质量管理工具培训-SPC、DOE与MSA.doc
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1、 质量管理工具培训-SPC、DOE与MSA课程背景: 越来越多的企业意识到:质量是企业生存和发展的根本。在企业中,超过90%的对产品质量和服务的投诉是由于产品质量问题,有效利用质量工具控制和检验即将出现的质量问题,这样大大降低了因质量问题造成企业的成本损失,针对经常出现的质量问题设计此课程,不同于以往质量工具培训的是,本课程精选了具体的实用技能,更接近于生产制造型企业质量问题的特点。 SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析,并调整相关质量特性参数,从而达到改进与保证质量的目的。 “实验设计”是一种探究在众多的过程变量 (X) 与输出或过程性能变量(Y) 之间的因果关系的非
2、常重要和极其有效方法。本课程是从基础的实验设计理论着手,利用经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,确保得到优良的关键输出特性。 MSA测量系统分析,本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念,稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍,使公司相关人员:掌握测量系统变差分析的方法;通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并,并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性;减少产品在检验、测量、试验过程中误
3、判的可能性。 质量工具综合技能训练营 -SPC&DOE&MSA 的课程专为质量、生产部门设计,3天课程给您满意的答案! 一定令您有意想不到的收获!课程大纲:Day 1 SPC History of Control Chart-控制图的历史Variations & Process Stability-波动和流程稳定性Control Chart Rules控制图规则 Use of Variable Chart使用连续数据控制图 -I-MR Chart单值移动极差图 -Xbar-R Chart均值极差图 -Xbar-S Chart均值标准差图Use of Attribute Chart使用离散数据控
4、制图 -NP & P Charts不合格品数图和不合格品比例图 -C& U Charts缺陷数图和缺陷比例图Statistical Background for Control Charts-控制图的统计背景Advanced Control Charts Introduction-高级控制图介绍 -Moving Average Chart-移动平均图 -EWMA-加权移动平均图 -CUSUM-累积和图Case Study案例研究Day 2 MSAMeasurement System Analysis Introduction-测量系统分析介绍Two Different Measurement
5、System两种不同的测量系统M&M Chocolate Exercise巧克力豆试验Kappa Value Calculation Kappa计算Basic Terms of Measurement System测量系统的基本概念 -Bias, Linearity, Accuracy, Precision偏椅,线性,准确度和精确度 -Repeatibilty & Reproducibility重复性和再现性 -P/T & P/TV精度公差比和精度总波动比Measuring Glass Ball Exercise玻璃球测量练习Six Charts from Minitab测量系统的六个图形分析
6、Statistical Background Introduction测量系统的统计背景介绍Case Study案例介绍Day 3 DOEWhy OFAT Fail-为什么一次一个因子是失败的方法?Why DOE-为什么用试验设计方法ANOVA: Statistical Preparation方差分析:统计准备DOE Introduction & 2k DOE-试验设计介绍和2水平设计Full & Fractional Factorials -全因子和部分因子设计Blocking & Center Point-区组化和中心点设计Case Study Paper Plane纸飞机练习Respon
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