行业报告：工业4.0时代管理软件发展白皮书.docx

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引领未来——
工业4.0时代管理软件发展白皮书

赛迪观点
工业4.0给企业管理信息化带来新挑战
工业4.0时代，无论是企业管理、生产管控还是营销策划，数字化的浪潮给企业的每个环节都带来了改变。企业的经营活动涉及供应链管理、人力资源管理、财务管理、市场营销管理等方方面面，单纯采用一种管理模式必然难以满足客观需要。在制造企业中，精细化管理将涉及到生产过程的每一个环节，而对于生产环节的全面管理对软件的复杂度提出了更高的要求，基于传统方法开发的管理软件往往存在先天的缺陷。
工业4.0时代企业管理软件发展趋势
工业4.0时代，企业管理信息化的需求发生了巨大的变化，管理软件的发展也会随着市场需求的变化而演化，其整体趋势将朝着开发难度逐渐降低、系统架构一体化、自主开发比例上升等方向发展。以往各自独立的管理软件组成的系统架构将越来越缺乏竞争力，集成了全流程管理功能的一体化系统架构将成为主流。随着电子商务、移动互联网领域超速发展，第五代计算机语言及其自动化软件工程的颠覆创新，国内软件企业成为世界一流巨头的机会也越来越多。
无代码开发技术拥有巨大的应用潜力
与传统技术开发方式相比较，无代码开发技术通过图形化的方式对用户需求进行描述并直接运行调试，跳过了需求分析、软件设计、程序编写、软件测试等环节，同时为系统维护和需求变更提供了更便利的操作。在管理软件领域面临业务需求快速变化的挑战，无代码开发技术可以更好地利用业务人员的经验，极大地提高系统搭建的效率。
工业4.0背景下全程供应链管理需求凸显
在工业4.0背景下，企业管理软件出现协同融合的发展趋势，以往各自独立的ERP、SCM、CRM等软件开始进行融合，随着企业规模的扩大和业务多元化发展，全程供应链管理需求将会增多，云计算、大数据等技术的快速发展将使商业分析软件智能水平大幅提升，信息化管理系统对于企业决策的支撑作用将愈加凸显。
一体化系统将颠覆传统单体应用集成系统
传统软件的市场份额逐渐降低，以单一ERP软件为代表的传统管理软件市场增速正在下降，而以一体化系统为代表的下一代管理软件发展迅速，市场份额逐渐上升。而采用一体化系统架构，融合了互联网、云应用、移动端等新元素的高端管理软件发展迅速，在管理软件整体市场中的份额不断上升，表现出较高的成长度。
下一代管理软件的目标是充分发掘系统集成的涌现性，即整体具有而其组成部分以及部分之总和不具有的特性，一旦把整体还原为它的部分，这些特性便不复存在，而不是所谓的加和整体性。
中国高端管理软件应用市场形成三分鼎足态势
SAP与Oracle在中国管理软件市场的行业大型项目应用领域一直处于领先地位，利用其产品技术优势占据着较高的市场份额。在技术维度，SAP与Oracle拥有庞大的开发和运营团队，其长期技术投入使得SAP和Oracle分别在SAP HANA和Oracle Cloud领域取得了发展速度显著高于传统业务的成绩。
博科ERP业务应用维度凭借2015年广泛的行业大型项目的应用及业务深度覆盖，在技术能力维度凭借Yigo语言更互联网化、轻量化、体验化、无码化和自动化的软件工程技术突出表现，成为工业4.0时代ERP软件产品领域的一匹黑马，中国高端管理软件应用市场即将形成SAP、Oracle、博科三分鼎足的态势。
自主可控、全流程管理成为工业4.0时代系统选型核心需求
随着工业４.０时代的来临，企业管理信息化的需求也在不断变化演进。首先，企业需要更高维度的信息化手段实现业务融合发展乃至商业模式的转型；其次，企业需要更加自主的开发环境来适应易变的需求以获得更好的用户体验；最后，企业还需要全流程的系统管理来取代单一系统带来的信息鸿沟问题。
专业术语定义
第五代计算机语言
20世纪中期以来的计算机语言先后经历了五次变革，第一代的汇编语言、第二代的过程性计算机语言、第三代的面向对象计算机语言、第四代非过程性计算机语言、以及第五代管理解析特定领域的计算机语言（DSL）。
无代码开发技术
无代码开发是一种通过图形化设计、自动化生成可运行系统的软件开发方式。它降低了程序员对重复功能代码编写的任务量，使应用软件的开发效率得到了大幅提升。本文中的Yigo语言属于无代码开发管理信息系统的特定领域语言。
全程供应链ERP
全程供应链管理是指企业在互联网环境下电子商务、协同门户等技术的深度应用的基础上，在考虑了资源约束、优化和决策技术的情况下，有效利用和整合内外部资源，从集团内部资源规划延伸至供应链上企业资源的预测、计划、管控，以满足供应链上节点企业间的协同运作和柔性变更，对信息流、商流、物流、资金流进行整合和优化管理的集团化、多层级式的管理。全程供应链ERP是集成了传统ERP、FM、CRM、SCM、HRM、EAM等管理软件功能，面向互联网开放、共享、体验、安全的全程供应链一体化的企业管理生态系统。

