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大数据时代财务分析存在的问题及对策

于金红
摘要：随着时代进入了21世纪，我国的经济社会及科学技术得到了大幅的创新与改革，尤其信息化技术的发展，促进了我国各行各业的发展，财务分析也在这个时代，面临着新的问题及挑战。本文就大数据时代，财务分析工作面临的新问题及挑战，进行分析并提出相应的对策。
关键词：大数据;财务分析;企业管理
随着新时代社会经济水平的提高整个社会的信息化技术和程度在突飞猛进的发展，大数据时代由此到来，海量的数据和存储应用到各行各业的相关工作当中，而我们的企业财务分析工作也面临着相应的新的问题，而且必须要提出相应的对策。
一、大数据时代对企业财务分析的新特点
经过研究可以发现，现在我们企业从运用的传统分析模式存在着方法比较老旧相关人员对处理的数据和账目的计算过程当中，通常会对原数据表现，记录在一个总账当中，这种方式导致的数据是没有记录的支持的，而且技术发展水平较低，不能有效合理的运用。而大数据带来的信息量的增加和提升整个财务信息的准确度，随着信息量的增加会潜移默化的提高整个财务分析数据管理的准确性，为后面的财务分析数据的研究提供相应的基础性的资料支持，能促进整个企业 在财务制度下提高企业管理者对企业的控制力、决策的质量及效率。
二、我国现有财务分析方法在大数据时代存在的相应问题
（一）缺乏相应数据管理的相关分析法
由于我国过去众所周知的原因，传统的财务记账方法主要采用漏斗式的记账法，简而言之便是会计人员需要用原始凭证中的结构化数据进行记录，此方法受限于技术因素，部分数据没有办法得到相应的关注和重视。这个大数据时代的到来，相关的数据将会通过交叉验证的方式浮出水面，传统的记账方式将无法适应新的数据量到来的巨大工作量，采用新的算法来提高整体记账的效率。
（二）重视财务报表，缺乏相关分析
企业的固定资产折旧，及对外投资核算等重要信息，需要根据实际的发展状况，进行会计处理，而传统的计算方式是采用固定式按年结折旧的方法，进行计算。这样很容易掺杂进财务人员的个人主观意识，通过大数据提供的各种数据可以为企业实际损耗进行分析并提供一个科学的折旧计算方法，但是现有的财务人员缺乏相关的意识。
（三）业务分析报告为相关业务的信息进行融合
目前我国的财务分析管理方法还是基于旧有的财务报表，不至于对于事物状况的分析，并进行事后分析，而并没有对于事前分析和实证分析引起足够的重视，在这种模式下，财务报表，呈现的单一性和片面性，大数据为财务分析提供了一个能够动态的，分析事物的条件，是现在我国大部分财务部门与信息化部门资金并没有有效的融合和沟通，而至于两个部门之间，对于信息收集的目标存在着差异，制约了大数据在财务制度管理中的效率的发挥。
（四）缺乏相关的指标系统
有了我国财务制度一般是由企业的财务部门，一些国家规定进行的，制定一些标准，但是实际财务指标，要想对企业经营管理，发挥作用，仅仅依靠一些需要向国家提交的数据以外，还需要对于本企业内部的实际情况及行业特征进行相应的指标优化，但是很多企业并不具有这种条件所以无法发挥出大数据对于整个财务工作的积极作用，无法通过大数据提升自身的财务分析工作对于管理制度的帮助。
（五）对于财务保障信息的准确度及安全度的重视度不够
大数据时代，我国企业对于电子信息技术的依赖性较轻，某一个环节如果出现了偏差或某一个部门的信息报备不准，将会对整体的数据分析结果，造成重大影响，不能通过这些数据进行正确的企业发展战略的制定，而大数据就能为企业的财务部门拓展信息渠道，能够帮助企业进行相关数据的校对，另一方面，其他竞爭单位也可以通过较宽的信息渠道，对于本企业的信息进行窃取，甚至会导致企业的重要财务信息存在泄露的风险，因此，财务分析工作，需要对于信息安全引起足够的重视。
三、大数据时代企业财务分析存在问题的对策分析
