统计学大作业调查实验报告.doc

大学生第一份工作预期调查与分析
学号：
姓名：
班级：
老师：
第一部分 调查方案设计
一、调查方案
1.调查目的：随着每年大学毕业生的人数逐年增加以及考研人数的递增，大学生就业形势不容乐观，再加上现在经济的萎靡，就业就更加困难了，面对如此现实，正确的择业和就业观念越来越重要.此次调查问卷主要针对上海大学生的未来规划、毕业选择、对工作和公司的主观意愿、工资预期等几个方面进行调查,通过这些问题可以了解当代大学生的就业观念和未来期望，然后和当下的就业态势和职业人士的实际情况做对比,分析出当代大学生就业观的特点，帮助大学生更深入了解自己，更全面认识自己，引导大学生更加理性和客观地规划自己的未来。
2.调查对象：XX大学本科生
3。调查单位：抽取的样本学生
4.调查程序：
（1）设计调查问卷，明确调查方向和内容；
（2)分发调查问卷.随机抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作为调查单位；
（3）根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下:
l 根据样本的工作看重方面,工作地区、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断人大学生总体分布的相应参数；
l 根据性别进行男女两个总体预期月薪均值之差的比较以及方差比的区间估计
l 根据低年级(大一、大二）、高年级（大三、大四)进行四个总体月薪预期均值之差及方差比的区间估计
l 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
4。调查时间：2013年12月1日—2013年12月3日
二、问卷设计
在经过网上搜集资料以及询问学长学姐后，制定设计的问卷如下：
关于大学生第一份工作及工资的预期问卷的调查
××同学：
您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”
Q1． 您的性别： A.男 B.女
Q2． 您的年级：
A。低年级（大一或大二） C高年级（大三或大四）
Q3．你对自己第一份工作月薪的预期是多少？
A.1000～3000元 B。3000～4000元 C. 4000～6000元 D。 6000元以上
Q4．对于第一份工作,你希望是在什么类型的工作地区？
A.一线大城市（北京、上海、广州)□ B.二线城市（杭州、天津、成都)□
C。三线城市 □ D。城镇/乡村 □ E。西北地区 □
Q5．对第一份工作，你看重的是什么？(多选,最多选三项)
A.公司知名度 □ B。工资待遇 □ C。 与专业是否对口 □ D. 城市 □
E.公司管理制度 □ F。 个人提升空间 □ G.工作环境 □ H 符合自己兴趣 □
调查到此结束，再次感谢你的配合！
三、问卷发放
由于精力和时间的限制,本次调查发放的问卷数量不是很多。本次调查我们采取分层抽样,对在校本科生各个年级男、女生共发放问卷41份；
回收问卷38份,其中有效问卷共38份。现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下:
低年级（大一，大二)： (男生）8 份 ( 女生）12份
高年级(大三，大四）： （男生）7 份 ( 女生）11份
总计： （男生）15 份 ( 女生）23份
四、数据整理
为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E"、“F”，“G”,“H”我们分别用“1"、“2"、“3”、“4”、“5”、“6”,“7" ,“ 8”表示（答案缺省项为空项)，例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；低高年级也分别用“1"、“2"、来表示。
数据具体整理情况如下
(每一行表示一张问卷结果）：
序号
性别
年级
预期月薪
工作地区
工作看重方面
1
1
1
3
2
158
2
1
1
4
1
126
3
1
1
3
1
134
4
1
1
2
1
267
5
1
1
2
3
56
6
1
1
3
5
568
7
1
1
2
2
347
8
1
1
3
1
258
9
1
2
4
1
236
10
1
2
3
1
6
11
1
2
3
1
2
12
1
2
2
1
268
13
1
2
2
2
8
14
1
2
3
1
1
15
1
2
2
2
126
16
2
1
2
2
247
17
2
1
2
1
6
18
2
1
3
1
267
19
2
1
2
1
3
20
2
1
2
1
567
21
2
1
2
1
123
22
2
1
4
1
168
23
2
1
4
1
8
24
2
1
2
2
268
25
2
1
3
1
258
26
2
1
2
1
8
27
2
1
2
2
37
28
2
2
2
1
6
29
2
2
2
1
126
30
2
2
2
1
8
31
2
2
1
1
234
32
2
2
2
1
6
33
2
2
2
1
258
34
2
2
2
1
125
35
2
2
2
1
125
36
2
2
3
1
256
37
2
2
2
2
268
38
2
2
3
2
268
第二部分 数据分析
根据以上整理的数据，我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。
一、预期月薪的分析
1. 对样本一的分析
1。1由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一预期月薪的频数分布表（表1）和直方图(图1），结果如下：
表1 样本一预期月薪的频数分布表
按月薪分组/元
频数
频率
1000—3000
4
10。53%
3000～4000
12
31。58%
4000~6000
21
55。26％
6000以上
1
2。63％
合计
38
100.00％
样本一预期月薪直方图
由上图可以看出：样本一(即本科生抽样全体）月生活费4000元~6000元所占频数最高,在6000元以上所占的频数最低.
1.2我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下（表2）：
表2 样本一（总体）预期月薪置信区间的构造表
月生活费水平/元
频数统计
组中值