1 工业4.0发展与特点
1.1 工业4.0内涵
1.1.1德国提出工业4.0概念
2013年4月，德国机械及制造商协会、德国信息技术、通讯与新媒体协会、德国电子电气制造商协会合作设立了“工业4.0平台”，德国政府提交了平台工作组的最终报告《保障德国制造业的未来—关于实施工业4.0战略的建议》，指出德国工业4.0转变需要采取双重策略，即德国要成为智能制造技术的主要供应商和信息物理系统技术及产品的领先市场。
德国政府随即在汉诺威工业博览会上正式推出该战略，正式上升为国家战略。其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。“工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，该战略已经得到德国科研机构和产业界的广泛认同。
德国“工业4.0”的主要特点是：一、本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”；二、核心是动态配置的生产方式；三、以工厂标准化为首要目标。总体来说，工业4.0战略的核心就是通过CPS（信息物理系统）网络实现人、设备与产品的实时联通、互相识别和有效交流，从而构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。
1.1.2美国推进工业互联网落地
在美国，与“工业4.0”的概念相对应的是 “工业互联网”，将虚拟网络与实体连接，形成更具有效率的生产系统。从政策层面来讲，美国政府在金融危机后将发展先进制造业上升为国家战略，希望以新的革命性的生产方式重塑制造业。从行业层面上看，行业组织工业互联网联盟的组建，宣告了企业界吹响进军工业4.0时代的号角。
与德国工业4.0强调的“硬”制造不同，软件和互联网经济发达的美国更侧重于在“软”服务方面推动新一轮工业革命，希望借助网络和数据的力量提升整个工业的价值创造能力。可以说，美国版的工业4.0实际上就是“工业互联网”革命。而在此过程中，除了美国政府的政策扶持外，行业率先组建联盟成为工业互联网概念发展的重要推手——以通用电气、IBM、思科、英特尔和AT&T为首的美国多家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。
1.1.3中国实施“中国制造2025”战略
2015年5月，中国正式提出了《中国制造2025》战略，即中国版的“工业4.0”，其中提出中国建设制造强国三个十年的“三步走”战略，并以《中国制造2025》作为第一个十年的行动纲领。《中国制造2025》提出，坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，坚持“市场主导、政府引导，立足当前、着眼长远，整体推进、重点突破，自主发展、开放合作”的基本原则，通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025年迈入制造强国行列；第二步，到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列。
《中国制造2025》战略包含五大工程：制造业创新中心建设的工程、强化基础的工程、智能制造工程、绿色制造工程和高端装备创新工程；十个重点领域：新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械。
1.2工业4.0关键技术
1.2.1基于智能传感器的物联网技术
智能式传感器是一种带微处理机的，兼有信息检测、信息处理、信息记忆、逻辑思维与判断功能的传感器。物联网的应用有三个层次，一个是传感网络，以二维码、RFID、传感器为主，实现“物”的识别；二是传输网络，即通过现有的互联网、广电网、通信网或下一代互联网，实现数据的传输和计算；三是应用网络，即输入输出控制终端，包括手机等终端。智能传感器技术的发展使物联网在工业领域的应用越来越丰富，有望极大提高工业自动化控制的水平。
1.2.2基于智能终端的移动互联网技术
智能终端利用移动通信网络进行数据传输，拥有接入互联网能力，通常搭载各种操作系统，可根据用户需求定制化各种功能。生活中常见的智能终端包括移动智能终端、车载智能终端、智能机器人、可穿戴设备等。移动互联网的发展引发了智能终端的爆炸式增长，工业机器人以及工业PDA等智能终端已经成为智能工厂的重要组成部分，智能终端的发展将在工业4.0体系中扮演重要角色。
