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类型现代控制实验第四次培训讲学.docx

  • 上传人:a199****6536
  • 文档编号:3867510
  • 上传时间:2024-07-22
  • 格式:DOCX
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    关 键  词:
    现代 控制 实验 第四 培训 讲学
    资源描述:
    现代控制实验第四次 精品文档 利用MATLAB求解极点配置问题 学 院: 电信学院 专 业: 自动化1002 学 号: 10212049 学 生: 王洋 指 导 教 师: 张勇 2013年5月7日 实验四 利用MATLAB求解极点配置问题 实验目的: 1、学习极点配置状态反馈控制器的设计算法; 2、通过编程、上机调试,掌握系统极点配置设计方法。 实验步骤 1、极点配置状态反馈控制器的设计,采用MATLAB的m-文件编程; 2、在MATLAB界面下调试程序,并检查是否运行正确。 实验要求 1、 在运行以上程序的基础上,针对状态空间模型为 的被控对象设计状态反馈控制器,使得闭环极点为-4和-5,并讨论闭环系统的稳态性能。 A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; C=[3 2]; D=[0]; [num,den]=ss2tf(A,B,C,D) >> A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; C=[3 2]; D=[0]; [num,den]=ss2tf(A,B,C,D) num = 0 2.0000 3.0000 den = 1 4 3 原系统的传递函数为: G(s)=2s+3s2+4s+3 原系统: 对给定的初始状态,可以应用MATLAB提供的函数initial画出闭环系统的状态响应曲线。 已知X(0)=10,执行以下的M-文件: A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; sys=ss(A,[0;0],eye(2),0); t=0:0.01:4; x=initial(sys,[1;0],t); x1=[1 0]*x'; x2=[0 1]*x'; subplot(2,1,1);plot(t,x1),grid title('Response to Initial Condition') ylabel('x1') subplot(2,1,2);plot(t,x2),grid ylabel('x2') 原系统的输出响应为: A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; C=[3 2]; D=0; step(A,B,C,D) 配置极点后的系统: 对给定的初始状态,可以应用MATLAB提供的函数initial画出闭环系统的状态响应曲线。 已知X(0)=10,执行以下的M-文件: A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; J=[-4 -5]; K=place(A,B,J); sys=ss(A-B*K,[0;0],eye(2),0); t=0:0.01:4; x=initial(sys,[1;0],t); x1=[1 0]*x'; x2=[0 1]*x'; subplot(2,1,1);plot(t,x1),grid title('Response to Initial Condition') ylabel('x1') subplot(2,1,2);plot(t,x2),grid ylabel('x2') A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; C=[3 2]; D=0; J=[-4 -5]; K=place(A,B,J) K = 17.0000 5.0000 A=[0 1;-3 -4]; B=[0;1]; C=[3 2]; D=0; K=[17 5]; step(A-B*K,B,C,D) 配置极点后的输出响应为: 结论: 比较原系统与配置极点后的状态响应曲线和输出曲线,配置极点后的状态响应曲线响应速度比原系统快速,但极点配置可以改变了系统的稳态性能,配置极点后的输出曲线稳态误差加大,由原来的0变为0.85,出现超调量,调节时间减小,有原来的4左右变为1.8左右,可见极点配置可以改变了系统的稳态性能及动态性能。 2、 分析极点配置对稳态性能有何影响?如何消除对稳态性能的负面影响? 控制系统的性能主要取决于系统极点在根平面上的分布,而极点配置的目的就是寻找合适的期望极点,通过选择反馈增益矩阵,将闭环系统的极点敲好配置在根平面上所期望的位置,以获得所希望的动态性能,所以极点配置可以很好的改善或者决定系统的稳态性能。 消除对稳态性能的负面影响需要正确的进行极点配置,选择合适的极点使稳态误差不要过大,合理的选择可以消除稳态误差,满足性能要求。 3、受控系统的传递函数为 根据性能指标设计状态反馈控制器,将希望极点配置为 通过传递函数求A、B、C、D num=[0 20]; den=[1 20 20]; [A,B,C,D]=tf2ss(num,den) >>num=[0 20]; den=[1 20 20]; [A,B,C,D]=tf2ss(num,den) A = -20 -20 1 0 B = 1 0 C = 0 20 D = 0 求取配置极点后的K: A=[-20 -20;1 0]; B=[1;0]; J=[-7.07+j*7.07 -7.07-j*7.07]; K=place(A,B,J) >> A=[-20 -20;1 0]; B=[1;0]; J=[-7.07+j*7.07 -7.07-j*7.07]; K=place(A,B,J) K = -5.8600 79.9698 求配置极点后的传递函数: A=[-20 -20;1 0]; B=[1;0]; C=[0 20]; D=[0]; J=[-7.07+j*7.07 -7.07-j*7.07]; K=place(A,B,J); [num,den]=ss2tf(A-B*K,B,C,D) >> A=[-20 -20;1 0]; B=[1;0]; C=[0 20]; D=[0]; J=[-7.07+j*7.07 -7.07-j*7.07]; K=place(A,B,J); [num,den]=ss2tf(A-B*K,B,C,D) num = 0 0 20 den = 1.0000 14.1400 99.9698 根据性能指标设计状态反馈控制器,将希望极点配置为, 其传递函数为: G(s)=20s2+14.14s+99.9698 对给定的初始状态,可以应用MATLAB提供的函数initial画出闭环系统的状态响应曲线。 已知X(0)=10,执行以下的M-文件: A=[-20 -20;1 0]; B=[1;0]; J=[-7.07+j*7.07 -7.07-j*7.07]; K=place(A,B,J) sys=ss(A-B*K,[0;0],eye(2),0); t=0:0.01:4; x=initial(sys,[1;0],t); x1=[1 0]*x'; x2=[0 1]*x'; subplot(2,1,1);plot(t,x1),grid title('Response to Initial Condition') ylabel('x1') subplot(2,1,2);plot(t,x2),grid ylabel('x2') 4、输出(线性)反馈能使系统极点任意配置吗? 不能。对完全能控的单输入—单输出系统S0=(A,b,c),不能采用输出线性反馈来实现闭环系统极点的任意配置。 对单输入-单输出反馈系统Sh=[(A+bhc),b,c)],闭环传递函数为 式中,Wo(S) = c(Si—A)-1b为受控系统的传递函数。 由闭环系统特征方程可得闭环根轨迹方程hWo(S)= -1,当Wo(s)为已知时,以h(从0到¥)为参变量,可求得闭环系统的一组根轨迹。很显然,不管怎样选择h,也不能使根轨迹落在那些不属于根轨迹的期望极点位置上,定理因此得证。 不能配置极点,正是输出线性反馈的基本弱点。在经典控制理论中,往往采用引入附加校正网络,通过增加开环零、极点的方法改变根轨迹走向,从而使其落在指定的期望位置上。 收集于网络,如有侵权请联系管理员删除
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