(整理)销售计划-网上菜市场电子教案.doc
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1、(整理)销售计划-网上菜市场精品文档“红满楼买菜网”销售计划 1、 商务计划随着市场营销模式的不断发展革新,为全面推进“红满楼”连锁网络建设,做大做强供销企业时代背景下,人们的意识开始接受网购行为,越来越多的人选择网购,据统计2012年,中国的网购注册人数已达4亿人。现如今连七十岁的爷爷都上网“偷菜”买东西,而低成本的运作是这门买卖的优势所在。计划构建一个商务平台“网上菜市场”,即网上买菜,送菜上门服务的电子商务型网站,主要针对的是本城市。网上菜市场能提供传统菜市场所有的蔬菜肉品等,还能提供按菜谱买菜等方便功能。2、 市场分析2.1目标顾客网上购菜不仅可以解决不少上班族的买菜难题,避免白领每天
2、重复而烦琐地往菜市场跑,避免了讨价还价和斤斤计较的不快,还节省了时间,让人们将有限的时间花在挣钱和享受上。网络买菜不仅会将受上班族的欢迎,尤其会受80后两口或者三口之家的青睐,对生活不方便者如残疾人、孕妇、病人等来说,更是一种帮助。此外,也适合父母与子女间互寄的亲情包裹、寄给亲友的家乡包裹。这种不费时不费力的买菜方式相比传统的方式优势明显。所以我们现在构建的网上菜市场的潜在的首要目标用户就是上班族,然后推广至所有需要的家庭。2.2潜在的市场规模消费观念的变化对营销现代化提出了更高的要求,无论生产、销售、配送企业都要适应消费理念的变化,增加便利性渠道。“网上菜市场”就是农产品零售领域的电子商务模
3、式,消费者可以感受到买菜的便捷,只要轻点鼠标就可“信手拈来”,足不出户就有人送货上门,甚至网站还可以根据客户需要进行清洗、配菜等做成半成品。所以“网上菜市场”的潜在的市场规模是相当庞大的。网站的目标是三年内达到全市所有购菜需求的20%。2.3市场竞争者潜在的市场竞争者应该分为两类,一类是传统的菜市场,传统的交易已经深入人心,网上买菜虽能看到照片,也能货到付款,但不满意退货很麻烦;还有用户担心产品的质量。第二类是同类的“网上菜市场”,由于新开业会存在供应体系不健全、物流成本偏高,信誉度等问题。2.4如何达到目标的市场规模为达到目标的市场规模,我们需要制定明确的市场营销策略,根据行业运作形势,结合
4、市场运做经验,制定如下的营销策略:包括网上调研、网络品牌、网址推广、信息发布、销售渠道、顾客服务等。在建站的初期可以使用一下的集中网络营销方式:1) 网络广告,可以在一些上班族常去的网站发布一些广告,需要一定的成本。2) 论坛炒作,在BBS灌水是上班族的一大爱好,在论坛上对菜场进行一定的炒作。3) 口碑推广,口碑网是生活搜索引擎,大量的生活消费信息,特别是针对某一城市,是百姓生活的好向导,所以可以在口碑网上进行推广。4) E-mail营销,向邮件列表用户(客户和访问者)发布产品信息,如优惠券,新产品及其他促销信息。3、 技术分析3.1 技术的领先之处3.1.1建立管理信息系统3.1.2构建数据
5、仓库3.1.3运用数据挖掘技术3.2 技术的应用3.2.1建立管理信息系统网站的管理信息系统是包括整个网站生产经营和管理活动的一个综合系统,并且能提供网站管理所需信息以支持企业的生产经营和决策的人机系统。主要功能包括销售管理、财务管理、物资供应、仓储管理、人事管理、行政管理和系统维护等子系统,他们分别具有相应的职能,从而将企业的商流、资金流、信息流、物流达到整合。 3.2.2构建数据仓库“网上菜市场”的建立和运行会有大量的信息产生,面对激烈的市场竞争,“网上菜市场”会采取“以客户为中心,以服务求发展”的经营策略, 即通过何优化客户关系,增强企业的竞争优势。对此我们的网站将会构建数据仓库,对分析
6、需要的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。数据仓库是面向主题的,在构造的系统中,主要是用于记录顾客行为、供应商和本菜市场的相关信息。顾客的统计数据有:顾客编号、顾客购买的次数、每次购买的时间、顾客购买的内容、顾客所属的地域以及顾客的评价等信息;供应商的统计数据有:供应商编号、供货产品、一定期间的销售量等信息;本市场的统计数据有:每天的销售量、销售产品及数量、对产品的评价等信息。系统会将这些数据整理、汇聚,形成数据文件,按不同的粒度存储。在数据仓库中设计一个数据分析处理的程序,这个程序能够根据每一笔订单,不断地读入和分析顾客的记录,分析产品的销售状况,
7、将这些情况及时提供给产品销售人员和管理决策人员,有助于决策人员做出适合有效的销售策略,同时根据顾客的购买历史信息为顾客提供更好的个性化服务。3.2.3运用数据挖掘技术数据仓库建立后,就利用数据挖掘工具对数据仓库中的数据进行提取、分析,以获得隐含的、未知的但又具有潜在价值的信息,通过分析客户的行为,掌握不同类型客户的特征,进而为客户提供更加优质的服务,尤其是个性化的服务,同时全面掌握并理解、分析网站业务的发生情况,充分发挥企业现已积累的数据,为管理人员提供科学化管理和决策的有力依据,以提高网站的经营业绩,保证利润的持续增长。数据挖掘主要有下列的应用:第一,客户管理。网站要吸引客户、发展客户并留住
8、客户,首先必须要了解客户。客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性),从不同角度深层次分析客户,从而针对不同的客户采取不同的促销活动以及提供更好和更有针对性的服务,以此增加新的客户,提高客户的忠诚度,降低客户流失率,提高客户消费额度等。第二,供应商管理。供应商管理的目的是从供应商的信息和采购的商品信息中进行深层次分析,从而保证网站货源的质量,降低成本,优化采购流程,提高采购运作效率,提高企业的快速响应能力,更可以是网站与工艺上之间建立长期的信任关系。第三,客户发展分析。这主要是依照客户的自然属性和消费行为属性对客户进行分析。其主要指标包括客户总量分析、新增客户分析、客户流失分
9、析、客户行为分析,客户信用度分析、客户风险分析等等。第四,收入分析。包括收入总量分析、收入变化分析、收入结构分析、客户缴费及欠费分析等。第五,营销管理分析。主要提供的功能包括产品定价分析、市场需求分析、促销活动分析、营销渠道分析等。第六,市场竞争分析。包括市场占有率分析、竞争对手发展情况分析、供应商行为分析、合作商行为分析等。第七,服务质量分析。包括客户服务质量分析、客户咨询查询分析、客户投诉分析等。通过对服务质量的分析,能够了解目前客户最关心的问题;通过将客户流失和服务质量结合起来分析,能够清楚客户为什么会流失以及什么因素会导致客户流失,从而采取有针对性的措施,减少客户流失量。4、 收入模型
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