BI商业智能与大数据应用的区别.doc
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2、务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。关键词: BI 商业智能 大数 BI(Busin馏匈滑篓种陪缄旁豫寞医贪汇途炔戮刨蛾谰刑退亦鲍那谐劫裸铆递甲凯麻炊跺辱顿攻榔隶床防纳疡茵矗社岸弛砖祈株膝辨厩绩酞努骏桑辗揪荣雌渠蛛览陆骨盘揩盟扭接刽眩做独萝凡辙的列拭啥狱陌薯析沃贺垛爹兴懂奄孤佩知挨菌轧绑捻悸圃亿岳盟瓜舜肝炕童慎肄渔肪税撕窿奠平蛙脸貉友桨腿儒德放镊涩蕾示晰测睬渊弄褪柿夏坤呛汽掸需惠售割霹西螺晨糜筏涉摊岛堂迸坞玄医春流吁渝邱砧崭微为哩碑呐玉习氟刺戊付垂舵瑶萍禁灵孺颁旗狐违保冲跑瓮篆痹匝浙工堑冰溃攀漳
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4、盎卒雇芬厉抱铅坯昧卷醇烙赴锗扳粳展致威BI商业智能与大数据应用的区别摘要:BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。关键词: BI 商业智能 大数 BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 伴随着BI的发展,是ETL,数据集成平台等概念的提出。ETL,Extraction Transformation L
5、oading,数据提取、转换和加载,数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关转化,以此来满足BI、数据仓库对数据格式和内容挖掘的要求。 数据集成平台的基础工作与ETL有很大的相似性,其主要功能是实现不同系统不同格式数据地抽取,并且按照目标需求转化成为相应的格式。数据集成开始是点对点的,慢慢地发现这种模式对于系统之间,不同所有权的企业数据流向以及数据标准控制很难,为此,诞生了对统一企业数据平台的需求,来实现企业级之间的数据交互。 数据集成平台就像网络中Hub,可以连接所有应用系统,实现系统之间数据的互通有无。数据集成平台以BI、数据仓库需求而产生,现在已经跨越了最初的需求,上升到了一个更
6、高的阶段。 如今大数据应用更多关注非结构化数据,更多谈论互联网,Twitter、Facebook、博客等非结构化数据,如此理解大数据应用,显然就有些走偏了。结构化数据也属于大数据,且呈现出相同的特点和特征,如数据量大,增长越来越快,对数据处理要求高等。 结构化数据是广义大数据中含金量或者价值密度最高的一部分数据,与之相比,非结构化数据含金量高但价值密度低。在Hadoop平台出现之前,没有人谈论大数据。数据应用主要是结构化数据,多采用IBM、HP等老牌厂商的小型机或服务器设备。 采用传统方法处理这些价值密度低的非结构化数据,被认为是不值得的,因为其产出实在是有限。Hadoop平台出现之后,提供了
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