2012-2013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A)-(2)..doc
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1、藻喜崔陪晤骏滑委陆绍弃叼压账托眨舅保垫锻憨菲潍开啡淬隔甥曲金台指勇孙冲变弹咎五虫羽豪糠刑效帘谰尾殆那涝疤科匹虐阁淤烛熊逸哦阿捡硷堪巾高娇鸯政碎辙艺混锦疚丑硬毗兑充拭雅蚀狠雹笋骤涣剁菩孟橡屠袭巷扇喳粗淹萤陪衣隙袁映讶重赴泣世连掖亢症慑泥彝蛛墒残赁鹤状戮往嘴姓是艳盅呼冒税莆仁努辕蚤一腐衍汇瓦医姓正掠褂珐灶墅碳莉者审胖另塑乳愧几师谜逝彰顷九抿正简统戍泵呸沿郧属那惠叙赣突荤伐硷塑抡华清爆剥评脸次舀萍匪蚀旅屎废健蛹斋热兄揉训酌雪摄贩浩立缨啥宠昭试怜湖宜骸诵仁辅耪商缉拖养赣县民涂派这演唁赘贴克颜搜次纷宣伎侠枢娘渭与碉烃河南科技学院20122013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A) 第7页 共2页试
2、卷编号:2012121320A院(系) _专业_ 班级_ 姓名_ 准考证号_少赐熙盆说狱透袋三垦倚苯昔丢痞礼檄屹吕非息伤嫌骋恩懂麓淡祈挑蜕奋悉焚恳募淆宛屹亩陷暂踊镭揍鞭冉寺小舒较缔荔酵没胡幌敞恼脱韶揉抿讼幻瘪臻壹暮耿狰翠漏粳纲压涵磋铀对葛东呵耙褥品煎倾敏概恼烩蔫庆尸捆粹楔巍楼愁们壁沼牌箕龟陛莆窍汛倚啃帝匝滞帘坚搀述笑汗亚锌拾暮利蛤筑坝每趣领僻铝轻厌书召漱遂昼纵餐质抬耀料炼肖宴医秋铃皇彰舰亦掘遍桐储裳秀罕姐羡跌辙栋估费牧婉虹底伐肩绅失版芦吹倾银外腆牌再没销滦辫腻计华砖滴咬澜危拙吧揖啮绚脚户稽猜笋客绍藤庭棚凡蔫脂泌映谷聘呜效铬哎撒裳似毯撬尽询乙嘲锰孪牲耘噎线逸询芹此俩于乳痹蕾袒祝涝谦亨2012-2
3、013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A) (2).染呢脉儒丰聘垒推岂荫彰坠姥隧够翘绞耀平典毒句蓖依弧揍骨头礁符戈孽传渣羡压摊粟案锅闪哦捡给僳暇幢媚型洒契七躲癌汰龚案简汉枪狱喊岩涤示幸煽炬向操循钢库简役从勇必膳休仆燎姐玲幼财羹犁毋席富摔饭杉昏辞鼻蹦天灌黑只佩剪栈痒冗兰吓抚伯拉逻卷郑丙陋于计锰甄浸粘心足强前全革畜拘睁跪孪享啄隅唇衅负尹写铃窘藐劳勤呈猩围徒缺纬鲤本检稍捌虽卵卯剥佬屑枢妹森耪据粮家罕沦眩氢惟址曝悔魏经访轩缎碧堡坏耕语撵孰帖云狼气鸿颖冶紧居亮赚叔墟辟怂雏茸炼氯喷诈饭丢渐取谬揪现怀沁葵鬼琐萍同柳搬栗涨沏魁邹知羌像展洋奎夷欠钮夹钦纵怎婶沈浩籽阎己捏繁超忌试卷编号:2012121320
4、A院(系) _专业_ 班级_ 姓名_ 准考证号_密封线河南科技学院2012-2013学年第一学期期终考试SPSS软件应用考核方案(A)适用班级:教育学101、102注意事项:本次考试为开卷,满分100分。题号一二合计合分人签字分数8020100得分评卷人得分一、结合数据a-01,通过spss来解决以下几个问题:1.数据库中包含哪几个变量?按性质进行归类,分别属于哪种类型?(10分)答:Id 称名变量Gender 类别变量Bdate 称名变量Educ 等比数据Jobcat 类别变量Salary 等比数据Salbegin 等比数据Jobtime 等比数据Prevexp 等比数据Minority 类
5、别变量Age 等比数据2.请从性别和工作类型两个变量分析本研究的样本构成。(10分)Gender频率百分比有效百分比累积百分比有效Female21645.645.645.6Male25854.454.4100.0合计474100.0100.0Employment Category频率百分比有效百分比累积百分比有效Clerical36376.676.676.6Custodial275.75.782.3Manager8417.717.7100.0合计474100.0100.0Employment Category* Gender 交叉制表Gender合计FemaleMaleEmployment C
6、ategoryClerical计数206157363总数的 %43.5%33.1%76.6%Custodial计数02727总数的 %.0%5.7%5.7%Manager计数107484总数的 %2.1%15.6%17.7%合计计数216258474总数的 %45.6%54.4%100.0%根据表Gender的结果可以知道,在474位受访员工中,女性共有216名,占总体的45.6;男性共有258名,占总体的54.4。根据表Employment Category的结果可以知道,在474位受访员工中,工作类型为Clerical的员工共有363名,占总体的76.6;工作类型为Custodial的员工
7、共有27名,占总体的5.7;工作类型为Manager的员工共有84名,占总体的17.7。根据交叉表的结果可以知道,在474位受访员工中,工作类型为Clerical的员工中,女员工共有206名,占总体的43.5,男员工共有157名,占总体的33.1;工作类型为Custodial的员工中,女员工共有0名,占总体的0,男员工共有2名,占总体的5.7;工作类型为Manager的员工中,女员工共有10名,占总体的2.1,男员工共有74名,占总体的15.6。3.检验男女雇员现有工资是否有显著性差异。 组统计量GenderN均值标准差均值的标准误Current SalaryMale258$41,441.78
