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大数据背景下的医院运营管理分析

董大宁
摘要：在当今医疗界，对于大数据的应用显得越来越重要。医院大数据运营管理系统主要包括嵌入式接口、整合函数和分析系统三个方面。我国医院大数据运营管理系统的发展主要经历了管理信息化阶段和医院整体各类信息的交互利用阶段，还存在智能化程度较低、患者导向不明显和信息的交互性交低等问题，我们需要进一步提升大数据的挖掘能力，加强大数据与成本管理的有效结合，加强系统的患者导向，以促进医院的精细化运营管理，让医护患者获得更好的医疗体验。
关键词：大数据   医院管理运用   分析
随着现代计算机技术的高速发展，数据化信息越来越成为人们日用生活中的一种重要资源。在当今医疗界，对于大数据的应用也显得尤为重要，通过对医疗数据的收集与分析，可以很好的促进医院的运营管理，让医护患者获得更好的医疗体验。
一、大数据对医院管理运营的重要性分析
“大数据”这一词从表面上看指的是海量的数据资源，具体而言是通过一种新的数据处理模式处理大量数据资源，从而在原有数据的基础上提供更加富有洞见性、建设性和结构性的新数据资源，以达到为决策者提供意见建议，帮助决策者发现更多市场机会等的目的。在对大数据的定义中，要格外注意“海量”和“新的處理模式”这两个概念，“大数据”所内含的数据资源具有数量庞大、种类丰富、可变性巨大等特点，因此，以至于无法用单台计算机进行处理。由此，就必须要通过一种新的处理模式，我们将其称为“云计算”技术。云计算技术通过分布式系统设计，在一组计算机中向用户展现出一个统一的数据整体。
具体而言，“大数据”的主要作用并不是将庞大的数据资源储存在一个系统中，而是对通过对数据的专业化处理使原本杂乱的数据形成结构化分布，并进而对结构化分布的数据进行分析和挖掘，从而产生更加具有针对性和建议性的数据资源。因此“大数据”的主要特点是“加工能力”，通过分布式处理、云存储、云计算、实现数据的增值。这种增值对经营管理的主要作用体现在以下两个方面：一是为经营管理提供更加精准的服务数据，二是为经营管理工作的转型升级提供数据化支撑。
医院作为保证人民健康生活的重要机构，其管理运营水平对医患的治疗体验有着严重的影响。大致而言，医院的运营管理主要分为以下几个方面：一是内部管理，主要又包含制度管理、人力资源管理、服务流程管理等，与企业以营利为目的得内部管理不同，医院的内部管理的主要目的是为医患带来更加优质的医疗服务体验;二是战略管理，主要是通过对当地医疗市场的分析，找准医院在当地的定位和未来的发展方向;三是营销管理，主要是通过合理的营销策划，与客户建立良好的关系。
医院运营管理的主要特点是服务性管理和专业性管理，要基于对每一个患者的精准服务从而建立起一套行之有效的运营管理体系。由此，医院要想提高其服务水平，就必须精准的收集每一个患者和潜在患者的数据信息，这种数据信息数量庞大、种类繁多，包括患者的社会材料信息、患者的身体状态信息等，其覆盖面往往不仅是本地的患者，还有可能是本身其他城市的各类患者。在长期的实践经验中，我们发现，传统医院往往是通过一个数据库将这些信息存放于其中，并且通过人工的方法进行简单的分类。然而随着患者本身需求的不断增长，以及近年来疾病数量的增加，这样的信息收集显然显得过于简单化了。由此，通过“大数据”为医院运营管理提供支撑显得尤为重要和紧迫。
二、大数据在医院管理运营中的运用分析
大数据在医院管理运营中的运用主要表现为通过一个平台性大数据系统完成包括电子病历管理系统、疾病统计系统、药物管理系统、成本控制系统、物料管理系统、人力资源管理系统等在内的其他医疗管理系统之间的有效整合，并通过大数据平台本身的计算能力为医生和医院管理决策者提供有效的建议。
综合来看，医院大数据管理系统主要包括以下几个方面，一是嵌入式接口，现代化医院管理系统尤为复杂，各种系统之间相互不兼容，由此，各类系统中的信息就形成了信息孤岛，相互之间无法得到有效的关联。大数据管理系统首先就是要解决信息孤岛问题，消除各类系统间的耦合性，这是大数据系统的基础。
