运营商面向人工智能产业的发展机会与策略分析.docx
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1、 运营商面向人工智能产业的发展机会与策略分析 人工智能产业发展环境与市场潜力分析近年来,人工智能成为最受关注的新兴产业之一,国家相继出台政策鼓励和支持人工智能产业发展。人工智能首次写进了“十三五”规划,人工智能产业发展已上升至国家战略层面,相关政策进入全面爆发期,最近工信部发布了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)。未来几年,人工智能产业有望持续获得国家大力支持,预计更多细化政策将陆续出台,加速人工智能需求落地,人工智能产业面临良好的产业发展环境。发布部门发布时间政策名称和内容要点工信部2017.12促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)指出,
2、以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。国务院2017.7新一代人工智能发展规划指出,以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,构建开放协同的人工智能科技创新体系。发改委2016.12“十三五”战略性新兴产业规划指出,培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。国务院2016.8“十三五”国家科技创新规划指出,提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破。发改委、科技部、工信部、网信办2016.5“互联网+”人工智能三年行动实施方案指出,打造人工智能基础资源和
3、创新平台,构建人工智能产业体系。国内人工智能产业发展进入新阶段。经过多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,市场规模不断扩大。2016年中国人工智能市场规模达到96.61亿元,增长率为37.9%;2017年超过130亿元,增长40.7%;2018年市场规模预计达到200亿元。中国人工智能市场规模情况数据来源:中商产业研究从产业发展情况来看,人工智能产业链架构已经有了雏形。从人工智能产业链发展机会来分析,市场机会短期来自于对成熟的感知技术的场景应用开发;长期机会则应致力于核心技术的研究,认知层技术的突破
4、和基础资源(数据和计算)的积累依然是长期重点。人工智能产业链依据技术层级从下到上,分为基础层、技术层和应用层。中国人工智能产业链结构数据来源:数字化企业网随着数据资源的不断丰富和运算能力的快速提高,深度学习算法、语音识别、图像识别等技术将逐渐清除人工智能产业发展中的障碍。数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素进入新的发展阶段,共同推动人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能发展,并通过衍生出通用技术和解决方案使人工智能大规模应用产品落地。运营商在人工智能产业发展中的机会分析运营商自身网络和业务使用人工智能的机会分析运营商正采用虚拟化、软件定义网络(SDN)、网络功能虚
5、拟化(NFV)技术,而人工智能可以有效整合这些技术和促进网络自动化,帮助运营商实现网络质量自动优化。据IDC预测,31.5%的运营商主要关注利用现有网络基础设施,而其余63.5%则正投资于人工智能系统这一新技术,这是未来全球的通信产业发展趋势。人工智能和机器学习将帮助电信运营商描述、分析用户信息,提供转化率、分析业务使用趋势及网络活动等,这将有助于在合适的时间根据用户的需求量身定制智能化业务套餐。物联网和云计算等新兴技术正推动着运营商网络处理更大量的数据,为实现更好的网络规划和连接,运营商应用人工智能自动化技术将非常必要。一般来说,通信网络通过节点探测信息,然后通过人工方式进行处理。如果使用人
6、工智能,网络可以自行做决定,也可以通过各种硬件或软件来做决定。将机器学习应用于网络,将不断增强网络的智能性,网络获得的技能和知识也不断增多,网络能力不断增长。以人工智能为基础的智能网络应用,诸如精密算法,可以优化智能网络,提供智能网络运营解决方案,做到智能网络运营与维护,而且人工智能还将带来网络自动化、网络自我优化及网络自我修复等技术的发展。运营商在人工智能产业链中的发展机会分析从未来市场空间和行业增速来看,人工智能发展速度最快、市场空间最大的三个领域是机器学习、图像识别和智能机器人。根据咨询公司Tractica的预测,机器学习领域从2015年1.09亿美元的市场规模,将以年复合增长率超过60
7、%的速度飞速发展,预计2024年突破100亿美元。2014年图像识别领域市场规模已达57亿美元,在接下来的五年内将以42%的年复合增长率继续扩张,预计2019年可达333亿美元。智能机器人领域也将随着应用场景的不断扩展迎来一轮高速增长。Markets And Markets的机器人市场研究数据显示,智能机器人行业的总市值将以每年20%的增速增长,并于2020年达到约80亿美元,若将硬件与软件细分开来,软件部分的增速高达30%。人工智能跨学科、跨行业,以大数据为基础、以核心技术为驱动,应用领域极其广阔。在这样一个复杂度、精细度极高的产业内,运营商是否存在发展机会?有哪些发展机会?国内外互联网巨头
8、争相收购人工智能技术开发公司抢夺核心技术。核心技术是人工智能产业发展的必备要素,因此在加强自身研发投入的同时,各个互联网巨头公司纷纷收购有技术优势的初创型企业来快速获得技术、形成壁垒。目前看来,运营商在人工智能核心技术的研发方面没有比较优势,甚至还是比较薄弱的。人工智能的基础主要是大量的数据资源和计算能力,大数据是人工智能的重要底层资源。运营商拥有数据资源优势,运营商的数据资源丰富,包含了大量的位置、性别、消费偏好等精准信息。作为信息基础设施的建设与运营主体,运营商具备发展人工智能技术及拓展相关应用的云、管、数的独特优势。运营商基于管道能力,汇聚了包括互联网、移动互联网、专线等承载的全程全网数
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