1000—3000
4
2000
样本数据个数
38
3000～4000
12
3500
样本标准差
1119。464
4000～6000
21
5000
样本均值
4263。158
6000以上
1
7000
置信水平
0。95

自由度
37

z—值
1。95996

抽样平均误差
181.6011

误差范围
355。9309

置信下限
3907.227

置信上限
4619.089
从上述分析可知：我们有95％的把握认为本科生的预期月薪平均水平在3907。227—4619.089元之间。
2．对样本二的分析
2.1由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本二预期月薪的频数分布表(表3)和直方图（图2),结果如下：
表1 样本二预期月薪的频数分布表
按月薪分组/元
频数
频率
1000—3000
0
0％
3000~4000
6
40%
4000~6000
7
46。67％
6000以上
2
13。33%
合计
15
100.00%
样本二预期月薪的频数分布直方图
由上图可以看出：样本二（即男生抽样全体）预期月薪4000元～6000元所占频数最高，是预期月薪的众数，在1000元~3000元几乎没有人数.
2.2分析众数后，我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下：
表4 样本二(男生）预期月薪置信区间的构造表
按月薪分组/元
频率
组中值

1000—3000
0
2000
样本数据个数
15
3000~4000
6
3500
样本标准差
1190.238
4000～6000
7
5000
样本均值
4666。667
6000以上
2
7000
置信水平
0。95
合计
15

自由度
14

z-值
1。95996

抽样平均误差
79.3492

误差范围
155。5213

置信下限
4511.145

置信上限
4822。188
从上述分析可知：我们有95％的把握认为本科生男生的预期月薪平均水平在4511.145元～4822.188元之间。
3．对样本三的分析
3.1由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三月预期月薪的频数分布表（表5）和直方图（图3），结果如下：
表1 样本三预期月薪的频数分布表
按月薪分组/元
频数
频率
1000-3000
1
4.35%
3000～4000
16
69。57％
4000～6000
4
17.39％
6000以上
2
8。69％
合计
23
100.00%
样本二预期月薪的频数分布直方图
由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）预期月薪3000—4000所占频数最高。
3.2我们进一步分析预期月薪的平均水平,得出结果如下(表6）：
表6 样本三（女生）预期月薪置信区间的构造表
按月薪分组/元
频率
组中值

1000—3000
1
2000
样本数据个数
23

3000~4000
16
3500
样本标准差
1167.748

4000～6000
4
5000
样本均值
4000

6000以上
2
7000
置信水平
0。95

合计
23

自由度
22

z—值
1.95996

抽样平均误差
50。77167

误差范围
99。51044

置信下限
3900.49

置信上限
4099。51

从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生女生的预期月薪平均水平在3900。49～4099。51元之间。
4．对各个年级的分析
（1)对低年级预期月薪水平的分析
由整理后输入计算机的数据,绘制出低年级预期月薪水平的频数分布表（表7）和直方图(图4）,结果如下：
表7 低年级预期月薪水平的频数分布表
按月薪分组/元
频数
频率
1000—3000
0
0%
3000～4000
11
55％
4000～6000
6
30％
6000以上
3
15％
合计
20

