人工智能可通过学习判断珊瑚礁健康状况.pdf

第 48 卷第 1 期2023 年 1 月李琴等基于 PS TOPSIS 模型的长三角地区水资源承载力评价研究Vol.48 No.1Jan 2023产水模数产水模数、工业废水治理设施处理能力工业废水治理设施处理能力、万元万元 GDPGDP用水量用水量、万元工业增加值用水量万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量等是影响水资源承载力提升的主要障碍因素农田灌溉亩均用水量等是影响水资源承载力提升的主要障碍因素。因此，在重点行业实施用水总量和强度双控制度因此，在重点行业实施用水总量和强度双控制度、注重节水技术推广和应用注重节水技术推广和应用、推进高能耗产业结构调整推进高能耗产业结构调整、合理布局产业项目合理布局产业项目、控制污染排放是缓解长三角地区水资源供需矛盾控制污染排放是缓解长三角地区水资源供需矛盾、提升区域水资源承载力水平提升区域水资源承载力水平、促进经济社会可持续发展的重要措施促进经济社会可持续发展的重要措施。参考文献:参考文献:1 1 卢亚丽，徐帅帅，沈镭 卢亚丽，徐帅帅，沈镭 基于胡焕庸线波动的长江经济带水资源环境承载力动态演变特征基于胡焕庸线波动的长江经济带水资源环境承载力动态演变特征 J J 自然资源学报，自然资源学报，20212021，3636(1111):):2811 28242811 2824 2 2 张晨光，文章，龚健，等 张晨光，文章，龚健，等 可持续发展视角下基于水量供需平衡的水资源承载力分析可持续发展视角下基于水量供需平衡的水资源承载力分析 以青海省大通县为例以青海省大通县为例 J J 安全与环境工程，安全与环境工程，20222022，2929(2 2):):237 247237 247 3 3 张樨樨，曹正旭，张仁杰，等 张樨樨，曹正旭，张仁杰，等 黄河三角洲生态经济区水资源承载力评价及趋势预测黄河三角洲生态经济区水资源承载力评价及趋势预测 J J 世界地理研究，世界地理研究，20222022，3131(3 3):):549 560.549 560.4 4 田培，张志好，许新宜，等 田培，张志好，许新宜，等 基于变权基于变权 TOPSISTOPSIS 模型的长江经济带水资源承载力综合评价模型的长江经济带水资源承载力综合评价 J J 华中师范大学学报(自然科学版)，华中师范大学学报(自然科学版)，20192019，5353(5 5):):755 764755 764 5 5 何刚，夏业领，秦勇，等 何刚，夏业领，秦勇，等 长江经济带水资源承载力评价及时空动态变化长江经济带水资源承载力评价及时空动态变化 J J 水土保持研究，水土保持研究，20192019，2626(1 1):):287 292287 292;300.300.6 6 伍文琪，罗贤，黄玮，等 伍文琪，罗贤，黄玮，等 云南省水资源承载力评价与时空分布特征研究云南省水资源承载力评价与时空分布特征研究 J J 长江流域资源与环境，长江流域资源与环境，20182018，2727(7 7):):1517 15241517 1524 7 7 郭倩，汪嘉杨，张碧 郭倩，汪嘉杨，张碧 基于基于 DPSIMDPSIM 框架的区域水资源承载力综合评价框架的区域水资源承载力综合评价 J J 自然资源学报，自然资源学报，20172017，3232(3 3):):484 493484 493 8 8 吴明艳，曾晓春，刘兴德，等 吴明艳，曾晓春，刘兴德，等 基于熵权基于熵权 TOPSISTOPSIS 模型的西北五省区水资源承载力评价研究模型的西北五省区水资源承载力评价研究 J/OLJ/OL 中国农村水利水电:中国农村水利水电:1 161 16 2022 06 262022 06 26 http http:/kns cnki net/kcms/detail/421419 TV202206131950.044 html/kns cnki net/kcms/detail/421419 TV202206131950.044 html 9 9 石晓昕，袁重乐，钱会，等 石晓昕，袁重乐，钱会，等 基于基于 DPSI TOPSISDPSI TOPSIS 模型的河北省水资源承载力评价及障碍因素研究模型的河北省水资源承载力评价及障碍因素研究 J J 水资源与水工程学报，水资源与水工程学报，20212021，3232(5 5):):92 9992 99 1010 林龙圳，李达，林震 林龙圳，李达，林震 基于熵权基于熵权 TOPSIS TOPSIS 模型的库布齐沙漠地区水资源承载力评价模型的库布齐沙漠地区水资源承载力评价 J J 华中师范大学学报(自然科学版)，华中师范大学学报(自然科学版)，20202020，5454(4 4):):640 648640 648人工智能可通过学习判断珊瑚礁健康状况人工智能可通过学习判断珊瑚礁健康状况英国科学家团队研究表明，人工智能(英国科学家团队研究表明，人工智能(AIAI)可以通过学习)可以通过学习“珊瑚礁之歌珊瑚礁之歌”来跟踪珊瑚礁的健康状况来跟踪珊瑚礁的健康状况。该研究成果发表在该研究成果发表在 生态指标生态指标 杂志上杂志上。珊瑚礁有着复杂的音景，科学家必须根据声音记录对珊瑚礁的健康状况进行分析，过程十分艰难珊瑚礁有着复杂的音景，科学家必须根据声音记录对珊瑚礁的健康状况进行分析，过程十分艰难。在这项新研究中，研究团队分别使用健康和退化珊瑚礁的多次声音记录训练了一种计算机算法，使机器能够学习两者之间的差异在这项新研究中，研究团队分别使用健康和退化珊瑚礁的多次声音记录训练了一种计算机算法，使机器能够学习两者之间的差异。然后在大量新的声音记录中，人工智能以然后在大量新的声音记录中，人工智能以 92%92%的成功率识别了珊瑚礁的健康状况的成功率识别了珊瑚礁的健康状况。该团队使用这种人工智能来跟踪珊瑚礁恢复项目的进度该团队使用这种人工智能来跟踪珊瑚礁恢复项目的进度。研究人员表示，该方法为改善珊瑚礁健康监测创造了重大机会研究人员表示，该方法为改善珊瑚礁健康监测创造了重大机会。在许多情况下，在珊瑚礁上部署放置水下水听器，比让专业潜水员反复对珊瑚礁进行调查更容易在许多情况下，在珊瑚礁上部署放置水下水听器，比让专业潜水员反复对珊瑚礁进行调查更容易、成本更低，尤其是在偏远地区成本更低，尤其是在偏远地区。注:本文摘自国外相关研究报道，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考注:本文摘自国外相关研究报道，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。来源:中华人民共和国科学技术部网站来源:中华人民共和国科学技术部网站httpshttps:/www most gov cn/gnwkjdt/202206/t20220624_181298 html/www most gov cn/gnwkjdt/202206/t20220624_181298 html671