气候风险与企业绿色创新.pdf
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1、云南财经大学学报 年第 期(总第 期)管理论坛收稿日期:基金项目:国家社会科学基金一般项目“森林资源资产负债表编制研究”()作者简介:温磊(),男,山西太原人,北京外国语大学国际商学院博士研究生,研究方向为智能会计与金融科技。气候风险与企业绿色创新温磊(北京外国语大学 国际商学院,北京 )摘要:企业是否采用积极行为来应对气候变化,是社会公众十分关注的问题。以 年 股上市公司为样本,实证检验气候风险对企业绿色创新的影响和作用机制。研究发现:气候风险水平越高,企业的绿色创新水平越高;机制检验发现,加强分析师关注和媒体关注,促进企业参与数字化转型以及约束管理者的短视问题,能够强化气候风险对企业绿色创
2、新的积极效应;分项检验发现,仅有转型风险能够促进企业的绿色创新水平提升,严重风险和慢性风险则没有显著影响;进一步分析发现,气候风险能够促进企业整体创新水平提升,并可通过促进企业绿色创新水平提升来改善企业 表现。研究结论对于引导企业提升绿色创新能力、积极应对气候变化具有重要意义。关键词:气候风险;企业绿色创新;绿色转型中图分类号:文献标志码:文章编号:()一、引言近年来,气候变化引起的极端天气事件愈加频繁,强度也有所增加。年,创纪录的冬季高温席卷欧洲,美国遭遇“速冻”寒潮,热带气旋“加布丽埃尔”突袭新西兰,巴西暴雨灾害造成重大人员伤亡,加拿大野火持续蔓延。联合国政府间气候变化专门委员会()发布的
3、 :指出,人类活动造成的温室气体排放是导致全球变暖的重要原因,年,全球地表温度比 年升高了 摄氏度,且预计 年全球温室气体排放量可能致使全球气温升幅超过 摄氏度。此外,报告指出,由于人类因素导致的全球气候变化已经使诸多地区出现了极端天气和气候事件,对人类社会造成了广泛的不利影响。尽管各个部门和区域采取了一系列措施来适应气候变化和减轻气候影响,但由于现金流不足等问题进展缓慢。中国政府高度重视气候变化。党的二十大报告指出,要“统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化,协同推进降碳、减污、扩绿、增长,推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展”,共建美丽中国。在此背景下,探索企业如何应对气候变化
4、进而提升可持续发展能力具有重要意义,这也是推进“双碳”目标实现的关键所在。从已有研究来看,关于气候风险影响后果的研究涉及权益资本成本 、企业违约率 、商业银行风险承担 以及农业经济发展 等多个方面,但较少关注企业如何应对气候风险。从气候风险的衡量指标来看,包括气温异常(或标准化气温)、主要气象灾害造成的直接经济损失 、温室气体排放 等,大多是从宏观视角衡量的,难以反映企业层面的气候风险。但即使是处于同一地区的企业,也会由于行业特征、资源禀赋等差异而面临不同的气候风险。杜剑等 、和 采用文本分析的方式来衡量气候风险,能够有效反映企业层面的气候风险。为此,本文试图弄清楚在气候风险影响下,企业是否会
5、努力提升绿色创新能力来应对气候变化。与已有研究相比,本文的边际贡献在于:()丰富了气候风险经济后果的研究。目前关于气候风险影响后果的研究大多集中于气候变化带来的经济损失和为企业带来的转型风险,较少关注企业如何应对气候风险。与本文类似的研究是 等 的研究,其关注气候风险影响下企业的碳排放行为。本文研究了气候风险对企业绿色创新的影响,丰富了气候风险经济后果的研究。()拓展了企业绿色创新影响因素的研究。关于企业绿色创新影响因素的研究,已有文献大多聚焦于环境规制,包括正式环境规制和非正式的环境规制,但鲜有探讨气候风险对企业绿色创新的影响。与本文研究类似的是罗进辉和巫奕龙 的研究,其关注空气污染与企业绿