100.00%
低年级预期月薪水平的频数分布在直方图
由上图可以看出:低年级预期月薪众数为3000元~4000元。
我们进一步分析低年级预期月薪水平的平均水平，得出结果如下（表8)：
表8 低年级平均月生活费置信区间的构造表
按月薪分组/元
频数
组中值
样本数据个数
20
1000-3000
0
2000
样本标准差
1282。216
3000~4000
11
3500
样本均值
4475
4000～6000
6
5000
置信水平
0。95
6000以上
3
7000
自由度
19
合计
20

z-值
1。95996

抽样平均误差
64.11082

误差范围
125.6546

置信下限
4349。345

置信上限
4600.655
从上述分析可知：我们有95％的把握认为大一的预期月薪平均水平在4349。345元～4600
4元之间.
（2）对高年级预期月薪水平的分析
由整理后输入计算机的数据，绘制出大二月生活费水平的频数分布表（表9）和直方图（图5），结果如下：
表9 高年级预期月薪水平的频数分布表
按月薪分组/元
频数
频率
1000-3000
1
6%
3000～4000
11
61%
4000～6000
5
28％
6000以上
1
6％
合计
18

100。00％
高年级预期月薪水平的频数分布直方图
由上图可以看出：高年级预期月薪水平众数为3000元～4000元.
我们进一步分析高年级预期月薪水平，得出结果如下（表10）：
表10 高年级平均月生活费置信区间的构造表
按月薪分组/元
频数
组中值
样本数据个数
18
1000-3000
1
2000
样本标准差
1282。2164
3000~4000
11
3500
样本均值
4027。7778
4000～6000
5
5000
置信水平
0.95
6000以上
1
7000
自由度
17
合计
18

z-值
1。95996

抽样平均误差
71.234246

误差范围
139。61627

置信下限
3888.1615

置信上限
4167.394
从上述分析可知:我们有95％的把握认为高年级预期月薪平均水平在3888元～4167元之间。
5.关于大学生预期月薪均值双因素方差分析
在对各个样本生活费均值进行区间估计和描述统计的基础上，我们进一步对影响生活费均值的各个因素(性别、年级）进行方差分析。具体分析过程如下。

低年级
高年级
男
4687.5
4642。86
女
4333.33
4636.36
建立假设
对于因素A： H0：m1=m2 性别对预期月薪均值无影响
H1:m1≠m2，性别对预期月薪均值有影响
对于因素B: H0：m1=m2=m3=m4,年级对预期月薪均值无影响
H1:m1，m2，m3，m4，不全相等，年级对预期月薪均值有影响
Excel输出的结果如下：
方差分析:无重复双因素分析

SUMMARY
观测数
求和
平均
方差

男
2
9330。36
4665。18
996.3648

女
2
8969。69
4484.845
45913。59

低年级
2
9020。83
4510。415
62718.19

高年级
2
9279.22
4639。61
21。125

方差分析

差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
行
32520.71
1
32520.71
1.076182
0。488318
161.4476
列
16691。35
1
16691.35
0。552353
0.593112
161.4476
误差
30218。61
1
30218.61

总计
79430。67
3

由表可知,对于因素A,因为:FA<F crit,故接受原假设，说明性别对预期月薪没有显著影响;
对于因素B,因为:FB〈F crit,故接受原假设，说明年级对预期月薪没有显著影响
二、对工作地区预期的分析
1．对抽样总体的分析
A。一线大城市（北京、上海、广州）□ B。二线城市（杭州、天津、成都）□
C。三线城市 □ D。城镇/乡村 □ E.西北地区 □
表15 样本一工作地区预期主要来源图示
接收
频数
频率
1．一线大城市（北京、上海、广州)
27
71。05％
2．二线城市(杭州、天津、成都）
9
23。68%
3．三线城市
1
2。63％
4.城镇/乡村
0
0％
5. 西北地区
1
2.63%
合计
38
100％
工作地区预期的饼图（图8）
由图8可以看出:样本一工作地区选择中,对一线城市有更大的偏向，二线城市其次。
2．对样本二样本三的分析
表16 样本二工作地区预期一频数分布
接收
频数
频率
1．一线大城市（北京、上海、广州）
9
60%
2．二线城市（杭州、天津、成都)
4
26．667％
3．三线城市
1
6.667％
4.城镇/乡村
0
0％
5。 西北地区
1
6.667%
合计
15
100％
表17 样本三工作地区预期一频数分布图
接收
频数
频率
1．一线大城市（北京、上海、广州）
18
78.3％
2．二线城市(杭州、天津、成都）
5
21。7%
3．三线城市
0
0%
4.城镇/乡村
0
0％
5。 西北地区
0
0％
合计
23
100％
由图可知,无论男生女生绝大部分(超过60%）都更倾向于一线城市工作，连二线城市人数也比较少，尤其是女生更不愿至偏远地区工作。他们可能觉得在大城市更有机会发展,工资更高，而愿意去，也有可能与抽样地区有关，东华大学位于上海市，大家毕业后更愿意留在上海。
三、对工作看重点的分析
(1）对样本一的分析
表22 样本一的工作看重点结构

