基于动态事件触发控制策略的蔬菜商品定价与补货策略.pdf
《基于动态事件触发控制策略的蔬菜商品定价与补货策略.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于动态事件触发控制策略的蔬菜商品定价与补货策略.pdf(15页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、Advances in Applied Mathematics 应用数学进展应用数学进展,2024,13(4),1763-1777 Published Online April 2024 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/aam https:/doi.org/10.12677/aam.2024.134167 文章引用文章引用:李泽晖,张璟聪,巫杰宇,刘佳豪,吴万和,岳红云.基于动态事件触发控制策略的蔬菜商品定价与补货策略J.应用数学进展,2024,13(4):1763-1777.DOI:10.12677/aam.2024.134167 基于动态事件触
2、发控制策略的蔬菜商品定价与基于动态事件触发控制策略的蔬菜商品定价与补货策略补货策略 李泽晖,张李泽晖,张璟璟聪,巫杰宇,刘佳豪,吴万和,岳红云聪,巫杰宇,刘佳豪,吴万和,岳红云*西安建筑科技大学理学院,陕西 西安 收稿日期:2024年3月28日;录用日期:2024年4月23日;发布日期:2024年4月30日 摘摘 要要 本文结合线性规划与动态事件触发控制策略提出了蔬菜商品的定价与补货策略,在此基础上进一步给出本文结合线性规划与动态事件触发控制策略提出了蔬菜商品的定价与补货策略,在此基础上进一步给出了蔬菜的合理定价与补货量。为了保证数据准确性,我们首先采用异常值处理、数据降维等方法对数据了蔬菜的
3、合理定价与补货量。为了保证数据准确性,我们首先采用异常值处理、数据降维等方法对数据进行预处理;其次,利用综合评价体系和多目标规划分析相关数据,并使用时间序列进行数据预测;最进行预处理;其次,利用综合评价体系和多目标规划分析相关数据,并使用时间序列进行数据预测;最后,创新性地结合动态事件触发控制策略与规划问题的结合方案,确定具体的蔬菜定价和补货量;并分后,创新性地结合动态事件触发控制策略与规划问题的结合方案,确定具体的蔬菜定价和补货量;并分析随机因素与蔬菜定价的关联度并进行仿真实例,验证结果合理性。析随机因素与蔬菜定价的关联度并进行仿真实例,验证结果合理性。关键词关键词 事件触发机制事件触发机制
4、,时间序列时间序列,控制策略控制策略,多目标规划多目标规划 Pricing and Restocking Strategies for Vegetable Products Based on Dynamic Event Triggered Control Strategies Zehui Li,Jingcong Zhang,Jieyu Wu,Jiahao Liu,Wanhe Wu,Hongyun Yue*School of Science,Xian University of Architecture and Technology,Xian Shaanxi Received:Mar.28th,
5、2024;accepted:Apr.23nd,2024;published:Apr.30th,2024 Abstract This paper puts forward the pricing and replenishment strategy of vegetable commodities by combining linear programming and dynamic event-triggered control strategy,and further gives *通讯作者。李泽晖 等 DOI:10.12677/aam.2024.134167 1764 应用数学进展 the
6、 reasonable pricing and replenishment quantity of vegetables.In order to ensure the accuracy of the data,firstly,we use the methods of outlier processing and data dimensionality reduction to preprocess the data.Secondly,the comprehensive evaluation system and multi-objective program-ming are used to
