运营商移动数据网络底层分光数据共享探讨.docx
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1、 运营商移动数据网络底层分光数据共享探讨 摘要:文章重点探讨GPRS/CDMA移动互联网网络大量分光系统是否能进行底层数据的整合,介绍了整合的思路和技术实现,并针对一些上层应用的接入提出解决建议。关键词:移动互联网,GPRS,CDMA,分光,云存储,安全1 背景概述运营商移动数据网络出于安全监管要求、业务分析和控制要求,产生了大量基于GPRS/CDMA移动互联网网络的分光需求,随着分光数量的不断增加,造成管理运维困难、网络结构复杂等问题。这些分光需求可能但不限于:不良信息监控、上网日志留存、信令分析、数据业务分析、精确营销、物联网等。每套系统要收集所有移动互联网数据流量,往往在几个GB以上,而
2、需要分析的数据只有几十兆、几百兆。如图1所示,每套系统底层的处理和设备往往是重复建设,都是分光、协议解析和部分应用解析,真正分析的应用千差万别。这就产生一个问题:如果把每个系统层次化,基本分为分光器,链路汇聚、协议解析、应用解析,以及上层应用分析。除了上层应用,底层的所有内容是否可以整合成为一套系统,给所有上层应用输送数据?2 技术实现经过对相关分光应用的分析和实践,我们发现技术上完全可以实现,还能带来一些意想不到的优势。21 解决方式(1)分光HUB方式解决多次分光工程割接问题,一次割接,多个项目共用底层分光设备,分光HUB可以是有源设备,解决光增益问题。(2)深度解析,数据入云方式不仅整合
3、分光设备,还整合了底层协议和应用解析功能,只把应用处理留给上层应用。利用了云存储的大容量、自动冗余等功能,不但可以提供上层应用所需数据,同时为没有能力分析的数据提供存储,以备后续使用。22 数据入云方式的具体方案若采用第二种方式,整合运营商省公司层面分光需求,利用云存储和云计算可以实现信息有效共享和深度分析。主要包括:(1)分光后的协议、应用解析和分流功能。实现将电信网络专有协议,例如GTPC数据格式化后存入云;GTPU数据做应用解析后,尽可能多地解析出应用内容,将应用解析的结果格式化数据入云;或者GTPU数据按照协议等要求直接吐给上层分析系统。(2)云存储。按照云的接口标准将解析后的格式化数
4、据入云,云数据共享,按照应用的要求将数据从云中吐给应用;应用分析的结果重新存储回云。如果需要,云也可以存储非格式化数据,例如图片、视频等。由于重点存储格式化数据,而且通常不关心数据包的负载部分(payload),所以入云的数据量在可以接受的范围内。如果关心数据包负载的应用,可以考虑直接把应用需要的数据包吐给上层应用,不经过云。(3)数据地图。实现存储数据的地图检索,为每个上层应用建立数据地图,加快检索速度和效率,提高云数据的易用性。(4)云计算。初期通过专有设备处理GTP协议解析并分流,后期可以考虑这部分功能软件化,将软件置于云计算环境中,进一步提高系统整合和处理能力。如图2所示。3 应用接入
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