二是整合函数。嵌入式接口要解决的是各个系统之间的集成性问题，整合系统则要统一各类信息见的关联性标准，医院的疾病统计系统如何与药物管理系统相统一？电子病历管理系统如何与物料管理系统相统一？这都需要我们建立具体模型和函数关系实现不同类别信息的进行统一，由此真正打穿不同信息之间的壁垒。
三是分析系统。大数据最终的目的是挖掘有用的信息，进而实现信息增值。医院运营管理通过大数据最终的目的是实现为医生和医院管理者提供在疾病治疗、管理运营等方面的有效意见。
医院大数据管理系统在我国的发展主要经理了两个个阶段，一是管理信息化阶段，主要是以病人为核心，以电子化病历为代表的临床信息收集系统，包括北京大学第三医院的HIS系统和CIS系统，二是医院整体各类信息的交互利用阶段，主要通过各类信息的交互式管理，形成医院各类信息共享的数据化平台。
就目前的发展趋势而言，我国的医院大数据管理系统已基本搭建完毕，在提高医疗质量，减少医疗错误，提升服务效率等方面起着越来越大的作用。
三、利用大数据提升医院管理运营水平的几点意见建议
以大数据为驱动的医院信息系统建设已经成为目前国内医院运营管理的一个重要目标，我国医院信息化系统已经初步能够实现管理的信息化，然而，在各类信息的交互利用方面还有所欠缺，还没有一家医疗机构能够完全实现信息的交互共享。我国目前的医院大数据系统建设的缺点表现在以下几个方面：
一是智能化程度较低，大部分医院还只是把信息化建设的重点放在了HIS系统和电子病历系统之上，对大数据系统的需求不是特别高，通过大数据系统对医疗数据进行结构化区分并形成积极性建议只是远期目标，而不是当前的主要矛盾。
二是系统的患者导向不明显，医院大数据系统的应用就是要为患者带来更好的医疗体验，然而，基于HIS系统和电子病历系统之上的数据系统偏向于流程性记录，其最大作用是提升医生看病效率，简化不必要的流程性措施，而没有把服务患者放在首要位置。
三是信息的交互性较低。医院各个系统之间的沟通渠道并没有被彻底打通，病人自身数据、疾病数据、医疗用品数据、医生数据等并没有形成一个有机统一的整体，信息孤岛现象没有得到彻底解决。
在长期从事医疗管理工作的过程中，笔者认为，要想有效解决以上问题就必须要做好以下几个方面的工作：
一是提升大数据的挖掘能力，利用数据库平台管理搭建医院的知识管理系统，利用人工智能和大数据挖掘数据的能力，对数据库资源进行充分分析，实现医院海量数据信息的有效利用，提升医院数据的职能开发水平，构建包含医疗预警、绩效指引、精细化分析在内的管理平台，辅助医生和医院管理者实现有效决策。
二是加强大数据与成本管理的有效结合，与其他类型的企业一样，怎样在高效运营、提供高质量服务的同时做好成本控制也是现在医院的重要任务之一，这就需要将大数据与成本管理做好结合，购买一个大型医疗器械的业务量支持是多少？后期的预计损益情况是多少？这都需要大量数据提供支撑性判断。
三是加强系统的患者导向。以患者为中心，构建各个系统交互结合的患者信息域，使医生在治疗的过程中可以调出患者在生活、工作、健康、往期检查情况的各种资料，从而实现对患者的可持续性治疗，有效解决医患之间因信息沟通不畅造成的医患纠纷。
综上所述，笔者认为，我国医院大数据管理运营水平还存在智能化程度较低、患者导向不明显和信息的交互性交低等问题。面对这些问题，我们需要提升大数据的挖掘能力，加强大数据与成本管理的有效结合，加强系统的患者导向，以促进医院的精细化运营管理，让医护患者获得更好的医疗体验。
参考文献：
[1]劳拉B.麦德森.大数据医疗医院与健康产业的颠覆性变革[M].人民邮电出版社，2008.
[2]徐曼，沈江，余海燕.大数据医疗[M].机械工业出版社，2007.
（作者单位：中核医疗产业管理有限公司）

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