大数据时代人工智能技术促进财务信息化转型.pdf
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1、中国经贸CHINA GLOBAL BUSINESS10 中国经贸 2024年3月上财务信息化转型的瓶颈第一,基础系统建设不当。很多企业虽然建立了财务信息化体系,但是未建立相配套的 ERP、客户关系管理系统、供应商管理系统等相关系统,容易导致信息系统无法有序运作。第二,人工智能的应用不足。在人工智能时代下,很多企业在使用财务信息化的环节无法利用大数据技术以及人工智能系统形成科学的决策方案,未建立基于人工智能系统的财务信息化管理体系。第三,财务信息化体系未得到动态更新。财务信息系统要跟随时代发展要求,就要不断更新系统。但是很多企业忽视内外部环境发展,没有对信息进行动态更新,容易导致信息系统无法跟上
2、时代发展的步伐。第四,人员和各项系统之间未实现有效融合。在财务信息化建设时,要实现人员与计算机系统的协同管理。但是很多企业的人员和系统之间存在隔阂,由于未实现有效协同,导致企业工作效率下降,管理体系受到严重影响。第五,财务人员未实现转型。人工智能系统的应用对企业财务工作而言是一场变革,如果财务人员理念停留于核算会计的视角,那么财务人员将面临被时代淘汰的风险。大数据时代人工智能技术在财务信息化应用原理大数据时代下,随着企业工作的开展,财务信息与非财务信息不断增多。信息具有多样性,不仅包括传统的纸质凭证方面数据,还包括外部网页、社交媒体等数据。传统的信息系统对财务信息处理效率有限,能够提取的信息渠
3、道狭窄,仅能够提取简单的财务数据。在大数据时代下,企财务信息化对企业发展有着至关重要的作用,在大数据时代下人工智能技术给财务信息化也带来了机遇。在财务信息化建设中,要让财务向智能化的领域发展。在传统管理模式下,企业财务信息化局限于电算化,仅能对内部各项数据进行管理。在大数据时代下,人工智能技术对财务信息化的促进性作用主要体现在财务信息化不再局限于企业内部,而是能够全面获取企业外部的各类数据,并借助人工智能系统对各类数据进行分析和反馈,对企业提供有价值的决策,提高企业管理工作规范性。因此,本文针对大数据时代下人工智能技术促进财务管理转型进行分析,论述了具体的改进建议,对企业发展具有一定价值。/文
4、 杨洪清大数据时代人工智能技术大数据时代人工智能技术促进财务信息化转型促进财务信息化转型宏观经济Mar 3 2024CHINA GLOBAL BUSINESS MAR.2024 CHINA GLOBAL BUSINESS 11 业要能够将合同、发票等进行数据化处理,并且为企业提供有价值的决策报告。传统的管理信息是企业对各项经济业务事项进行确认、计量、报告,相关信息停留于企业内部。在大数据时代下,企业只有充分考虑财务信息的非财务信息,并借助人工智能系统为企业决策提供支持,才能降低风险。在大数据时代下,大数据技术对各类信息提取的成本大幅下降,数据更容易被计量与储存,能够有效提高企业对数据的管理能力
5、,为企业创造更高的价值。在当前时代传统的结构化数据已经难以满足企业的需求,大数据被普遍应用。大数据时代下企业数据来源的渠道包括社交网络、电子商务等多种平台,相关数据更多的是非结构化数据,要通过大数据技术对各类数据进行科学分析,形成对企业有价值的数据。在大数据时代下人工智能技术在财务信息化中的应用,无法通过人员对相关数据进行及时处理,因此,对数据处理提出了更高的要求。企业要在短时间内得到科学的财务决策,为管理工作提供支持,就要合理分析各项大数据应用的要求,科学关注企业的风险情况。通过对大量碎片化数据进行收集、整理、分析、报告,为企业的经营决策提供支持,从而让企业的财务工作充分发挥价值,帮助企业实
6、现价值创造的目标。大数据时代人工智能技术促进财务信息化转型的建议基础系统建设首先,建立基础业务和财务系统。基础业务系统和财务系统包括HR系统、客户关系管理系统、供应商管理系统、ERP系统等相关系统,各系统作为企业获得内部数据的重要来源。与人员手工管理相比,计算机系统具有很强可靠性,获取的业务数据范围较广,自动化程度较高,基础信息化系统为财务工作提供了有力保障。通过建立健全基础管理系统,能够为企业工作的开展提供必要支持。其次,构建数据仓库。在大数据环境下企业需要通过对数据清洗、加工、整理到数据仓库,在数据仓库中数据能够安全、可靠管理,为企业发展提供支持。企业在构建数据仓库中,若使用自己构建数据仓
7、库,成本较高,但是安全有保障。通常为节约成本,企业可以使用云端数据仓库,并选择可靠的供应商向其支付一定使用费,避免企业数据泄露或丢失等方面问题。人工智能决策机理第一,明确人工智能系统的功能。在大数据时代使用人工智能系统,包括数据层、分析层、交互层三个层次。首先,数据层负责对数据进行收集、清洗、挖掘,通过对企业内部的财务、业务、审计等信息以及外部的税务、汇率、政策等信息进行集成,让企业获得对企业有价值的信息,并分类储存在数据仓库中帮助企业开展财务决策。通过对各类数据进行处理和分类汇总,提高企业数据获取的广度。其次,分析层主要是开展财务分析活动,包括对企业的各项财务工作进行预测和分析。在分析层,包
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