6、色创新之间的关系。“气候风险”与“空气污染”有类似的地方,但本文关注的是企业层面的气候风险,有别于地区层面的空气污染。本文探讨了企业层面气候风险对企业绿色创新的影响,拓展了企业绿色创新影响因素的研究。()为引导企业提升绿色创新能力、推动企业参与绿色转型提供了理论支持。本文的研究发现,分析师关注、媒体关注、数字化转型会强化气候风险和企业绿色创新之间的关系,管理者短视会削弱两者之间的关系,且发现气候风险能通过提升企业绿色创新来改善企业 表现。因此,要发挥好分析师和媒体的监督作用,推动企业参与数字化转型,并制定机制约束管理者的短视行为,从而促使企业持续提升绿色创新能力,改善企业 表现,积极应对气候风
7、险。二、文献综述与研究假设(一)气候风险经济后果的相关研究气候风险是指极端天气、自然灾害、全球变暖等气候因素及社会向可持续发展转型对经济金融活动带来的不确定性(气候相关财务信息披露工作组,)。按照其特性和传导机制,可以将气候风险分为两大类:物理风险和转型风险 。其中,物理风险是由于气候变化导致的极端天气和自然灾害引起的经济损失,其既包括由于高温、地震、洪灾、山火等突发性灾害引起的“严重风险”,又包括多雨、高湿高寒等长期、渐进性的“慢性风险”;转型风险是指社会向低碳经济和零排放过程中转型时伴随的政策成本和市场运营方面的风险 。目前关于气候风险经济后果的研究,主要分为 类:宏观层面 、公共健康层面
8、 以及企业层面 。本文主要关注气候风险对企业的影响。陈国进等 的研究发现,气候转型风险提高了企业的融资成本和资产减值损失,并降低了企业的营业收入增长率,从而致使企业违约率大大提高。杜剑等 的研究表明,气候风险会影响无风险利率和企业的贝塔系数,并增加市场的不确定性,从而使得企业的权益资本成本大大提高。等 分析了气候风险对矿业企业财务业绩的影响,发现不同类型的气候风险对企业财务业绩的影响存在差异,既有积极效应也有消极效应,企业需要积极采取措施来应对气候变化风险,从而改善其财务表现。目前,鲜有研究关注气候风险对企业绿色创新的影响。比较相关的是 等 的研究,其分析了气候风险对企业环境绩效的影响,发现国
9、家气候风险水平的提升将促进企业碳排放,且气候风险评分处于高风险时,这种效应会更加明显。(二)企业绿色创新影响因素的相关研究现有研究将企业进行绿色创新的原因归结为环境规制,包括正式环境规制和非正式环境规制。关于正式环境规制对企业绿色创新的影响,已有研究尚未达成一致。一种观点基于传统新古典理论,认为环境规制会将企业外部性污染内部化,增加的污染成本会对企业创新资金产生挤占效应,从而抑制企业绿色创新 。另一种观点认为,环境规制在增加企业成本的同时,也会促使企业进行技术创新,提升企业的生产效率,从而产生“补偿效应”,即环境规制可以促进企业绿色创新 。非正式环境规制的研究认为,企业进行绿色创新是为了得到社
10、会群体各方的认可。如刘亦文等 的研究发现,媒体关注形成的激励效应和约束效应,会促使重污染企业努力提升绿色创新能力。等 的研究发现,具有政治关联的企业会通过积极参与绿色创新来回应政府对环保的呼吁。韩国文和甘雨田 的研究探索了投资者关注对企业绿色创新的影响,发现投资者通过媒介对企业进行监督,并对云南财经大学学报(年第 期)其绿色环保活动施压,从而能提升企业的绿色创新水平。此外,也有部分文献探索了企业特征和高管特质对企业绿色创新的影响。如企业数字化转型 、企业社会责任 、高管的学术经历 以及高管团队异质性 等。综上所述,目前关于气候风险经济后果和企业绿色创新影响因素的研究已经较为丰富,但鲜有文献关注
