基于预测模型的电力精准营销框架研究_温兵兵.pdf
《基于预测模型的电力精准营销框架研究_温兵兵.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于预测模型的电力精准营销框架研究_温兵兵.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、理论研究 论点 ARGUMENT105基于预测模型的电力精准营销框架研究 文/温兵兵,李凡,廖玉坤,李松,刘奕电力资源的合理调配是保障社会生产力、满足人民群众日常用电需求的关键。因此,电力营销部门有必要基于终端用户的差异化用电行为,构建多模式、个性化的电力营销框架,精准分析不同终端用户的用电需求。同时,伴随着以传感测量技术、通信技术、计算机技术、信息技术为支撑的新一代电力服务技术的推广应用,在电力物联网、国网 App、大数据平台等硬软件的支持下,电力营销部门实现了实时获取所有终端用户的用电数据等目的,这为电力部门用电、供电的精准营销提供了科学的数据支撑。一、研究现状目前,国内外已有不少学者围绕
2、电力精准营销进行了深入而广泛的研究。其中,于松青等人以系统动力学为基础,对社会用电行为进行了系统分析,构建了电力需求预测的动力学模型,为电力营销的预测分析和科学决策提供了技术支持;宋玉坤等人构建了影响北京市电力需求的数量化因素对象集,并利用相关性分析和格兰杰因果检验这两种大数据挖掘技术,筛选出影响北京市电力需求的主要因素,为电力营销部门实现电力精准营销指明了方向。二、基于 k 均值聚类算法的用户用电行为分析(一)构建 k 均值聚类模型k 均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种通过多轮迭代实现目标对象聚类的聚类方法。该算法的原理是:首先,初始化 k 个簇类
3、中心;其次,测算每个样本与簇类中心的直线距离;再次,根据测算的直线距离,将各个样本分别归为 k 个簇类;最后,通过反复迭代实现每个样本与其所归类的簇类中心距离达到最小值的目标。该目标函数的表达式如下:式中,xi表示第 i 个样本;ci为 xi所 属 的 簇;ci代表簇所对应的中心点;M 为样本总数;c 表示 x 对应的簇;表示中心点。具体实现步骤为:(1)数据预处理。此环节的主要任务是数据的标准化和异常点的过滤清洗;(2)针对用电服务现有的泛营销等问题,本文利用大数据技术和人工智能技术,提出了一种基于预测模型的电力精准营销框架。该精准营销框架可以通过分析用户的用电历史,为其提供更合理、经济适用
4、的用电建议和服务,进而有效提高售供电公司的品牌形象和服务质量。论点 ARGUMENT 理论研究106随机选取 k 个中心,对应表达式如式所示;(3)定义损失函数,该损失函数的表达式如式所示。随后,令 t=0,1,2,为迭代步数,重复以下步骤直至 J收敛。(1)根据式将每个样本xi重新分配到距离最近的簇;(2)根据式重新计算每个类中心 k 的值。式、式中,c ti示距离对应 x 最近的簇;t 表示迭代步数。(二)用户用电行为数据归一化用户用电行为数据能够直观地反映对应用户的用电时段和用电量变化规律。基于此,本文借助 z-score(标准分数)方法对采集到的用户用电行为数据进行归一化处理。详细步骤
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 预测 模型 电力 精准 营销 框架 研究 温兵兵
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。