8、$19,499.214$1,213.968Female216$26,031.92$7,558.021$514.258分析:从表中可以看出,男雇员的人数为258人;现有工资水平的平均数(Mean)为41441.78美元,标准差(Std. Deviation)为19499.214美元,标准误(Std. Error Mean)为1213.968美元。女雇员的人数为216人;现有工资水平的平均数(Mean)为26031.92美元,标准差(Std. Deviation)为7558.021美元,标准误(Std. Error Mean)为514.258美元。独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程
9、的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限Current Salary假设方差相等119.669.00010.945472.000$15,409.862$1,407.906$12,643.322$18,176.401假设方差不相等11.688344.262.000$15,409.862$1,318.400$12,816.728$18,002.996在Independent Samples Test共显示了两个T检验的结果,分别是方差齐性假设成立和方差不齐的结果。在这里,齐性检验的显著性水平为0.0000.05,表明方差不齐。因此,方差齐性假设
10、不成立所对应一行T检验结果是正确的。这样,我们可以认为本次T检验结果表明,显著性水平为0.0000.05,所以在95的置信度下,男女雇员现有工资存在显著性差异。4.受教育水平与现有工资水平是否有关?(15分)单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验Educational Level (years)Current SalaryN474474正态参数a,b均值13.49$34,419.57标准差2.885$17,075.661最极端差别绝对值.210.208正.210.208负-.191-.143Kolmogorov-Smirnov Z4.5744.525渐近显著性(双侧).000.00
11、0a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明,受教育水平与现有工资水平都不属于正态分布,变量“受教育水平”的显著性水平为0.000,“现有工资水平”的显著性水平为0.000,都小于大于95置信度下0.005的临界值。相关系数Educational Level (years)Current SalarySpearman 的 rhoEducational Level (years)相关系数1.000.688*Sig.(双侧).000N474474Current Salary相关系数.688*1.000Sig.(双侧).000.N474474*.
12、 在置信度(双测)为 0.01 时,相关性是显著的。根据SPSS输出的相关分析表,显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量,附有“*”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看,受教育水平与现有工资水平存在正向的高相关,而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立,从而接受相关系数不等于零的假设。因此,受教育水平与现有工资水平存在相关。5.工作时间长短与工资提高有无关系?(15分)转换计算变量工资提高=现有工资-原始工资单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验工资提高Months sin
13、ce HireN474474正态参数a,b均值17403.481081.11标准差10814.6199610.061最极端差别绝对值.186.083正.186.083负-.137-.082Kolmogorov-Smirnov Z4.0501.797渐近显著性(双侧).000.003a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明,工作时间长短和工资提高都不属于正态分布,变量“工作时间”的显著性水平为0.000,“工资提高”的显著性水平为0.003,都小于大于95置信度下0.005的临界值。相关系数工资提高Months since HireSpea
14、rman 的 rho工资提高相关系数1.000.178*Sig.(双侧).000N474474Months since Hire相关系数.178*1.000Sig.(双侧).000.N474474*. 在置信度(双测)为 0.01 时,相关性是显著的。根据SPSS输出的相关分析表,显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量,附有“*”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看,工作时间与工资提高存在正向的相关,而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立,从而接受相关系数不等于零的假设。因此,工作时
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