高速公路隧道消防系统智能化建设方案分析.pdf
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1、中国科技期刊数据库 工业 A 收稿日期:2023 年 12 月 27 日 作者简介:雷宇帆(1990),男,汉族,广西玉林人,初级职称,大学本科,研究方向高速公路机电工程技术。-80-高速公路隧道消防系统智能化建设方案分析 雷宇帆 广西智能交通科技有限公司,广西 南宁 530000 摘要:摘要:安全是高速公路隧道建设与运营的重要目标,尤其是消防安全及其应急处置能力,在公路隧道安全防控中占据着关键地位。因此本文将从高速公路隧道消防系统的建设现状着手,对其智能化消防系统的建设进行分析,基于隧道火灾事故的发生特点来探讨高速公路隧道智能化系统的建设必要性,最后从大数据识别与采集、火灾风险动态识别、隧道
2、火灾监测与报警、隧道火灾应急响应、隧道临时交通控制与车辆引导、火灾快速处置这六个方面来分析其建设方案,以供参考。关键词:关键词:高速公路隧道;消防系统;智能化建设 中图分类号:中图分类号:U453 高速公路隧道在运营空间相对闭塞,并且存在诸多的火灾隐患,一旦发生火灾问题,极有可能会在短时间内迅速蔓延,不仅会严重影响公路隧道车辆的正常运行,同时也会威胁人员的生命财产安全。而在当前智能化时代背景下,高度公路隧道的消防系统也应当积极推进智能化建设进程,确保公路隧道的正常运行,保障当地交通安全,为民众提供更为优质的服务与安全保障。1 隧道火灾事故的发生特点 根据相关统计结果来看,隧道火灾事故主要多发于
3、夏、冬二季,尤其是在节假日以及黄金周等时间段,在气温过高、事故较低、车流量较高的情况下极易发生隧道火灾事故,其诱因主要可以分为车辆追尾、车辆撞击、车辆自燃这三方面。而隧道火灾事故的发生特点主要表现在以下两个方面:首先,由于隧道纵深距离窄长,在发生火灾的情况下,隧道内部的车辆很难得以及时疏散,火势会顺着车辆蔓延,很有可能会造成堵塞,从而进一步扩大损失。并给由于空间过于狭小,火灾产生的烟气也很难向外扩散,使得内部烟雾弥漫,能见度低,难以辨认方向和逃生口,增加了人员逃生的难度;其次,由于车辆本身会携带一定的燃油,有时还运载相当数量的可燃物质,在隧道内如果车辆发生碰撞等事故,可能会造成泄露,进一步加快
4、火势的蔓延,难以有效控制火势。2 高速公路隧道智能消防系统的建设必要性 根据国家消防安全法规的要求,高速公路隧道必须配备相应的消防设施和设备,并确保其正常运行和使用。根据上述论述内容可知,高速公路隧道由于其狭长、密闭的空间特点,一旦发生火灾,火势容易蔓延,人员和物资的疏散和救援都存在一定的困难。而当前的火灾报警系统运行功能相对有限,难以与其他系统进行有效连接,在发生火灾事故时很难及时收集相关数据信息,导致相关部门难以实时掌握现场实际情况,难以及时开展火灾救援活动。因此笔者认为,应当借助智能化技术手段来提升现场数据信息的收集与整理水平,能够对火灾问题进行及时响应,并加强与各个系统之间的联动,进而
5、保障消防系统运行效果,为隧道运行安全以及民众生命安全带来全面保障。3 高速公路隧道消防系统的智能化建设方案 3.1 大数据识别与采集 大数据识别与采集系统是高速公路隧道智能化消防系统的重要模块之一,其核心功能就在于现场数据信息的采集、分析以及处理,从而实现对隧道火灾风险的实时监测,为相关消防应急处理提供必要的数据支持。其关键模块及其具体功能具体如下:首先是监控模块,主要以可视监控系统与支线其他监控系统构成的,以摄像机为核心的硬件设置,对公路隧道的环境情况进行实时动态化监控,收集相关视频与图像,以此来进行数据分析与统计。同时还通过隧道内部的传感器设备,采集温度、烟雾浓度、火焰辐射都能够火灾相关的
6、数据信息,一旦发现异常情况能及时进行报警;其二是通信模块,这一模块是基于无线网络平台,构建出各个模块之间的数据信息传中国科技期刊数据库 工业 A-81-输信息的路径,切实提升数据流通的通畅性,发挥出数据信息的应用价值,为相关安全防控工作带来必要支持;其三是存储模块,该模块主要负责将采集和处理后的数据进行存储和备份,保障数据的完整性和可追溯性,同时也可以为其他系统提供数据接口和服务,通常来说,存档对象主要为监控视频以及相关统计数据,相关部门可以根据具体工作需求来进行数据调取,实现数据的共享和利用;其四是分析模块,能够基于收集到的图像以及视频,从中提取出关键的数据信息,并结合跟踪技术、目标检测技术
7、等手段,对隧道内监测范围中的车速、车流量等进行统计,进而通过数据化的表达方式,展现出当前隧道内部的具体交通通行情况,并将其产生的数据完整保存到系统存储模块之中。此外还可以通过移动终端、短信等方式进行及时有效的报警通知,进而提高应急处置的效率和响应速度;最后是显示模块,这一模块的用途主要是将当前隧道路面的监控信息进行呈现,反映出现场交通具体情况,能够帮助相关人员了解当地状况。3.2 火灾风险动态识别 火灾风险动态识别系统能够基于已发生的事故案例,从中分析出车辆类型、车流量、车速、隧道交通环境条件等多方面关键信息,并通过机器学习模型来进行当前隧道交通的实际情况,对各方面数据信息进行全面汇总,生成相
8、应的文件,进而反馈出隧道安全事故的实际情况,实现对隧道内部火灾风险的动态识别,及时发现异常情况并采取相应的措施,有效预防和减少火灾的发生和损失。此外,还可以结合人工神经网络来将生成的文件信息进行数据导入,相关部门则可以基于监测范围内隧道路段的当前运营情况来评估火灾事故的发生概率,如果当前情况与火灾事故发生的相关数据存在一定的趋同性,则代表当地具有较高的事故发生概率,需要及时采取限流、限速等防控措施,进而避免安全事故的发生,确保当地交通运输的安全。3.3 隧道火灾监测报警 隧道火灾监测与报警系统需要通过探测器设备,对隧道内部的火灾风险隐患进行感知与预测,在火灾发生之前能够为现场以及相关部门发出报
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