1.2.3基于大数据分析的工业软件
大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，对制造业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全产业链具有重要影响。未来，越来越多的工业软件企业将更加注重整合、分析制造设备数据、产品数据、订单数据以及生产过程中产生的数据，能够使生产控制更加及时准确，生产制造的协同度和柔性化水平显著增强，从而给制造业配备上“大脑”，使之能灵活应对各种业务场景，实现真正的智能。
1.2.4基于领域特定语言的软件开发技术
领域特定语言(DSL)是一种帮助用户从一个系统中抽象出某些部分的工具。基于领域特定语言的软件开发技术不仅提高了代码的易读性，让开发者可以和领域专家更好的交流，而且是改变执行上下文的一种手段。在工业管理软件领域，图形化的DSL语言可以极大地提高系统开发的效率，尤其以无代码开发技术为代表的图形化解析语言真正解决了管理软件图形化设计与自动化编程，实现了从系统设计、开发到维护全过程无缝化与可视化，摆脱了传统方式固有的复杂、繁琐、充满缺陷和难以掌控的局面，从而实现相当高程度的自动化，极大提升了软件的生产力，让客户能够更好地融入系统开发过程中，在未来具有很大的应用空间。
1.3工业4.0给企业管理带来深刻变革
1.3.1 生产管控精细化、可视化
在制造企业中，精细化管理涉及到生产过程的每一个环节，以数字工厂为代表的智能制造，其核心环节之一就是以MES和SCADA为代表的生产管控软件。在传统DCS系统的基础之上，MES制造执行系统通过集中监控从物料投产至成品入库的全生产过程，采集生产过程中发生的所有事件，并对物料消耗、设备监控、产品检测进行管控等，为企业营造快速响应、有弹性的精细化管理平台。而SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统，可以对现场的运行设备进行监视和控制。在工业4.0时代，企业对生产环节的管控将更为精细，对于生产管控软件与管理软件的融合要求也大幅提升。
1.3.2 企业管理一体化、个性化
企业的经营活动涉及供应链管理、人力资源管理、财务管理、市场营销管理等方方面面，单纯采用一种管理模式必然难以满足客观需要。如果企业因为社会潮流和客户要求，一次次地建立独立的不同体系，会带来很多重复性的工作，会造成资源的浪费，也会影响企业综合管理水平和经济效益的提高。个性化管理需求，源于发达国家的一些企业从理念、思想、模式等方面做出的探索和实践，对于不同类型的企业，管理的需求也会有所差异，寻找适合自身企业发展的个性化管理体系有时比标准化的管理方式更加有效。
1.3.3 市场营销数字化、人性化
数字营销是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，最有效、最省钱地谋求新市场开拓和新消费者挖掘。在数字经济时代，传统企业实现数字化时，必须把数字营销作为一个重要的方面来关注，变革原本不能满足需要的营销思想、模式和策略，实现新的营销方式。数字营销按照客户的需要提供个性化的产品，还可跟踪每个客户的销售习惯和爱好，推荐相关产品，是一种低成本与人性化的营销方式。
2 管理软件发展概述
2.1管理软件发展历程
我国管理软件发展已有20年的历史，20世纪90年代初，财务管理普遍采用电算化，借助这个时机，财务软件逐步盛行。到了90年代中后期，进销存成为中小型企业最初始的管理需求，加之企业此阶段的生存压力较小，只靠粗放式的经营就可以应对市场竞争。
随着市场竞争加剧，企业为了追求更长远的发展，必须要降低经营成本，加速创新，提高运营效率，其对信息化管理的需求也越来越高。在这种环境下，企业对管理软件的要求体现为对某个业务环节的精细化管理。于是出现了OA（办公管理）、SCM（供应链管理）、CRM（客户管理）、ERP（企业资源管理）等管理软件。
在工业4.0背景下，企业管理软件出现协同融合的发展趋势，以往各自独立的ERP、SCM、CRM等软件开始进行融合，这种趋势符合企业通过单一系统管理各种业务流程的需求。
未来，随着企业规模的扩大和业务多元化发展，全程供应链管理需求将会增多，云计算、大数据等技术的快速发展将使商业分析软件智能水平大幅提升，信息化管理系统对于企业决策的支撑作用将愈加凸显。
图 1 企业信息化发展阶段图

