2021年人工智能行业人才研究报告.pdf
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1、人工智能行业人才管理研究报告中智管理咨询有限公司2021年12月CONTENTS目录核心观点第一章 人工智能产业发展概况第二章 人工智能行业人才配置情况第三章 人工智能行业人才供需第四章 人工智能行业人才激励第五章 人工智能代表企业第六章 总结与展望核心观点 经过半个多世纪的发展,人工智能技术逐步成熟,相关产业快速发展,已形成相对固定的产业链。中国在人工智能方面虽然起步较晚,但近年来,随着国家政策的大力扶持,我国人工智能产业规模发展速度已超全球平均,正在急速追赶。人工智能行业人才配置逐渐成型,除了行业通用的支持类岗位外,人工智能行业核心岗位为科技类岗位,其中包括创新研发类岗位、算法设计类岗位、
2、应用开发类岗位和实用技能类岗位。创新研发类岗位属于行业顶尖人才,人员规模较小,一般采用特殊管理模式,其它科技类岗位则逐渐需要相对规范标准的管理,更加有效的发挥相关岗位上人员的价值。人工智能行业流动率同比增加,科技类岗位人员供应吃紧。算法设计岗和应用开发岗人员供需比均在 0.2以下,人员供应极度紧张,相关人才吸引和管理迫在眉睫。基于我国人工智能人才供应紧缺的现状,国家已出具一系列的政策文件,鼓励高校开展人工智能专业教育,目前已有 300 余所高校开设人工智能专业或具有人工智能专业建设资格,多所高校已经开设人工智能专业机构,预计未来人工智能人才紧缺状况将得到有效缓解。人工智能行业人员激励幅度大,人
3、员调薪率和薪酬均居于领先地位,同时,较大激励幅度也带来了相对较高的人均效率,A 股上市公司中,人工智能企业的人均营收高于整体 105 万元,人员激励取得了较好成效。我国人工智能企业规模已达到亚洲前列,但同时人工智能 TOP 企业面临连年亏损的困境,如何扭亏为盈、自立生存是目前人工智能企业面临的最大挑战之一。版 权 声 明如需公众号或服务号转载或引用本报告内容请扫码联系工作人员1.本报告版权归属中智管理咨询有限公司所有。2.任何媒体、网站或个人未经本司授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。3.已经本公司授权的媒体、网站或个人,在使用时必须注明“来源:中智咨询”,违者本公司将依法追究
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5、用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”主题进行了长达两个月时间的讨论,虽然大家没有达成普遍的共识,但为本次会议讨论的主题共同确定了一个名称“人工智能”。随着基础硬件和云计算等相关科技的发展,2010 年后,人工智能开始频繁出现在大众的视野中。2011年,IBM 人工智能系统“沃森”出现在美国电视智力节目中,“沃森”的“大脑”中被输入了数百万份的资料,强大的处理器让它能迅速对资料进行检索,更让人们感到惊讶的,是它能够像人类一样理解出题者的问话,最后“沃森”在与人类的“对战”中取得完胜。“沃森”的出现表明,经过半个多世纪的技术积累,人工智能已经进入新的阶段,随后的 Alpha Go 分别战胜世界
6、围棋冠军李在石和柯洁,更是将人工智能推上风口浪尖,人工智能概念和技术开始迅速发展。一、人工智能产业发展概况1.1 人工智能发展历程图 1 人工智能发展历程1956年人工智能诞生1957-2010年曲折发展2010-爆发期人工智能行业人才管理研究报告 3 随着人工智能技术的爆发,相关产业迅速成长。中智研究发现,目前人工智能产业可以分为基础层、技术层和应用层三个层次。基础层为人工智能产业提供算力和数据支撑。其中,海思、歌尔声学和浪潮等企业为人工智能产业提供底层的硬件基础,包括 AI 芯片、传感器和服务器等;阿里云和腾讯云等云计算厂商为人工智能提供充足的算力资源,同时,数据堂等数据厂商为人工智能技术
7、提供基础数据服务。技术层企业利用基础层企业提供的算力,将海量数据处理形成连通数据世界和物理世界的技术,1.2 人工智能产业格局使物理器件拥有视觉、听觉和学习能力。以谷歌、百度和阿里巴巴为代表的互联网巨头,利用资金和人才优势,已经早早布局该领域,而被称为国内“AI四小龙”的商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技也在细分领域进行深耕。应用层企业应用人工智能技术,面向服务对象提供各类具体应用和适配不同场景的产品或服务。其中包括提供无人驾驶产品/服务的蔚来汽车、提供 AI 金融产品/服务的蚂蚁金服和提供 AI 安防的海康威视等。图 2 人工智能产业链人工智能行业人才管理研究报告 4 1.3.1 人工智
