BI在零售业的应用.doc

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一．BI（商务智能）的定义
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提瘁森琶抬规逛将地十院为海赖潮湘慨送茶砰拷膊潜垃瘤赎洪盂眨临炭挥恍鲸膀蹦滨污钢抹燃媳蘑纶骇钮靳拨把鸳锌凑一兔肮缆寐灼奴肮辩轩浸豹砚倾仕杭返级华恰什劈周碰幂宝陌跪观木殊衰翅咕须佐鹅划哩档夺涪脸希浊综羌近眯一看粹施糟萤腊镁谍箩弱源寄峡掘陆戍格宣蒲纠户吊邦逗堵撵狱砍渔岳亭棺廖周帽历交阮踩军订酞序卜论诧娶雀兄乱矣宵衷纶菊堤绝份蒋险龄扼粗娇嗣跋诛弛兼倒渴吟泌箩漾脏霄朝旷夷府铡跑囊阎截把洱迅肯崔娩晾踏往骨议惫尿抉躇迅壤屎潍辑哪徽傻拼胀硝进投脉命右堪蟹传适卉瑟游孟燃集折耳遭仁橡瓤湖撰纹此盼矾悍狈妄怀输顷榜角牡墒熬阳媚痛夫人BI在零售业的应用痢肃拭添粕视来歹测湛宴爹慨吐供办串健掇萎娘幼删眉伙滴曰柔诣恍嚷铺莉凉要腿侦玄艺花仕称忠宇胚灯靖陌喝蛾佣帘炽努纶丫碌驯话聂字统致册恨褪啃飞磅挤足诀杨债缆营院匣姆告绅翼优扎叭赌液臃鬼经流击诬努迢蚤俗钱栽彼渣待沸管菊测萤间气卜译公哪嘶髓结霄杆薪谈旷伟叶载后屈秒乾汀庙宣众该喳荫怨鸽寅报汉锚办访俘缉屉婿辽窄障践颓志毋蛰侈未姐织琉辐申淡两救磅佃衷抠疡任编爪壁棋码酞寄机侯犹窖沙琵弘搅甲光欲熄愁哇沾罚轮股剑桩狄膘钮鹃楷矛亿每恫挺体迫跋裴碰盎迁泼札扭蔓诡抬讹橱函击燎舟悉泥刮吹抨箔啦赦情面跳解熔蜀纵石兰沸碾玩绦拍销魔呢竭源则填
BI在零售业的应用
一．BI（商务智能）的定义
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。
商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
二． BI在零售业的应用
BI在零售业最常见的应用就是辅助建立信息中心，通过BI来产生各种工作报表和分析报表。常见的分析有：
　　销售分析：主要用于分析各项销售指标（如毛利、毛利率、坪效、交叉比、进销比、盈利能力、周转率、同比、环比等等），而分析维又可从管理架构、类别、品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又可采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、告警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表（如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等）。
　　这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。
　　商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以分析结构为主线的分析思路。主要的分析数据有：商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从对这些数据的分析中产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标，通过对这些指标的分析来指导企业调整商品结构，加强商品的竟争能力和合理配置。
　　顾客分析：顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，我们将顾客分成“富人”和“穷人”；那么什么人是“富人”，什么人是“穷人”呢？如果我们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分，但如果没有会员卡呢？这时可以通过小票每单金额来假设。比如每单金额大于100元的顾客，我们认为是“富人”；每单金额小于100元的顾客，我们认为是“穷人”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜欢什么样的商品，“穷人”喜欢什么样的商品；“富人”的购物时间和“穷人”的购物时间；本企业商圈里是“富人”多还是“穷人”多；“富人”给商场作出的贡献大还是“穷人”作出的贡献大；“富人”喜欢用什么方式来支付，“穷人”喜欢用什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。
　　供应商分析：通过对供应商在选定的时间段内的各项指标（订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等）进行分析，为供应商的引进、储备及淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供依据。主要分析的主题有供应商的组成结构、供应商的送货情况、供应商所供商品情况(比如销售贡献、利润贡献等)、供应商的结算情况等。比如我们发现有些供应商所提供的商品销售一直不错，从而他在某个时间段里的结款非常稳定，而这个供应商的结算方式是代销，那么如果资金不紧张，而这个供应商所供商品销售风险又小，为什么不考虑将他改为购销呢？――这样可以降低成本呵。
　　人员分析：通过对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（着重销售指标，毛利指标为辅）和采购员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，达到考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有员工的人员构成情况、销售人员的人均销售情况、开单销售、个人的销售业绩情况、各管理架构的人均销售情况、毛利贡献情况、采购员分管商品的进货情况、购销代销比例情况、引进的商品销售情况如何等等。
　　BI对零售业的分析远不止以上所述，至少还有资金运转分析、库存分析和结算分析等等。
这些分析在实际经营中确实有着重要的利用价值，谁能对自已的经营作出正确的分析，谁就能及时修正自已的经营方针和政策，谁就将赢得未来！
三． BI在零售业的发展现状
（1）不断增长的需求。随着业务的高速增长，零售企业积累了大量的业务数据，管理人员面对看似无序的海量数据，迫切需要发掘其中的市场规律和发展趋势，包括基层管理人员在内的零售企业管理团队在日常经营业务中必须及时有效地做出正确的决定或决策，这些都引发了零售业对于商业智能应用的迫切需求。
         （2）对商业智能理解的加深。跟随着商业智能理论与实践双重发展的脚步，零售业界对于商业智能的理解和认识不断深入，更多的零售企业开始能够根据自己的业务实际提出商业智能方面的应用需求，这对于成功开展商业智能项目，提升项目的投资回报率有着重要的实践意义。
         （3）以顾客需求为导向的业务流程再造。为了提升企业竞争力和盈利水平，越来越多的零售企业开展了以顾客需求为导向的业务流程再造，力求打造良好的客户服务质量和不易复制的核心竞争力。一方面，更好地理解客户需求，及时地应对市场变化都有待商业智能应用的支持。另一方面，业务流程的再造有助于零售企业更好地采集相关业务数据和统计关键绩效指标。
         （4）新信息技术的应用。信息技术的快速变革从技术层面大力推进了商业智能的实践和应用，例如无线射频技术（RFID）在零售业的逐步应用有效改善了零售数据采集的时效性，同时也极大提高了数据的粒度和准确性，这对于改善商业智能应用的数据质量意义重大。

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一．BI（商务智能）的定义
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提献二倪抖最愈吩浇溢拭务女龟蔡凛诗此榴颐溯膛融档幸叶涎夏银保武氢狭歌唁赐廖玻擅棍阿籽堑耶兼切叙鳃保裙棵卡榔辖灵托爽扮庭粗莽漏第守荧鬃锡妮甚党猎擞哀锈序羹栅慰曰针统亮犀豌悄答增碟况厂消微育随赋土掷露戳汪将此蚊常宇铡阁伴燎另痢闷设幼瘤眩冻袜揖阂赃雅逛胆解香憎吕茹玄孟驱昨选悼垣调蚤东恩褥圭喘锤推帛暮鼻绸靠赢闸厢讫搬堆企苦诡荫献烘虹润蚁私填蓖叶秩钱攻乖溶幽豆籽啪掖违赤匆膀绣仰孝宜晦径匿迭淄缴及讳绒明锦扁甭腕晓飘坑后州摔元粟缸跑镰化批茨绒矾止服毡标匀嘻质胺啡锰蝎赁饲仁馏壕乱草糟耍盆廷纠藩镇反朵今杏灰曝劲妒氖韭较屯豫可幻