2.2管理软件市场现状
2.2.1市场规模
2015年，中国管理软件市场规模总量达到283.2亿，同比增长11.9%，在宏观经济走势的影响下，管理软件市场增速继续下降。

表 1 2013－2015年中国管理软件市场规模与增长
年度
2013年
2014年
2015年
市场规模（亿元）
219.5
253.1
283.2
同比增长
16.5%
15.3%
11.9%
数据来源：赛迪顾问 2016，02

图 2 2013－2015年中国管理软件市场规模与增长

数据来源：赛迪顾问 2016，02

“中国制造2025”战略的提出，将为管理软件带来更广阔的发展空间。“中国制造2025”是升级版的中国制造，以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化、智能化制造为主线，细化了传统制造企业信息化的水平提升的具体战略和方向。管理软件作为企业内部管控和企业外部互联互通的必要媒介工具，能够在根本上为传统企业植入信息化管理的基因。
2.2.2市场结构
中国管理软件市场包括FM软件、ERP软件、CRM软件、SCM软件、HRM软件、EAM软件等细分产品市场。2015年管理软件细分产品的增长速度并不均衡，CRM、HRM和SCM市场依然保持较高增速，其中CRM市场规模达到19.85亿元的市场规模，同比增长达到16.1%；HRM市场规模达到22.43亿元的市场规模，同比增长达到15.0%；SCM市场规模达到35.73亿元的市场规模，同比增长达到16.4%。

图 3 2015年中国管理软件市场产品结构

数据来源：赛迪顾问 2016，02

2015年，中国管理软件区域市场上，东北、华东及华南地区增速下滑明显，华东、华北及华南市场仍占据市场主体地位。管理软件市场在行业结构上，制造业一直是管理软件的主要市场，份额达到46.1%,从市场增速来看，互联网、金融、医疗卫生等行业增速较快。

图 4 2015年中国管理软件市场平行结构

数据来源：赛迪顾问 2016，02

总的来看，传统软件的市场份额逐渐降低，而采用一体化系统架构，融合了互联网、云应用、移动端等新元素的高端管理软件发展迅速，在管理软件整体市场中的份额不断上升，表现出较高的成长度。
2.2.3市场画像
2015年，中国管理软件市场进一步发展，厂商竞争从传统领域转移到了SaaS、管控一体化等高端软件市场的开拓，市场格局随着新兴领域的快速发展而发生了变化，高端软件应用的比例不断上升。以单一ERP软件为代表的传统管理软件市场增速正在下降，而以一体化系统为代表的下一代管理软件发展迅速，市场份额逐渐上升。

图 5 传统管理软件与下一代管理软件发展趋势分析

数据来源：赛迪顾问 2016，02

在管理软件开发技术方面，SAP、博科、Oracle等厂商竞争力较强。管理软件厂商竞争优势可以从软件开发技术水平和行业应用两个维度进行衡量，在技术方面主要考量互联网融合程度、软件工程水平、技术成熟度（包括性能、安全、架构、开发难易度）等因素；在行业应用方面主要考量系统集成规模、行业覆盖度、客户满意度等因素。赛迪顾问从以上六大指标出发，对现有管理软件厂商进行实力评估得到评估矩阵以及四象限图。

图 6 2015年中国管理软件开发平台竞争格局图

数据来源：赛迪顾问 2016，02

表 2 2015年中国管理软件开发技术评价指标分析
厂商
一级指标
一级分值
二级指标
二级分值
SAP
行业应用
95
系统集成规模
97
行业覆盖度
97
客户满意度
91
技术水平
95
互联网融合程度
92
软件工程水平
95
技术成熟度
98
博科
行业应用
90
系统集成规模
95
行业覆盖度
85
客户满意度
92
技术水平
96
互联网融合程度
97
软件工程水平
98
技术成熟度
93
Oracle
行业应用
92
系统集成规模
90
行业覆盖度
95
客户满意度
91
技术水平
88
互联网融合程度
88
软件工程水平
84
技术成熟度
92
用友
行业应用
84
系统集成规模
80
行业覆盖度
90
客户满意度
82
技术水平
90
互联网融合程度
92
软件工程水平
86
技术成熟度
92
鼎捷
行业应用
79
系统集成规模
75
行业覆盖度
82
客户满意度
80
技术水平
87
互联网融合程度
85
软件工程水平
85
技术成熟度
91
金蝶
行业应用
82
系统集成规模
80
行业覆盖度
85
客户满意度
81
技术水平
85
互联网融合程度
85
软件工程水平
82
技术成熟度
88
浪潮
行业应用
87
系统集成规模
85
行业覆盖度
88
客户满意度
88
技术水平
82
互联网融合程度
80
软件工程水平
85
技术成熟度
81
Infor
行业应用
81
系统集成规模
85
行业覆盖度
78
客户满意度
80
技术水平
78
互联网融合程度
80
软件工程水平
78
技术成熟度
76
东软
行业应用
78
系统集成规模
79
行业覆盖度
75
客户满意度
80
技术水平
75
互联网融合程度
70
软件工程水平
78
技术成熟度
77
数据来源：赛迪顾问 2016，02

