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类型大数据环境下企业财务管理信息系统应用分析.docx

  • 上传人:精***
  • 文档编号:3752610
  • 上传时间:2024-07-16
  • 格式:DOCX
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    关 键  词:
    数据 环境 企业财务 管理信息系统 应用 分析
    资源描述:
        大数据环境下企业财务管理信息系统应用分析     姜月翠 摘 要:大数据的出现,使企业能够更有效的应用海量的数据信息,企业财务信息化已经成为企业发展的必然趋势,进而发展出新型的企业财务管理信息系统。但在企业财务管理系统中,尚存在许多遗留问题。本文基于此,探讨大数据对企业财务管理的影响,并从企业财务管理信息系统的应用现状分析更好的应用大数据的策略。 关键词:大数据 企业财务管理信息系统 应用 :F275:A:1003-9082(2020)03-00-01 自我国进入新的经济时代后,科技和经济都迎来双重的发展,也使得社会很快的就进入到大数据时代中,许多大企业因此逐渐形成对企业财务管理信息的全新认识。而在企业的发展过程中,有关质量保证和财务会计等相关的软件需求逐渐在减少,而在管理会计和供应链方面的软件需求逐渐增加中,这也代表着企业财务管理在企业发展中的地位越来越重要。目前,企业财务管理信息化已经成为一种新的发展趋势,这是在结合大数据的发展之后更重视财务管理的体现,更多的新型企业财务管理软件开始大放光芒,所能发挥的作用也越来越大。 一、企业财务管理应用大数据的优势 1.提升企业财务数据的处理效率 企业以往使用的传统的财务数据处理方式是人工处理,方法较为简单,也会在处理过程中产生很多人工失误,比如处理时间较长,流程较为复杂等,还会引发更多的问题,严重增加企业的财务管理成本,继而使企业的财务员数据处理效率降低。而应用拥有海量数据的大数据技术,能够提升企业财务数据的处理效率,也能确保财务数据的准确度。 2.实现企业的财务风险管理 现阶段,企业财务管理中的风险管理也非常重要,有效防控财务风险,也能实现企业的财务安全,避免企业受到财务损失。而大数据技术应用后,可以提前进行企业财务数据的预防,管理过程中可以利用大数据实时核查企业财务相关数据,如收支、利润、应收付账款等,继而实时监督企业的资产情况,在出现问题时能够及时发现并排除,实现企业的财务风险管理。 3.提升财务数据的利用价值 传统的财务数据处理方式是在会计期间内进行,严重缺乏时效性,也不能实时上报企业的财务状况。在利用数据技术后,可以通过大数据进行实时处理,财务报表和财务信息都能实时获取,继而使企业能够实时掌握财务状况,提高企业的运营决策效率。 4.提高决策信息的可信度 企业中的决策信息在整体企业的经营中地位非常重要,在传统的财务数据信息管理方式中,一般使用随机抽样或调查的方法,很容易遗漏一些关键信息,使得企业在决策信息时缺乏有力支撑。而在利用大数据后,可以利用大数据、云计算和移动互联网联合创建全新的企业财务云中心,继而全面共同实现企业内的核算、资金和决策等[1-2]。 二、企业财务管理信息系统应用现状 1.应用软件简介 目前在国内应用比较广泛的企业财务管理信息软件是用友软件和金蝶软件。用友软件主要是用友ERP系统在企业中应用比较广泛,比如财务管理、人力资源等方面,而财务管理中主要应用ERP-U8,其将某单位的经济业务作为出发点,全程把控业务最终去向,实用性较强,且可以根据实际情况生成相应的数据报告。金蝶软件的应用范围更广,且能整合为一体化资源,更利于企业使用,主要应用金蝶K/3财务软件,在中小型企业中应用更为广泛些,包括总账系统、销售系统、采购系统等,而利用凭证和总账系统,能够实现信息共享并形成最终报表[3]。 2.存在问题 2.1数据分析实效性较差 大数据的海量数据也给财务人员的数据分析带来较大工作量,需要花费更多时间来分析日常管理中疏忽之处,这就要求财务人员自身的数据分析能力要加强。而在大数据技术应用后,计算和核算都更加容易,会计人员减少,但财务信息数量却在增加,加上计算机的处理能力有限,使得会计人员会在最初的经济活动上耗费时间,重点的财务活动则没有充足时间,数据分析实效性较差。 2.2功能模块应用缺乏全面性 虽然现在市场上的财务管理信息系统几近完善,功能也更加强大,但企业在实际使用时,只应用个别的功能模块,如记账、检索等,系统的功能模块没有全部发挥其效用,造成一定的資源浪费。 2.3财务管理复合型人才缺乏 财务管理信息系统功能在提升,相关的工作人员业务能力也必须相应提升,才能更深入的挖掘财务信息报表。但在建设财务管理信息系统时,会计人员的素质并没有提高,数据分析能力也不强,不适应软件系统发展,财务管理复合型人才缺乏。 三、大数据环境下优化企业财务管理信息系统的应用 1.企业财务数据 传统的企业财务数据管理中,信息来源基本是企业内部经济数据,要求利用不同的系统录入原始凭证,之后生成总账,但此种方式不能直观的反映企业的经济状况,经常会有遗漏。而在结合大数据和云计算后,能够将现阶段所有的企业数据都集中到大数据中心,全面性和安全性均有提升。 2.企业数据加工和存储层 利用云技算可以加工整理所有企业数据,并有效存储,这也代表着,财务数据加工存储层非常重要。加工存储层将处理过的信息传递至管理层,为其提供决策依据,同时可以利用云计算平台,为企业财务管理提供信息共享服务。 3.数据输出 创建财务管理信息系统时要结合大数据技术优势建立动态财务查询系统,继而进行远程查询和远程信息交换,为企业的财务信息管理工作提高精确度更高的财务信息,便于企业进行之后的工作[4-5]。 四、结语 大数据时代来临后,企业的各项数据都迎来爆发式的增长,这对于企业财务管理而言,既是机遇,也是挑战,不仅能利用大数据技术和云计算等先进技术改进原有的企业财务管理模式,也能帮助企业改善分析能力差、复合型人才缺乏等问题,更利于企业调整其运营模式,推动企业的发展,获取更多的经济效益。 参考文献 [1]周红.“互联网+”对企业财务管理的影响及应对策略[J].中国集体经济,2019(24):132-133. [2]马翼愚.企业财务管理信息系统的设计与实现[J].现代商业,2019(14):169-170. [3]吉海伟.新形势下优化企业财务管理的思路探析[J].财会学习,2018(21):57+59. [4]柯靓.基于大数据环境下企业财务管理信息系统应用研究[J].现代商业,2018(18):146-147. [5]王延生.大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨[J].现代经济信息,2017(10):248.   -全文完-
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