北洛河上游县域土地利用时空变化及其对水沙的影响.pdf
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1、DOI:10.12171/j.10001522.20230121北洛河上游县域土地利用时空变化及其对水沙的影响樊琳1,2魏天兴1,2张晓明3缪今典1,2李亦然1,2(1.北京林业大学水土保持学院,北京100083;2.山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站,北京100083;3.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100048)摘要:【目的】探究土地利用变化有利于识别水沙变化原因,对流域水土保持及生态保护政策的实施与改进具有指导意义。【方法】以黄土高原北洛河上游为研究区,基于 GEE 与 PIE-Engine 平台获取 19902020 年土地利用、植被覆盖度数据
2、,从地类转移、植被覆盖度(FVC)、土地利用强度(LUI)及景观格局(平均斑块面积 AREA_MN、聚合度指数 AI、最大斑块指数 LPI、景观形状指数 LSI)4 方面描述北洛河上游各县域土地利用情况,并结合水沙数据探究土地利用与水沙的相关关系。【结果】(1)2000 年后北洛河上游农田向草地、森林转移,其面积减幅达 79.05%,其中“农田森林”集中分布于吴起县东南部,“农田草地”在定边县分布最为密集。(2)20002020 年流域 FVC 迅速增加,吴起县整体 FVC 高于定边县同期水平;定边县 LUI 变化较吴起县存在滞后性,但二者均在 20102020 年间明显下降。(3)2000
3、年前后年径流、输沙减少率分别为 46.68%、81.83%;20002020 年来沙系数 0.42 小于 19902000 年来沙系数 0.80。(4)FVC 与水沙量呈显著负相关,森林 AREA_MN、AI 分别与径流量、输沙量呈显著正相关,森林 LPI、LSI 与径流量、森林 LSI 与输沙量呈显著负相关。【结论】北洛河上游水沙与土地利用结构布局关系密切,不同县域地表覆被与用地强度差异明显,在退耕还林(草)驱动下该地区土地总体变化趋势有助于削减径流泥沙。研究结果将为流域土地利用与黄土高原径流泥沙关系研究提供参考。关键词:北洛河;土地利用强度;植被覆盖度;景观格局;径流泥沙中图分类号:S72
4、8;P333文献标志码:A文章编号:10001522(2024)02009510引文格式:樊琳,魏天兴,张晓明,等.北洛河上游县域土地利用时空变化及其对水沙的影响 J.北京林业大学学报,2024,46(2):95104.FanLin,WeiTianxing,ZhangXiaoming,etal.SpatiotemporalvariationoflanduseincountiesoftheupperreachesoftheBeiluoRiveranditsimpactonrunoffandsedimentJ.JournalofBeijingForestryUniversity,2024,46(2
5、):95104.Spatiotemporal variation of land use in counties of the upper reaches of the BeiluoRiver and its impact on runoff and sedimentFanLin1,2WeiTianxing1,2ZhangXiaoming3MiaoJindian1,2LiYiran1,2(1.SchoolofSoilandWaterConservation,BeijingForestryUniversity,Beijing100083,China;2.JixianNationalForestE
6、cosystemObservationandResearchStation,CFERN/CNERN,Beijing100083,China;3.StateKeyLaboratoryofSimulationandRegulationofWaterCycleinRiverBasin,ChinaInstituteofWaterResearchandHydropowerResearch,Beiing100048,China)Abstract:ObjectiveThepurposeofthisstudywastoinvestigatethefavorabilityoflandusechangesinid
7、entifying the causes of runoff and sediment variations,providing guiding significance for theimplementation and improvement of watershed soil and water conservation and ecological protectionpolicies.MethodTheresearchselectedtheupperreachesoftheBeiluoRiverasthestudyareaandutilizedtheGEEandPIE-Enginep
8、latformstoacquirelanduseandfractionvegetationcover(FVC)data收稿日期:20230522修回日期:20230614基金项目:国家重点研发计划(2022YFF1300801、2022YFF1300401)。第一作者:樊琳。主要研究方向:流域自然地理。Email:地址:100083北京市海淀区清华东路 35号北京林业大学水土保持学院。责任作者:魏天兴,教授,博士生导师。主要研究方向:林草生态工程与流域自然地理过程研究。Email:地址:同上。本刊网址:http:/;http:/第46卷第2期北京林业大学学报Vol.46,No.22024年2月
