蜂蜜检测教案资料.doc
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1、蜂蜜检测精品资料蜂蜜掺假技术的研究进展摘要:蜂蜜掺假是蜂蜜质量安全管理和消费者普遍关心的问题,也影响到蜂蜜产品的出口贸易。本文介绍了蜂蜜掺假的基本特点和几种鉴别蜂蜜掺假的检测技术,分析认为-淀粉酶检测法、 近红外光谱技术、碳-4同位素鉴定分析法、差示扫描量热法、色谱分析法和蛋白差异鉴定法具有不同的检测特点和适用范围。基于一种方法难以确证蜂蜜掺假的问题,提出加强多种方法联合检测技术、混合蜂蜜确证技术以保障蜂密产品的质量安全。关键词:蜂蜜;掺假;鉴别Research Progress in the Detection of Honey AdulterationAbstract :The adult
2、eration of honey is generally concerned by consumers and management departments of safety and quality.The adulteration of honey also affects the export of honey trade. In this paper, some basic characteristics and detection methods of honey adulteration has been reviewed.Alpha amylase technology,nea
3、r-infrared spectroscopy,carbon isotopic ratio technology,differential scanning calorimetry, Chromatography Analysis and protein characterization analysis were discussed based on their specialties and application ranges.Combinatorial detection methods for honey adulteration were proposed to identify
4、the mixture of honey and set up a traceability system,which may be important to ensure safety and quality of honey.Key words:honey;adulteration;detection technology随着生活水平的提高,人们的保健意识也越来越强。蜂蜜是一种极好的食品和医疗保健品,是蜜蜂采集周边蜜源植物的花蜜并贮存在蜂巢中,与自身特殊物质结合,消化而成的天然甜味物质。蜂蜜主要由碳水化合物(约占总量的3/4)和水分(约占总量的1/4)组成,此外蜂蜜还含有转化酶、过氧化氢酶
5、、淀粉酶、脂酶等蛋白质(酶)、有机酸、芳香物质、挥发油、蜡、色素及一些胶状物等1。糖类物质尤其是单糖(葡萄糖和果糖)占碳水化合物的85%-90%,形成了高糖分的饱和溶液。20082009年,我国蜂蜜歉收,蜂蜜销售应当表现紧俏。按理说,蜂蜜市场应当越做越大。但是,实际情况恰恰相反,假货充斥市场,真蜜却越来越难卖。当前,造假方式千变万化,手段也越来越“高明”。首当其冲的是果葡糖浆对市场的冲击,各种各样打着“蜜浆”、“蜜露”、“蜜膏”的产品,其实大部分都掺有果葡糖浆。消费者不明就里,误以为这就是蜂蜜,从而上当受骗。另外,由于果葡糖浆的生产成本比蜂蜜要低得多,只为蜂蜜的1/51/6。一些厂商为了降低成
6、本,也在蜂蜜中掺人果葡糖浆。有的干脆就用果葡糖浆代替浅色蜜,冠以“洋槐蜜”等名称。经验丰富的养蜂工作者可以凭经验较为准确地判断出掺假蜂蜜,但是,普通消费者和商家就很难识别出它们。这些假蜂蜜产品的感官指标和部分理化指标上与天然蜂蜜产品的极为相似,即使是新颁布实施的蜂蜜国家标准(GB/T18796-2002)2蜜中碳-4植物糖含量测定方法稳定碳同位素比例法国家标准(GB/T18932.1-2002)3难以辨别其真假。说明我国现行国家标准在鉴别蜂蜜掺假方面存在着很大的缺陷。蜂业科学工作者的职责要求我们,尽快找出快捷、简易的检测方法,以维护蜂蜜市场的正常秩序和保障蜂业生产的健康发展。1 蜂蜜掺假的方式
7、及鉴别手段的发展方向蜂蜜中主要含有葡萄糖和果糖,含量在6 5% 以上,其中果糖含量30.91%44.26%,葡萄糖含量在22.89%40.75%,果糖与葡萄糖比在0.761.86,如此大的变化范围,给鉴别和检测蜂蜜掺假问题带来一定的困难4。最初蜂蜜掺假原料主要是水、蔗糖、转化糖、饴糖、羧甲基纤维素、糊精或淀粉类物质。简单地掺入上述物质到蜂蜜之中可以达到以次充好、提高产量的目的。现今这些原材料已经很少大量使用,取而代之的是葡萄糖、葡萄糖浆、果葡糖浆等,辅助添加色素、蜂蜜香精等进行造假。由于葡萄糖、果糖是天然蜂蜜的主要成分,因此掺入这些糖分后的蜂蜜风味不但没有被破坏,而且有些理化指标还得到强化。而