接收
频数
频率
A.公司知名度
1
10
11。11％
B.工资待遇
2
20
22。22%
C。 与专业是否对
3
7
7.78％
D. 城市
4
4
4.44％
E。公司管理制度
5
10
11.11%
F. 个人提升空间
6
19
21.11％
G。工作环境
7
6
6.67%
H 符合自己兴趣
8
14
15。56％
总和

90

图11 工作看重点结构图
由以上图表可以看出：样本一工作看重点中，工资待遇和提升空间比例最高，分别为21。11%和22。22%。
（2)对样本二和样本三的分析
表23 样本二生工作看重点—频率分布图

接收
频数
频率
A.公司知名度
1
5
13.89%
B。工资待遇
2
7
19。44%
C。 与专业是否对
3
3
8.33%
D. 城市
4
2
5.56％
E.公司管理制度
5
4
11.11%
F. 个人提升空间
6
8
22。22%
G。工作环境
7
2
5.56％
H 符合自己兴趣
8
5
13。89％
总和

36

表24 样本三工作看重点—频率分布图

接收
频数
频率
A。公司知名度
1
5
9.25%
B.工资待遇
2
13
24。07%
C. 与专业是否对
3
4
7。41%
D。 城市
4
2
3，70％
E。公司管理制度
5
6
11.11％
F. 个人提升空间
6
11
20.37%
G。工作环境
7
4
7。41%
H 符合自己兴趣
8
9
16。67％
总和

54

由上图可以看出：在两个样本中，工作提升空间与工资待遇都比较高，但样本二（男生)工作看重点中,工作提升空间最高;而样本三（女生)生活费中工资待遇最高为80％，此外，样本三（女生）中符合自己兴趣比例比男生高，其原因可能女生比较感性，男生偏向于理性。
四、结论
通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：
第一、对于预期月薪的分析结果：
1．通过对本科生预期月薪区间估计，发现全体本科生总体的生活费均值在3907.227—4619。089元之间。
2． 各个分类总体而言,我们以不同年级、不同性别为分类标准对总体又进行了划分，估计出全体本科生中各个年级以及男女生分别的生活费均值。方差分析的结果表明，年级以及性别对生活费均值没有显著影响,即不同年级，不同性别的月薪预期基本一致.
第二、对于工作地区的分析结果:
1．描述统计的结果显示,预期工作地区主要集中在一线城市,二线城市也有分布，但偏远地区以及乡镇很少有人想去.
2． 男女生而言，比例相差不大，相对而言，女生更不愿去偏远地区。
第三、对于工作看重点的分析结果:
1．就抽样总体而言，同学们对一份工作主要看中于个人发展空间和工资薪酬，其他支出依次是:符合自己的兴趣,公司知名度，公司管理制度,专业是否对口，工作环境,城市.
2.男女生而言,在两个样本中,工作提升空间与工资待遇都比较高，但样本二（男生)工作看重点中，工作提升空间最高；而样本三(女生）生活费中工资待遇最高为80%,此外，样本三（女生)中符合自己兴趣比例比男生高,其原因可能女生比较感性，男生偏向于理性.
五．总结
1。为了方便同学们的作答，防止被调查者过于随意的答题，设计调查问卷时，主要采用了选择题目的形式，而这样没有办法保证在数据库的精确性，从而在数据分析时，不利于做相关性和回归行的分析.
2。调查的人数不够多，使得出来的样本不能很好地反应总体,不过结果应该还是很具有代表性的。
3.虽然最后得到的结果可能不是很尽如人意,但是通过这次作业，我们队统计的过程有了一个很好的认识，也对数据统计有了更充分地了解，最深刻的感受就是统计中各种统计软件的熟练运用和掌握是箱单重要的。