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832计算机组成原理与数据结构(计算机新增考试大纲)

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考试科目：832计算机组成原理与数据结构
一、复习要求：
该考试科目涵盖计算机组成原理和数据结构等学科专业的基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
二、试卷满分及考试时间：
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
1）答题方式为闭卷、笔试
2）考试内容结构包括：
计算机组成原理 70分
数据结构 80分
3）试卷题型结构
单项选择题 60分（30小题，每小题2分）
简答分析题 30分
综合应用题 60分
三、复习内容：
A.计算机组成原理部分
1．复习要求：
1）理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。
2）理解计算机系统层次化结构概念，熟悉硬件与软件之间的界面，掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法。
3）能够运用计算机组成的基本原理和基本方法，对有关计算机硬件系统中的理论和实际问题进行计算、分析，并能对一些基本部件进行简单设计。
2．主要复习内容：
1) 计算机系统概述
（1）计算机发展历程
（2）计算机系统层次结构
a.计算机硬件的基本组成
b.计算机软件的分类
c.计算机的工作过程
（3）计算机性能指标
吞吐量、响应时间；CPU时钟周期、主频、CPI、CPU执行时间；MIPS、MFLOPS。
2) 数据的表示和运算
（1）数制与编码
a.进位计数制及其相互转换
b.真值和机器数
c.BCD码
d.字符与字符串
e.校验码
（2）定点数的表示和运算
a.定点数的表示
无符号数的表示；有符号数的表示。
b.定点数的运算
定点数的位移运算；原码定点数的加/减运算；补码定点数的加/减运算；定点数的乘/除运算；溢出概念和判别方法。
（3）浮点数的表示和运算
a.浮点数的表示
IEEE754标准
b.浮点数的加/减运算
（4）算术逻辑单元ALU
a.串行加法器和并行加法器
b.算术逻辑单元ALU的功能和结构 
3) 存储器层次结构
（1）存储器的分类
（2）存储器的层次化结构
（3）半导体随机存取存储器
a.SRAM存储器的工作原理
b.DRAM存储器的工作原理
c.只读存储器
（4）主存储器与CPU的连接
（5）双口RAM和多模块存储器
（6）高速缓冲存储器（Cache）
a.Cache的基本工作原理
b.Cache和主存之间的映射方式
c.Cache中主存块的替换算法
d.Cache写策略
（7）虚拟存储器
a.虚拟存储器的基本概念
b.页式虚拟存储器
c.段式虚拟存储器
d.段页式虚拟存储器
e.TLB（快表）
4) 指令系统
（1）指令格式
a.指令的基本格式
b.定长操作码指令格式
c.扩展操作码指令格式
（2）指令的寻址方式
a.有效地址的概念
b.数据寻址和指令寻址
c.常见寻址方式
（3）CISC和RISC的基本概念
5) 中央处理器（CPU）
（1）CPU的功能和基本结构
（2）指令执行过程
（3）数据通路的功能和基本结构
（4）控制器的功能和工作原理
a.硬布线控制器
b.微程序控制器
微程序、微指令和微命令；微指令的编码方式；微地址的形式方式。
（5）指令流水线
a.指令流水线的基本概念
b. 指令流水线的基本实现
c.超标量和动态流水线的基本概念
（6）多核处理器的基本概念
6) 输入输出（I/O）系统
（1）I/O系统基本概念
（2）I/O接口（I/O控制器）
a.I/O接口的功能和基本结构
b.I/O端口及其编址
c.I/O地址空间及其编码
（3）I/O方式
a.程序查询方式
b.程序中断方式
中断的基本概念；中断响应过程；中断处理过程；多重中断和中断屏蔽的概念。
c.DMA方式
DMA控制器的组成；DMA传送过程。
d.通道方式
B.数据结构部分
1．复习要求：
1）掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2）掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3）能够数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++或实现算法的能力。
2．主要复习内容：
1）线性表
（1）线性表的定义和基本操作
（2）线性表的实现
a.顺序存储
b.链式存储
c.线性表的应用
2）栈、队列和数组
（1）栈和队列的基本概念
（2）栈和队列的顺序存储结构
（3）栈和队列的链式存储结构
（4）栈和队列的应用
（5）特殊矩阵的压缩存储
3）树与二叉树
（1）树的概念
（2）二叉树
a.二叉树的定义及其主要特征
b.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
c.二叉树的遍历
d.线索二叉树的基本概念和构造
（3）树、森林
a.树的存储结构
b.森林与二叉树的转换
c.树和森林的遍历
（4）树与二叉树的应用
a.二叉排序树
b.平衡二叉树
c.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码
4）图
（1）图的基本概念
（2）图的存储及基本操作
a.邻接矩阵法
b.邻接表法
（3）图的遍历
a.深度优先搜索
b.广度优先搜索
（4）图的基本应用
a.最小（代价）生成树
b.最短路径
c.拓扑排序
d.关键路径
5） 查找
（1）查找的基本概念
（2）顺序查找法
（3）折半查找法
（4）散列（Hash）表
（5）查找算法的分析及应用
6） 排序
（1）排序的基本概念
（2）插入排序
a.直接插入排序
b.折半插入排序
（3）气泡排序（bubble sort）
（4）简单选择排序
（5）希尔排序（shell sort）
（6）快速排序

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