to the arid and sandy area in China, with fragile ecology and l
3、ong-term tension between development and ecological protection. Therefore, this study takes the southern mountain area of Ningxia as an example to evaluate its sustainable development capacity, in order to provide reference for policy makers in underdeveloped areas. Taking Ningnan Mountain Area as t
4、he research object, this paper selects six indexes of energy consumption, environmental pollution, labor and capital, economic development, social development, peoples life and population development in Ningnan Mountain Area from 2010 to 2017, calculates the comprehensive score of each index by prin
5、cipal component analysis, and evaluates its sustainable development ability by DEA method. The results show that Ningnan Mountain area has good sustainable development ability in most years, and three years are ineffective years of DEA, which may be caused by a certain degree of input redundancy cau
6、sed by the implementation of policies. Therefore, Government investment in less developed regions should be adapted to local sustainable development capacity and should neither act too hastily.Key words: sustainable development capacity; principal component analysis; data envelopment analysis; Ningn
7、an Mountain Area一、引言区域可持续发展是我国发展的必由之路,欠发达地区在可持续发展方面要走的路还很长,对其可持续发展能力进行评估是发展过程中的重要参考。宁夏回族自治区主体功能区规划(2014年)西吉、隆德、泾原、彭阳、海原等五县被划分为限制开发生态区,减少水土流失、保障自身生态功能,适当发展与环境相适应的工业是该区域的主要发展目标。原州区被划为重点开发区,目前也面临人口超负荷、生态脆弱、经济滞后的问题1。因此,统筹人口、生态、经济协调发展是宁南山区中长期的重要使命。笔者对可持续发展能力进行定量评估,以期为地区发展政策制定和实施提供参考。科学全面的评价指标和客观可靠的方法是提高可
8、持续发展能力的关键。目前,权威机构及国内外学者已进行了大量研究,学者们建立的指标体系数量不一,内容也各有侧重。联合国可持续发展委员会早在1996年就提出一套衡量可持续发展的指标,涵盖经济、社会、环境和制度4个方面。联合国环境问题科委会提出的可持续发展指标体系包括经济、社会和环境三个子系统。Gustavson(1999)从生态、人类发展、代内公平、代际公平以及权利决策5个维度建立衡量可持續发展的指标体系2。Marina(1996)建立的指标体系,覆盖了基础设施、社会条件、自然资源、生态环境和城市系统的发展等多个方面3。Rouchi(2002)选择从经济、社会、资源三个角度进行衡量4。中国科学院于
9、1999年发布了中国可持续发展战略报告,报告中构建的可持续发展指标体系覆盖五个子系统:生存支持子系统、发展支持子系统、环境支持子系统、社会支持子系统以及智力支持子系统。刘果(2014)从经济发展、社会和谐、生态环境、资源效用等四个维度出发建立了衡量重庆市可持续发展的指标体系5。孟宪振(2012)从环境、经济、社会、制度四个方面构建可持续发展指标6。赵国杰和郝文升(2011)从自然生态化、经济低碳化、社会幸福化等三个维度衡量可持续发展7。孙亚南(2016)从经济、生活、资源、科技等四个视角将“可持续”与“发展”联系起来,对长江经济带城市进行评估8。柒国庆(2015)在构建延安市可持续发展指标时从