11、气候风险如何影响企业绿色创新。为此,本文试图弄清楚气候风险对企业绿色创新的影响和作用机制。(三)研究假设气候风险对企业绿色创新可能存在正面和负面两个方面的影响:气候风险可能抑制企业绿色创新。首先,气候风险可能加剧企业的融资约束问题,从而抑制企业绿色创新。自然灾害和极端天气事件可能破坏企业的设施和资产,造成生产中断和供应链中断,从而导致损失 。这些损失可能会对企业的财务状况产生负面影响,降低企业的信用评级,增加融资成本,并限制企业获得融资的能力 。同时,随着气候问题日益严重,政府部门会加强环境规制,这会增加企业的运营成本,从而挤占企业用于绿色创新的资源 。其次,气候风险可能会降低企业的人力资本质
12、量,从而抑制企业绿色创新。已有研究认为,气候变化会对人类健康和生活造成严重威胁 ,这一点在 发布的气候变化报告中也得到了认证。而员工通常更喜欢在气候风险低的地区工作,特别是高素质的员工 ,气候风险会使得一些高素质的员工向气候风险低的区域转移,难以为企业绿色创新提供人力支持。气候风险可能促进企业绿色创新。首先,企业可能将绿色创新作为一种应对气候风险的战略工具。气候风险如极端天气事件和自然灾害可能对企业的运营和供应链造成重大影响 。通过绿色创新,企业可以减少对有限资源的依赖,降低对气候风险的暴露度,从而更好应对气候变化。其次,企业进行绿色创新可以提升企业声誉,帮助企业赢得利益相关者的支持。近年来,
13、随着环境保护的日益严格,公众对环境的关注度越来越高,并通过各种渠道表达环境诉求,参与环境治理 。发布的气候变化报告指出,人类活动排放的温室气体是造成气候变化的重要原因,因而对于环境问题的关注也会拓展到对气候风险的关注。此时,气候风险高的企业成为公众关注的焦点。企业进行绿色创新,能够向外界传递其积极应对气候风险的信息,有利于巩固企业与利益相关者之间的关系,从而更好地应对气候变化 。基于以上分析,提出如下竞争性假设:假设 :气候风险会抑制企业绿色创新。假设 :气候风险会促进企业绿色创新。三、研究设计(一)样本选择与数据来源本文选取 年中国 股上市企业作为初始样本,并在此基础上对样本进行如下筛选和处
14、理:()剔除 、的公司样本;()剔除金融类行业公司样本;()剔除关键变量缺失的公司样本;()对连续变量进行上下 的缩尾处理,最终得到 个公司 年度观测数据。气候风险的数据借助文构财经文本数据平台()由年报文本整理获得,企业绿色创新的数据来自中国研究数据服务平台(),其余数据均来源于国泰安数据库。(二)变量含义企业绿色创新。参考刘亦文等 的研究,采用绿色专利申请总量加 的自然对数来衡量企业绿色创新。此外,作者采用企业获得的绿色专利总量进行稳健性检验。气候风险。借鉴杜剑等 的做法,采用年报中气候风险关键词词数与年报总词数的比值来衡量气候风险。为了表述方便,将其乘以 。其构建方法如下:首先,参考国家
15、气象科学数据中心披露的信息、中国气象灾害年鉴 等资料,确定与气候风险相关的种子词集,共包含 个关键词;其次,借助词向量 模型获取与种子词集相温磊:气候风险与企业绿色创新似的关键词来扩充种子词集,最终得到 个气候风险相关关键词,并根据其内容将关键词分为严重风险、慢性风险和转型风险 类;最后,借助文构财经文本数据平台,测算气候风险相关关键词在年报中出现的频率和年报文本的总词数,最终得到气候风险指标。杜剑等 、和 的研究都验证了采用文本分析法衡量气候风险的有效性。控制变量。参考已有研究 ,选取如下控制变量:企业规模、盈利能力、企业成长性、财务杠杆、流动资产比率、现金资产比率、两职合一、股权制衡度、独
16、立董事、企业年龄、审计质量、女性高管、高管环保背景和环境规制。主要变量的定义见表 。表 变量定义及说明变量性质变量名称符号定义被解释变量企业绿色创新 绿色专利申请总量加 的自然对数解释变量气候风险 气候风险关键词词数 年报总词数 控制变量企业规模 期末总资产的自然对数盈利能力 净利润 总资产企业成长性 营业收入增长率财务杠杆 总负债 总资产流动资产比率 流动资产 总资产现金资产比率 经营活动产生的现金流量 总资产两职合一 若董事长和总经理为 人,赋值为 ,否则为 股权制衡度 第一大股东持股比例独立董事 独立董事人数 董事总人数企业年龄 企业成立年限的自然对数审计质量 若由“四大”进行审计,赋值