（一）引入新的非财务数据，创新现有的分析方法
介于现有的财务分析方法已经无法满足大数据时代对于财务数据相关分析法的需求，应该在原有的，单从重视数据分析报表的方法当中，引入一些新的非财务指标，进入到整个财务分析当中。这些重大因素，包括人力资源通货膨胀，原有财务报告中没有得到反映的内容，应该增加到附表当中，除此之外，政府相关部门也应该积极对原有的会计准则进行改革，提高独立审计，扩大审计的范围，提高企业整个财务分析的水平。
（二）引入实时分析法，实现数据及业务信息的一体化
大数据时代信息流转速度较快，对于财务分析的时效性提出了更高的要求，我要针对这种变化，我们应该根据实际发展情况进行数据建模，并加强计算机技术在整个工作当中的应用，做好数据的分类及实时分析工作，而财务人员要意识到自身的数据分析能力，数据敏感性要提高，并且加强对必要信息的收集和整理，重视对其数据挖掘工作。你在实际应用当中，加入非财务指标，例如平衡积分卡，非要分析的数据进行客观评价，实现数财务数据与业务数据的一体化，打破时空的限制，完善现有资源的利用提高整个数据管理及财务数据管理的效率，企业的经营决策提供实时的财务依据。
（三）引入新的大数据的财务分析系统
首先要重视现金流相关的信息关注其负债比的变动，作为重要的偿债手段，现金流不足对于企业来说是极其危险的，与之相关的流动数据比率也是企业偿债能力的真实反映，货币数据，对于企业相关资产的流动进行监测，可以确保对于现金的流动进行实时的监测，由于人为因素调整，导致对于企业资产负债表的数据分析的准确性降低，为企业经营决策能够提供较为准确的分析结果，降低人为因素，对于财务分析准确度的影响。
（四）财务分析的准确度与实用性的保障
企业财务分析工作当中，首先要注意的是，其数据必须真实而准确，受制于实际工作，各种外部因素的影响，企业管理部门，妄想通过财务报表来隐藏真实财务信息，进行数据造假的情况还是存在的，而实际工作当中，财务分析人员关注财务报表时，一定要注重它的准确性及全面性，首先就要评估财务报表是否有违反逻辑或常识的问题，若数据不符合客观事实的话，就应该对于财务报表的前后数据进行对比，考虑是否存在弄虚造假的情况，是要去聘请，信誉较好的审计公司和会计企业公司进行分析工作，通过外部专业审计人员，问题，企业提供一个较为客观公正和独立的视角。我们应该引用大数据，对于数据全面性的特点就原有的数据和相关财务报表中的数据进行对比，以看其逻辑当中是否存在矛盾和冲突，以确保整个财务分析工作能够做到准确而又真实。
（五）培养财务工作人员的综合素养
财务分析工作当中，为企业领导提供决策信息，提供经营方案的优化，提高企业整个劳动生产效率及市场核心竞争力整个财务分析工作的最终目标，而为了确保这个目标能够实现和达成。相关的财务工作人员要对自己的业务水平进一步的提高，首先就是要学习相关的新的时代的知识及分析方法，要了解大数据时代信息化技术的一些新的发展动向，为自己以后深入的进行财务分析和数据处理，记得要打好知识的基础，也要树立正确的财务思想观念，做到精准，有效，切合实际。而且同时要对于企业经营管理相关的知识企业经营管理，市场营销，财务内部风控的知识也要有一定的了解，这样才能为对企业整体的发展供参考的时候，能够正确有效的对接到相应的管理层的需求当中。
四、结束语
信息化技术的发展对于整个中国的企业来说，都是一个新的机遇与挑战，相应的企业的财务分析工作也是，企业管理工作的重要一环，所以我们应该重视整个信息化，尤其是大数据对于整个企业管理发展的影响，应对其发展，对于我们现有的工作进行适应的调整，为企业的长期持续发展提供相关的数据和信息的支持，确保企业能够健康可持续的发展，是每人财务工作者大数据时代财务分析的新挑战。
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