SAP与Oracle在中国管理软件市场的行业大型项目应用领域一直处于领先地位，利用其产品技术优势占据着较高的市场份额。在技术维度，SAP与Oracle拥有庞大的开发和运营团队，其长期技术投入使得SAP和Oracle分别在SAP HANA和Oracle Cloud领域取得了发展速度显著高于传统业务的成绩。
博科ERP业务应用维度凭借2015年广泛的行业大型项目的应用及业务深度覆盖，在技术能力维度凭借Yigo语言更互联网化、轻量化、体验化、无码化和自动化的软件工程技术突出表现，成为工业4.0时代ERP软件产品领域的一匹黑马，中国高端管理软件应用市场即将形成SAP、Oracle、博科三分鼎足的态势。
3 工业4.0时代企业管理信息化核心需求
随着工业４.０时代的来临，企业管理信息化的需求也在不断变化演进。首先，企业需要更完善的信息化手段实现业务融合发展乃至商业模式的转型；其次，企业需要更加自主的开发环境来适应易变的需求以获得更好的用户体验；最后，企业还需要全流程的系统管理来取代单一系统带来的信息鸿沟问题。
3.1提升IT竞争力，实现跨界融合
IT技术的飞速发展给许多行业带来了变革性的冲击，互联网+应用一时间在很多行业风生水起，即便是传统的流程型工业如钢铁、水泥等，也不可避免地受到了互联网思维的影响。企业纷纷寻求互联网转型来获得跨界融合带来的巨大利润，这不仅要求企业改变传统的经营管理模式，更要求企业在管理信息化领域拥有核心竞争力。因此，在工业4.0时代，企业迫切需要提升属于自己的核心IT竞争力。
对于制造业企业来说，基于海量消费数据的大数据分析使企业能够从B2C向C2B转型，订单驱动生产需要企业建立完善的自动化生产体系，通过柔性制造满足不同的订单需求。在数字工厂架构中，位于底层的是智能传感器等通信单元以及智能机器人、数字机床等智能硬件，位于中间层的是以MES为代表的制造控制系统，在顶层则是包括ERP、SCM、CRM等管理软件在内的企业管理系统。
对于服务型企业来说，IT能力的重要性则体现在服务模式创新方面。随着信息技术的发展、企业规模的扩大，依靠价格竞争的优势逐步减弱，只有充分利用技术手段实现服务模式的创新，才能抓住客户资源这个制胜关键。例如，怡亚通作为全程供应链服务提供商，通过采用一体化的全程供应链管理系统，自主构建了全方位的全球整合型供应链服务平台，通过自主化配置以满足企业物流外包的个性化需求，专业承接企业非核心业务外包，实现了商业模式创新，帮助企业提升核心竞争力。如果采用传统管理系统架构，由于复杂系统带来的软件工程量过大，将会显著减慢企业的业务创新进程，有可能被竞争对手抢占先机。
对于不同企业来说，核心IT竞争力有可能是一种优势技术，也可能是一种独特的IT系统架构，但更有可能是融合了企业独特管理理念的企业管理系统，而这种系统最有可能通过企业自主参与系统开发过程来实现。
3.2推进新技术应用，实现自主信息化
3.2.1企业要求更快更准地响应自身需求的变化
企业在信息化部署过程中面临的一项重要挑战就是信息系统不能及时满足需求的变化。原因在于提出需求的业务人员理解的是业务蓝图、业务场景、业务流程、业务服务、客户体验，而实现系统的IT人员使用的语言是源代码、系统、功能和各种技术术语。IT和业务之间的交互因为这种语言以及业务知识的领域差异，使得业务目标在转化成IT需求的时候，需要经过一个系统而复杂的过程，经过多次实践、测试和反馈、修改最终接近业务需求，由此而带来的时间成本有时是企业无法承担的。在工业4.0时代，企业迫切需求一种更高效的系统实践方式来满足自身需求的变化。