17、为 ,否则为 女性高管 女性高管人数 高管总人数高管环保背景 如果公司高管在政府的环保部门或环保协会担任过职务、参与过与环保相关的项目、取得与环保相关的学历证书或相关专利技术,则赋值为,否则为 环境规制 地区工业污染治理完成投资额 工业增加值(三)模型设计为了验证气候风险与企业绿色创新之间的关系,构建如下模型:,()其中,被解释变量为企业绿色创新(),解释变量为气候风险(),表示其他可能影响企业绿色创新的控制变量,和 分别表示企业固定效应和年份固定效应。四、实证结果与分析(一)描述性统计表 报告了主要变量的描述性统计结果。其中,绿色创新()的均值为 ,最小值和中位数为 ,最大值为 ,一方面,表
18、明样本企业间的绿色创新水平差异性较大;另一方面,表明不少样本企业的绿色创新水平较低,有较大的提升空间。气候风险()的均值为 ,中位数为 ,最小云南财经大学学报(年第 期)值和最大值分别为 和 ,表明样本企业间的气候风险水平存在较大差异。其余变量与已有研究基本类似。表 主要变量的描述性统计结果变量样本量均值标准差最小值 分位中位数 分位最大值 (二)基本回归结果表 报告了气候风险和企业绿色创新的基本回归结果。表 的()列未加入控制变量,仅控制了企业和年份固定效应。气候风险的系数显著为正,初步验证了气候风险和企业绿色创新之间的正向关系。表 的()列在()列的基础上加入了控制变量,气候风险的系数依然
19、显著为正,表明气候风险会倒逼企业提升绿色创新能力,假设 成立。表 气候风险和企业绿色创新的基本回归结果 ()()()()()()()温磊:气候风险与企业绿色创新表 (续)()()()()()()()()()()()()()常数项 ()()企业固定控制控制年份固定控制控制观测值 注:括号内数值为 值,、分别表示在 、的水平上显著,标准误聚类到企业层面。(三)稳健性检验和内生性处理 改变关键变量的衡量方式参考刘亦文等 的研究,采用企业获得的绿色专利总量来衡量企业绿色创新,并进行加对数化处理。参考李思飞等 的研究,采用气候风险关键词词频来衡量气候风险,并进行加 对数化处理。参考袁淳等 的研究,采用年
20、报管理层讨论与分析部分()气候风险关键词词数与该部分语段长度的比值来衡量气候风险。参考 等 的研究,采用异常气温来衡量气候风险。企业的气温可以分解为可预测的气温、季节性气温和异常气温。具体而言,公式如下:云南财经大学学报(年第 期),()其中,为该城市的月度平均气温,为该城市过去 年(个月)的平均气温,为城市月度平均气温与该城市过去 年当月平均气温的差,为余数。鉴于该指标为城市层面数据,将固定效应改为城市和年份固定效应。从表 的()()列的回归结果来看,研究结论没有发生显著改变。倾向得分匹配()方法以气候风险的中位数为标准将样本分为高、低气候风险两组,其中,高气候风险组为实验组,低气候风险组为
21、对照组,以控制变量为协变量,企业绿色创新作为结果变量,采用一对一近邻匹配。平衡性测试结果显示:匹配前处理组和控制组在各协变量上的差距较大,而匹配后的差距明显缩小。然后,采用匹配后的数据按照模型()重新回归。表 的()列的回归结果显示,气候风险的系数显著为正。在消除企业特征差异的影响后,本文的基本结论依然成立。两阶段模型考虑到可能存在的样本选择偏差问题,进一步通过 两阶段模型来解决。第一阶段回归以企业绿色创新的虚拟变量(有进行绿色创新赋值为 ,否则为 )为被解释变量,选取控制变量作为解释变量,构建 模型进行回归得到逆米尔斯比率(),再将 加入到模型()中重新进行回归。表 的()列的回归结果显示,
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