7、 analyze the relevant data,and the time series are used to predict the data.Finally,the dynamic event-triggered control strategy is innovatively combined with the planning problem to determine the specific vegetable pricing and replenishment quantity.The correlation degree be-tween stochastic factor
8、s and vegetable pricing was analyzed and simulation examples were car-ried out to verify the rationality of the results.Keywords Event-Triggered Strategy,Time Series,Control Strategy,Multi-Objective Programming Copyright 2024 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creati
9、ve Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 近年来,随着全面小康社会建设的全面建成,蔬菜定价问题也成为民生的热点问题,为了确保农民劳有所获,同时满足消费者需求,蔬菜定价策略被提出并得到了逐步优化。文献1通过一系列线性规划问题确定了最优定价策略,文献2在此基础上引入模糊变量设置模糊参数的函数进行了模糊仿真,并将其嵌入到遗传算法进而得到一个新的蔬菜定价策略。但是线性规划方法并未考虑不同蔬菜间的关系,因此,文献3利用多元线性回归模型,结
10、合成本加成定价策略为解决多变量蔬菜定价问题提供了新的思路,然而,此类方法对于未来的蔬菜定价相关数据却是难以预测的,故文献4引入长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)时间序列方法、文献5结合温特斯乘数法和 ARIMA(p,d,q)模型预测未来蔬菜的最优定价策略。基于文献4 5中的时间序列模型,文献6引入粒子群优化算法实现了蔬菜销售收益最大化模型,文献7结合斯皮尔曼系数使用了平均趋势拒绝法对蔬菜销售量进行统计分析,以此建立单目标优化模型,力求得到更优的蔬菜定价策略。上述方法从数据处理、优化、预测等方面较为系统完备地给出了蔬菜销售的最优定价策略,然而,复杂多变的外部
11、环境存在着很多未知的影响因素,随机事件就是其中一个较为重要的影响因素,例如蔬菜定价问题中涉及到的天气、交通等因素都可以定义为随机因素。事件触发是指在特定条件满足时,触发某种行为或响应的过程,以便在事件发生时执行相应的逻辑,可以提高程序的响应速度和效率,使程序在需要时快速做出反应,并提高系统的随机稳定性。为了更好地应对随机事件的发生,文献8 9引入了基于事件触发策略的蔬菜数据传输机制,对蔬菜价格进行网络化系统状态估计以获得对蔬菜定价和合理供货的优化模型,但是外部环境仍存在动态性,影响处理蔬菜信息的因素会随着时间变化而发生动态变化,因此文献8 9所提出的一般事件触发策略在处理蔬菜信息时存在一定的漏
12、洞,无法保障优化结果的实时性与准确性,基于此,文献10引入了动态事件触发机制对所研究的系统进行了优化,进而有效地减少了随机事件带来的对信息处理结果准确性的影响。本文拟研究在有随机因素影响(比如:天气情况、客户粘性、交通拥堵情况等)下的蔬菜定价和补货策略,通过对上述文献中出现的分析方法的整合,采用了异常值处理、数据降维等方式进行数据清洗,通过相关性检验以及具体的皮尔逊相关系数得到不同类别蔬菜间相关性,利用多项式拟合和时间序列模型Open AccessOpen Access李泽晖 等 DOI:10.12677/aam.2024.134167 1765 应用数学进展 结合平稳性检验进行各品类的定价策
13、略实施,针对具体品类进行综合评测,采用 Z-score 标准化和熵权法进行各产品间的定价策略实施。在这些已有方法的共同融合下,本文结合动态事件触发控制策略处理随机因素造成的影响,进而制定了较为合理的蔬菜定价以及补货策略,本文所提方法的优点有:1)综合各类方法,从不同方面思考问题,有利于提高蔬菜定价的合理性和科学性;2)动态事件触发的引入可以根据实时市场需求和供应情况进行实时定价调整,从而更准确地反映当下的市场条件,在蔬菜供应过剩或供应短缺时做出反应,减少浪费并提高利润;3)对生产者而言,可以更好地应对气候变化、自然灾害或其他不可预见的事件。本文内容安排如下:第一部分:引言,介绍研究背景、目的和