9、JOURNALOFBEIJINGFORESTRYUNIVERSITYFeb.,2024from1990to2020.DescriptionsoflanduseinvariouscountiesintheupperreachesoftheBeiluoRiverwereconductedfromfouraspects:landclasstransitions,FVC,landuseintensity(LUI),andlandscapepattern(averagepatcharea,AREA_MN;largestpatchindex,LPI;landscapeshapeindex,LSI;aggr
10、egationindex,AI).Additionally,thecorrelationbetweenlanduseandrunoff-sedimentwasexploredbyintegratingrunoffandsedimentdata.Result(1)After2000,therewasashiftfromfarmlandtograsslandandforestsintheupperreachesoftheBeiluoRiver,withareductioninareaby79.05%.Thetransitionfrom“farmlandto forest”was concentra
11、ted in the southeast of Wuqi County,while“farmland to grassland”was mostdenselydistributedinDingbianCounty,ShaanxiProvinceofnorthwesternChina.(2)From2000to2020,theFVCinthebasinincreasedrapidly,withWuqiCountyhavinganoverallhigherFVCthanDingbianCounty.ThechangeinlanduseintensityinDingbianCountylaggedb
12、ehindthatofWuqiCounty,butbothexhibitedasignificantdecreasingtrendfrom2010to2020.(3)Around2000,thereductionratesofannualrunoffandsedimenttransportwere46.68%and81.83%,respectively.Coefficientofsedimentinflowfrom2000 to 2020(0.42)was less than that from 1990 to 2000(0.80).(4)Under the same runoff volum
13、e,sediment transport from 2000 to 2020 was much lower than that from 1990 to 2000.FVC showed asignificantnegativecorrelationwithrunoff-sediment,whileforestAREA_MNandAIweresignificantlypositivelycorrelatedwithrunoff.ForestLPI,LSIweresignificantlynegativelycorrelatedwithrunoff,andforestLSIwasnegativel
14、ycorrelatedwithsedimenttransport.ConclusionTherunoffandsedimentintheupperreachesoftheBeiluoRiverarecloselyrelatedtothestructurallayoutoflanduse.Differentcountiesexhibitsignificantdifferencesinlandcoverandlanduseintensity.Underthedrivingforceofreturningfarmlandtoforest(grassland),theoveralltrendoflan
15、dinthisregioncontributestothereductionofrunoffsediment.TheresearchresultswillprovidereferenceforthestudyoftherelationshipbetweenwatershedlanduseandrunoffsedimentontheLoessPlateau.Key words:theBeiluoRiver;landuseintensity;vegetationcoverage;landscapepattern;runoffsediment土地利用/覆被变化被认为是影响土壤稳定性及流域水文过程的关
16、键因素之一1,通过影响降雨入渗和土壤含水量改变地表径流和侵蚀等生态过程2,干扰景观类型的空间分布和组合结构,改变景观的连通性、稳定性和多样性,进而影响区域生态系统功能和服务。自新中国成立,人类活动日益频繁,不合理的土地利用加剧水土流失并引发河道淤积、水质恶化、环境破坏和农业减产等危害3。其中,我国黄土高原地区因其独特的地理条件,水土流失尤为严重。但随着 1999 年起国家实施的以植树造林、封山禁牧、25以上坡耕地退还林草、土壤结皮恢复等为主要措施的“退耕还林(草)”工程的持续推进,土地利用与景观格局发生剧烈演变,水土流失控制、生态环境改善取得显著成效4。探究土地利用/覆被变化及景观格局演变,有
17、利于识别流域水沙变化原因,对合理安排土地利用、科学制定水土保持措施、维持生态系统稳定性具有重要意义。因此,土地利用/覆被变化对生态安全的影响及其格局优化研究成为领域内的热点,近些年 RS/GIS 技术、时空数据挖掘、土地利用动态模拟等技术的应用,为研究该问题提供了丰富的方法指导与现实依据。马耘秀等5探究土地利用和气候变化对黄土高原地区水沙情势的影响,发现土地利用变化是导致黄河中游泥沙输运变化的主要原因;Wang 等6、Xiao 等7通过遥感图像解译及 SWAT 模型模拟复合侵蚀区不同土地利用类型下的水沙特征差异,发现草地、林地等植被覆盖度较高的土地利用类型的水土保持作用明显,而耕地等开垦程度较
