大数据分析对于精细化网络运营的意义.docx

大数据分析对于精细化网络运营的意义 钱康麟摘 要：基于电信运营商的数据资源，并提出了网络操作大数据平台的数据的范围，定位系统体系结构和功能，结合4g网络推广，阐述了如何利用网络运营大数据平台的大规模数据资源，综合评价移动互联网业务的意义，挖掘网络操作大数据平台的网络优化操作的价值，为操作数据的内部应用程序资源提供参考。关键词：大数据；精细化；用户体验1 概述随着电信行业的日益发展，网络系统升级，4g移动网络的规模也在不断的扩大，移動网络数据流量将会有再次爆炸性增长的时期。对运营商来说，流量收益潜力巨大，而如何在当前极好的形势下精细化网络运营，并且发挥出流量收益的巨大潜力，是当前运营商进一步实现自身发展的重中之重。2 大数据量分析缺陷运营商为进一步做到优化网络，借助当前移动网络发展出来的规模来有效增加信道容量，从而在此之中，智能化流量运营不失为一种较好的方式。通过对流量经营不断的扩充与完善、准确优化和精确分析，同时将其相应策略最终投入市场进行投资和经营，已经发展成为主要方式。为此，高效的移动网络数据分析便显得极为重要。通过分析数据来制定相应策略，为网络精细化打好基础。相较于传统意义上的方式，在部署各异的移动网络过程中采集系统，数据获取、监控和存取，进而综合分析存储数据，并由此获得相应策略，但传统的数据收集和分析的方法市场的政策，包括网络监控数据分析、智能监控、boss系统、流量分析、信号分析、用户感知等皆联系不足，尤其是由于公司系统的差别，每个分析系统繁琐复杂，缺乏联系，难以综合一起分析，并且系统间各自独立，极少具备端至端的数据分析总量，造成难以形成市场运营商决策的综合依据。总而言之，有下面的缺点。（1）网络优化不能及时反映和解决网络问题，有延迟性。（2）因为有大量的数据需要分析，当前系统难以处理大数据量，因此也很难做进一步细化分析。（3）难以通过设备指标进一步判定客户的真实体验以及客户的网络体验评估。（4）流量消耗量呈上升趋势，然而运营商收入却不见得增长，甚至呈下降趋势，操作数据不能有效地转换为一个强大的营销团队的支撑。为了满足上述问题，需要经营者个建立一个人数据分析系统，将获取到的有效信息合成至共享中心，借助大数据分析和处理能力，并能够做到端到端的数据分析、评估和业务，保障VIP客户的感知经验，为网络优化和市场营销基础提供支持数据，从而达到现今网络发展规模及复杂化的目的。这个计划综合了辨识、分析、获取、控制等要素，涵盖数据获取、共享和大数据平台精细化操作应用三个方面。数据获取支持各类当前系统对接的访问计划在2g/3g/4g网络数据，网络管理，睡眠系统数据、计费数据等等，两对接口与中兴通讯内部网元意味着，也支持外部，通过部门机构探测器探测，利用光谱从设计。Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/S5/S8接口控制表面和表面的媒体数据。数据采集是一个基本的信道容量，来自整个数量的数据组共享层所拥有的大量数据存储，通过大数据技术来进行海量数据的静、动态分析，同时其还支持根据开放能力。精细化操作层能够实现面向用户的端到端优化整体解决应用程序。从顾客感知的角度和观点来了解网络和业务信息，同时利用质量数据灵活分析，做到网络测量、网络服务质量的双向优化。多方面多角度的可视体验，能够实现端到端用户诉讼处理，能够迅速查出影响因素。利用能够监管的业务管道，全力支持移动数据业务的运营。3 大数据量分析的优点综上方案所述，客户能够从中受益的主要有以下几点：3.1 智能用户投诉处理端到端连接核心网络和授权访问，控制面话单和媒体时件活动详单综合故障测试库和智能能够定义错误的决定，系统从相关的关联，以及控制面、表面媒体、社区等多个方面来分析出现问题的原因，快速找到影响问题的根源，并给予专业的处理。3.2 端到端数据业务分析针对主流业务，通过不断完善端至端的质量指标体系，站在用户的层面上来进行支持。端至端和实时监控，这种可以直接延迟各类业务的可用时间，实时实现对带宽、数据流量的有效监控，而且能够自上而下、由整体至局部，逐个分析。与此同时，还可用最短的时间寻找问题症结所在，以此推进业务策略的进一步优化。3.3 分析用户体验通过健全指标体系的端至端用户体验，综合概括并总结出用户使用数据服务业务质量，进一步认识到用户网络实际感知，切实保证网络用户以及一部分会员用户的优质网络体验，提高客户的认可度，再利用一定的营销方式，进而保证用户体验，避免流失用户。3.4 网络测量网络最优的支持在了解用户体验的基础上，并综合无线网络容量标准和指数，利用获取的网络运行数据，进一步加深用户体验度，实施获取网络优化要求和建议，以此可以结合网络业务数据和网络质量来分析。3.5 智能闭环控制根据访问网络实时数据，了解到用户小区的空闲状态，告知PCRF即使调整业务控制策略，由此构建出一个业务系统，最大化提到用户体验和投资收益，为经营战略提供指导依据。中兴的大数据产品丰富的数据采集实现跨网络、整个网络制造商，通过综合分析能力，实现端到端一键式综合分析能力，并提供有效的操作策略，从而进一步增强传统性质上的设备基础能力，促使其朝着智能化、高效化、精细化的方向不断前进，从而也有利于运营商节省开销，增加收入以及提升效率。4 结束语近年来，大数据技术的研究和应用，该行业保持几乎持续发展，传统产业和新兴产业，都希望通过质量数据分析的价值数据发现商机，创造新的利润。通过分析网络大数据的基础上，提出了网络操作系统的体系结构和数据结构建议，基于网络的内部应用程序实时操作数据实践探索，为网络精细化操作提供参考。参考文献1冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护J计算机学报，2014（1）：246-258.2孙大为，张广艳，郑纬民.大数据流式计算：关键技术及系统实例J.软件学报，2014（4）：839-862.3张引，陈敏，廖小飞.大数据应用的现状与展望J.计算机研究与发展，2013（S2）：216-233.4张威.GSM网络优化原理与工程（第2版）M.北京：人民邮电出版社，2010.5周炯磐.通信原理M.北京：北京邮电大学出版社，2003.6肖清华.丁压网络规划设计与优化M.北京：人民邮电出版社，2013. -全文完-