仪表与自动化技术在工业4.0时代的角色与前景.pdf
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1、中国科技期刊数据库 工业 A 收稿日期:2023 年 12 月 22 日 作者简介:刘力源(1988),男,汉族,河南安阳人,本科,中级工程师,研究方向为低压电器,自动化,仪表类。-75-仪表与自动化技术在工业 4.0 时代的角色与前景 刘力源1 张少华1 李 娜2 1.河南金数智能科技股份有限公司,河南 郑州 450046 2.安阳钢铁股份有限公司,河南 安阳 455000 摘要:摘要:本文探讨了工业 4.0 时代中,仪表与自动化技术在制造业和工业应用中的角色和前景。通过分析工业 4.0的概念和特点,以及仪表与自动化技术的演进,研究了工业 4.0 对仪表与自动化技术的需求。此外,论文还阐述了
2、仪表与自动化技术在实时监测、自动化控制、远程运维、跨学科整合和互联性方面的关键角色。最后,对工业4.0 对未来的影响、技术发展趋势、潜在挑战和解决方案以及仪表与自动化技术的未来前景进行了展望。关键词:关键词:仪表;自动化技术;工业 4.0;实时监测;自动化控制 中图分类号:中图分类号:TE931 1 研究背景和意义 工业 4.0 代表了制造业和工业领域的一次革命性变革,其核心概念是将数字技术、自动化和物联网应用于工业生产过程。仪表与自动化技术在这一变革中扮演着重要的角色,通过实时监测、自动化控制、数据分析和智能决策等方式,推动了工业 4.0 的实现。了解工业 4.0 时代中仪表与自动化技术的作
3、用和前景对于制造业企业和工业自动化领域的从业者具有重要意义。2 工业 4.0 与仪表自动化技术 2.1 工业 4.0 的概念和特点 图 1 工业 4.0 的特点 工业 4.0 代表了一种新型工业革命的理念,其核心思想在于将实体制造系统与虚拟网络世界有机融合,以实现更高的生产效率、极大的生产灵活性以及可持续性的提升。这一概念以一系列关键技术为支撑,包括物联网,通过物联设备和传感器实现设备之间的智能互联;云计算,用于大规模数据存储和处理,实现信息的集中管理;大数据分析,通过对海量数据的挖掘和分析来获取关键洞察;以及人工智能,用于自动化决策和智能化控制。这一革新性概念的目标是将制造业提升到一个新的高
4、度,使其能够适应市场需求的快速变化,提高生产效率,并实现更可持续的生产和资源利用。工业 4.0 的特点如图 1 所示。2.2 仪表与自动化技术的演进 图 2 工业发展的历程 仪表与自动化技术在制造业中的演进是一个历经多个阶段的发展过程,从传统控制系统到现代自动化系统的转变。初始阶段,传感器技术的崭新应用帮助实现了数据采集,通过测量温度、压力和其他物理参数,生产过程的监控变得更为精确。然后,随着 PLC(可编程逻辑控制器)控制器的引入,制造企业能够实现更复杂的自动化控制,减少了对手动干预的需求。而后,随着 SCADA(监控和数据采集)系统的兴起,企中国科技期刊数据库 工业 A-76-业可以实时监
5、测和控制分布式系统,实现更高级别的自动化和生产过程优化。这一演进过程反映了仪表与自动化技术在不断适应制造业需求的发展,从简单的监测到高度智能化的自动化控制系统。如图 2 所示。这些技术的进步对提高生产效率和质量,降低成本,以及推动工业 4.0 的实现发挥了关键作用。2.3 工业 4.0 对仪表与自动化技术的需求 工业 4.0 对仪表与自动化技术提出了前所未有的需求和挑战。首先,它要求这些技术能够实现实时数据采集,意味着传感器和监测设备必须能够连续监测并传输大量数据,以实现对生产过程的及时了解。其次,互联性成为关键,因为不仅设备之间需要相互通信,还需要与其他系统和云平台实现互联,以实现数据的集中
6、存储和处理。智能控制和自动化决策也是工业 4.0 的要求,要求仪表与自动化技术能够自主地对数据进行分析,作出智能决策,以实现生产过程的最佳优化。最后,远程访问和维护成为必备,以支持跨地理位置的监控和远程维护,减少停机时间和提高设备的可靠性。这些需求对仪表与自动化技术提出了新的挑战,但也为其带来了机遇,使其能够在工业 4.0时代中发挥更大的作用,促进制造业的现代化和创新。3 仪表与自动化技术的角色 3.1 实时监测与数据采集 仪表技术在工业4.0时代扮演了至关重要的角色,通过实时监测和数据采集,它们实现了对生产过程中关键参数的高度精确监控,从而在制造环境中创造了深刻的实质性变革。这种监测不仅包括
7、了传统参数如温度、压力和流量的实时记录,还扩展到更广泛的领域,如振动、湿度、气体浓度等。这一广泛的监测不仅有助于维持产品质量的一致性,还可提高设备的可靠性,最大程度减少设备故障和停机时间。同时,仪表技术的进步使其能够提供更为复杂的数据分析,进一步提高了监测的深度。例如,借助高精度传感器和数据采集系统,制造商可以实时监测生产线上的每个工作步骤,以确保每一步都在规定范围内运行。这种实时监测不仅可以检测问题,还可以预测问题并采取纠正措施,以避免不必要的停机和维修。此外,仪表技术还促使了数据的积累和分析,以获取更多的生产过程洞察。通过与云计算和大数据分析技术的结合,制造商可以在生产中实现更高级别的数据
8、分析,从而优化工艺、提高效率,甚至实现预测性维护。3.2 自动化控制与智能决策 自动化控制与智能决策在工业 4.0 时代扮演着至关重要的角色,通过 PLC 控制器、SCADA 系统以及大数据和人工智能技术的综合应用,它们实现了生产过程的高度智能化和自主性管理,从而为制造业带来了显著的实质性改进。PLC 控制器作为传统控制系统的进化形式,已经不再局限于简单的开关和传感器控制,而是成为了生产线上的智能决策中枢。它们能够实时监控生产参数,根据预设条件自动调整设备和工艺参数,以保持生产在最佳状态。此外,PLC 控制器还能够实现设备之间的协同工作,以提高整个生产线的效率和质量。这种智能控制使制造商能够更
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