832计算机组成原理与数据结构(计算机新增考试大纲)演示教学.doc

832计算机组成原理与数据结构(计算机新增考试大纲)精品文档考试科目：832计算机组成原理与数据结构一、复习要求：该考试科目涵盖计算机组成原理和数据结构等学科专业的基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。二、试卷满分及考试时间：本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。1）答题方式为闭卷、笔试2）考试内容结构包括：计算机组成原理 70分数据结构 80分3）试卷题型结构单项选择题 60分（30小题，每小题2分）简答分析题 30分综合应用题 60分三、复习内容：A.计算机组成原理部分1复习要求：1）理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。2）理解计算机系统层次化结构概念，熟悉硬件与软件之间的界面，掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法。3）能够运用计算机组成的基本原理和基本方法，对有关计算机硬件系统中的理论和实际问题进行计算、分析，并能对一些基本部件进行简单设计。2主要复习内容：1) 计算机系统概述（1）计算机发展历程（2）计算机系统层次结构a.计算机硬件的基本组成b.计算机软件的分类c.计算机的工作过程（3）计算机性能指标吞吐量、响应时间；CPU时钟周期、主频、CPI、CPU执行时间；MIPS、MFLOPS。2) 数据的表示和运算（1）数制与编码a.进位计数制及其相互转换b.真值和机器数c.BCD码d.字符与字符串e.校验码（2）定点数的表示和运算a.定点数的表示无符号数的表示；有符号数的表示。b.定点数的运算定点数的位移运算；原码定点数的加/减运算；补码定点数的加/减运算；定点数的乘/除运算；溢出概念和判别方法。（3）浮点数的表示和运算a.浮点数的表示IEEE754标准b.浮点数的加/减运算（4）算术逻辑单元ALUa.串行加法器和并行加法器b.算术逻辑单元ALU的功能和结构3) 存储器层次结构（1）存储器的分类（2）存储器的层次化结构（3）半导体随机存取存储器a.SRAM存储器的工作原理b.DRAM存储器的工作原理c.只读存储器（4）主存储器与CPU的连接（5）双口RAM和多模块存储器（6）高速缓冲存储器（Cache）a.Cache的基本工作原理b.Cache和主存之间的映射方式c.Cache中主存块的替换算法d.Cache写策略（7）虚拟存储器a.虚拟存储器的基本概念b.页式虚拟存储器c.段式虚拟存储器d.段页式虚拟存储器e.TLB（快表）4) 指令系统（1）指令格式a.指令的基本格式b.定长操作码指令格式c.扩展操作码指令格式（2）指令的寻址方式a.有效地址的概念b.数据寻址和指令寻址c.常见寻址方式（3）CISC和RISC的基本概念5) 中央处理器（CPU）（1）CPU的功能和基本结构（2）指令执行过程（3）数据通路的功能和基本结构（4）控制器的功能和工作原理a.硬布线控制器b.微程序控制器微程序、微指令和微命令；微指令的编码方式；微地址的形式方式。（5）指令流水线a.指令流水线的基本概念b. 指令流水线的基本实现c.超标量和动态流水线的基本概念（6）多核处理器的基本概念6) 输入输出（I/O）系统（1）I/O系统基本概念（2）I/O接口（I/O控制器）a.I/O接口的功能和基本结构b.I/O端口及其编址c.I/O地址空间及其编码（3）I/O方式a.程序查询方式b.程序中断方式中断的基本概念；中断响应过程；中断处理过程；多重中断和中断屏蔽的概念。c.DMA方式DMA控制器的组成；DMA传送过程。d.通道方式B.数据结构部分1复习要求：1）掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。2）掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。3）能够数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C+或实现算法的能力。2主要复习内容：1）线性表（1）线性表的定义和基本操作（2）线性表的实现a.顺序存储b.链式存储c.线性表的应用 2）栈、队列和数组（1）栈和队列的基本概念（2）栈和队列的顺序存储结构（3）栈和队列的链式存储结构（4）栈和队列的应用（5）特殊矩阵的压缩存储 3）树与二叉树（1）树的概念（2）二叉树a.二叉树的定义及其主要特征b.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构c.二叉树的遍历d.线索二叉树的基本概念和构造（3）树、森林a.树的存储结构b.森林与二叉树的转换c.树和森林的遍历（4）树与二叉树的应用a.二叉排序树b.平衡二叉树c.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码 4）图（1）图的基本概念（2）图的存储及基本操作a.邻接矩阵法b.邻接表法（3）图的遍历a.深度优先搜索b.广度优先搜索（4）图的基本应用a.最小（代价）生成树b.最短路径c.拓扑排序d.关键路径 5） 查找（1）查找的基本概念（2）顺序查找法（3）折半查找法（4）散列（Hash）表（5）查找算法的分析及应用 6） 排序（1）排序的基本概念（2）插入排序a.直接插入排序b.折半插入排序（3）气泡排序（bubble sort）（4）简单选择排序（5）希尔排序（shell sort）（6）快速排序收集于网络，如有侵权请联系管理员删除