18、高的土地利用类型对水沙的贡献较大。北洛河为黄河二级支流,其上游位于黄土高原风水复合侵蚀区,是黄土高原水土流失治理和退耕还林(草)的重点区域8。谢剑等9采用现代数理统计方法对径流特征进行分析,发现人类活动是近年来北洛河径流量发生减少和突变的关键因子。薛帆等10基于 19522019 年实测水文数据,采用水文统计法分析生态恢复对北洛河流域水沙影响,发现上游植被盖度虽低但受人类活动因素影响生态恢复程度大,产流产沙量极显著减少。谢敏等11采用 Pettitt 突变检验、双累积曲线等方法探讨北洛河流域降雨和土地利用变化对流域水沙的影响,发现人类活动影响下的土地利用变化是造成径流泥沙量减少的主要原因。然而
19、目前研究主要从流域尺度探究人类活动对水沙的影响,从县域尺度分析土地利用强度和景观格局变化的研究较少。本研究选取北洛河上游(吴旗水文站以上流域)为研究区,比较 19902020 年流域内不同县域土地利用时空变化,定量描述土地96北京林业大学学报第46卷利用强度(landuseintensity,LUI)、植被覆盖度(fractionalvegetationcover,FVC)变化和景观格局演变,比较退耕还林(草)工程实施前后水沙变化情况,并探究年径流量、输沙量与 LUI、FVC 及各类型土地景观指标的相关关系,揭示北洛河上游水沙变化的影响因素,以期为北洛河上游各县域合理推进退耕还林(草)工程和流
20、域可持续发展提供理论支持。1研究区概况北洛河位于黄土高原中部,为黄河二级支流,自西北流向东南(图 1)。吴旗水文站以上部分河长 275km,流经陕西省定边县、吴起县,流域面积3455km2。该区域属大陆性季风气候,年降水448.7mm,冬春干旱,夏季多暴雨;地处黄土丘陵沟壑区,平均海拔 1509m;土层深厚,以黄绵土为主,抗蚀性弱,加之位于风水复合侵蚀区,受到风力、水力双重外营力作用,土壤侵蚀模数高达 1.48 万t/km2,水土流失严重。草地、农田是主导土地利用类型,随着 1998 年退耕还林(草)工程实施,林地保护与治理加强,三北防护林体系建设持续推进,该区域土地利用发生较大变化。2数据与
21、方法2.1 数据来源与预处理本研究土地利用数据来源于中国 30m 年度土地覆盖产品12,采用 WGS-84 坐标系,空间分辨率为 30m,总体精度为 79.31%,通过 PIE-Engine 平台获取。研究区内包含农田、森林、草地、水体、荒地、不透水 6 种土地类型,其中不透水是指由不透水材料覆盖的地表,通常包括屋顶、停车场和道路等渗透率较小的表面。植被覆盖度数据来源于美国地质勘探局(http:/glovis.usgs.gov)提供的 Landsat5/7/8 卫星数据集,通过 GEE 平台获取,基于最大值合成法计算植被指数年值,采用像元二分模型计算植被覆盖度并对其批量投影、裁剪和重分类,得到
22、 30m 分辨率的年 FVC 栅格数据集。将植被覆盖度划分为5 个等级,依次表示低覆盖度 0,10%)、较低覆盖度10%,30%)、中等覆盖度 30%,50%)、较高覆盖度50%,70%)和高覆盖度 70%,100%。水沙数据来源于国家地球系统科学数据中心(http:/)和黄河流域水文年鉴。2.2 研究方法2.2.1土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵定量表明不同土地利用类型之间的转换情况13。本研究通过土地利用转移矩阵获取北洛河上游 19902020 年 4 个时期不同土地利用类型间的动态信息。使用 ArcGIS 软件对 2000年、2020 年的土地利用数据进行相交处理,选取面积1km2的转移
23、地块进行绘图,制作土地转移空间分布图。2.2.2土地利用强度土地利用强度是反映人类活动对自然生态系统影响的重要指标14。本研究借鉴庄大方等15、冯新惠等16研究,结合研究区实际将土地利用强度分为6 个等级(荒地、水体、草地、森林、农田、不透水),并分别赋予强度分级指数 1、2、3、4、5、6(表 1)。10740E10800E10820E10740E高程 Altitude/m1 8630水文站 Hydrologic station北洛河上游 Upper reaches of Beiluo River区县边界 Boundary of district/county10 km1 2343650N3
24、700N3710N3720N3650N3640N3700N3710N10800E10820EN图1北洛河上游概况Fig.1OverviewoftheupperreachesofBeiluoRiver第2期樊琳等:北洛河上游县域土地利用时空变化及其对水沙的影响97实际状态下 6 种类型混存,各自占据不同面积比例并对总土地利用强度做出贡献。本文采用 1km1km的网格样方对土地利用强度进行可视化表达,共得到 3649 个采样格网,选取 3、3.25、3.5、4、5 为节点划分以突出各样方区别。土地利用强度计算公式为LUI=ni=1AiSiSLUISi式中:为样本区域土地利用强度综合指数,取值区间为
25、 1,6;Ai为样本区域第 i 级土地利用强度分级指数;为样本区域内第 i 级土地利用面积;S 为样本区域内各土地利用类型总面积,n 为土地利用强度分级数,本文取值为 6。2.2.3景观参数计算景观格局指数综合了景观的阻滞能力及地理位置,反映了水土流失的潜在危险17。本研究运用 FRAGSTAS4.2计算 19902020 年北洛河上游的主要景观指数,分析该区域景观格局特征及演变规律。参考以往研究1820,选取平均斑块面积、景观形状指数、最大斑块指数和聚合度指数进行分析,各指标生态学意义见表 2。表2景观指数描述Tab.2Landscapeindexdescription景观指数Landsca
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