学习分析视角下大学生线上自我调节学习干预设计与检验.pdf
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1、 年 月第 卷 第 期 学习分析视角下大学生线上自我调节学习干预设计与检验收稿日期:通讯联系人基金项目:安徽省哲学社会科学规划项目()作者简介:丁浩()男安徽宿州人副教授硕士 :.丁 浩 徐 凤(.蚌埠学院 文学与教育学院安徽 蚌埠.安徽财经大学 大数据学院安徽 蚌埠)摘 要:学习分析视角下大学生线上自我调节学习的干预框架包括学生学习数据的收集、分析和自我调节学习的干预三个部分 学生学习数据的收集包括线上收集和线下收集两种途径学生学习数据的分析是对线上学习状态和任务完成质量两方面的综合分析学生自我调节学习的干预是环境干预、个人干预和行为干预相互融合的三维干预机制 学习分析视角下大学生线上自我调
2、节学习的实证检验以 名大学生为研究对象采用单因素完全随机独立组设计以线上自我调节学习量表为研究工具 研究结果表明:干预框架所设计的干预策略能够显著提升大学生的线上自我调节学习水平 研究为混合教学模式下大学生线上自我调节学习干预提供了理论基础和实证支撑关键词:学习分析大学生线上自我调节学习混合式教学中图分类号:文献标识码:文章编号:()(.):.:.:习近平总书记在党的二十大报告中明确指出:“推进教育数字化”杨宗凯提出:“探索数字化条件下新型教学模式推进信息技术、智能技术与教育教学融合的教育教学变革 利用技术赋能全面推进教学模式创新 深化网络学习空间应用构建线上线下混合式教学的有效模式 推进常态
3、化应用”教育部副部长吴岩认为:“我们不可能、也不应该退回到疫情发生之前的教与学状态混合式教学要成为今后高等教育教学新常态”混合式教学是信息技术和智能技术支持下的新型教学方法是面对面教学和线上学习的结合既包括线上自主学习的便利又没有完全失去面对面的接触 大量的研究者探讨了不同情境下的混合式教学模式有的研究者构建了基于慕课的混合式教学模式有的研究者构建了“任务驱动 小组研讨”的线上线下混合式教学模式落实高阶性、创新性和挑战度的金课标准 混合式教学具有诸多优势但也带来巨大挑战尤其对大学生线上自我调节学习水平的要求较高 自我调节学习是指学习者个人激活并系统地维持面向实现个人学业目标的认知、情感和行为的
4、过程 有的研究者基于自我调节学习三阶段过程模型证明自我调节学习培训和学习日记均能显著提升自我调节学习水平 也有研究者发现观看“自我调节学习督促视频”的学习者课程互动活动参与度更多遵循课程结构的程度更高 已有研究表明:线上自我调节学习干预是学习领域的研究热点学习分析是指测量、收集、分析和使用学生数据以提升学习体验和优化学习过程 在机器学习和人工智能时代学习分析对自我调节学习的支持与干预更加的全面和深入 人工智能对自我调节学习的检测、诊断和干预具有重要价值“人工智能 自我调节学习”成为自我调节学习研究领域前沿方向 先进的数据分析技术和人工智能应用是克服自我调节学习测量难题的新途径 已有研究发现学习
5、分析理论和人工智能应用对自我调节学习理论发展具有潜在影响 有的研究者立足于学习者视角依据建构主义理论的反馈模型提出以学习者为核心的学习分析支持自我调节学习的效能分析框架 也有研究者提出智能技术赋能自我调节学习的发展应注重技术与学习者之间的良性互动以过程性数据帮助学习者自知以数据素养帮助学习者自省引导学习者适应环境变化以实现更高层次的自我调节学习 综上可知基于建构主义学习理论所构建的“任务驱动 小组研讨”的线上线下混合式教学模式的有效性有赖于大学生线上自我调节学习干预设计的有效性 研究基于学习分析视角在“任务驱动 小组研讨”线上线下混合式教学模式下(见图)提出大学生线上自我调节学习的干预框架并进
6、行实证检验为教育数字化背景下混合式教学模式的常态化应用提供理论基础和实证支撑图 基于“任务驱动 小组研讨”的线上线下混合式教学模式 干预设计.学生学习数据的收集学习分析的第一步是收集学生的学习数据 在干预框架中学习数据来源主要包括线上数据和线下数据两个方面如图 所示 线上数据是指学生线上学习行为数据线下数据是指学生任务完成质量评价结果 学生线上学习行为数据包括基本操作行为、交流互动行为、任务完成行为和作品分享行为 基本操作行为包括登录学习平台、浏览学习资源交流互动行为包括创建讨论、参与讨论、提问答问、评价同伴作品任务完成行为是指完成作品设计任务并上传作品分享行为包括展示任务作品、分享任务成果
7、学生线上学习行为数据由线上收集完丁浩等 学习分析视角下大学生线上自我调节学习干预设计与检验成通过统计分析和可视化等手段把数据分析结果反馈给学生和教师 学生任务完成质量评价在线下讨论交流中完成线下讨论交流对学生作品进行明确评价评价主体涵盖自我评价、生生互评、教师评价评价形式包括质的评价和量的评价 在学生自评、同伴互评、教师点评等质的评价的基础上教师对任务完成质量进行定量评价 任务完成质量评价结果在小组研讨环节面对面反馈给学生.学生学习数据的分析学习分析的第二步是分析学生的学习数据 在干预框架中对线上和线下两个方面的数据进行综合分析如图 所示 线上数据揭示线上学习状态线下数据揭示任务完成质量 线上
