![点击分享此内容可以赚币 分享](/master/images/share_but.png)
大型ORACLE数据库优化设计方案.doc
《大型ORACLE数据库优化设计方案.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大型ORACLE数据库优化设计方案.doc(16页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、-范文最新推荐- 大型ORACLE数据库优化设计方案 摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。一.数据库优
2、化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture)数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEMGLOBALAREA)SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发
3、送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA包括以下几个部分:2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用LRU方式管理。3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法管理。如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。另外,SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置,可以大大加快数据查询速度,一个足够
4、大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中,只有那些不怎么频繁使用的数据,才从磁盘读取,这样就可以大大提高内存区的命中率。三、规范与反规范设计数据库1、规范化2、反规范化反规范的必要性是否规范化的程度越高越好呢?答案是否定的,应根据实际需要来决定,因为“分离”越深,产生的关系越多,结构越复杂。关系越多,连接操作越频繁,而连接操作是最费时间的,在数据库设计中特别对以查询为主的数据库设计来说,频繁的连接会严重影响查询速度。所以,在数据库的设计过程中有时故意保留非规范化约束,或者规范化以后又反规范,这样做通常是为了改进数据库的查询性能,加快数据库系统的响应速度。反规范技术在进行反规范设计之前,要充分考
5、虑数据的存取需求,常用表的大小、特殊的计算、数据的物理存储等。常用的反规范技术有合理增加冗余列、派生列,或重新组表几种。反规范化的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引数目,减少表的个数,从而提高查询速度,这对于性能要求相对较高的数据库系统来说,能有效地改善系统的性能,但相应的问题是可能影响数据的完整性,加快查询速度的同时降低修改速度。3、数据库设计中的优化策略数据应当按两种类别进行组织:频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据,内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据,内部设计应当物理规范化。比较复杂的方法是将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础,然
6、后再根据整个应用系统的需要,物理地非规范化数据。规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束,脱离了实际两者都没有意义。只有把两者合理地结合在一起,才能相互补充,发挥各自的优点。四、合理设计和管理表1、利用表分区分区将数据在物理上分隔开,不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。这样,当对这个表进行查询时,只需要在表分区中进行扫描,而不必进行FTS(FullTableScan,全表扫描),明显缩短了查询时间,另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O,一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。2、避免出现行连接和行迁移在建立表时,由于
7、参数pctfree和pctused不正确的设置,数据块中的数据会出现行链接和行迁移,也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。如果在进行数据查询时遇到了这些数据,那么为了读出这些数据,磁头必须重新定位,这样势必会大大降低数据库执行的速度。因此,在创建表时,就应该充分估计到将来可能出现的数据变化,正确地设置这两个参数,尽量减少数据库中出现行链接和行迁移。3、控制碎片碎片(fragmentation)是对一组非邻接的数据库对象的描述。碎片意味着在执行数据库的功能时要耗费额外的资源(磁盘I/O,磁盘驱动的循环延迟,动态扩展,链接的块等),并浪费大量磁盘空间。当两个或多个数据对象在相同的表空间中,会发
8、生区间交叉。在动态增长中,对象的区间之间不再相互邻接。为了消除区间交叉将静态的或只有小增长的表放置在一个表空间中,而把动态增长的对象分别放在各自的表空间中。在createtable、createindex、createtablespace、createcluster时,在storage子句中的参数的合理设置,可以减少碎片的产生。4、别名的使用别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别,名,查询速度要比建连接表快1.5倍。5、回滚段的交替使用由于数据库配置对应用表具有相对静止的数据字典和极高的事务率特点。而且数据库的系统索引段、数据段也具有相对静止,并发现在应用中最高的负荷
9、是回滚段表空间。把回滚段定义为交替引用,这样就达到了循环分配事务对应的回滚段,可以使磁盘负荷很均匀地分布。五、索引Index的优化设计1、管理组织索引索引可以大大加快数据库的查询速度,索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID,因此索引能进行快速定位数据的物理地址。但是有些DBA发现,对一个大型表建立的索引,并不能改善数据查询速度,反而会影响整个数据库的性能。这主要是和SGA的数据管理方式有关。ORACLE在进行数据块高速缓存管理时,索引数据比普通数据具有更高的驻留权限,在进行空间竞争时,ORACLE会先移出普通数据。对一个建有索引的大型表的查询时,索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间,ORA
10、CLE不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据,因此在对一个大型表进行分区之后,可以根据相应的分区建立分区索引。如果对这样大型表的数据查询比较频繁,或者干脆不建索引。另外,DBA创建索引时,应尽量保证该索引最可能地被用于where子句中,如果对查询只简单地制定一个索引,并不一定会加快速度,因为索引必须指定一个适合所需的访问路径2、聚簇的使用Oracle提供了另一种方法来提高查询速度,就是聚簇(Cluster)。所谓聚簇,简单地说就是把几个表放在一起,按一定公共属性混合存放。聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中,这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据,这样就可以减少需要
11、存储的Oracle块,从而提高应用程序的性能。六、多CPU和并行查询PQO(ParallelQueryOption)方式的利用1、尽量利用多个CPU处理器来执行事务处理和查询CPU的快速发展使得ORACLE越来越重视对多CPU的并行技术的应用,一个数据库的访问工作可以用多个CPU相互配合来完成,加上分布式计算已经相当普遍,只要可能,应该将数据库服务器和应用程序的CPU请求分开,或将CPU请求从一个服务器移到另一个服务器。对于多CPU系统尽量采用ParallelQueryOption(PQO,并行查询选项)方式进行数据库操作。2、使用ParallelQueryOption(PQO,并行查询选择)
12、方式进行数据查询使用PQO方式不仅可以在多个CPU间分配SQL语句的请求处理,当所查询的数据处于不同的磁盘时,一个个独立的进程可以同时进行数据读取。3、使用SQL*LoaderDirectPath选项进行大量数据装载使用该方法进行数据装载时,程序创建格式化数据块直接写入数据文件中,不要求数据库内核的其他I/O。七、实施系统资源管理分配计划ORACLE提供了DatabaseResourceManager(DRM,数据库资源管理器)来控制用户的资源分配,DBA可以用它分配用户类和作业类的系统资源百分比。在一个OLDP系统中,可给联机用户分配75%的CPU资源,剩下的25%留给批用户。另外,还可以进
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大型 ORACLE 数据库 优化 设计方案
![提示](https://www.zixin.com.cn/images/bang_tan.gif)
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【精****】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【精****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。