农村金融资源配置效率与三产融合:作用机制、门槛及异质性.pdf
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1、云南财经大学学报 年第 期(总第 期)金融研究收稿日期:基金项目:国家社会科学基金项目“数字经济影响县域经济韧性的机制与提升路径研究”()作者简介:蔡丹丹(),女,湖南常德人,广东理工学院经济管理学院讲师,研究方向为农村金融;冷洪涛(通讯作者)(),男,湖南岳阳人,湖南工商大学财政金融学院硕士研究生,研究方向为农村金融;刘赛红(),女,湖南湘乡人,湖南工商大学财政金融学院教授,博士,研究方向为农村金融。农村金融资源配置效率与三产融合:作用机制、门槛及异质性蔡丹丹,冷洪涛,刘赛红(广东理工学院 经济管理学院,广东 肇庆 ;湖南工商大学 财政金融学院,长沙 )摘要:为了充分发挥金融要素对农村三产融
2、合的推动力,从农村金融资源配置效率的视角,探讨金融对农村三产融合的作用机制。基于 年 个省份面板数据,分别运用熵值法、模型测度农村三产融合发展指数与农村金融资源配置效率水平,发现中国农村三产融合发展水平与农村金融资源配置效率均呈现出西部向东部递增,南部高于北部的区域特征,且农村三产融合发展水平的南北差距不断扩大;进一步实证检验农村金融资源配置效率对农村三产融合发展的影响效应及区域异质性,结果表明,农村金融资源配置效率达到一定门槛时才能促进农村三产融合发展,同时在表现形式上存在区域差异,东部地区在未达到门槛时,农村金融资源配置效率对三产融合发展存在抑制作用;中部地区则一直存在促进作用,只是在达到
3、门槛后其促进作用更为显著;西部地区则并未存在门槛效应。关键词:农村金融资源配置效率;三产融合;模型;门槛模型中图分类号:;文献标志码:文章编号:()一、引言 年中央一号文件重点强调了乡村产业的高质量发展,明确提出需要在展现乡村特色、产业融合、合理布局及农业带动方面下功夫。文件指出,要将乡村的资源、生态和文化优势转换成产品和产业优势,通过第一、第二和第三产业的融合激发乘数效应,建立城乡互动的产业集群,增强市场竞争力和可持续发展能力,确保产业增值收益更多地回报给农民。农村一二三产业融合不仅是农村现代化的必然选择,也是实现乡村振兴战略的关键途径。如何有效提升这一融合的发展水平成为关键,这不仅需要解决
4、体制机制上的障碍,还要突破限制发展的供给要素瓶颈。金融支持是推动农村三产融合可持续发展的关键因素。为此,国家出台了一系列政策,引导金融资本向“三农”领域流动。然而,目前农村金融机构面临管理体制落后、金融资源分配不均等问题,导致金融资源配置效率不高,对农村三产融合的支持力度有限。在进行大规模的农业金融投资时,提高金融资源的使用效率显得尤为重要。优化资源配置是加强“三农”基础作用的关键。同时,在城镇化进程加速的背景下,提高农村金融资源配置的效率,促进农村三产的深度融合,不仅关系到农村地区的经济繁荣,更是推动社会全面进步的重要一环。因此,农村金融资源配置效率对三产融合发展的具体影响成为一个需要深入探
5、讨和验证的理论与现实问题。二、文献综述自 年中央一号文件提出“推进农村一二三产业融合发展”以来,掀起了农村产业融合研究的热潮。姜长云()认为农村的一二三产业融合本质上是产业之间的整合。这种整合过程是建立在农村不同产业之间的互相渗透与组合上,其显著特点在于产业链的延伸、经营领域的扩充及产业功能的转化,其根本目的在于推动产业发展进步和模式转换,利用新兴技术、新型业态与新商业模式,以实现资源、因素、技术和市场需求在农村地区的全面整合与优化配置 。曹遐和耿昊裔()以包括上海、北京、天津在内的九个省份作为研究对象,构建了一个以完全消耗系数和完全分配系数为核心的指标体系,并运用灰靶决策模型来计算这些省份一
