基于重心法的物流配送中心选址应用实例分析.doc

四、基于重心法的物流配送中心选址应用实例分析
本文选择上海通用（沈阳)北盛汽车制造有限公司外租库的实际案例，结合自身在实习过程中的亲身经历，运用重心法的相关理论知识加以分析，对比理论计算结果与实际决策分析结果的差距，找出造成差距的原因并加以分析总结，提出自己的建议与看法。
（一)背景资料
上海通用汽车有限公司成立于1997年6月12日,由上海汽车工业（集团)总公司、通用汽车公司各出资50％组建而成。从诞生之日起,上海通用汽车就胸怀“国内领先并具国际竞争力”的远景目标，建构起基础坚实、有持续发展能力的世界级企业。上海通用汽车2005、2006、2007年连续三年销量在国内乘用车市场排名第一。上海通用汽车也是唯一一家连续6年当选“中国最受尊敬企业"的汽车企业，堪称中国汽车工业的重要力量.
坚持“以客户为中心、以市场为导向”的经营理念，上海通用汽车不断以丰富、差异化的产品线和高效优质的服务满足日益增长的市场需求，成为“多品牌、全系列”汽车公司。上海通用汽车目前已拥有别克、凯迪拉克、雪佛兰，以及萨博四大品牌，共二十四大系列八十多个品种的产品矩阵,覆盖了顶级豪华车、高档车、中高档车、中级车、大众普及型轿车及MPV、SUV等宽泛的领域，且各系列车型均含有多项先进技术,在安全性、动力性、舒适性和环保方面表现优越，在各自的细分市场中处于领先地位。
依托全球领先技术和产品资源,上海通用汽车架构起世界一流的精益生产体系,建立了一套完整的采购、物流、制造、销售与售后服务体系和质量管理体系，并在整个业务链环节全面实施了汽车行业信息技术集成解决方案。上海通用汽车建立了中国第一条具有国际先进水平的柔性化生产线实现不同平台车型的共线生产。
目前,上海通用汽车拥有金桥、烟台、沈阳3大生产基地,金桥南厂、金桥北厂、烟台东岳汽车、沈阳北盛汽车4个整车生产厂，以及金桥动力总成、烟台东岳动力总成2个动力总成厂。其中金桥基地的生产能力为年产32万辆整车,10万台自动变速箱、20万台发动机；烟台基地年设计产能为12万辆整车，37.5万台发动机；沈阳基地年设计产能为4万辆整车。上海通用汽车年总产能可达到48万辆，其规模与实力在国内汽车企业中位居前茅。
上海通用(沈阳)北盛汽车有限公司是由上海汽车工业（集团）总公司、上海通用汽车有限公司、通用汽车中国公司、通用汽车(中国）投资有限公司共同出资成立的中外合资企业，是上海通用汽车有限公司在沈阳的生产基地.沿用上海通用汽车的柔性化精益生产管理体系，在产品规划、生产制造、零部件采购、销售网络、信息、质量体系和人力资源等方面纳入上海通用汽车的运营体系，实行一体化管理.我们的宗旨是依靠一支训练有素、富有使命感和团队精神的员工队伍，贯彻精益管理的原则,注重不断学习和积极创新，安全地为顾客提供世界级的高质量产品和服务,使上海通用北盛汽车成为面向二十一世纪、国内领先、国际上有竞争力的汽车公司。
上海通用（沈阳)北盛汽车以建成一个精益化、柔性化、模块化、敏捷化，并生产高质量产品的工厂为目标。上海通用北盛汽车之所以能达到现在的生产规模与能力，其中离不开各级零件供应商的通力合作，是这部生产机器可以开足马力向前冲的重要基础.上海通用北盛汽车的零件供应商多达上百个，其在沈阳的零件供应商大大小小就有几十家，主要协作厂、供应商与物流服务提供商主要有延峰伟世通、延峰江森、延峰彼欧、辽宁安吉联合物流、沈阳东站集装箱堆场、中远仓储等几大零部件及服务供应商。由于企业的产能进一步扩大，现有的仓储空间以满足不了企业生产的需要以及新产品的研发。为此,必须建立一个新的中央仓库，将五大供应商与生产车间整合，进一步提高产能与产品研发能力。这就需要一个合理的位置来建设中央仓库。
(二）数据计算模型
根据假期自己的实际实习调研以及网络资料的查询并加以总结分析得出，其在沈阳的零件供应商大大小小就有几十家，主要协作厂、供应商与物流服务提供商主要有延峰伟世通、延峰江森、延峰彼欧、辽宁安吉联合物流、沈阳东站集装箱堆场、中远仓储等几大零部件及服务供应商。
以下就是将五大供应商的运货量、运输费率、工厂位置坐标等数据具体化，模型化。为了计算与演示方便简化，将一些实际数据转化为整数或是接近实际情况方便计算的数据,以下文中表格所提及的数据不是十分准确的，敬请谅解，详细数据见表4。1所示：
表4.1各节点数据统计
仓库序号（节点）
货运量
运输费率（元/t/km）
坐标（km）(x,y)
P1
2000
0。40
3 8
P2
3000
0。40
8 2
P3
2500
0。60
2 5
P4
1000
0.60
6 4
P5
1500
0。60
8 8
解:利用第三章所提到的公式(如下所示)，将表4。1中数据依次代入公式:
因为数据较多，因此将数据编入表格，其中：
Xi，Yi =仓库坐标
Ci =货运量
Wi=运输费率
确定中央仓库初始选址方案（a0,b0),相关计算出的详细数据表如4.2所示：
表4.2各节点基础计算结果
序号
Xi
Yi
Ci
Wi
CiWi
CiWiXi
CiWiYi
Di
CiWiDi
P1
3
8
2000
0。40
800
2400
6400
35。52
28416
P2
8
2
3000
0。40
1200
9600
2400
42。63
51160
P3
2
5
2500
0。60
1500
3000
7500
31。65
47480
P4
6
4
1000
0.60
600
3600
2400
14.48
8688
P5
8
8
1500
0。60
900
7200
7200
40.02
36024
合计

