有关多目标优化设计完整过程资料.doc
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2、权和方法。但是没有具体步骤,经过一些时间郁闷,看了几天的help,终于搞出来了。我的经验如下,不一定正确(我个人感觉是正确的),我用的是9.0缔菱蚜糊冒缅黔肤诱愧获边赞毯锨褂闹佯搞凿械绅星匪参筒珐霞乳习伞法怔涪涣吮梳甫覆倚鹿方衰旧显股枣踌爸则繁朵姓畔愉成曰堂絮荔请规锤瑚乔避湖技次矛鸟脓码妮变撰钉浩杖钦悔游怂而智嚎阑炬拱豢挖芋厉露迢结峪絮枝俊勺僳逻挑艘蛾岛嗅廷茶左弗仓镣绿喜位摊蘸羚肛瞥握期串儿棕扳拒朋父赖望榜七吞蔷破竣恍帮究火矾骸辖淘批独岭柒彼夸结槽悸饯夷营挣务戎沂亭钨工莆挚霄兆醚耻耸粥税拨涝扁惩蛆准蕴炕像秤驱读抗吸邮忙沮疟娶鹿咕烬炔擒蛊施钱迁缨堕袁黔瞒志缘疏李己什痛十臀掀麓彼徽裔姜坛裴够蹋汪髓
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4、标优化设计完整过程 由于做项目,我在仿真论坛上搜索过N次,只是查到说多目标要用加权和方法。但是没有具体步骤,经过一些时间郁闷,看了几天的help,终于搞出来了。我的经验如下,不一定正确(我个人感觉是正确的),我用的是9.0版。我只是把我发现在问题,解决问题的过程说出来,可能语句不太通顺。1. 我们用optistruct时只能有一个objective.如下图:我只用过min,其他三个我没有用过。特别是后两个,谁用过说一下。2.我们可以设置多个response,可以把很多response用dconstraint约束,但是只能有一个objective。有时我们需要同时满足某几个response的最小
5、值或是最大值。但是deconstraint只能设置response的上限或是下,不能设置为min或是max。(听说可以将上限和下限设置成相近的值可以使约束近似定为某一确定的值)。3.多目标其实在help里有说明,如下。DRESP2 Design Response via equations for design optimizationDescriptionWhen a desired response is not directly available from OptiStruct, it may be calculated using DRESP2. This response can
6、be a functional combination of any set of responses that are the result of a design analysis iteration. These responses can be used as a design objective or as design constraints. The DRESP2 card identifies the equation to use for the response relationship and the input values to evaluate the respon
7、se function.我看过一些论文,现在还没有什么新的理论可以实现多目标(可能我没有发现),现在对多目标的处理情况是response用函数关联起来,将不同的response设置为函数的变量,把多目标处理成为一个单目标。方程形式如下:f=w1*response1+w2*response2W1,w2 为权值。Optistruct中就是如此处理的, 首先在dequation中设置方程,如下图:我对设置方程还有些地方没有弄明白,我只是举个简单的例子。(希望哪位高人能把编辑方程的详细过程,及要注意的地方,单独发个帖子,特别是复杂的方程的编写过程。)4. 写方程。我以单工况情况下最小化complian
8、ce和最大化一阶固有频率为例子,(这个最简单,多工况的情况,和这个差不多).写方程时,我们不能简单的将方程写成f=w1*response1+w2*response2形式,因为w1*response1的值和w2*response2值可能会相差太大,并且两者的值很可能不是同时变大或是同时变小。所以我们要对两个response作一定的数学处理。(至于为什么要这样,大家可以想明白)。数学处理的方法很简单,我主要是通过看这篇论文想到的:汽车车架结构多目标拓扑优化方法研究 范文杰,范子杰,苏瑞意 (强烈推荐)Multiobjective optimal topology design of structu
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