6、二三产业融合的程度系数 。孙会敏等()运用向量自回归模型,并结合直接消耗系数法,对农业与二三产业的融合程度进行了定量分析研究 。高铭雪等()运用赫芬达尔指数法测算陕西省西乡县的一二三产业的市场融合指数 。王玲()、李治等()运用熵值法分别测算江苏、北京的农村三产融合水平 。张康洁和蒋辉()、陈盛伟和冯叶()均以熵值法为主,分别采用系统性耦合协调度模型、法和欧式距离函数法对山东省农村三产融合水平进行评价 。陈红霞和雷佳()利用 至 年的中国省际数据,采用熵值法和耦合协调度模型,对农村三产融合及其耦合协调水平进行了测量 。张林等()运用熵值法和欧式距离函数法测算了省级农村产业融合发展的综合指数,并
7、对东中西部状况进行比较分析 。李芸等()、田聪华等()通过层次分析法和综合指数法,对北京和新疆的农业产业融合发展指数进行了测算分析 。黄敏和王桥()基于四个不同的维度,建立了一个针对中国农村一二三产业融合的评价指标体系 。综上所述,关于农村三产融合的内涵已经形成非常丰富的成果,测度融合水平的方法也比较多,如产值贡献度法、主成分分析法、灰靶决策模型、赫芬达尔指数法、熵值法等,但目前大多实证文献是对全国整体或是某一省份进行测度与分析,缺乏省际间的比较。尽管目前中国的农村金融体系逐渐健全,但仍面临金融资源有效供给不足的挑战。农村金融资源配置效率是评估农村金融系统运作和资源配置情况的关键指标,通过这一
8、指标可以判断农村金融的实际效用,并对现代大型农业发展的影响进行有效的评估,具有重要的指导作用。当前的研究动态显示,只有少数文献直接探讨了金融资源配置效率与农村三产融合发展之间的联系。而国际上的相关研究主要集中于农业产业化过程中的金融支持问题。等()认为要提高农业产业化经营的效率,关键在于建立和完善投融资机制 。和 ()强调,为了实现农业产业化的实质性进展,完善其金融支持和制度保障是必不可少的途径 。等()指出,随着金融体系的不断完善,资本的配置效率不断提高,进而加速了产业发展 。除了理论性的阐述,和 ()、()从不同国家和地区的实际数据出发,证实了金融供应不足(或信贷限制)对农业生产及产业化进
9、程影响的关键制约作用 。国内农村三产融合的金融支持研究大多是机制机理、问题对策的理论研究,实证研究较少。张峁()提出金融业应当积极促进第一产业与二三产业的紧密结合,充分利用农业的多功能性,以此有效提升农业生产的附加值,并促使农民收入增长,从而实现致富 。向琳和李季刚()指出,在农村产业融合的发展过程中,金融需求表现为多层次、多样化、具有长期性和稳定性的特点 。然而,当前农村三产融合面临的主要问题包括信贷供应总量不足、长期贷款稀缺以及金融产品创新不足等金融挑战。实证方面,张玉利和郭永清()、王丽娟()通过分析上海和甘肃平凉的实际数据,证明了金融支持对于提高农村产业化发展水平具有显著的促进作用 。
10、李晓龙和冉光和()实证研究发现农村金融深化显著推动了中国农村产业融合发展水平的提升,其中东部地区相比中西部地区的促进效果更为显著 。杜小伟和黄军红()利用 至 年中国各省份的面板数据,并采用面板向量自回归模型进行分析,研究发现,无论是短期还是长期,金融发展的规模都有助于推进中国整体及其各个地区农村产业融合的发展 。张瑞怀()基于 至 年中国 个省份的面板数据,并运用面板模型,以金融支持云南财经大学学报(年第 期)对农村一二三产业融合水平的影响进行了分析研究。研究结果表明,金融和财政支持主要通过增加规模的方式来提高农村产业融合的水平 。尽管上述研究提供了宝贵的参考和借鉴,但目前的文献中鲜有实证研
11、究涉及农村金融资源配置效率对三产融合发展的影响。此外,关于农村三产融合发展的评价与分析,也缺少对各省份之间比较的深入讨论。鉴于此,本研究利用 至 年中国各省份的面板数据,依据农村三产融合的内涵及产业政策评估的标准方法,构建了一个全面的评估体系,并运用熵值法来计算全国 个省份(不含港澳台及西藏)的农村三产融合综合发展水平。同时,采用 方法来客观评估农村金融资源配置效率及其动态变化,并通过面板门槛效应模型来分析农村金融资源配置效率对三产融合发展的影响。三、理论分析与研究假设(一)农村金融资源配置效率对三产融合发展的作用机制根据金融功能理论,农村金融资源配置效率对三产融合发展的作用机制主要体现在金融