14、意义,以及本文的主要内容和组织结构;第二部分:问题描述,对研究问题进行的详细阐述,旨在为读者提供有关问题的相关信息;预备知识,在学习某门课程或解决某个问题之前,需要预先具备或掌握的一些基础知识;第三部分:数据预处理,改善数据的质量,提高数据分析与挖掘的有效性和准确性;第四部分:模型的假设,对本文的外部因素进行合理假设;模型的建立与求解,通过数学模型,分析相关的蔬菜价格与销售数据,得到最优解决方案;第五部分:结论,得出相关蔬菜定价策略。2.问题描述及预备知识问题描述及预备知识 2.1.问题描述问题描述 在生鲜商超中,一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短,品相随销售时间的增加而变差,大部分品种如当日未售
15、出,隔日就无法再售,并且,蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系,本文的目的是如何在考虑天气、交通、运输等随机因素的同时,研究蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及单品间相互关系;分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系;为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策,商超还需要采集哪些相关数据帮助解决蔬菜定价和补货问题。注注 1:本文用到的所有相关数据均来自于 2023 年全国大学生数学建模竞赛 C 题。假设假设 1:假设存在未经销售的单品,商超未进购此单品;假设假设 2:假设题设外的因素不会作为随机因素被考虑且不会对蔬菜的销量造成影响;假设假设 3:假设不可抗力因素不会影响商超销售
16、情况。注注 2:(1)以品类为单位做补货;(2)蔬菜类商品的销售空间有限,可售单品总数控制在 2733 个,且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克。2.2.预备知识预备知识 2.2.1.事件触发事件触发 事件触发指的是某个特定事件的发生或引发。事件触发通常用于描述一个动作(或事件)导致系统或程序中的其他动作或程序执行特定的处理。例如,当用户点击一个按钮时,触发一个点击事件,该事件可能会激活与按钮相关的特定功能或动作。事件触发也常用于描述硬件设备或传感器上发生的事件,比如温度传感器检测到温度超过某个阈值时触发一个事件,系统可以执行相应的处理。2.2.2.随机事件随机事件 随机事件是指在一定条
17、件下发生的事件,其结果是由随机过程决定的,无法被准确预测。这些事件通常受到概率的影响,而非确定性因素导致了它们的结果。随机事件可以在许多领域中出现,如统计学、概率论、物理学和金融学等。在本文中,出现的天气、人流密度、供货量、客户粘性、运输损坏等随机条件。李泽晖 等 DOI:10.12677/aam.2024.134167 1766 应用数学进展 2.2.3.相关符号说明相关符号说明 为方便本文计算以及叙述流畅,现定义一些常用符合。符号 含义 kix 第 k 个阶段第 i 个单品销售旺季的销量 kix 第 k 个阶段第 i 个单品销售淡季的销量 kmx 第 k 个阶段第 m 个品类销售旺季的销量
18、 kmx 第 k 个阶段第 m 个品类销售淡季的销量 ip 销售旺季第 i 个品类的售价 ip 销售淡季第 i 个品类的售价 is 销售旺季第 i 个品类的销量 is 销售淡季第 i 个品类的销量 ips 第 i 个单品的预测销量 ips 第 i 个单品的实际销量 ifp 第 i 个单品的定价 3.数据预处理数据预处理 3.1.删除退货交易和无购买记录的单品删除退货交易和无购买记录的单品 本文将单品成功交易的事件设为“1”,退货的事件设置为“0”,蔬菜定价系统仅采用以“1”为事件触发的条件进一步筛除事件条件为“0”的事件。3.2.重新定义时间区段重新定义时间区段 根据以往蔬菜销售规律为先验条件
19、,蔬菜的销量会出现明显的淡、旺季之分11。本文依据蔬菜销售数据,统计并制作不同品类的各月份销售量的柱状图。由图 1 可得,蔬菜供应和需求存在着明显的季节性变化,同时影响着蔬菜销量的走向。蔬菜销量在 4 月到 9 月为销售旺季,而 10 月到次年 3 月则为销售淡季。本文将基于蔬菜的销售淡、旺季来对蔬菜的进货量和售价进行分析和预测。不同于以往按照交易所在年份进行分类,此题将重新划分销售旺季、销售淡季,分别对应的是 2020.7.1 到 2020.9.30、2021.4.1到 2021.6.30;2020.10.1 到 2021.3.31 为第一阶段;2021.7.1 到 2021.9.30、20