10、资源保障、生态环境保护、经济发展和民生改善四个角度进行考量9。毛汉英(1996)针对山东省可持续发展,建立了包括经济增长子系统、社会子系统、资源环境子系统和可持续发展能力子系统等四个子系统的指标体系10。现有研究构建的指标中大多涵盖经济、社会、资源、环境等要素,笔者借鉴刘丽英16的指标体系,除以上4要素还加入人口要素,构建适合进行DEA的指标体系,以能源消耗、环境污染、劳动力和资金作为成本性指标,以经济发展、社会事业与人民生活以及人口发展作为效益性指标。同时将其分为两类,以此为依据测算可持续发展能力投入与产出的效率比,能够更全面反映宁南山区的可持续发展能力。基于多指标体系,国内外机构与学者长期
11、积累了丰富的研究方法,其中,层次分析法存在主观不确定性,模糊综合评价法缺点在于权重确定含有主观性及隶属函数的确定较困难,灰色关联度分析法不足在于主观性强的同时部分指标最优值难以确定11,12,13。近年来,数据包络分析法(DEA)在区域可持续发展评估中的应用日益广泛,Supachet(2014)运用含有松弛变量的DEA模型对全球上百国家的可持续发展能力进行评估14。牛衍亮和刘国平(2013)等使用DEA中的CCR模型对河北省各县的可持续发展能力进行评价15。刘丽英(2013)采用CCR模型评估了北京市可持续发展能力16,该方法能够测算对各个决策单元的投入与产出的相对比率,得出有效和非有效的决策
12、单元并排序,此方法客观性强且能够提供改进方向和计算结果。在欠发达地区的相关文献中,许妍谢(2016)以浙江衢州为例,利用耦合协调度模型研究了欠发达地区的生态环境和经济之间的耦合关系17。初雪(2017)等以甘肃崇信县为例,运用耦合度模型探究了其经济、社会和生态系统间的协调度,为欠发达地区协调发展提供参考18。温胜强(2017)运用因子分析和聚类分析对宁南山区可持续发展进行了等级划分19,未探究宁南山区整体可持续发展能力在时间维度的变化发展。笔者以宁南山区为例,对我国欠发达地区可持续发展能力进行初步评估。二、研究方法(一)主成分分析法(principal component analysis,P
13、CA)采用SPSS19.0主成分分析法做6类指标的数据降维。主成分分析法可使多个存在相互关联关系的指标转化为少数几个互不相关的成分,每个成分都保留原始指标的大部分信息,然后将各个成分按照权重相加,计算出综合的分数以代表原来的多个指标。采用主成分分析法原因:一是选取的宁南山区可持续发展能力评价指标共24个,各指标涵盖信息存在部分信息重叠主成分分析法能够解决重叠的问题;二是直接将24个指标作为投入和产出指标,则投入产出指标数量大于决策单元数量,DEA分析易导致决策单元间难以区分。因此,使用主成分分析法将24个指标提取主成分后得出6项指标综合得分。(二)数据包络分析(Data envelopment
14、 analysis,DEA)数据包络分析是用于分析同类决策单元相对效率的方法,其中BCC模型由Banker等在1984年提出,能够通过数据本身获得投入与产出的权重,解决多投入多产出的效率评价问题。该模型的前提假设是规模报酬可变(variable returns to scale,VRS),将“技术效率”从“规模效率”中分离出来,称为“纯技术效率”。BCC模型含有n个决策单元,每种决策单元有m种投入和q种产出,*为模型的最优解,它代表效率值,所以*的取值范围为0,1。*越小,表明效率越低,即投入量能够缩减得越多。当某决策单元*=1时,该决策单元处于生产前沿面(生产前沿面即生产可行集的一条数据包络
15、线,表示不改变现有产出的情况下能达到的最低的投入组合)上,表明在产出不变的情况下,各项投入已经没有等比例减少的余地,处于DEA有效状态。当某决策单元*1时,产出不变,投入仍有等比例降低的空间,则该决策单元为DEA无效。将无效决策单元投影至生产前沿面则能够确定该决策单元投入与产出的改进方向和数量。笔者选择BCC中的投入导向模型,并选择时间作为决策单元,利用DEAP2.1软件测算宁南山区的投入产出效率,并从时间维度纵向评价宁南山区可持续发展能力变化特征。(三)指标建立借鉴刘丽英(2013)16北京可持续发展能力评价指标,结合宁南山区实际,构造宁南山区评价指标。其中,投入指标为能源消耗、环境污染、劳
16、动力和资金投入。能源投入将在未来一段时间内持续作为宁南山区基础建设和经济发展的保障;环境污染问题作为发展中必须付出的成本也应视作投入之一;劳动力和资金是地区发展中传统的成本投入。产出指标为经济发展、社会发展与人民生活、人口发展。经济发展是衡量地区发展代表性指标,社会发展与人民生活能够衡量地区人民的生活质量,人口状况作为评估发展的根本性效益指标也至关重要。在3项投入和产出指标基础上,研究依据数据可获得性、全面性和客观性将指标进行总结。(见表1)(四)数据选取研究数据来自西吉县经济要情手册(2011-2018年)海原县经济要情手册(2011-2017年)彭阳县国民经济与社会发展主要经济指标(201
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