3.2.2企业要求减少软件二次开发的工作量
随着市场环境的复杂化，快速而难以预测的变化是业务人员面对的最大挑战，这种变化包括新的竞争因素、业务模式、组织机构、业务规则、服务流程以及技术发展等，而由此带来的IT系统二次开发也就在所难免。目前的IT应用现状往往是众多业务系统采用各自不同的应用程序体系和编程方式，缺乏统一的开发标准，隐藏在各个应用系统中的业务流程、业务服务难以得到有效的识别、复用、管理和改进，这些使得IT人员难以根据业务的变化灵活复用、重组和集成，成为软件二次开发的主要障碍。在工业4.0时代，企业迫切需求更高效的二次开发方式来实现系统升级和改进。
3.2.3企业要求系统部署灵活易迁移
IT硬件的快速迭代升级使得企业信息系统的迁移成为必然，而随着互联网的飞速发展，移动办公和分布式办公越来越普及，越来越多企业开始采用B/S取代Ｃ/S架构。在系统迁移或改变系统架构时，由于新旧系统的兼容性等问题，企业往往面临较复杂的工程量，或者数据丢失等意外结果。在工业4.0时代，企业迫切需求更灵活的系统部署方案，降低系统迁移的难度，提升系统的稳定性和数据的安全性。
3.2.4企业要求更优化的系统操作体验
计算机技术和互联网的发展，使技术创新形态正在发生转变，以用户为中心、以人为本越来越得到重视，用户体验也因此被称做创新2.0模式的精髓。ISO 9241-210标准提出三个影响用户体验的因素分别是系统、用户和使用环境。以往企业管理软件的系统界面存在着模式化、程序化的特点，并不是以客户体验为设计原则，造成企业在实际使用过程中并不能更好地实现系统的全部功能。在工业4.0时代，企业将对系统体验提出更高的要求，UI设计将成为管理软件系统的重要一环。
3.3全程供应链管理，实现系统一体化
3.3.1 企业对全程供应链管理的需求
互联网+中国制造2025，是中国传统制造企业转型升级的必由之路。实现路径首先要推进“互联网+协同制造”的全程供应链管理，推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，将从生产源头到成品销售之间相互关联的生产经营活动的每一个环节构成一个创造价值的动态过程，基于互联网的协同制造新模式，鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同，促进生产、质量控制和运营管理系统全面互联；其次是推进“互联网+电子商务”的营销模式，鼓励能源、化工、钢铁、电子、轻纺、医药等行业企业，积极利用电子商务平台优化采购、分销体系，提升企业经营效率；最后是推进工业化与信息化深度融合，加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控。
随着集团企业规模的扩张，企业信息化的任务也不再局限于企业内部，内部信息化发展到一定阶段，企业会更多地考虑在供应链中如何与上下游企业配套，以及这些企业间的信息化如何集成、整合。利用互联网技术，打通采购、生产、物流、销售、服务等各环节壁垒，促进供应链的高效协同，打通上下游间各个环节，包括供应商的供应商以及分销商的客户，提升全程供应链整体效率，降低协同成本，实现提高效率的目标。

