2020-2021学年高中数学(苏教版-选修1-2)-第1章-1.2.2-课时作业.docx
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1、1.2回归分析(二)课时目标1.会对变量x与y进行相关性检验.2.进一步理解回归分析的基本思想1依据给定的样本数据,求得的线性回归方程未必有实际意义2对相关系数r进行显著性检验的基本步骤如下:(1)提出统计假设H0:变量x,y_;(2)假如以95%的把握作出推断,可以依据10.950.05与n2在附录1中查出一个r的_(其中10.950.05称为_);(3)计算_;(4)作出统计推断:若_,则否定H0,表明有_的把握认为x与y之间具有_;若_,则没有理由拒绝原来的假设H0,即就目前数据而言,没有充分理由认为x与y之间有_一、填空题1下列说法正确的是_(填序号)y2x21中的x、y是具有相关关系
2、的两个变量正四周体的体积与其棱长具有相关关系电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系传染病医院感染甲型H1N1流感的医务人员数与医院收治的甲型流感人数是具有相关关系的两个变量2某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,线性回归方程为 0.66x1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估量该城市人均工资收入的百分比约为_3对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi,yi) (i1,2,10),它们之间的线性回归方程是3x20,若xi18,则yi_.4某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用
3、x(万元)4235销售额y(万元)49263954依据上表可得线性回归方程 x 中的 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元是销售额为_万元5若回归直线的斜率的估量值是1.23,样本的中心点为(4,5),则线性回归方程为_6某种产品的广告费支出x与销售额y之间有下表关系,现在知道其中一个数据弄错了,则最可能错的数据是_.x/万元24568y/万元30406050707.依据统计资料,我国能源生产自1986年以来进展很快下面是我国能源生产总量(单位:亿吨标准煤)的几个统计数据:年份1986199119962001产量8.610.412.916.1依据有关专家猜想,到2010年我国能源生产总量将达
4、到21.7亿吨左右,则专家所选择的回归模型是下列的四种模型中的哪一种_(填序号) x (a0);yax2bxc(a0);yax(a0且a1);ylogax(a0且a1)8下列说法中正确的是_(填序号)回归分析就是争辩两个相关大事的独立性;回归模型都是确定性的函数;回归模型都是线性的;回归分析的第一步是画散点图或求相关系数;回归分析就是通过分析、推断,确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法二、解答题9假设同学在初一和初二数学成果是线性相关的若10个同学初一(x)和初二(y)的数学分数如下:x74717268767367706574y76757170767965776272试求初一和初二数学分
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