20、22.4.1 到 2022.6.30;2021.10.1到 2022.3.31 为第二阶段;2022.7.1 到 2022.9.30、2023.4.1 到 2023.6.30;2022.10.1 到 2023.3.31 为第三阶段。3.3.计算各单品不同阶段的销售量计算各单品不同阶段的销售量 对不同种类的单品进行统计:花叶类的单品数目为 5 种;食用菌为 72 种;水生根茎类为 19 种;辣椒类为 45 种;茄类为 10 种;花菜类为 6 种。第一阶段第 i 种单品供给旺季的销售量总和1ix、淡季的销售量总和为1ix:11jiixx=11jiixx=(1)李泽晖 等 DOI:10.12677/
21、aam.2024.134167 1767 应用数学进展 Figure 1.Monthly average sales of different vegetable categories 图图 1.不同蔬菜品类月平均销售 其中1jix为第一阶段供给旺季第i个单品的第j次销量;1jix为第一阶段供给淡季第i个单品的第j次销量。以此类推,第 k 阶段第 i 种单品供给旺季、淡季的销售量总和为:jkikixx=jkikixx=(2)通过对各阶段各品类销量淡、旺季销量的统计,分析蔬菜品类以及单品的销量分布规律,如图 2、图 3。由图 2、图 3,可以得到销售旺季和淡季的各个品类的销量趋势基本一致;花叶、
22、食用菌、水生根茎、花菜类的销量均表现为第一阶段和第三阶段相差不大,且都要高于第二阶段的销量:其中花叶类和食用菌类销量差距接近一倍,而茄类的销量较为稳定。Figure 2.Sales bar chart of different categories of vegetables at differ-ent stages of peak season 图图 2.销售旺季不同阶段不同品类蔬菜的销量柱状图 李泽晖 等 DOI:10.12677/aam.2024.134167 1768 应用数学进展 Figure 3.Sales bar chart of different categories of
23、vegetables at different stages of low season 图图3.销售淡季不同阶段不同品类蔬菜的销量柱状图 4.问题问题 1探寻蔬菜销售的基本规律探寻蔬菜销售的基本规律 针对问题一,现考虑各蔬菜单品各阶段、淡旺季的销售情况,得出不同蔬菜单品销售量分布情况,以此量化各蔬菜单品间的关系和相关性强弱。4.1.蔬菜单品的销售量分布规律蔬菜单品的销售量分布规律 为了分析蔬菜单品的销量分布规律,分别找出第一、二、三阶段旺季、淡季最具有代表性的单品,即销量最高的单品,本文通过相关数据制作销量与时间的折线图展示不同阶段淡、旺季各蔬菜单品的具体销量,并以此分析销量分布规律,如图
24、4图 6:Figure 4.Sales line chart of the best selling single product in the peak and off-season of the first stage 图图 4.第一阶段旺季、淡季销量最佳单品的销量折线 李泽晖 等 DOI:10.12677/aam.2024.134167 1769 应用数学进展 Figure 5.Sales line chart of the best selling single product in the peak and off-season of the second stage 图图 5.第二
25、阶段旺季、淡季销量最佳单品的销量折线图 Figure 6.Sales line chart of the best selling single product in the peak and off-season of the third stage 图图6.第三阶段旺季、淡季销量最佳单品的销量折线图 由图 4图 6 可以得到:西兰花和西峡香菇(1)的销量上下波动,销量变化较小;泡泡椒(精品)在经过第一阶段的销售后,诸如芜湖青椒(1)的产品逐渐替代泡泡椒,满足人们对该类食材的需求。4.2.蔬菜品类及单品的相关性蔬菜品类及单品的相关性 考虑不同蔬菜品类间存在差异,在整个系统层面,以相同品类作为
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 动态 事件 触发 控制 策略 蔬菜 商品 定价
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。