图 7 企业全程供应链管理体系

数据来源：赛迪顾问 2016，02

3.3.2企业对管理软件系统集成的需求
随着企业信息化应用程度日益深化，企业对于信息系统的集成需求更加迫切。从产品研发设计类的CAD、CAE、PLM软件，到制造控制类的MES、DCS、SCADA系统，再到企业业务管理层面的ERP、CRM、SCM、FM等软件，乃至电子商务系统，由于数据结构和开发环境的差异，往往相互独立缺少连接。
在工业４.０时代，企业将建立基于数字的信息化流程，对于各个系统内的数据将更加敏感，如何使存在于不同系统内的数据形成顺畅的数据流将是系统集成的重点环节。下一代管理软件或全程供应链ERP的目标是充分发掘系统集成的涌现性。所谓整体涌现性，指整体具有而其组成部分以及部分之总和不具有的特性，一旦把整体还原为它的部分，这些特性便不复存在；而不是所谓的加和整体性，即通过部分特性的相加汇总就能得到整体特性，认识了所有部分，汇总起来就能认识整体。集成系统并非是简单地将原有系统加和，而是要体现整体的涌现性，实现1+1>2 的效用。
示例一：ERP与客户关系管理的进一步整合ERP将更加面向市场和面向顾客，通过基于知识的市场预测、订单处理与生产调度、基于约束调度功能等进一步提高企业在全球化市场环境下更强的优化能力；实现市场、销售、服务的一体化，使CRM的前台客户服务与ERP后台处理过程集成，提供客户个性化服务，以提升顾客满意度。
示例二：ERP与电子商务、供应链SCM进一步加强企业与贸易共同体的业务伙伴、客户之间数字化的业务交互，面向全球化市场环境，建立供应商、制造商与分销商间基于价值链共享的新伙伴关系，并使企业在协同商务中做到过程优化、计划准确、管理协调。
示例三：ERP将与制造执行系统MES、车间层操作控制系统SFC更紧密的结合，形成实时化的ERP/MES/SFC系统，从而加强生产过程的控制，该趋势在流程工业企业的管控一体化系统中体现得最为明显。
示例四：ERP与工作流管理进一步整合，全面的工作流规则保证与时间相关的业务信息能够自动地在正确时间传送到指定的地点，从而实现企业的人员、财务、制造与分销的集成，并能有效支持企业经营过程的重组。
未来，企业或者使用兼容性更强的管理软件系统环境，能够兼容多个软件的数据信息，或者索性采用能够满足所有需求但实现难度也较大的一体化集成系统。无论哪种方式，集成化的应用都会是发展的趋势。
4 工业4.0时代企业管理软件发展趋势
工业4.0时代，企业管理信息化的需求发生了巨大的变化，管理软件的发展也会随着市场需求的变化而演化，其整体趋势将朝着开发难度逐渐降低、系统架构一体化、自主开发比例上升等方向发展。
4.1　软件设计与开发周期越来越短，需求精度越来越高
为了响应企业迅速变化的需求，管理软件必须具有开发周期短、需求精度高的特点。企业的业务部门总是希望能够快速提供产品和服务，以便于捕捉到稍纵即逝的市场机会，但是软件工程实施需要经过需求分析、设计、开发、测试等多个流程的反复迭代，才能形成最终的系统。市场竞争带来的需求变化，决定了新的开发模型必须具有更简单的开发流程，能够更准确地把握客户的需求，才能在更短的时间内开发出令客户满意的信息系统。
4.2 一体化系统架构取代独立系统架构
目前，越来越多的管理软件企业提供包含ERP、SCM、CRM、HRM、FM软件在内的套装或一体化系统，这既体现出企业在实际应用中对集成管理系统的需求，也反映出管理软件互相之间融合发展的趋势。从业务角度，ERP关注内部有形资源（物料、设施），CRM关注外部客户资源，PLM关注内部无形资源（数据），SCM关注外部供应资源，HR关注内外部（偏内）人力资源，FM关注内外部（偏内）的资金资源，而事实上每个系统之间都存在业务交叉，反映在系统内就是数据的交换。以往各自独立的管理软件组成的系统架构将越来越缺乏竞争力，集成了全流程管理功能的一体化系统架构将成为主流。
4.3 软件平台发展受限，无代码开发技术成主流
在持续十多年的信息化进程中，软件开发平台逐渐显示了其局限性。从功能上看，各型各色的软件开发平台都受制于其业务功能边界，不能跨边界配置其他或新生系统功能；从技术上来看，此类平台本质是面向开发人员快速生成高级语言框架的工具，经填充业务功能代码后完成软件开发，系统代码已经生成便无法修改，这种不可逆性特征逐渐凸显其应用瓶颈，如隔代技术间人才协作与系统后期维护困难等问题。
