大数据时代财务分析存在的问题及对策.docx
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1、 大数据时代财务分析存在的问题及对策 于金红摘要:随着时代进入了21世纪,我国的经济社会及科学技术得到了大幅的创新与改革,尤其信息化技术的发展,促进了我国各行各业的发展,财务分析也在这个时代,面临着新的问题及挑战。本文就大数据时代,财务分析工作面临的新问题及挑战,进行分析并提出相应的对策。关键词:大数据;财务分析;企业管理随着新时代社会经济水平的提高整个社会的信息化技术和程度在突飞猛进的发展,大数据时代由此到来,海量的数据和存储应用到各行各业的相关工作当中,而我们的企业财务分析工作也面临着相应的新的问题,而且必须要提出相应的对策。一、大数据时代对企业财务分析的新特点经过研究可以发现,现在我们企
2、业从运用的传统分析模式存在着方法比较老旧相关人员对处理的数据和账目的计算过程当中,通常会对原数据表现,记录在一个总账当中,这种方式导致的数据是没有记录的支持的,而且技术发展水平较低,不能有效合理的运用。而大数据带来的信息量的增加和提升整个财务信息的准确度,随着信息量的增加会潜移默化的提高整个财务分析数据管理的准确性,为后面的财务分析数据的研究提供相应的基础性的资料支持,能促进整个企业 在财务制度下提高企业管理者对企业的控制力、决策的质量及效率。二、我国现有财务分析方法在大数据时代存在的相应问题(一)缺乏相应数据管理的相关分析法由于我国过去众所周知的原因,传统的财务记账方法主要采用漏斗式的记账法
3、,简而言之便是会计人员需要用原始凭证中的结构化数据进行记录,此方法受限于技术因素,部分数据没有办法得到相应的关注和重视。这个大数据时代的到来,相关的数据将会通过交叉验证的方式浮出水面,传统的记账方式将无法适应新的数据量到来的巨大工作量,采用新的算法来提高整体记账的效率。(二)重视财务报表,缺乏相关分析企业的固定资产折旧,及对外投资核算等重要信息,需要根据实际的发展状况,进行会计处理,而传统的计算方式是采用固定式按年结折旧的方法,进行计算。这样很容易掺杂进财务人员的个人主观意识,通过大数据提供的各种数据可以为企业实际损耗进行分析并提供一个科学的折旧计算方法,但是现有的财务人员缺乏相关的意识。(三
4、)业务分析报告为相关业务的信息进行融合目前我国的财务分析管理方法还是基于旧有的财务报表,不至于对于事物状况的分析,并进行事后分析,而并没有对于事前分析和实证分析引起足够的重视,在这种模式下,财务报表,呈现的单一性和片面性,大数据为财务分析提供了一个能够动态的,分析事物的条件,是现在我国大部分财务部门与信息化部门资金并没有有效的融合和沟通,而至于两个部门之间,对于信息收集的目标存在着差异,制约了大数据在财务制度管理中的效率的发挥。(四)缺乏相关的指标系统有了我国财务制度一般是由企业的财务部门,一些国家规定进行的,制定一些标准,但是实际财务指标,要想对企业经营管理,发挥作用,仅仅依靠一些需要向国家
5、提交的数据以外,还需要对于本企业内部的实际情况及行业特征进行相应的指标优化,但是很多企业并不具有这种条件所以无法发挥出大数据对于整个财务工作的积极作用,无法通过大数据提升自身的财务分析工作对于管理制度的帮助。(五)对于财务保障信息的准确度及安全度的重视度不够大数据时代,我国企业对于电子信息技术的依赖性较轻,某一个环节如果出现了偏差或某一个部门的信息报备不准,将会对整体的数据分析结果,造成重大影响,不能通过这些数据进行正确的企业发展战略的制定,而大数据就能为企业的财务部门拓展信息渠道,能够帮助企业进行相关数据的校对,另一方面,其他竞爭单位也可以通过较宽的信息渠道,对于本企业的信息进行窃取,甚至会
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