探究电费大数据分析与风险预警.docx
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1、 探究电费大数据分析与风险预警 余长江+张海荣摘要:随着中国市场经济的发展和电力市场化改革的推进,供电企业的发展面临着新的机遇与挑战。但长期以来,电费回收与风险管控一直是供电企业管理的重要环节,通过电费大数据分析,可以对有价值的电费数据进行综合分析,并能及时发现电费回收业务过程中的难点及高风险用户,然后按照“一户一策”形成完整有效的解决方案,为电费回收管理提供辅助决策支持,从而提高电费回收率,防范电费风险。关键词:大数据;电费回收;风险预警:TP311 :A :1009-3044(2016)33-0023-02大数据分析是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,电费回收工作也是供电
2、企业核心环节。通过大数据与电费数据的有效结合和综合分析,使得电费回收工作在过程管控中得到强有力的支撑。在信息时代的大潮中,如何通过有价值的数据分析,使其为供电企业决策和供电企业发展服务,是大数据的核心作用,也是供电企业营销平台建立后累计的数据管理和数据分析的明确方向。1 电费回收与风险管控存在的问题1.1 国家产业结构调整,增大电费回收风险随着国家产业结构调整,在不断推进淘汰落后产能和化解过剩产能的进程中,对钢铁、水泥等行业的冲击不言而喻。相反此类企业在全社会用电量占据了举足轻重的地位,在此类企业不断兼并重组,优化产业结构未完成阶段,企业的经营能力和盈利能力不断减弱,自2015年起,以承兑汇票
3、方式支付电费的比例不断提高,拖欠电费的现象屡见不鲜,造成电力企业电费回收压力增大,电费风险不断升高。1.2 电费回收管理体制的不完善目前电费回收管理主要还是电力企业与电力用户之间的博弈,一方面缺乏有力的法律配套文件,另一方面电力企业没有紧密结合国家政策进行供给和需求环节的全面分析,没有建立经济链条中资金流向的闭环监管,没有建立关联企业、社会群体及利益集团之间的回收体系,没有有效的管控手段及社会化约束机制,多维度提升电力用户拖欠电费所付出的成本。从而在经济下行压力明显的改革浪潮中,电力企业耗费巨大的人、财、务开展电费回收工作,无形中降低了企业的生产力。1.3 电费回收管理行为不规范电力企业在电费
4、回收的管理中由于缺乏完善的制度建设和标准建设,导致管理混乱,没有统一的模式可供参考。在电费催缴过程中,对于欠费用户的催缴行为方式不统一,催费力度不强,导致催费不具有执行力,拖欠电费惩罚标准没有的充分应用和执行,导致用户形成拖延的习惯,这一点尤其是在一些落后的欠发达地区比较严重。由于这一地区通讯网络技术并不发达,电费回收时仍然需要工作人员进行抄表,而在抄表过程中非常容易出现漏抄或者是将电费占为己有的现象,这也造成用户对供电公司发生不满而拒绝缴纳电费,这样就形成了一种恶性循环,如果供电公司不通过恰当的方式解决这一问题,势必将会严重损坏供电公司的形象,进而对于电费的回收工作造成严重阻碍。1.4 电费
5、回收工作智能化水平不强当今社会正处在信息化水平高速发展的阶段,大数据分析时代已经来临,可进一步实现信息资源共享,从而消除信息不对称形成的供需矛盾,满足不同的利益群体提供不同的需求。电力企业信息资源融合程度不足,未实现电力用户缴纳电费行为分析,未充分应用智能化、自动化手段实现用户用电信息的实时告知和预警,从而导致催费不及时,治理无依据的被动局面。1.5 电费回收观念未完全转变“先缴费 、后用电 ”的用电观念未能完全转变。电作为社会重要的消费品之一,以一种商品的形式存在,但是由于电看不见摸不着,以及起初电力走向市场留下的“先用电,后付费”的习惯,深刻影响着人们对用电的消费观念。一方面随着电力全面走
6、向市场,电是商品的观念已经慢慢转变,但是电力企业没有建立长效机制,持续引导人们对电是一种商品的认可;另一方面很多政府部门、事业单位收到计划经济及会计核算制度上的约束,未能为广大消费群体起到标榜作用,阻碍了“先缴费 、后用电 ”的用电观念转变。进而导致电力用户只要用电,电力企业就存在电费风险的局面。2 大数据分析在电费回收中的应用2.1 应收电费情况分析根据电费结算业务数据要求,通过相关实时结算电费情况输出,将大量数据按各类需求进行提取、汇总、计算,并以各种形式进行汇总展现。参照用电客户发行的相关数据为分析条件,对上月及去年同期的应收电费进行比较,再结合用电客户当前预收余额,分析出应发户数、实发
7、户数、应发金额、同比、环比及各种占比情况,以及足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户情况,综合分析出潜在的欠费用电客户,提前做好催费工作。每日针对用电量大的用户进行综合分析,对高压用户进行专项分析,通过对应收电费数据、预收电费数据、预收余额数据、实收电费数据等进行数据整合,综合数据抽取,分析出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户情况分析结果。同时将以时间作为分界分成两类情况进行专项分析。其一,依托用电客户上月发行的电费情况,结合目前用电客户的预收余额数据,分析出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户情况,从而确定存在定量差额的用户(每个供电公司可根据本地区实际情况对各等级阀值进行调整,去设定定量差额),建立预
8、警机制,提前做好催费工作。其二,通过本月用电客户发行前的电费情况(当期已算费,但还未发行确定的,并且已形成的算费记录),结合用电客户当前的预收余额数据,分析出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户情况。以各类有价值的电费数据为条件,对当期应收计费值进行比对,再结合用电客户当前的预收余额数据,分析出应发金额与预收金额之间的差额关系与差值,建立预警机制,提前做好催费工作。2.2 欠费情况分析依托每日用电客户发行数据,对已经形成欠费的用电客户进行全面分析。以欠费用电客户的相关电费数据为分析条件,通过欠费情况进行专项分析,细化账龄,合理划分客户信用情况,对用电量,欠费金额、欠费次数、欠费时间等等进行量化分析
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