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运营商移动网络覆盖质量全接触

在本刊上期推出中国3G网速现状大揭秘报道(基于鼹鼠科技uMNet平台)后，引起全国各地网友的强烈共鸣，各方纷纷热议3G网速话题。从各方反馈来看，当前，普通手机用户感受到的3G网速和运营商所宣传的3G网速之间存在的差距，已经严重影响了用户对3G的业务体验。其实，这也正是我们进行该报道的初衷之一。普通手机用户必须明确这样一个认识，3G网速其最大理论速率的实现要受到很多因素的制约。而在现实的环境中，这些前提条件很难实现。目前，各个运营商的网络都是广大用户所共享的，再加上网络、终端、覆盖等任何一环都有可能出现问题，这都会导致网速体验受到影响。可喜的是，运营商在持续加大投入以完善网络性能，进而为用户提供更高的服务水平。
在本期报道中，我们将对鼹鼠科技uMNet平台2012年11月的数据进行分析，并和基于2012年10月的数据进行对比，进一步详细阐述其中的变化。此外，我们在本期还将引入更多的数据内容分析，包括用户上网时间分布、网速在一天中的变化趋势等。与此同时，本文还将对移动网络的覆盖情况进行分析，告诉用户各家运营商的无线网络信号强弱的差异。
3G网速数据分析
从全国层面来看，基于鼹鼠科技uMNet平台2012年11月的数据，我们可以看出，国内三家电信运营商3G实际网速与以前的数据大致相当，平均3G感知速率为51.40k B/s，与原来的数据基本持平。从区域方面来看，仍然是西部略高、东部略低。
在对运营商3G网络的感知速率进行分析的基础上，我们还对3G用户的行为以及网速在一天内的变化趋势进行了初步分析(如图1)。从中我们不难看出，大部分3G用户喜欢在12点、22点、23点几个时间点浏览网络。与之相对应，3G网络的用户感知网速在一天内是如何变化呢？从图2我们可以看出。具体到运营商角度，不同运营商的3G网络的网速在单日中的变化趋势十分相似。由于3G网络的分享机制为多用户共享机制，所以在高峰期使用3G网络上网会影响用户体验。为了让网络负荷更加均衡，运营商可以采用分时段优惠计费的方式，引导用户在非高峰时段上网，以确保更好的服务体验。

数据来源：鼹鼠科技uMNet平台
图1 用户使用3G网络时间分布图

数据来源：鼹鼠科技uMNet平台
图2 单日各时间段3G用户感知网速
移动网络覆盖质量
长期以来，无线网络信号好不好，一直是广大手机用户非常关心的问题。很多用户由于家里或者工作地点的无线网络信号不好，导致经常在打电话时需要找一个合适的位置才能顺畅地打完电话。信号不好的地方，我们一般称之为弱覆盖。在不考虑信噪比的情况下，弱覆盖会影响到用户的业务感知体验，严重的还将导致用户拨打电话未接通、掉话或是上网速率低、掉线。很多用户在选择运营商的时候，也常常因为不清楚各运营商的无线网络覆盖质量而不知道如何选择。那么，国内三大运营商的无线网络覆盖能力到底如何呢？对此，我们也对运营商无线网络覆盖相关数据进行了初步分析(数据来源为鼹鼠科技uMNet平台)。

图3 运营商移动网络覆盖质量
通过对2012年11月份平台采集的数据进行分析，我们可以看出，在全国移动网络(不区分2G/3G)覆盖情况方面，中国移动的无线网络(包括2G网络和3G网络)弱覆盖点仅占6.77%，中国联通无线网络(包括2G网络和3G网络)弱覆盖点占26.40%，中国电信无线网络(CDMA 2000网络)弱覆盖点占12.24%。(见图3。注：中国移动弱覆盖定义为：RSCP<-90dBm，引自《TD-SCDMA网络质量现场测试规范》；中国联通弱覆盖定义为：RSCP<-90dBm，引自《中国联通WCDMA无线网络优化DTCQT测试技术指导书》；中国电信弱覆盖定义为：RSCP<-95dBm，引自《CDMA2000网络DTCQT测试评估技术规范》)。
从数学统计的角度来看三大运营商信号质量的区间分布，我们可以发现，中国移动和中国电信的移动无线网络信号区间分布主要分布在-80dBm至-70dBm之间，网络质量较好。中国联通的移动无线网络信号区间主要分布在-90dBm至-80dBm之间，临近弱覆盖的边缘。中国联通的移动网络虽然在网速上占尽优势，但是在无线覆盖上却还有很大的提升空间。
分析3G网络的用户实际感知速率，目的其实是帮助运营商快速发现网络中存在的问题并进行相应的改进。为了帮助运营商更好地优化无线网络，uMNet平台还可以将弱覆盖点的数据在谷歌地图中映射出来。借助在地图上更直观的展示可以看出，运营商的弱覆盖区域主要分布在居民小区、城中村等区域，这些地方有较大的优化空间。
在具体呈现方面，uMNet平台可以把不同运营商的弱覆盖点都放到同一个地图上呈现，这样不仅简明扼要，而且运营商还能通过对比发现相互之间的差异点，实现共同发展(图4为上海市移动网络弱覆盖分布图，其中黑色为中国移动弱覆盖区域、红色为中国联通弱覆盖区域)。不仅如此，通过把局部进行放大，运营商还可以看到更清晰的弱覆盖分布(如图5)。借助这一手段，运营商能更清晰地了解自身的弱覆盖区域，进而通过补盲或天馈优化等方式对其进行优化，以增强这些区域的无线覆盖深度，增强网络质量，提高用户使用感知。

数据来源：鼹鼠科技uMNet平台
图4 移动网络弱覆盖分布图

数据来源：鼹鼠科技uMNet平台
图5 移动网络弱覆盖分布局部放大图

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