8、能产业政策2017 年 7 月,国务院颁布新一代人工智能发展规划,确定人工智能发展三步走的战略目标,提出到 2030 年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。同年12 月,工信部颁布 新一代 AI 产业发展三年行动计划(2018-2020 年),重点扶持神经网络芯片,实现人工智能芯片在国内实现规模化应用。2018-2019 年,工信部、科技部等部门陆续颁发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案、关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见和国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引等指导意见和政策,从技术、平台建设和成果转化等方面给予政策支持,鼓
9、励人工智能行业发展。2020 年 3 月,教育部、国家发展改革委、财政部印发关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见,从人才培养角度为人工智能发展提供支持,鼓励高校开展人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等相关高层次人才的培养,推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系。2021 年 9 月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布新一代人工智能伦理规范,提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等 6 项基本伦理要求。同时,提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的 18 项具体伦
10、理要求。随着人工智能技术的发展,相应的配套管控措施也开始陆续出台。1.2 人工智能产业格局人工智能行业人才管理研究报告 5 时间发布主体政策文件重点内容2017年7月国务院新一代人工智能发展规划确定人工智能发展三步走的战略目标,提出到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心2017年10月工信部新一代AI产业发展三年行动计划(2018-2020年)重点扶持神经网络芯片,实现人工智能芯片在国内实现规模化应用新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引2020年1月
11、教育部、国家发展改革委、财政部关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见从人才培养角度为人工智能发展提供支持,鼓励高校开展人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等相关高层次人才的培养,推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系2021年9月国家新一代人工智能治理专业委员会新一代人工智能伦理规范提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时,提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求2018-2019年陆续发布工信部、科技部等部门从技术、平台建设和
12、成果转化等方面给予政策支持,鼓励人工智能企业发展表 1 人工智能产业政策人工智能行业人才管理研究报告 6 1.3.2 人工智能产业规模2020 年,全球人工智能产业规模约为 10798 亿元,同比增长 14%,中国人工智能产业规模为 3100 亿元,同比增长18%,增长速度高于全球。人工智能产业链中,预计 2021 年应用层产业规模占比最高,全球和中国的应用层产业规模占比均在一半以上,分别为52%和 56%。基础层产业规模占比最低,全球和中国的基础层产业规模占比分别为 21%和15%。从人工智能产业规模结构来看,中国的人工智能基础层发展同全球相比比较薄弱,规模占比为 15%,低于全球的21%;
