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类型2020-2021学年高中数学选修1-2双基限时练1.docx

  • 上传人:人****来
  • 文档编号:3810509
  • 上传时间:2024-07-19
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    关 键  词:
    名师一号 名师 一号 2020 2021 学年 高中数学 选修 限时
    资源描述:
    双基限时练(一) 1.一项争辩要确定是否能够依据施肥量猜测作物的产量,这里的解释变量是(  ) A.作物的产量 B.施肥量 C.试验者 D.降雨量或其他解释产量的变量 解析 作物的产量为预报变量,故施肥量为解释变量. 答案 B 2.下列说法正确的有(  ) ①回归方程适用于一切样本和总体; ②回归方程一般都有时间性; ③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围; ④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值. A.①②         B.①③ C.②③ D.③④ 解析 ①回归方程只适用于我们争辩的样本和总体.②我们所建立的回归方程一般都有时间性.③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围.④回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值,并非精确     值,故②③正确. 答案 C 3.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,用这个模型猜测这孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(  ) A.身高肯定是145.83 cm B.身高在145.83 cm以上 C.身高在145.83 cm以下 D.身高在145.83 cm左右 答案 D 4.对两个变量y与x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1), (x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  ) A.由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心(,) B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 D.若变量y与x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系 答案 C 5.已知回归直线方程中斜率的估量值为1.23,样本点的中心(4,5),则回归直线方程为(  ) A.=1.23x+0.08 B.=0.08x+1.23 C.=1.23x+4 D.=1.23x+5 解析 回归直线方程过样本点的中心,把点(4,5)代入A项成立. 答案 A 6.某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为=0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估量该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为(  ) A.83% B.72% C.67% D.66% 解析 将y=7.675代入回归方程,可计算得x≈9.26,所以该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为7.675÷9.26≈0.83,即约为83%. 答案 A 7.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80kg时,预报水稻产量为_____________________. 解析 当x=80 kg时,=5×80+250=650 kg. 答案 650 kg 8.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是①__________,②__________. 答案 推断两个变量是否线性相关 推断两个变量更近似于什么函数关系 9.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程为=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元. 答案 0.254 10.已知方程=0.85x-82.71是依据女高校生的身高预报她的体重的回归方程,其中x的单位是cm,的单位是kg,那么针对某个体(160,53)的残差是________. 解析 将x=160代入=0.85x-82.71,得=0.85×160-82.71=53.29,所以残差=y-=53-53.29=-0.29. 答案 -0.29 11.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下: 零件的个数x(个) 2 3 4 5 加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5 (1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图; (2)求出y关于x的线性回归方程=x+,并在坐标系中画出回归直线; (3)试猜测加工10个零件需要多少时间? (注:=,=- ) 解 (1)散点图如图所示. (2)由表中数据得iyi=52.5,=3.5,=3.5, =54, ∴=0.7. ∴=1.05. ∴=0.7x+1.05. 回归直线如图中所示. (3)将x=10代入回归直线方程,得y=0.7×10+1.05=8.05(小时), ∴猜测加工10个零件需要8.05小时. 12.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据: 单价x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y(件) 90 84 83 80 75 68 (1)求回归直线方程=x+,其中=-20,=-; (2)估计在今后的销售中,销量与单价仍旧听从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本) 解 (1)由于=(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5, =(90+84+83+80+75+68)=80, 所以=-=80+20×8.5=250. 从而回归直线方程为=-20x+250. (2)设工厂获得的利润为L元,依题意得 L=x(-20x+250)-4(-20x+250) =-20x2+330x-1000 =-202+361.25, 当且仅当x=8.25时,L取得最大值. 故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.
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