12、资源可得性、金融资源的导向机制和金融资源的激励监督机制三个方面,进而促进农村三产融合水平的不断提高。第一,金融资源可得性。农村三产融合由于其复杂性、广泛的涉及范围和多元化的特点,导致其资金需求特征为大额、多样、长期和稳定。面对农业和农村对金融的强烈需求,仅仅依赖农村自有资金和财政补贴是不足以应对和持续的。金融机构通过其信贷融资作用,能够在农村及城乡间推动金融资源的有效流动,改善农村金融资源的空间配置,为农村三产融合发展提供新的动力。此外,为了满足农村三产融合的多样化融资需求,金融机构需要开发适宜的金融产品和融资模式。采用“银行 保险 期货”等新型金融模式,有助于解决农村产业资金不足的问题,提高
13、农村金融资源的匹配度。第二,金融资源的导向机制。农村金融机构通过其信息搜集能力,可以有效识别并评价那些具有较高投资效益的农村三产融合项目,并优先将有限的金融资源分配给这些项目。在数字经济发展的背景下,金融科技和数字化技术已开始在农业金融领域得到应用。通过运用大数据和信息挖掘技术,金融机构能够进一步减少信息不对称的问题,吸引更多资金投入,从而激发农村三产融合的活力。同时,合理的金融资源导向机制能够促进农村的产业化经营,延伸产业链,并培养具有市场竞争力的农村三产融合发展主体,这对提高农村三产融合发展水平具有积极作用。第三,金融资源的激励监督机制。资本市场对农村三产融合的企业在筹集生产及经营资本方面
14、起到了鼓励作用,这一举措旨在激发乡村产业的发展并促进各产业之间的融合。同时,通过对农村产业经营的严格监督和管理,资本市场有效预防了在农村三产融合发展过程中可能出现的由人为因素引起的道德风险。这样的监管策略有助于形成一个良好的融资环境,从而提高农村三产融合的效率并有力地推动乡村振兴计划的实施。金融资源配置效率的提高意味着将金融资源更多地投向生产效率较高的部门或产业。特别是在金融资源紧缺的农村地区,提高农村金融资源配置效率对于增强金融资源在农村经济产业中的作用尤为关键,有助于推动农村的产业化和产业间的融合。同时,作为农村三产融合重要的投入要素,金融资源的促进效应表现出边际效率递减的特性。基于以上理
15、论分析,提出以下假设:假设 :农村金融资源配置效率对三产融合发展存在正向推进作用。假设 :农村金融资源配置效率对三产融合发展的促进作用存在门槛值。(二)农村金融资源配置效率对三产融合发展影响的区域差异鉴于中国地域广阔,不同区域在经济发展、自然条件、生产力及政策执行等方面的差异显著,因此,农村金融资源配置的效率以及农村三产融合的发展程度同样表现出显著的地区性差别。此外,农村金融资源配置效率对三产融合发展的促进作用也因地区间在经济环境、产业结构、生产力等方面的差异而呈现不同的影响。基于以上分析,本文提出假设 。蔡丹丹,冷洪涛,刘赛红:农村金融资源配置效率与三产融合:作用机制、门槛及异质性假设 :农
16、村金融资源配置效率对三产融合发展的促进作用存在区域差异。四、模型的设定和数据说明(一)计量模型设定为了探究农村金融资源配置效率与农村三产融合发展间的相关性,本研究采用固定效应面板模型作为主要分析工具。为解决潜在的非线性关系、非平稳序列问题以及变量之间值域差异较大的问题,本文对因变量和自变量进行对数转换处理。基于处理后的数据,构建了以下回归分析模型:()其中,代表 省份在 期时因变量农村三产融合发展水平的对数值;代表的是 省份在 期时自变量农村金融资源配置效率的对数值;表示一系列城市特征变量和可能对当地农村三产融合发展产生影响的控制变量,主要包括政府财政支持因素()、科技水平()、地区开放水平(
17、)、人力资本因素()、农业生产成灾面积();为随机扰动项。为应对模型可能遇到的结构性变化和门限问题,本研究采用了 ()提出的门限回归方法来探讨农村金融资源配置效率与三产融合发展之间的关系 。这种方法显著优化了传统门限值分析方法在估计门限值、确定门限值置信区间的不确定性问题以及在参数估计有效性方面的局限,从而提高了模型的适应性。(二)变量说明与指标选取 被解释变量:农村三产融合发展水平()农村三产融合的发展基于农业,涉及产业间的相互融合、交汇和重构,通过形成新技术、新业态和新商业模式来拓展农业产业链,实现农业多功能性,其最终目的是提高农业的效益和增加农民收入。本文借鉴王玲()、李芸等()和刘赛红