13、应用层和技术层发展比较突出,规模占比为 56%和 29%,分别高于全球 4个和 2 个百分点。图 3 人工智能产业规模(亿元)图 4 人工智能产业规模占比(2021E)2,6353,1006,8637,698其它国家/地区2019年中国2020年9,49810,798+18%+14%52%27%21%全球56%29%15%中国基础层技术层应用层数据来源:工信部中智咨询整理人工智能行业人才管理研究报告 7 7第二章人工智能行业人才配置情况中智咨询人工智能行业人才管理研究报告人工智能行业人才管理研究报告 8 人工智能行业主要的岗位类型可以归纳为高级管理类岗位、科技类岗位、职能类岗位和销售/市场类岗
14、位。如图 5 所示,高级管理类岗位主要负责企业或部门的经营管理,职能类岗位主要为公司运行提供支撑服务,销售/市场岗位负责客户服务和营销推广,科技岗位主要进行产品设计和开发工作。科技岗位中包括产品经理。项目经理、创新研发岗位、算法设计岗位、应用开发岗位和实用技能岗位。二、人工智能行业人才配置情况2.1 人才配置情况产品经理负责外部需求的调研和分析,向内输出产品模型;项目经理对接客户需求,向内传递需求并把控项目进度。创新研发岗位主要指行业顶尖人才,致力于推动人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破;算法设计岗位主要进行人工智能算法和技术研究,将人工智能算法前沿理论与实际算法模型开发相结合;应用开发岗
15、位将人工智能算法/技术与实际需求结合,实现相关应用的工程化落地,具体包括软件开发工程师、系统研发工程师等;实用技能岗位主要负责保障人工智能相关应用的稳定运行,包括测试工程师、运维工程师等。图 5 人工智能行业人才配置算法设计应用开发实用技能科技岗位产品经理输出产品模型调研需求服务对象项目经理传递需求把控进度协调需求把控进度职能岗位高级管理岗销售岗位市场岗位产品宣贯客户服务营销推广支撑服务创新研发人工智能行业人才管理研究报告 9 人工智能行业核心岗位主要为技术岗,算法设计岗、应用开发岗和实用技能岗能力要求各有侧重,相比于传统 IT 岗位,人工智能岗位更强调对大数据的分析和处理能力,算法设计岗主要
16、要求算法和大数据处理能力,应用开发岗主要要求编程和开发能力,实用技能岗主要要求测试和运维能力。2.2 核心岗位能力要求表 2 人工智能行业技术类岗位能力要求能力算法设计岗应用开发岗实用技能岗知识算法原理;数据结构知识;大数据处理知识。软件工程设计、开发和运维等流程;数据挖掘基础知识;常用模型算法的原理和应用知识;计算机基本原理及分布式计算框架。计算机基本原理及分布式计算框架;常用开源框架、组件和中间件知识;TCP/IP协议知识;数据库知识。技能编程开发、编程语言(C/C+、Python、Java等);大数据计算工具(Linux、Hadoop、Spark、Hive等);算法验证、开发、迭代和上线
17、能力。编程开发、编程语言(C/C+、Python、Java等);操作系统开发环境、脚本语言;数据库原理及SQL语言;大数据流处理计算框架工具(Storm、Kafka等);容器技术(Docker、K8S、Mesos等)。编程开发、编程语言(C/C+、Python、Java等);Linux、Windows系统维护能力;容器技术(Docker、K8S、Mesos等)。人工智能行业人才管理研究报告 11 11第三章人工智能行业人才供需中智咨询人工智能行业人才研究报告人工智能行业人才管理研究报告 12 根据工信部发布的数据,预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万,其中技术人才缺口较大。算法研究岗
18、、应用开发岗和实用技能岗均存在人才缺口,算法研究岗和应用开发岗人才供应极度紧张,人才供需比仅为 0.13 和 0.17,实用技能岗人才供应基本满足需求,人才供需比为 0.98,仍有轻度的供应不足。3.2 人工智能行业人才供需情况根据中智咨询调研显示,2020 年一线城市人工智能企业员工主动离职率为 20.5%,高出一线城市平均离职率 6.7 个百分点,2021 年上半年一线城市人工智能企业主动离职率为11.8%,较去年同期高出 0.9%,人员流动更为频繁。三、人工智能行业人才供需3.1 人工智能行业人才流动情况图 6 一线城市人工智能企业员工主动离职率2020年13.8%20.5%2020年上
19、半年8.1%10.9%2021年上半年9.2%11.8%一线城市一线城市人工智能企业(包括大数据/云计算企业)数据来源:中智咨询科技事业部人工智能行业人才管理研究报告 13 图 7 人工智能行业不同岗位人才供需比图 8 人工智能行业不同技术方向人才供需比从不同技术方向来看,计算机视觉人才极度稀缺,供需比仅为 0.09,自然语言处理、机器学习和人工智能芯片人才也处于紧缺状态,人才供需比分别为 0.2、0.23 和 0.37。高级管理岗、产品经理岗和销售岗等其他岗位均处于人才供应远大于需求的状态,人才供需比分别为 3.44、4.52 和 7.14,人才供应充足。(人才供需比=意向进入该岗位的人才数