5000
25800
25900

171768
根据表格数据求的中央仓库的初始坐标为:a0=25800/5000=5。16；b0=25900/5000=5。18
将它们代入公式进行迭代，迭代流程如图4.1所演示:
开始

中央仓库的初始坐标
a0=5.16；b0=5.18

配送中心P与需求点A之间的距离 （其中，k为比例系数）

计算新的横纵坐标

（3）

计算总成本

Min TC

结束计算

图4。1重心法计算流程图
按照求解步骤，循环计算各距离Di，在对坐标值进行修正，迭代结果如下表，分析表中数据及计算结果，迭代十次后，总成本及坐标值已趋于平稳，不再变化，已接近最优值。
事实上，当个节点的坐标与运输总量分布均匀，运输费率为线性的情况下，应用重心法得到的初始值(a0，b0)就是一个满意解.但对于节点数量较少,各节点运输量差异较大,且运输费率为非线性时,应当进行适当次数的迭代修正，具体计算结果,如表4。3所示:
表4.3迭代结果
迭代次数
X坐标
Y坐标
总成本
1
2
3
4
……
10
5。160
5。038
4。990
4。996
……
4.917
5。180
5。056
5。031
5.032
……
5。054
171768
171450
171417
171409
……
171401
最终，计算出的中央仓库坐标为(4.92，5。05），总的费用为171401元.但是,这个结果只是一个理论结果，只考虑了直线运输距离与费用,在现实中，这个坐标点由于种种原因很难找到。
(三）结论分析
按照计算出的坐标选择中央仓库应该为沈阳市大东区与皇姑区附近，但是实际的中央仓库选择建在了沈北新区的正良村附近。为何理论计算结果与实际的物流配送中心选址相差甚远。其结果主要受到政策，交通现状，土地租金等影响,最终没有建设在理论计算坐标点的附近。
1．政策因素
政策因素的影响主要体现在以下几个问题上。伴随着东北老工业基地振兴的铿锵步伐,大东区勇担重任，全力打造国内汽车产业新兴基地。华晨宝马、华晨金杯、上海通用等国内外著名汽车厂商及百余家配套企业汇聚在此。沈阳汽车产业核心区的战略规划开始实施，东北大马路将成为连接汽车上下游产业、展现汽车文化的中央商务走廊，拉动全区经济发展。同样，这么多家企业云集于此,在土地的征用上就会显得捉襟见肘，而且正值二环高架桥建设工期，用地更为紧张,短时间内无法找到一块合适的地点来建设中央仓库。然而，沈北新区自成立之日到现在已有五年的时间，经过五年的建设，已建成一批重点产业园区，基础设施也得到进一步完善。而且人口密度相对较低,土地使用的成本较低。建立综合物流配送园区也是沈北新区未来一个重要的发展方向，在此建设配送中心也可以得到一定的政策扶持。
2．道路交通因素
道路交通问题也是影响配送中心选址的重要因素之一，总所周知，沈阳历史悠久，许多地方都是老城区，老城区改造尤为困难.道路已经不能再进一步拓宽了，但是机动车的保有量却在突飞猛进的增长，城区道路的拥堵问题越来越严重。所以很多大型车辆在白天是禁止进入市区通行的，进入北盛生产基地的车辆多为大型集装箱车辆。这是其进入城区尤为困难，而且正值全运会建设时期,大东区的一环二环高架桥项目进入攻坚阶段，一些路段将实行封闭.以上种种因素对时间要求极其严格的JIT生产模式是一个巨大的挑战。所以道路交通问题使其在选址时必须要考虑的问题。
而将库区建立在沈北新区是距离理论计算点比较近的一个次优点,新库房的建设位置紧邻三环收费口，从外地来的车辆无需进入城区就可以将货物送达目的地，而且从外租库到生产基地之间的运输也较为通畅，有沈北大马路、望花北街等路况较好的道路连接，运输时间大为缩短,减少了车辆在途的拥堵时间，降低了运输成本。
影响最终选址的因素有很多，根据不同行业，不同用途，所考虑的影响因素也不同，往往根据重心法理论计算出来的配送中心位置不是最终的决策位置，但是重心法在确定仓库位置的时候却比较简便容易计算，即使我们不能百分之百的将中心建在理论坐标上，但是也给企业提供了一定的理论依据,提供一定的备选方案。依此计算结果,可以选择次优地区进行建设，次优地区可能在直线距离上有偏差，但是同时也会提供一定的其他便利条件。从而,也可以降低一定得运输成本，提高生产效率。