石油上下游产业数字化转型的财务智能应用.pdf
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1、中国经贸CHINA GLOBAL BUSINESS232 中国经贸2024年3月中石油上下游产业数字化转型的石油上下游产业数字化转型的财务智能应用财务智能应用 文/文/彭飞彭飞财务智能在石油上下游产业数字化转型中的应用应用大数据进行风险评估和资产配置财务智能在石油上下游产业数字化转型中的应用,特别是通过大数据技术在风险评估和资产配置方面的应用,展现了其对于行业决策优化的重要性。在风险评估领域,利用大数据技术,结合历史交易数据、市场动态、地理政治因素及供需趋势等多维度信息,财务智能系统能深入分析市场波动模式,预测未来市场动态,为投资项目提供准确的风险评估。该分析不仅依赖于历史数据,还融合了实时市
2、场信息,提高了评估的准确性和时效性。在资产配置方面,大数据技术的运用使得石油公司能科学地分配资源和投资。系统通过分析不同资产类别的历史表现和未来潜力,指导公司投资于高回报领域,同时避免高风险投资。例如,对比不同油田的生产效率和开采成本,以及市场需求的分析,能够助力公司在盈利潜力高的油田加大投资,减少对成本效益较低项目的资金投入。财务智能系统还在优化供应链管理方面发挥关键作用,其通过实时监测原油价格、运输成本以及供应链中的潜在瓶颈,能有效地指导公司原料采购和产品分销策略,进而减少运营成本,提升整体效率。应用AI辅助成本核算和预算管理成本核算是涉及大量原始数据的复杂过程,包括原材料成本、设备折旧、
3、人工费用及各种间接成本。通过自动化处理数据,系统能够快速准确地完成成本计算,显著减少人工操作中的错误可能性。在预算管理方面,系统通过预测分析帮助公司制定更科学合理的预算。通过分析历史数据,识别成本和收入的趋势,基于信息预测未来的市场变化,帮助决策者理解了市场变化对公司财务的影响,从而制定更合理的预算。通过分析过去几年的市场价格波动和公司运营效率,系统能预测未来原油价格的可能变化,以及其对公司收入和成本的影响,指导公司在预算制定中考虑到这些潜在的市场风险。在快速变化的市场环境中,公司需要灵活调整其财务策略以应对突发事件,系统能实时跟踪市场动态和公司的财务状况,发现偏离预算的趋势后,其可提醒管理层
4、,并提出调整建议,例如中国石油化工集团公司利用AI面对全球化和技术进步的挑战,石油上下游产业的数字化转型成为提升竞争力的关键。而财务智能作为核心驱动力,不仅改革了技术应用,还促进了企业运营模式的深刻变革。本文深入探讨了财务智能在数据治理、员工培训及企业文化变革中的角色,旨在为石油产业的转型提供洞见与策略。区域经济Mar 3 2024CHINA GLOBAL BUSINESS MAR.2024 CHINA GLOBAL BUSINESS 233 对历史数据进行深度学习分析,建立智能化核算模型,实现了采购订单自动对账、发票信息自动提取等功能。使账务处理效率提升30%,核算周期缩短2天。在预算管理中
5、,应用AI进行多场景情景模拟、风险预测分析,科学指导预算编制,确保预算精准性,先后创建了100余个模拟方案。2020年,公司财务成本下降11%,预算整体准确率达96%。应用云计算优化供应链和库存管理云计算技术在石油上下游产业的数字化转型中,尤其在优化供应链和库存管理方面,展现出其重要性。该技术使石油公司能够实时访问和分析大量数据,从而优化供应链决策。通过云平台,公司可实时监控原油价格、运输成本、市场需求及供应链中的潜在瓶颈,快速响应市场变化,及时调整供应链策略,减少运营成本,提高效率。在库存管理方面,云计算提供了强大的数据分析和存储能力。石油公司通过云平台监控库存水平,预测供需变化,据此调整库
6、存策略。分析历史数据和市场趋势,准确预测对某种原材料的需求量,优化库存水平,减少过剩或短缺的风险,保证运营连续性,节省存储成本。其还促进了供应链中信息共享的高效性。石油公司及其供应商、分销商和其他合作伙伴能通过云平台实时共享关键信息,如订单状态、物流信息和市场需求,使整个供应链更透明,减少了误解和延误,提高了整体供应链效率。公司通过云平台实时监控供应链中的各种风险因素,如天气变化、运输延误和政策变动等,以及时采取措施,避免或减轻风险带来的损失。财务智能在石油上下游产业数字化转型中的应用问题数据治理和安全隐患数据治理和安全隐患是突出的问题。超过60%的石油企业在智能化转型过程中遭遇过不同程度的数
7、据泄露事件,不仅导致了重大的经济损失,也暴露了数据安全治理的漏洞,增加了企业的操作风险。例如,某石化集团子公司在运用智能算法优化生产计划时,由于第三方服务商权限设置不当,导致关键数据被非法窃取和出售,直接损失高达1000万元。数据泄露的原因多方面,技术缺陷是主要原因之一。包括软件漏洞、不安全的数据传输方式和不完善的数据加密技术等,在某些案例中,如上述的石化集团子公司事件,就是由于第三方服务商的技术缺陷导致的数据泄露。管理上的疏忽也是造成数据泄露的关键因素,包括对数据访问权限的管理不严格、缺乏有效的数据监控机制以及对于数据处理流程的管理不到位。某些情况下企业不能建立起全面的数据治理体系,导致关键
8、数据的安全难以得到保障。员工对数据保护意识的不足、对操作规程的不熟悉或故意的内部信息泄露也常常导致敏感数据的无意或有意泄露。其外部威胁也在不断增加,随着智能系统的普及,黑客等外部侵入者利用高级技术手段,寻找系统的安全漏洞,窃取商业信息,给企业带来巨大的安全风险。员工技能和文化障碍财务智能的引入和应用要求员工掌握新的技能和知识,如数据分析、云计算以及新系统的操作能力。然而现实中许多员工,尤其是长期从事传统财务工作的人员,缺乏此项必要技能。其专业知识和经验与新技术不兼容,导致在工作效率和质量上出现问题。企业文化和工作方式的根本变革也引发了员工的文化阻力,数字化转型不仅仅涉及技术层面的改变,还包含企
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