20、量/该岗位需要的人才数量)0.13算法研究岗0.17应用开发岗0.98实用技能岗3.44高级管理岗4.52产品经理岗7.14销售岗0.09计算机视觉0.20自然语言处理0.23机器学习0.37人工智能芯片数据来源:工信部 2020 年发布数据数据来源:工信部 2020 年发布数据人工智能行业人才管理研究报告 14 2018 年开始,教育部和相关部门陆续发布政策文件,鼓励高校开展人工智能专业建设和相关人才培养,截止 2021 年 2 月,已有 300 余所高校开设人工智能专业或具有人工智能专业建设资格。3.3 人工智能行业人才培养表 3 人工智能人才培养政策/通知时间发布主体政策/通知文件重点内
21、容2018年4月教育部高等学校人工智能创新行动计划到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年3月教育部教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格2020年1月教育部、国家发展改革委、财政部关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见从人才培养角度为人工智能发展提供支持,鼓励高校开展人工智能基础理论、原创算法、高端芯
22、片和生态系统等相关高层次人才的培养,推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系2020年3月教育部教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知新增180所高校开设人工智能专业2020年3月科技部、发展改革委、教育部、中科院、自然科学基金委加强“从0到1”基础研究工作方案提出要加强基础研究人才培养,建立健全基础研究人才培养机制、实施青年科学家长期项目、在国家科技计划中支持青年科学家2021年2月教育部教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知新增130所高校开设人工智能专业人工智能行业人才管理研究报告 15 表 4 高校建设
23、的人工智能专业机构名单(部分)除人工智能专业建设外,国内高校已经着手建立人工智能学院、人工智能研究院等专业机构,从学校层次来看,开设人工智能专业研究机构的院校既有北京大学、清华大学、复旦大学和南京大学等“双一流”高校,也有上海电子大学、重庆邮电大学、华东交通大学和合肥财经职业学院等普通高校。双一流高校(部分)普通高校(部分)北京大学-人工智能研究院上海电子大学-上电-临港人工智能学院清华大学-人工智能研究院安徽信息工程学院-大数据与人工智能学院浙江大学-人工智能协同创新中心重庆邮电大学-人工智能学院复旦大学-类脑智能科学与技术研究院华东交通大学-人工智能研究院哈尔滨工业大学-人工智能研究院东北
24、财经大学-人工智能学院同济大学-人工智能研究院四川大学锦江学院-人工智能学院上海交通大学-人工智能研究院南宁学院-人工智能学院南京大学-人工智能学院杭州电子科技大学-百度云人工智能学院南开大学-人工智能学院河南财政金融学院-人工智能学院吉林大学-人工智能学院深圳大学、腾讯云-人工智能学院西安交通大学-人工智能学院辽宁工程技术大学、腾讯云-人工智能学院中山大学-智能工程学院山东科技大学、腾讯云-人工智能学院北京理工大学-人工智能研究院聊城大学、腾讯云-人工智能学院天津大学-人工智能学院东营科技职业学院-人工智能学院中国科学院大学-人工智能技术学院合肥财经职业学院-人工智能学院北京科技大学-人工智
25、能研究院亳州职业技术学院-人工智能学院北京邮电大学-人工智能研究院湖南科技职业学院-人工智能学院北京交通大学-人工智能学院郑州商贸旅游职业学院-人工智能学院人工智能行业人才管理研究报告 17 17第四章人工智能行业人才激励中智咨询人工智能行业人才研究报告人工智能行业人才管理研究报告 18 2020 年,人工智能行业人均人工成本为35.9 万元,A 股上市全行业的人均人工成本为 16 万元,人工智能行业高出 19.9 万元,人力资本投入极高。人均薪酬方面,人工智能行业人均薪酬为27.5 万元,高出 A 股整体 14.3 万元,员工激励度处于领先地位。4.2 人工智能行业人力资本投入中智咨询调研结
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