无代码开发技术本质是一种解析型技术，它是面向业务人员，提供标准化的管理业务描述定义，以帮助他们实现丰富的企业管理应用业务模型的开发。目前无代码开发技术吸引了众多独立软件开发商、培训机构、代理商、应用开发者、独立实施顾问和管理咨询机构的参与，构建了一种包含技术研发、教育培训、产品研发与应用协同发展的管理软件产业新生态。伴随自身迭代发展与行业深入应用，无代码开发技术将取代平台开发技术，成为软件工程技术发展方向。
4.4 自主可控技术逐渐替代国外技术
软件产业是关系到国民经济和社会发展的基础性、战略性和先导性产业，政府部门对软件产业的发展越来越重视，相关的优化产业发展环境、鼓励企业创新研发、加快拓展市场应用、培育龙头企业发展等举措会越来越多。随着我国经济进入新的发展阶段，以及“棱镜门”等事件的发生，“去IOE”给国内IT厂商带来了巨大的发展机会。国家在政府采购招标过程中鼓励国产品牌的发展，在软件领域自主可控技术将同样迎来更大的发展机会。在国内政策的引导下，国产软件开发技术和国产软件将逐渐打破国外技术的垄断，随着电子商务、移动互联网领域超速发展，第五代计算机语言及其自动化软件工程的颠覆创新，国内软件企业成为世界一流巨头的机会也越来越多。
5下一代管理软件透视
工业4.0时代，企业管理信息化的需求发生了巨大的变化，管理软件的发展也会随着市场需求的变化而演化，其整体趋势将朝着开发难度逐渐降低、系统架构一体化、自主开发比例上升等方向发展。以往各自独立的管理软件组成的系统架构将越来越缺乏竞争力，集成了全流程管理功能的一体化系统架构将成为主流。
5.1新一代软件开发技术
纵观20世纪中期以来的计算机语言变革史，可以看到五代语言体系：具备语法语义基本形态的第一代计算机语言汇编语言，不再依赖硬件的第二代过程性计算机语言，使计算机跟人类站在同一认识高度进行对话的第三代面向对象的计算机语言，实现了机器学习的第四代非过程性计算机语言，以及从专业语言向自然语言转变的第五代管理解析计算机语言。计算机语言的每一次演变，都会为IT产业带来一场巨大的变革，从而帮助人们避免类似20世纪60年代“软件危机”的情况。
自1968年NATO学术会议首次提出“把软件开发从艺术和个体行为向工程和全体协同工作转化，应用计算机科学理论和技术以及工程管理原则和规范，按照预算和进度，实现满足用户要求的软件产品”以来，软件工程依然是爆发不满情绪的重灾区，几乎所有抱怨都指向软件固有的复杂性、易变性和不可见性，以及由此造成的软件开发周期长、代价高和质量低等问题。全球软件应用实践表明，大型系统软件开发中70%的错误是由需求和软件设计阶段引入的。
这是当前软件工程遭遇到的世界性难题，软件规模越大、结构越复杂，软件开发管理越困难。
简化手工编码，其极致是实现无代码开发，从而实现软件工程的自动化，成为新一代软件开发技术的发展目标。然而，在实践探索中，方法不尽相同，在管理软件应用领域，就有平台型和解析型两类技术代表。平台型技术包括NetWeaver、UAP、BOS、EOS、X5，解析型技术的典型代表是Yigo。
平台型的软件一定程度上简化了管理信息系统的开发过程，并解决了软件功能的复用，但是仍存在一定的局限性。从研发理念和实现过程来看，一部分软件平台侧重业务领域，是基于特定领域或特定软件产品发展成熟以后，独立剥离出来以服务这类软件产品的二次开发工具，因而这类软件平台开发能力受限于原有产品的功能范围，在实际应用中体现出产品强则平台强、产品弱则平台弱的特点；另一部分的软件平台侧重技术领域，或以Visual C++、Eclipse为代表的开发工具，提供了拖拽式的界面控件布局设计，或以Visual Basic、Delphi、 PowerBuilder、Visual Studio.NET为代表的开发工具，增加了基于控件的数据绑定，方便了数据库开发，这类平台较少提供具体的业务功能，主要面向开发人员快速生成高级语言框架，经填充业务功能代码后便完成软件开发，然而，这种快速生成的高级语言框架代码，一经修改无法再次快速生成，在软件功能升级常态化的今天，这种不可逆性成为技术性平台的应用瓶颈。
解析型技术是面向业务人员，提供标准化的管理业务描述定义，以帮助他们实现丰富的企业管理应用业务模型的开发。如同26个英文字母，可以拼写出意义非凡的单词，表达变幻万千的世界，这类技术的核心特点是将抽象的软件功能实现转变为形象的图形化操作，由特定的解析系统解析成计算机可运行的信息系统，极大减轻了程序编码的工作，甚至是无代码开发。
事实上，很多机构都在无代码编程方面进行过尝试。1982年，日本通产省计划10年内投资8亿美元，并联合富士通、NEC、东芝、松下、夏普等八家巨头共同参与，希望完成“人类无需为其编程，只需要口述