8、蜂蜜香精的出现更使得假蜂蜜几乎可以乱真。其假蜂蜜产品的技术指标完全可以达到蜂蜜国家标准的技术要求,这样就更增加了蜂蜜检测的难度。但是假蜂蜜尽管在技术指标上符合国家标准,但它不具天然蜂蜜的全部营养成分,更不具有天然蜂蜜独特的保健功能。目前,蜂蜜掺假、造假技术水平越来越高,手段越来越多样化,传统的鉴别方法已不再适应蜂蜜真假鉴别,而理化指标的鉴别不仅费时,而且鉴别结果也存在很多的不确定性,应用现代分析技术鉴别蜂蜜真假已成为一种必然的选择。蜂蜜掺假鉴别的理想技术应是快速、廉价、无需样品预处理,自动取样且提供与天然蜂蜜相关的特征信息。2 -淀粉酶在检验真假蜂蜜中的应用淀粉酶活性值是评定蜂蜜质量的一项重要
9、指标,酶值的高低反映了蜂蜜的新鲜程度及其营养值,新鲜的蜂蜜具有酶值高营养价值好的特点。但往往由于蜂蜜加工不当, 储存不良而破坏酶的活性或因人为的掺假等降低了酶的活性, 致使蜂蜜品质下降。这样我们就可以通过比较蜂蜜中淀粉酶和耐高温-淀粉酶的蛋白质含量和淀粉酶的活性来判定蜂蜜的真假。有研究表明天然蜂蜜中的淀粉酶来源于蜂蜜,而不是花粉或者花蜜5,6,说明蜂蜜的淀粉酶是一种动物源淀粉酶,是其特有的成分。而像一些葡萄糖、葡萄糖浆和果糖糖浆等物质在生产的过程中是不会产生淀粉酶的,它们中的淀粉酶是后经人工添加进去的,虽然这样可以达到甚至超过国家标准的要求,但是其中淀粉酶的性质与天然蜂蜜中的淀粉酶的性质完全的
10、不同。一般来说,蜂蜜中的淀粉酶稳定性比较差,其活性很容易受到外界温度的影响。而加蜂蜜中一般添加的是价格低廉、高效稳定的耐高温工业淀粉酶。这种酶来源于细菌,不仅耐高温而且活力高。因此可以通过测定不同的贮存条件下淀粉酶值来跟踪检测蜂蜜的产品质量和为真假蜂蜜的鉴别提供相关的依据。例如:在贮存过程中,新鲜天然的蜂蜜样品中的淀粉酶值明显受到贮存温度及时间的影响。在低温情况下,蜂蜜中的淀粉酶活性相对保持稳定,但是随着贮存温度的提高,贮存时间的延长,淀粉酶值迅速降低,提高温度可使得淀粉酶值迅速降低。与天然蜂蜜相反,温度对人工添加的淀粉酶活性影响甚小。但是现有的蜂蜜国家标准中关于酶的检测只有淀粉酶值这一项,但
11、生物学功能不可能只有单种成分就能完成,而必须有多种物质的协同作用,在具有营养保健功能的蜂蜜中,淀粉酶值不能代表全部酶的生物活性。因此,为有效控制蜂蜜的质量,在测定淀粉酶活性的同时测定其他其他酶的活性是必要的。限于目前蜂蜜中其他酶的检验方法比较繁琐,且重复性差,未被列入检测指标,因此,简单易行的淀粉酶检测方法也是未来蜂蜜研究方向之一。3 近红外光谱技术的应用近年来,近红外光谱技术结合多元统计分析在区分不同产地、不同品种蜂蜜以及鉴定掺假蜂蜜等方面的研究也不断深入,为蜂蜜的品质和来源鉴定提供了一个良好的技术平台7。近红外(Near Infrared , NIR)光是指波长介于可见区与中红外区之间的电
12、磁波,其波长范围约为780nm2500nm。近红外光谱主要是有机分子的倍频和合频吸收光谱,在该谱区产生吸收的官能团主要是含氢基团X- H键(x为C,O,N,S等)的特征信息,根据这些基团的近红外吸收频谱出现的位置、吸收强度等信息特征,结合数理统计对该成分作定性和定量分析。近红外光谱分析是从复杂、重叠、变动的背景中提取弱信息。与常规分析相比,该项技术需要更多的化学计量学算法与软件技术8。利用近红外光谱分析食品主要分4个步骤进行。首先,选取有真实性和代表性的待测样品,用标准方法测定其化学值,然后,根据近红外谱图信息与组分及其含量的相关性,通过化学计量学方法建立校正模型(如用判别分析、偏最小二乘法、
13、主成分回归等多元校正方法建模);第三,用已知化学值的验证样品对校正模型(模型质量的好坏采用残差、相关系数、校正集样本和预测集样本的标准偏差等指标判定进行评价,预测结果应与实际结果有良好的一致性;第四,当预测结果在误差范围内,可用已建立的模型预测未知同类样品。虽然近红外光谱技术在蜂蜜的定性定量分析中的应用越来越广泛,但是还有一些难题需要解决。由于近红外光谱仪不适于微量成分分析,而反应蜂蜜品种差别的特征性成分含量少,以及不同品种蜂蜜之间所含的主要成分如糖(约占60 %70 %),水分(约18 %20 %)含量差异不明显,水由于含有氢键,对其他成分的近红外吸收影响很大等因素,因此还需进一步改善分析方
14、法和数据处理技术,提高准确度和精确度,协调并验证该方法是否适用于所有商品蜜种类的鉴定。4 碳-4同位素鉴定分析法1971年,Smith等人首先报道高等植物由于不同光合作用途径而在碳稳定性同位素固定上具有显著的生物歧视效应,其13C/ 12C 比值在不同类别植物中明显不同。在根据植物不同的碳转化途径,可将现有植物分为3类:通过Calvin-Benson光合作用循环的碳-3植物,如水稻、小麦、棉花、大豆等大多数植物,其13C值变化在-2.2%-3.3%;通过Hatch- Slack光合作用循环的碳-4植物,如甘蔗、玉米、高梁等,其13C值变化在-1.0%-2.0%;而某些肉质或半肉质植物,其碳同位
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