18、等()从融合行为和融合效益两个角度来评估融合程度 。鉴于区域数据的可获得性,并参考先前的理论探讨,本研究从六个核心维度构建综合评估指标体系:农业产业链的扩展、农业多元功能、农业服务业的整合发展、农民收益的提升、农业效益增长以及城乡融合,旨在全方位评估农村产业融合的发展程度(见表 )。表 农村三产融合发展评价指标权重表一级指标二级指标三级指标指标方向权重农村三产融合行为农业产业链延伸农产品加工业主营收入 第一产业增加值占 比重 农业多功能性发挥休闲农业收入与农林牧渔总产值比 农业服务业融合发展农林牧渔服务业增加值占农林牧渔业增加值比重 农业保险深度 农村三产融合效益农民增收农民人均纯收入 农业增
19、效劳均第一产业增加值 单位耕地第一产业增加值 万元农业 耗水 城乡一体化城乡居民收入比 城乡居民人均消费比 ()农村三产融合行为。指农业与其关联产业,如加工业、旅游业和服务业等之间实现相互融合和协同增长。这进一步细化为三个二级指标进行考量。农业产业链延伸。当前,农业产业链扩展的核心是积极推动农产品的加工业发展,着重于农产品云南财经大学学报(年第 期)的精细化加工,构建具备农村特色的加工业态,并提高农产品的加工效率及其综合利用率,从而增加农业的附加值。因此,本文选择了农产品加工业的主要营业收入和第一产业增加值在 中的比重作为衡量农业产业链延伸水平的指标。农业多功能性发挥。农业多功能性的关键在于积
20、极推进休闲农业和乡村旅游业的发展。因此,本文采用休闲农业的营业收入占农林牧渔总产值的比重作为指标,以此来衡量农业多功能性的实现程度。农业服务业融合发展。为了反映农业服务业融合发展的情况,选择两个指标:一是农林牧渔服务业增加值占整个农林牧渔行业增加值的比重;二是农业保险的深度。这两个指标共同用于评估农业服务业融合发展的程度。()农村三产融合效益。指农业产业融合发展在推动农村经济增长、社会进步、提升农民收入以及缩减城乡差异方面所产生的效果。为了深入分析,将其进一步细分为三个二级指标。农民增收。通过产业内部的整合与外部的融合,结合品牌效应及政府支持,能有效促进农民收入的提升。此外,通过延长产业链,可
21、以增加农产品的附加值,并为农民开辟更多的收入来源。因此,本文采用农民人均纯收入作为衡量农民增收水平的指标。农业增效。本文选用劳动力平均在第一产业创造的增加值、每单位耕地在第一产业的增加值,以及每万元农业 的水资源消耗量来衡量农业增效的效果。城乡一体化。积极促进农业与第二、第三产业的融合,有助于缩小城乡居民收入差距,并加快城乡资源及要素的交流与互动,推动城乡经济社会的整体一体化进程。因此,本文采用城乡居民收入和消费水平的差异来衡量城乡一体化的程度。在获得上述指标数据的基础上,运用熵值法来决定各指标的权重。考虑到传统熵值法仅适用于横截面数据的,本文参照陈治国等()对熵值法的改进,使之适用于基于省际
22、面板数据的实证分析,以此来衡量不同地区农村第三产业融合的综合指标 。核心解释变量:农村金融资源配置效率()传统的 和 模型以及三阶段 分析,仅能提供决策单元的静态效率分析,并不能展现不同时间阶段效率的变化。相比之下,指数法是通过分析不同时间节点的生产效率变化来计算 全要素生产率指数,进而实现对农村金融资源配置效率的动态评价。结合 指数和 方法,可以有效描述效率的动态变化。指数 全要素生产率 技术效率变化 技术进步变化 纯技术效率变化 规模效率变化 技术进步变化。因此,本文利用 模型得出的全要素生产率指数来评估农村金融资源配置效率。运用 方法测算农村金融资源配置效率首先需要确定投入、产出指标,在
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