计量经济学(单选)第二三章习题教学提纲.doc

二、单选题：

1.回归分析中定义的（）
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。
A. B.
C. D.
3.下图中“{”所指的距离是（）

A. 随机误差项 B. 残差
C. 的离差 D. 的离差

4.最大似然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则
确定样本回归方程。
A.离差平方和 B.均值
C.概率 D.方差
5.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A.线性 B.无偏性
C.有效性 D.一致性
6.参数的估计量具备有效性是指（）
A. B.为最小
C. D.为最小
7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）
A.n≥k+1 B.n≤k+1
C.n≥30 D.n≥3(k+1)
8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为( )。
A.33.33 B.40
C.38.09 D.36.36
9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。
A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验
C.异方差性检验 D.预测检验
10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和
11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS
12.下面哪一个必定是错误的（）。
A.
B.
C.
D.
13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。
A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
14.回归模型，i = 1，…，25中，总体方差未知，
检验时，所用的检验统计量服从（）。
A. B.
C. D.
15.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为
残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验
时构造的F统计量为（）。
A. B.
C. D.
16.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。
A.F=1 B.F=－1
C.F→+∞ D.F=0
17.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（）。
A.随机变量 B.非随机变量
C.确定性变量 D.常量
18.由 可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（）。
A.确定性变量 B.非随机变量
C.随机变量 D.常量

19.下面哪一表述是正确的（）。
A.线性回归模型的零均值假设是指
B.对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是
C.相关系数较大并不意味着两个变量存在较强的因果关系
D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量
之间为函数关系
20.在双对数线性模型中，参数的含义是（）。
A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度
C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性
21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为
，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）。
A.2% B.0.2%
C.0.75% D.7.5%
22.半对数模型中，参数的含义是（）。
A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化
B．Y关于X的边际变化
C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化   
D．Y关于X的弹性
23.半对数模型中，参数的含义是（）。
A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率
B.Y关于X的弹性
C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化     
D.Y关于X的边际变化

24.双对数模型中，参数的含义是（）。
A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 
B.Y关于X的边际变化
C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率     
D.Y关于X的弹性               

简答题：
1.随机误差项包含哪些因素影响。
2.最小二乘法的基本原理。
3.为什么要计算调整后的可决系数？

一、单选题：
1-5. B D B C A 6-10 B A B A B
11-15 B C D D A 16-20 C A C C D 21-24 C C A D
1. 答：
随机误差项主要包括下列因素的影响：
（1）解释变量中被忽略的因素的影响；
（2）变量观测值的观测误差的影响；
（3）模型关系的设定误差的影响；
（4）其它随机因素的影响。
2、答
最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，
最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。

3、 答：
剔除样本容量和解释变量个数的影响。