8、学习状态决定任务完成质量任务完成质量折射线上学习状态线上学习状态依赖技术的判断是初阶数据任务完成质量依赖人的判断是高阶数据 人工智能完成数据检测人的智能完成数据诊断 线上和线下数据的综合分析能够充分发挥“人工智能 人的智能”的联合优势“任务驱动 小组研讨”的线上线下混合式教学模式形成了人的认知与人工认知的交叉空间教育场景从人际拓展到“人际 人机”有研究者提出智能教育学致力于构建兼顾温度与理性的新教育研究“人际 人机”场景下人类认知与人工认知在知识生产、传授、应用等过程中的分工与协同以促进人机协同和增强人类决策 在综合分析线上学习状态和任务完成质量两方面的数据后在小组研讨环节教师与学生面对面评定
9、其线上自我调节学习水平图 线上自我调节学习干预框架.学生自我调节学习的干预学习分析的第三步是对学生的线上自我调节学习进行干预 在干预框架中线上学习状态、任务完成质量和线上自我调节学习水平三方面的数据为自我调节学习干预提供了数据支撑如图 所示社会认知理论认为在社会情境中人的行为是通过示范和观察学到的自我调节行为是个人、行为、环境相互影响的三维过程 社会认知视角尤其强调父母、教师、教练、同伴等社交主体在自我调节发展中的作用 自我调节学习的过程模型把学习过程划分为学习前、学习中和学习后三个阶段包含将先前的学习与当前的学习联系起来的反馈回路体现了自我调节学习的周期性基于社会认知视角的干预机制把个人、行
10、为和环境的三维模型与自我调节学习三阶段过程模型有机融合 第一环境干预干预形式为小组互动、师生互动和生生互动 动态、轮流进入线下组别的学生人数控制在 人左右实现了小班化教学保障了小组研讨的高水平互动 小组研讨有利于实现高水平的师生互动教师的期望直截了当地传递给学生学生承诺达到任务质量要求也直截了当地反馈给教师 小组研讨也有利于实现高水平的生生互动显性的生生互动表现为互相点评隐性的生生互动则表现为社会比较 通过社会比较学生对任务作品的质量进行对比孰优孰劣一目了然这种同伴压力会激发表现 接近目标导向 奋起直追的想法触发了学习前阶段的目标设定 与同伴的比较结果触发了学习后阶段的自我评价 向同伴虚心请教
11、则触发了学习中阶段的帮助寻求 第二个人干预表现为面对面、个性化和追踪式干预 小组研讨为教师提供了与每位同学面对面、一对一交流的机会在整个学期有多次面对面、一对一交流教师了解所有学生的自我调节学习状况能够给出个性化的指导和建议能够实现学习过程全记录每次面对面、个性化交流都是对上次交流的回头看体现了长期追踪的特征 第三行为干预干预形式表现为学习结果的评价与反馈 小组研讨中的讨论交流是充分准备基础上的交流 只有经过线上自我调节学习阶段的准备才有可能在线下进行讨论交流 在小组研讨中学生、同伴、教师分别对作品的优点、不足给出具体的点评学生会得到教师关于其作品是否达标的明确评定 任务作品的达标标准可视为学
12、习前阶段的目标设定 任务作品完成质量评价和策略评估则是学习后阶段的结果评价 实证检验基于以上分析可提出研究假设如下:在“任务驱动 小组研讨”混合式教学模式下依据干预框架所设计的干预策略有利于提升大学生线上自我调节学习水平蚌埠学院学报 年 月 第 卷 第 期(总第 期)图 实验设计.研究方法.研究对象本研究以安徽省某高校专业必修课“现代教育技术”两个班的学生为研究对象 其中一个班为实验组学生人数为 人另一个班为对照组学生人数为 人 两个班专业相同授课教师相同在性质上属于同质性群体两组之间的任何差异都只能归因于实验处理的效果.实验设计采用单因素完全随机独立组设计将两个班随机分派为实验班和对照班以考
13、察自我调节学习干预设计对大学生线上自我调节学习的干预效果(见图)实验班接受“任务驱动 小组研讨”混合式教学模式对照班接受传统课堂教学模式 在本实验设计中传统课堂教学模式除具有传统教学特点外涵盖要求学生自主学习线上教学资源的内容在对照班学生中课程开始前后对其进行线上自我调节学习测量以获取前测、后测数据 在实验班学生中在整个学期多次进行测量第 周进行的第一次测量为前测数据第 周进行的最后一次测量为后测数据.研究工具采用 等编制的线上自我调节学习量表()包括目标设定、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助、自我评价六个维度共 个题项例如我通过设定目标来管理线上学习时间我精心挑选线上课时的学习地点以避
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